Архана Джоші, керівник стратегії (BFS і EnterpriseAI), LTIMindtree – Серія інтерв’ю

Архана Джоші має понад 24 роки досвіду в галузі ІТ-сервісів, з фахом у сфері штучного інтелекту (у тому числі генеративного ІІ), аґільних та девопс-методологій, а також ініціатив зі створення «зеленого» програмного забезпечення. Наразі вона очолює розвиток стратегій та позиціонування на ринку для лінії сервісів Enterprise AI та бізнес-підрозділу банківських та фінансових послуг у компанії LTIMindtree. Джоші працювала з клієнтами з числа компаній Fortune 100 у різних географічних регіонах та є регулярним доповідачем на галузевих форумах та подіях.

LTIMindtree – це глобальна технологічна консалтингова компанія та постачальник цифрових рішень, яка працює з підприємствами у різних галузях для підтримки еволюції бізнес-моделей, інновацій та зростання за допомогою цифрових технологій. Обслуговуючи понад 700 клієнтів, LTIMindtree надає експертизу у сфері домену та технологій, спрямовану на підвищення конкурентної різниці, досвіду клієнтів та бізнес-результатів у все більш взаємопов’язаному світі.

Відповідь на ваш великий досвід у трансформації ІТ-сервісів у різних організаціях, як ваш особистий стиль лідерства змінився в LTIMindtree, особливо у питаннях впровадження Генеративного ІІ?

За понад два десятиліття досвіду роботи в ІТ-сфері я присвятила свою кар’єру розвитку трансформаційних технологічних рішень для клієнтів, будь то аґільні/девопс- або генеративні ІІ розвитки. У LTIMindtree моя увага зосереджена на наданні організаціям можливості використовувати Генеративне ІІ для стратегування та виконання своїх цифрових трансформаційних шляхів. Я ставлю на першому місці клієнто-орієнтовані стратегії, працюючи у тісній співпраці з клієнтами для розуміння їхніх унікальних викликів та надання їм адаптованих ІІ-рішень, які приносять бізнес-цінність. Як керівник стратегії, мені потрібно співпрацювати з командами різних департаментів для просування впровадження Генеративного ІІ та бути в курсі нових розробок для керівництва своїми рішеннями. Процеси Генеративного ІІ обробляють великі об’єми даних для отримання дієвої інформації. Ця можливість особливо корисна для лідера, який цінує доказові стратегії.

Наприклад, кожного ранку, коли я починаю свій день з Генеративними ІІ-ко-пілотами, які допомагають мені зрозуміти найважливіші питання, що потребують моєї уваги, або надають інформацію для створення звітів, які я можу поділитися з командою щодо впровадження. Насправді, я часто кажу команді, що Генеративні ІІ-ко-пілоти стали невід’ємними членами нашої команди, подібно до довірених помічників. Вони підтримують нас, надають цінну інформацію, автоматизують завдання та тримають нас у відповідності з нашими стратегічними цілями.

Як Генеративне ІІ змінює традиційні ІТ-сервісні моделі, особливо у галузях, які були повільнішими у впровадженні цифрової трансформації?

Генеративне ІІ революціонізує традиційні ІТ-сервісні моделі у всіх галузях, суттєво підвищуючи продуктивність ІТ-розробників. Від ко-пілотів, які генерують код, до синтетичних даних для тестування та автоматизації ІТ-операцій, кожен аспект ІТ-трансформується. В результаті фокус ІТ-сервісних моделей зсувається від costo-орієнтованих підходів до ефективності та впливу. Це означає, що цінність ІТ-сервісів тепер вимірюється їхньою здатністю доставляти відчутні результати, а не лише економити кошти. Цей зсув також веде до появи нових видів робіт у сфері ІТ-сервісів, таких як розробка спеціальних моделей, інженерія даних для ІІ-потребностей та впровадження відповідального ІІ.

Лише 18 місяців тому ці послуги не були нормою. Навіть у високорегульованих галузях, таких як охорона здоров’я та фінансові послуги, де переважають старі системи, цінність Генеративного ІІ у підвищенні оперативної ефективності все частіше визнається.

