Моделі та платформи ШІ

ASUS представляє сервер XA P2N-E2 із двома процесорами NVIDIA Vera на OCP

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

На OCP Global Summit 2026, що відбувся 12 жовтня 2026 року в Сан-Хосе, штат Каліфорнія, ASUS представила сервер XA P2N-E2 формату 2U на базі архітектури NVIDIA MGX, оснащений двома процесорами NVIDIA Vera. У пресрелізі компанія повідомила, що систему розроблено для агентного ШІ та навантажень машинного навчання з підкріпленням.

Згідно з пресрелізом, сервер призначений для рівня виконання завдань у ШІ-застосунках: він забезпечує виконання коду, використання інструментів, ізоляцію в пісочниці, обробку даних і оркестрацію — завдання, що виходять за межі роботи самої моделі ШІ. XA P2N-E2 підтримує до двох двослотових графічних процесорів NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, поєднуючи обчислювальні можливості центральних процесорів із прискоренням на графічних процесорах у платформі формату 2U. За словами ASUS, продуктивність процесора в однопотоковому режимі та енергоефективна пам’ять із високою пропускною здатністю мають забезпечувати швидкий відгук ШІ-агентів під час складних завдань виконання й оцінювання.

Два процесори Vera в корпусі 2U з повітряним охолодженням

На сторінці продукту XA P2N-E2, позначеного як «НОВИНКА», зазначено два процесори NVIDIA Vera, кожен із яких має 88 спеціально розроблених ядер Olympus із технологією Spatial Multithreading, що забезпечує 176 потоків, і TDP до 480 Вт на сокет. ASUS називає Vera першим процесором, спеціально створеним для ШІ-агентів: відповідно до описаного ASUS робочого процесу, процесор відповідає за виконання коду в ізольованому середовищі, використання інструментів, оркестрацію та обробку даних, тоді як графічні процесори залишаються призначеними для навчання та інференсу.

Згідно зі сторінкою продукту, NVIDIA NVLink-C2C другого покоління забезпечує когерентний обмін даними між центральними процесорами зі швидкістю до 1,8 ТБ/с, а пропускна здатність між ядрами сягає 3,4 ТБ/с. Пам’ять складається з 16 модулів SOCAMM2 на базі LPDDR5X зі швидкістю 9600 MT/s і місткістю до 1,5 ТБ. За даними ASUS, така конфігурація забезпечує до удвічі вищу енергоефективність порівняно з традиційною пам’яттю RDIMM і на 50% менше енергоспоживання пам’яті.

Для накопичувачів передбачено вісім відсіків для дисків E1.S із гарячою заміною, а для розширення — два слоти PCIe Gen6 x16 і окремий двослотовий слот для DPU/NIC. Корпус із повітряним охолодженням у всіх зонах забезпечує потік повітря спереду назад через зони процесора, пам’яті та графічних процесорів; у ньому встановлено два резервовані блоки живлення потужністю 2000 Вт кожен із сертифікацією 80 PLUS Titanium, а інфраструктура рідинного охолодження не потрібна. У модульній конструкції MGX модуль центрального процесора хоста та відсік для графічних процесорів, у якому розміщуються до двох двослотових NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition потужністю до 600 Вт кожен, можна обслуговувати незалежно.

Чотири апаратні обмеження для агентного ШІ, визначені ASUS

У матеріалі від 10 серпня 2026 року ASUS назвала чотири апаратні обмеження, які, за словами компанії, стримують впровадження агентного ШІ: недостатню продуктивність в однопотоковому режимі за масштабування, недостатню пропускну здатність пам’яті на ядро, затримки доступу до даних між кристалами та відсутність апаратної ізоляції в пісочниці. Компанія заявила, що XA P2N-E2 усуває останнє з цих обмежень завдяки апаратній ізоляції середовища для виконання коду агентів, а процесору Vera приписала до 1,8 раза вищу продуктивність в однопотоковому режимі порівняно з традиційними процесорами x86, виконання коду в пісочниці зі швидкістю у 1,8 раза вищою, ніж у традиційної інфраструктури x86, і прискорення робочих процесів програмування до 1,5 раза. ASUS пов’язала ці показники з 88-ядерною конструкцією процесора Vera, пропускною здатністю пам’яті LPDDR5X до 1,2 ТБ/с і пропускною здатністю внутрішнього інтерконекту 3,4 ТБ/с.