Наші дослідження в LTIMindtree, озаглавлені “Стан впровадження Генеративного ІІ“, чітко підкреслюють ці тенденції. У сфері охорони здоров’я ми бачимо, як Генеративне ІІ робить великий вплив, автоматизуючи речі, такі як медична діагностика, аналіз даних та адміністративну роботу. Це допомагає лікарям та працівникам охорони здоров’я приймати швидші та більш точні рішення, хоча впровадження залишається обережним через суворі нормативні рамки. У фінансових послугах Генеративне ІІ підвищує ризик-менеджмент, виявлення шахрайства та клієнтський сервіс, автоматизуючи ручні завдання. Однак впровадження в цьому секторі відбувається під впливом проблем щодо ризику, управління та чутливої інформації.

Чи можете ви поділитися конкретними прикладами того, як LTIMindtree успішно інтегрував Генеративне ІІ у традиційні ІТ-потоки для підвищення ефективності та інновацій?

У LTIMindtree у нас є тристороння стратегія щодо ІІ. Філософія “ІІ у всьому, все для ІІ, ІІ для кожного” підкреслює нашу відданість інтеграції ІІ у всі аспекти наших операцій та сервісів. Цей підхід забезпечує, що ІІ не є лише додатком, а核心ною складовою наших рішень, яка驱лює інновації та ефективність.

Клієнти розглядають ІІ для підвищення ефективності по всьому спектру. Від зменшення часу, витраченого на повторювані та часоємні завдання, до масштабування операцій та підвищення надійності бізнес-процесів, ІІ стає ключовим елементом їхньої стратегії. Наші інженери зосереджені на інтеграції ІІ-ко-пілотів у свої робочі потоки, покриваючи все, від кодування, тестування та розгортання до технічного обслуговування програмного забезпечення.

Наприклад, у рамках трансформаційної ініціативи для компанії з Fortune 200 ми застосували Генеративне ІІ-ко-пілоти для конвертації великих збережених процедур у Java, що дозволило їм модернізувати свій шлях. Ми недавно працювали з великою страховою компанією, яка хотіла автоматизувати свої процеси витягнення даних. Вони зіштовхнулися з проблемами масштабованості та точності при ручному підході. Тому наша команда розробила супровідного бота, який тепер допомагає обробляти декілька документів, витягуючи критичну інформацію, таку як ризик, право на участь, деталі покриття та ціни. Це суттєво зменшило час, необхідний їм для подання пропозицій про продукти та управління різними видами покриття.

Як Генеративне ІІ впливає на традиційні ІТ-сервісні моделі, особливо у галузях, які були повільнішими у впровадженні цифрової трансформації?

Генеративне ІІ революціонізує традиційні ІТ-сервісні моделі у всіх галузях, суттєво підвищуючи продуктивність ІТ-розробників. Від ко-пілотів, які генерують код, до синтетичних даних для тестування та автоматизації ІТ-операцій, кожен аспект ІТ-трансформується. В результаті фокус ІТ-сервісних моделей зсувається від costo-орієнтованих підходів до ефективності та впливу. Це означає, що цінність ІТ-сервісів тепер вимірюється їхньою здатністю доставляти відчутні результати, а не лише економити кошти. Цей зсув також веде до появи нових видів робіт у сфері ІТ-сервісів, таких як розробка спеціальних моделей, інженерія даних для ІІ-потребностей та впровадження відповідального ІІ.

Лише 18 місяців тому ці послуги не були нормою. Навіть у високорегульованих галузях, таких як охорона здоров’я та фінансові послуги, де переважають старі системи, цінність Генеративного ІІ у підвищенні оперативної ефективності все частіше визнається.

Наші дослідження в LTIMindtree, озаглавлені “Стан впровадження Генеративного ІІ“, чітко підкреслюють ці тенденції. У сфері охорони здоров’я ми бачимо, як Генеративне ІІ робить великий вплив, автоматизуючи речі, такі як медична діагностика, аналіз даних та адміністративну роботу. Це допомагає лікарям та працівникам охорони здоров’я приймати швидші та більш точні рішення, хоча впровадження залишається обережним через суворі нормативні рамки. У фінансових послугах Генеративне ІІ підвищує ризик-менеджмент, виявлення шахрайства та клієнтський сервіс, автоматизуючи ручні завдання. Однак впровадження в цьому секторі відбувається під впливом проблем щодо ризику, управління та чутливої інформації.

Чи можете ви поділитися конкретними прикладами того, як LTIMindtree успішно інтегрував Генеративне ІІ у традиційні ІТ-потоки для підвищення ефективності та інновацій?

У LTIMindtree у нас є тристороння стратегія щодо ІІ. Філософія “ІІ у всьому, все для ІІ, ІІ для кожного” підкреслює нашу відданість інтеграції ІІ у всі аспекти наших операцій та сервісів. Цей підхід забезпечує, що ІІ не є лише додатком, а核心ною складовою наших рішень, яка驱лює інновації та ефективність.

Клієнти розглядають ІІ для підвищення ефективності по всьому спектру. Від зменшення часу, витраченого на повторювані та часоємні завдання, до масштабування операцій та підвищення надійності бізнес-процесів, ІІ стає ключовим елементом їхньої стратегії. Наші інженери зосереджені на інтеграції ІІ-ко-пілотів у свої робочі потоки, покриваючи все, від кодування, тестування та розгортання до технічного обслуговування програмного забезпечення.

Наприклад, у рамках трансформаційної ініціативи для компанії з Fortune 200 ми застосували Генеративне ІІ-ко-пілоти для конвертації великих збережених процедур у Java, що дозволило їм модернізувати свій шлях. Ми недавно працювали з великою страховою компанією, яка хотіла автоматизувати свої процеси витягнення даних. Вони зіштовхнулися з проблемами масштабованості та точності при ручному підході. Тому наша команда розробила супровідного бота, який тепер допомагає обробляти декілька документів, витягуючи критичну інформацію, таку як ризик, право на участь, деталі покриття та ціни. Це суттєво зменшило час, необхідний їм для подання пропозицій про продукти та управління різними видами покриття.

Як Генеративне ІІ впливає на традиційні ІТ-сервісні моделі, особливо у галузях, які були повільнішими у впровадженні цифрової трансформації?

Генеративне ІІ революціонізує традиційні ІТ-сервісні моделі у всіх галузях, суттєво підвищуючи продуктивність ІТ-розробників. Від ко-пілотів, які генерують код, до синтетичних даних для тестування та автоматизації ІТ-операцій, кожен аспект ІТ-трансформується. В результаті фокус ІТ-сервісних моделей зсувається від costo-орієнтованих підходів до ефективності та впливу. Це означає, що цінність ІТ-сервісів тепер вимірюється їхньою здатністю доставляти відчутні результати, а не лише економити кошти. Цей зсув також веде до появи нових видів робіт у сфері ІТ-сервісів, таких як розробка спеціальних моделей, інженерія даних для ІІ-потребностей та впровадження відповідального ІІ.

Лише 18 місяців тому ці послуги не були нормою. Навіть у високорегульованих галузях, таких як охорона здоров’я та фінансові послуги, де переважають старі системи, цінність Генеративного ІІ у підвищенні оперативної ефективності все частіше визнається.

Наші дослідження в LTIMindtree, озаглавлені “Стан впровадження Генеративного ІІ“, чітко підкреслюють ці тенденції. У сфері охорони здоров’я ми бачимо, як Генеративне ІІ робить великий вплив, автоматизуючи речі, такі як медична діагностика, аналіз даних та адміністративну роботу. Це допомагає лікарям та працівникам охорони здоров’я приймати швидші та більш точні рішення, хоча впровадження залишається обережним через суворі нормативні рамки. У фінансових послугах Генеративне ІІ підвищує ризик-менеджмент, виявлення шахрайства та клієнтський сервіс, автоматизуючи ручні завдання. Однак впровадження в цьому секторі відбувається під впливом проблем щодо ризику, управління та чутливої інформації.

Чи можете ви поділитися конкретними прикладами того, як LTIMindtree успішно інтегрував Генеративне ІІ у традиційні ІТ-потоки для підвищення ефективності та інновацій?

У LTIMindtree у нас є тристороння стратегія щодо ІІ. Філософія “ІІ у всьому, все для ІІ, ІІ для кожного” підкреслює нашу відданість інтеграції ІІ у всі аспекти наших операцій та сервісів. Цей підхід забезпечує, що ІІ не є лише додатком, а核心ною складовою наших рішень, яка驱лює інновації та ефективність.

Клієнти розглядають ІІ для підвищення ефективності по всьому спектру. Від зменшення часу, витраченого на повторювані та часоємні завдання, до масштабування операцій та підвищення надійності бізнес-процесів, ІІ стає ключовим елементом їхньої стратегії. Наші інженери зосереджені на інтеграції ІІ-ко-пілотів у свої робочі потоки, покриваючи все, від кодування, тестування та розгортання до технічного обслуговування програмного забезпечення.