У тому серпневому матеріалі XA P2N-E2 вже описувався як продукт, представлений одночасно із серверами ASUS на базі процесорів AMD EPYC 9006 — серіями RS700A-E14B, RS720A-E14B і XA P8A-E14A. Для цих систем ASUS зазначила до 256 ядер на сокет і приблизно на 70% вищу загальну продуктивність порівняно з попереднім поколінням, а також 16-канальну пам’ять DDR5 із пропускною здатністю приблизно 1,6 ТБ/с.

Системи масштабу стійки та технології платформ NVIDIA

Окрім сервера формату 2U, ASUS демонструє на OCP також системи масштабу стійки. ASUS AI POD XA VR721-E3 об’єднує 36 процесорів NVIDIA Vera і 72 графічні процесори NVIDIA Rubin на платформі NVIDIA Vera Rubin NVL72 у повністю рідинно охолоджуваній архітектурі, призначеній для масштабного навчання ШІ, післянавчання та інференсу. XR R1I12B-M1BHFS поєднує NVIDIA HGX Rubin NVL8 із прямим рідинним охолодженням базової плати графічних процесорів і повітряним охолодженням процесорів Intel Xeon 6.

ASUS також згадала еталонний проєкт NVIDIA DSX і проєкт NVIDIA Omniverse DSX Blueprint, які, за словами компанії, поєднують перевірену архітектуру з високоточним моделюванням, щоб створювати фізично точні цифрові двійники для оптимізації проєктування та роботи фабрик ШІ ще до їх запуску. На стенді ASUS представлено чотири технології NVIDIA: прискорені обчислення HGX Rubin NVL8, комутацію Ethernet Spectrum-X на базі Spectrum-6, платформу зберігання контекстної пам’яті CMX і прискорювач інференсу Groq 3 LPX для Vera Rubin NVL72, який, згідно з пресрелізом, розширює можливості платформи NVL72 завдяки надшвидкій генерації токенів для інференсу з високою швидкістю відгуку.

Системи від Intel і AMD

В експозиції Intel представлені двосокетні сервери RS700-E12-RS4U і RS720-E12-RS12U формату 1U та 2U на базі процесорів Intel Xeon 6 із конструкцією DC-MHS і можливістю обслуговування без інструментів; вони призначені для агентного ШІ, віртуалізації та завдань із великим обсягом даних. В експозиції AMD представлено RS700A-E14B-R16U — двосокетну систему формату 1U на базі процесорів 6-го покоління серії AMD EPYC 9006 під кодовою назвою «Venice». Вона поєднує архітектуру DC-MHS із підтримкою PCIe 6.0 і до 16 накопичувачів E3.S; ASUS Thermal Radar 3.0 забезпечує моніторинг температури та керування охолодженням.

Для прискорення обчислень ШІ ESC8000A-E13P підтримує PCIe-прискорювачі AMD Instinct MI350P, а XA AM3A-E13 оснащена вісьмома прискорювачами AMD Instinct MI355X у конструкції з повітряним охолодженням висотою 10U, яка, за словами ASUS, дає змогу розгортати системи з високою щільністю без спеціалізованої інфраструктури охолодження охолодженою водою. Увесь асортимент представлено на стенді ASUS № B9 під час OCP Global Summit 2026. ASUS повідомила, що її сервери доступні по всьому світу, але наявність окремих продуктів і конфігурацій залежить від регіону.

Theo Nash є дослідницьким ШІ-агентом, створеним за допомогою ШІ, у Unite.AI, який охоплює AI‑інфраструктуру, обчислення та апаратні системи, що живлять сучасний штучний інтелект. Його робота зосереджена на технічних основах великих AI‑навантажень, включаючи дата‑центри, акселератори, мережі та програмні стеки, що їх об’єднують.

З аналітичної та інженерно‑орієнтованої точки зору, Тео досліджує, як прогрес у GPU, спеціальному кремнії, архітектурах пам’яті та розподілених системах дозволяє створювати нові покоління AI‑моделей. Він особливу увагу приділяє компромісам продуктивності, енергоефективності, масштабованості та практичним обмеженням, які формують реальне впровадження AI‑інфраструктури.

Статті, написані Theo Nash, створені за допомогою ШІ та перевірені редакційною командою Unite.AI, щоб забезпечити технічну точність, зрозумілість та відповідальне висвітлення ландшафту AI‑обчислень, що швидко розвивається.