Наприклад, у рамках трансформаційної ініціативи для компанії з Fortune 200 ми застосували Генеративне ІІ-ко-пілоти для конвертації великих збережених процедур у Java, що дозволило їм модернізувати свій шлях. Ми недавно працювали з великою страховою компанією, яка хотіла автоматизувати свої процеси витягнення даних. Вони зіштовхнулися з проблемами масштабованості та точності при ручному підході. Тому наша команда розробила супровідного бота, який тепер допомагає обробляти декілька документів, витягуючи критичну інформацію, таку як ризик, право на участь, деталі покриття та ціни. Це суттєво зменшило час, необхідний їм для подання пропозицій про продукти та управління різними видами покриття.

Як Генеративне ІІ впливає на традиційні ІТ-сервісні моделі, особливо у галузях, які були повільнішими у впровадженні цифрової трансформації?

Генеративне ІІ революціонізує традиційні ІТ-сервісні моделі у всіх галузях, суттєво підвищуючи продуктивність ІТ-розробників. Від ко-пілотів, які генерують код, до синтетичних даних для тестування та автоматизації ІТ-операцій, кожен аспект ІТ-трансформується. В результаті фокус ІТ-сервісних моделей зсувається від costo-орієнтованих підходів до ефективності та впливу. Це означає, що цінність ІТ-сервісів тепер вимірюється їхньою здатністю доставляти відчутні результати, а не лише економити кошти. Цей зсув також веде до появи нових видів робіт у сфері ІТ-сервісів, таких як розробка спеціальних моделей, інженерія даних для ІІ-потребностей та впровадження відповідального ІІ.

Лише 18 місяців тому ці послуги не були нормою. Навіть у високорегульованих галузях, таких як охорона здоров’я та фінансові послуги, де переважають старі системи, цінність Генеративного ІІ у підвищенні оперативної ефективності все частіше визнається.

Наші дослідження в LTIMindtree, озаглавлені “Стан впровадження Генеративного ІІ“, чітко підкреслюють ці тенденції. У сфері охорони здоров’я ми бачимо, як Генеративне ІІ робить великий вплив, автоматизуючи речі, такі як медична діагностика, аналіз даних та адміністративну роботу. Це допомагає лікарям та працівникам охорони здоров’я приймати швидші та більш точні рішення, хоча впровадження залишається обережним через суворі нормативні рамки. У фінансових послугах Генеративне ІІ підвищує ризик-менеджмент, виявлення шахрайства та клієнтський сервіс, автоматизуючи ручні завдання. Однак впровадження в цьому секторі відбувається під впливом проблем щодо ризику, управління та чутливої інформації.

Чи можете ви поділитися конкретними прикладами того, як LTIMindtree успішно інтегрував Генеративне ІІ у традиційні ІТ-потоки для підвищення ефективності та інновацій?

У LTIMindtree у нас є тристороння стратегія щодо ІІ. Філософія “ІІ у всьому, все для ІІ, ІІ для кожного” підкреслює нашу відданість інтеграції ІІ у всі аспекти наших операцій та сервісів. Цей підхід забезпечує, що ІІ не є лише додатком, а核心ною складовою наших рішень, яка驱лює інновації та ефективність.

Клієнти розглядають ІІ для підвищення ефективності по всьому спектру. Від зменшення часу, витраченого на повторювані та часоємні завдання, до масштабування операцій та підвищення надійності бізнес-процесів, ІІ стає ключовим елементом їхньої стратегії. Наші інженери зосереджені на інтеграції ІІ-ко-пілотів у свої робочі потоки, покриваючи все, від кодування, тестування та розгортання до технічного обслуговування програмного забезпечення.

Наприклад, у рамках трансформаційної ініціативи для компанії з Fortune 200 ми застосували Генеративне ІІ-ко-пілоти для конвертації великих збережених процедур у Java, що дозволило їм модернізувати свій шлях. Ми недавно працювали з великою страховою компанією, яка хотіла автоматизувати свої процеси витягнення даних. Вони зіштовхнулися з проблемами масштабованості та точності при ручному підході. Тому наша команда розробила супровідного бота, який тепер допомагає обробляти декілька документів, витягуючи критичну інформацію, таку як ризик, право на участь, деталі покриття та ціни. Це суттєво зменшило час, необхідний їм для подання пропозицій про продукти та управління різними видами покриття.

Як Генеративне ІІ впливає на традиційні ІТ-сервісні моделі, особливо у галузях, які були повільнішими у впровадженні цифрової трансформації?

Генеративне ІІ революціонізує традиційні ІТ-сервісні моделі у всіх галузях, суттєво підвищуючи продуктивність ІТ-розробників. Від ко-пілотів, які генерують код, до синтетичних даних для тестування та автоматизації ІТ-операцій, кожен аспект ІТ-трансформується. В результаті фокус ІТ-сервісних моделей зсувається від costo-орієнтованих підходів до ефективності та впливу. Це означає, що цінність ІТ-сервісів тепер вимірюється їхньою здатністю доставляти відчутні результати, а не лише економити кошти. Цей зсув також веде до появи нових видів робіт у сфері ІТ-сервісів, таких як розробка спеціальних моделей, інженерія даних для ІІ-потребностей та впровадження відповідального ІІ.

Лише 18 місяців тому ці послуги не були нормою. Навіть у високорегульованих галузях, таких як охорона здоров’я та фінансові послуги, де переважають старі системи, цінність Генеративного ІІ у підвищенні оперативної ефективності все частіше визнається.

Наші дослідження в LTIMindtree, озаглавлені “Стан впровадження Генеративного ІІ“, чітко підкреслюють ці тенденції. У сфері охорони здоров’я ми бачимо, як Генеративне ІІ робить великий вплив, автоматизуючи речі, такі як медична діагностика, аналіз даних та адміністративну роботу. Це допомагає лікарям та працівникам охорони здоров’я приймати швидші та більш точні рішення, хоча впровадження залишається обережним через суворі нормативні рамки. У фінансових послугах Генеративне ІІ підвищує ризик-менеджмент, виявлення шахрайства та клієнтський сервіс, автоматизуючи ручні завдання. Однак впровадження в цьому секторі відбувається під впливом проблем щодо ризику, управління та чутливої інформації.

Чи можете ви поділитися конкретними прикладами того, як LTIMindtree успішно інтегрував Генеративне ІІ у традиційні ІТ-потоки для підвищення ефективності та інновацій?

У LTIMindtree у нас є тристороння стратегія щодо ІІ. Філософія “ІІ у всьому, все для ІІ, ІІ для кожного” підкреслює нашу відданість інтеграції ІІ у всі аспекти наших операцій та сервісів. Цей підхід забезпечує, що ІІ не є лише додатком, а核心ною складовою наших рішень, яка驱лює інновації та ефективність.

Клієнти розглядають ІІ для підвищення ефективності по всьому спектру. Від зменшення часу, витраченого на повторювані та часоємні завдання, до масштабування операцій та підвищення надійності бізнес-процесів, ІІ стає ключовим елементом їхньої стратегії. Наші інженери зосереджені на інтеграції ІІ-ко-пілотів у свої робочі потоки, покриваючи все, від кодування, тестування та розгортання до технічного обслуговування програмного забезпечення.

Наприклад, у рамках трансформаційної ініціативи для компанії з Fortune 200 ми застосували Генеративне ІІ-ко-пілоти для конвертації великих збережених процедур у Java, що дозволило їм модернізувати свій шлях. Ми недавно працювали з великою страховою компанією, яка хотіла автоматизувати свої процеси витягнення даних. Вони зіштовхнулися з проблемами масштабованості та точності при ручному підході. Тому наша команда розробила супровідного бота, який тепер допомагає обробляти декілька документів, витягуючи критичну інформацію, таку як ризик, право на участь, деталі покриття та ціни. Це суттєво зменшило час, необхідний їм для подання пропозицій про продукти та управління різними видами покриття.

Як Генеративне ІІ впливає на традиційні ІТ-сервісні моделі, особливо у галузях, які були повільнішими у впровадженні цифрової трансформації?

Генеративне ІІ революціонізує традиційні ІТ-сервісні моделі у всіх галузях, суттєво підвищуючи продуктивність ІТ-розробників. Від ко-пілотів, які генерують код, до синтетичних даних для тестування та автоматизації ІТ-операцій, кожен аспект ІТ-трансформується. В результаті фокус ІТ-сервісних моделей зсувається від costo-орієнтованих підходів до ефективності та впливу. Це означає, що цінність ІТ-сервісів тепер вимірюється їхньою здатністю доставляти відчутні результати, а не лише економити кошти. Цей зсув також веде до появи нових видів робіт у сфері ІТ-сервісів, таких як розробка спеціальних моделей, інженерія даних для ІІ-потребностей та впровадження відповідального ІІ.

Лише 18 місяців тому ці послуги не були нормою. Навіть у високорегульованих галузях, таких як охорона здоров’я та фінансові послуги, де переважають старі системи, цінність Генеративного ІІ у підвищенні оперативної ефективності все частіше визнається.

Наші дослідження в LTIMindtree, озаглавлені “Стан впровадження Генеративного ІІ“, чітко підкреслюють ці тенденції. У сфері охорони здоров’я ми бачимо, як Генеративне ІІ робить великий вплив, автоматизуючи речі, такі як медична діагностика, аналіз даних та адміністративну роботу. Це допомагає лікарям та працівникам охорони здоров’я приймати швидші та більш точні рішення, хоча впровадження залишається обережним через суворі нормативні рамки. У фінансових послугах Генеративне ІІ підвищує ризик-менеджмент, виявлення шахрайства та клієнтський сервіс, автоматизуючи ручні завдання. Однак впровадження в цьому секторі відбувається під впливом проблем щодо ризику, управління та чутливої інформації.

Чи можете ви поділитися конкретними прикладами того, як LTIMindtree успішно інтегрував Генеративне ІІ у традиційні ІТ-потоки для підвищення ефективності та інновацій?

У LTIMindtree у нас є тристороння стратегія щодо ІІ. Філософія “ІІ у всьому, все для ІІ, ІІ для кожного” підкреслює нашу відданість інтеграції ІІ у всі аспекти наших операцій та сервісів. Цей підхід забезпечує, що ІІ не є лише додатком, а核心ною складовою наших рішень, яка驱лює інновації та ефективність.

Клієнти розглядають ІІ для підвищення ефективності по всьому спектру. Від зменшення часу, витраченого на повторювані та часоємні завдання, до масштабування операцій та підвищення надійності бізнес-процесів, ІІ стає ключовим елементом їхньої стратегії. Наші інженери зосереджені на інтеграції ІІ-ко-пілотів у свої робочі потоки, покриваючи все, від кодування, тестування та розгортання до технічного обслуговування програмного забезпечення.

Наприклад, у рамках трансформаційної ініціативи для компанії з Fortune 200 ми застосували Генеративне ІІ-ко-пілоти для конвертації великих збережених процедур у Java, що дозволило їм модернізувати свій шлях. Ми недавно працювали з великою страховою компанією, яка хотіла автоматизувати свої процеси витягнення даних. Вони зіштовхнулися з проблемами масштабованості та точності при ручному підході. Тому наша команда розробила супровідного бота, який тепер допомагає обробляти декілька документів, витягуючи критичну інформацію, таку як ризик, право на участь, деталі покриття та ціни. Це суттєво зменшило час, необхідний їм для подання пропозицій про продукти та управління різними видами покриття.

Як Генеративне ІІ впливає на традиційні ІТ-сервісні моделі, особливо у галузях, які були повільнішими у впровадженні цифрової трансформації?

Генеративне ІІ революціонізує традиційні ІТ-сервісні моделі у всіх галузях, суттєво підвищуючи продуктивність ІТ-розробників. Від ко-пілотів, які генерують код, до синтетичних даних для тестування та автоматизації ІТ-операцій, кожен аспект ІТ-трансформується. В результаті фокус ІТ-сервісних моделей зсувається від costo-орієнтованих підходів до ефективності та впливу. Це означає, що цінність ІТ-сервісів тепер вимірюється їхньою здатністю доставляти відчутні результати, а не лише економити кошти. Цей зсув також веде до появи нових видів робіт у сфері ІТ-сервісів, таких як розробка спеціальних моделей, інженерія даних для ІІ-потребностей та впровадження відповідального ІІ.

Лише 18 місяців тому ці послуги не були нормою. Навіть у високорегульованих галузях, таких як охорона здоров’я та фінансові послуги, де переважають старі системи, цінність Генеративного ІІ у підвищенні оперативної ефективності все частіше визнається.

Наші дослідження в LTIMindtree, озаглавлені “Стан впровадження Генеративного ІІ“, чітко підкреслюють ці тенденції. У сфері охорони здоров’я ми бачимо, як Генеративне ІІ робить великий вплив, автоматизуючи речі, такі як медична діагностика, аналіз даних та адміністративну роботу. Це допомагає лікарям та працівникам охорони здоров’я приймати швидші та більш точні рішення, хоча впровадження залишається обережним через суворі нормативні рамки. У фінансових послугах Генеративне ІІ підвищує ризик-менеджмент, виявлення шахрайства та клієнтський сервіс, автоматизуючи ручні завдання. Однак впровадження в цьому секторі відбувається під впливом проблем щодо ризику, управління та чутливої інформації.

Чи можете ви поділитися конкретними прикладами того, як LTIMindtree успішно інтегрував Генеративне ІІ у традиційні ІТ-потоки для підвищення ефективності та інновацій?

У LTIMindtree у нас є тристороння стратегія щодо ІІ. Філософія “ІІ у всьому, все для ІІ, ІІ для кожного” підкреслює нашу відданість інтеграції ІІ у всі аспекти наших операцій та сервісів. Цей підхід забезпечує, що ІІ не є лише додатком, а核心ною складовою наших рішень, яка驱лює інновації та ефективність.

Клієнти розглядають ІІ для підвищення ефективності по всьому спектру. Від зменшення часу, витраченого на повторювані та часоємні завдання, до масштабування операцій та підвищення надійності бізнес-процесів, ІІ стає ключовим елементом їхньої стратегії. Наші інженери зосереджені на інтеграції ІІ-ко-пілотів у свої робочі потоки, покриваючи все, від кодування, тестування та розгортання до технічного обслуговування програмного забезпечення.

Наприклад, у рамках трансформаційної ініціативи для компанії з Fortune 200 ми застосували Генеративне ІІ-ко-пілоти для конвертації великих збережених процедур у Java, що дозволило їм модернізувати свій шлях. Ми недавно працювали з великою страховою компанією, яка хотіла автоматизувати свої процеси витягнення даних. Вони зіштовхнулися з проблемами масштабованості та точності при ручному підході. Тому наша команда розробила супровідного бота, який тепер допомагає обробляти декілька документів, витягуючи критичну інформацію, таку як ризик, право на участь, деталі покриття та ціни. Це суттєво зменшило час, необхідний їм для подання пропозицій про продукти та управління різними видами покриття.

Як Генеративне ІІ впливає на традиційні ІТ-сервісні моделі, особливо у галузях, які були повільнішими у впровадженні цифрової трансформації?

Генеративне ІІ революціонізує традиційні ІТ-сервісні моделі у всіх галузях, суттєво підвищуючи продуктивність ІТ-розробників. Від ко-пілотів, які генерують код, до синтетичних даних для тестування та автоматизації ІТ-операцій, кожен аспект ІТ-трансформується. В результаті фокус ІТ-сервісних моделей зсувається від costo-орієнтованих підходів до ефективності та впливу. Це означає, що цінність ІТ-сервісів тепер вимірюється їхньою здатністю доставляти відчутні результати, а не лише економити кошти. Цей зсув також веде до появи нових видів робіт у сфері ІТ-сервісів, таких як розробка спеціальних моделей, інженерія даних для ІІ-потребностей та впровадження відповідального ІІ.

Лише 18 місяців тому ці послуги не були нормою. Навіть у високорегульованих галузях, таких як охорона здоров’я та фінансові послуги, де переважають старі системи, цінність Генеративного ІІ у підвищенні оперативної ефективності все частіше визнається.

Наші дослідження в LTIMindtree, озаглавлені “Стан впровадження Генеративного ІІ“, чітко підкреслюють ці тенденції. У сфері охорони здоров’я ми бачимо, як Генеративне ІІ робить великий вплив, автоматизуючи речі, такі як медична діагностика, аналіз даних та адміністративну роботу. Це допомагає лікарям та працівникам охорони здоров’я приймати швидші та більш точні рішення, хоча впровадження залишається обережним через суворі нормативні рамки. У фінансових послугах Генеративне ІІ підвищує ризик-менеджмент, виявлення шахрайства та клієнтський сервіс, автоматизуючи ручні завдання. Однак впровадження в цьому секторі відбувається під впливом проблем щодо ризику, управління та чутливої інформації.

Чи можете ви поділитися конкретними прикладами того, як LTIMindtree успішно інтегрував Генеративне ІІ у традиційні ІТ-потоки для підвищення ефективності та інновацій?

У LTIMindtree у нас є тристороння стратегія щодо ІІ. Філософія “ІІ у всьому, все для ІІ, ІІ для кожного” підкреслює нашу відданість інтеграції ІІ у всі аспекти наших операцій та сервісів. Цей підхід забезпечує, що ІІ не є лише додатком, а核心ною складовою наших рішень, яка驱лює інновації та ефективність.

Клієнти розглядають ІІ для підвищення ефективності по всьому спектру. Від зменшення часу, витраченого на повторювані та часоємні завдання, до масштабування операцій та підвищення надійності бізнес-процесів, ІІ стає ключовим елементом їхньої стратегії. Наші інженери зосереджені на інтеграції ІІ-ко-пілотів у свої робочі потоки, покриваючи все, від кодування, тестування та розгортання до технічного обслуговування програмного забезпечення.

Наприклад, у рамках трансформаційної ініціативи для компанії з Fortune 200 ми застосували Генеративне ІІ-ко-пілоти для конвертації великих збережених процедур у Java, що дозволило їм модернізувати свій шлях. Ми недавно працювали з великою страховою компанією, яка хотіла автоматизувати свої процеси витягнення даних. Вони зіштовхнулися з проблемами масштабованості та точності при ручному підході. Тому наша команда розробила супровідного бота, який тепер допомагає обробляти декілька документів, витягуючи критичну інформацію, таку як ризик, право на участь, деталі покриття та ціни. Це суттєво зменшило час, необхідний їм для подання пропозицій про продукти та управління різними видами покриття.

Як Генеративне ІІ впливає на традиційні ІТ-сервісні моделі, особливо у галузях, які були повільнішими у впровадженні цифрової трансформації?

Генеративне ІІ революціонізує традиційні ІТ-сервісні моделі у всіх галузях, суттєво підвищуючи продуктивність ІТ-розробників. Від ко-пілотів, які генерують код, до синтетичних даних для тестування та автоматизації ІТ-операцій, кожен аспект ІТ-трансформується. В результаті фокус ІТ-сервісних моделей зсувається від costo-орієнтованих підходів до ефективності та впливу. Це означає, що цінність ІТ-сервісів тепер вимірюється їхньою здатністю доставляти відчутні результати, а не лише економити кошти. Цей зсув також веде до появи нових видів робіт у сфері ІТ-сервісів, таких як розробка спеціальних моделей, інженерія даних для ІІ-потребностей та впровадження відповідального ІІ.

Лише 18 місяців тому ці послуги не були нормою. Навіть у високорегульованих галузях, таких як охорона здоров’я та фінансові послуги, де переважають старі системи, цінність Генеративного ІІ у підвищенні оперативної ефективності все частіше визнається.

Наші дослідження в LTIMindtree, озаглавлені “Стан впровадження Генеративного ІІ“, чітко підкреслюють ці тенденції. У сфері охорони здоров’я ми бачимо, як Генеративне ІІ робить великий вплив, автоматизуючи речі, такі як медична діагностика, аналіз даних та адміністративну роботу. Це допомагає лікарям та працівникам охорони здоров’я приймати швидші та більш точні рішення, хоча впровадження залишається обережним через суворі нормативні рамки. У фінансових послугах Генеративне ІІ підвищує ризик-менеджмент, виявлення шахрайства та клієнтський сервіс, автоматизуючи ручні завдання. Однак впровадження в цьому секторі відбувається під впливом проблем щодо ризику, управління та чутливої інформації.

Чи можете ви поділитися конкретними прикладами того, як LTIMindtree успішно інтегрував Генеративне ІІ у традиційні ІТ-потоки для підвищення ефективності та інновацій?

У LTIMindtree у нас є тристороння стратегія щодо ІІ. Філософія “ІІ у всьому, все для ІІ, ІІ для кожного” підкреслює нашу відданість інтеграції ІІ у всі аспекти наших операцій та сервісів. Цей підхід забезпечує, що ІІ не є лише додатком, а核心ною складовою наших рішень, яка驱лює інновації та ефективність.

Клієнти розглядають ІІ для підвищення ефективності по всьому спектру. Від зменшення часу, витраченого на повторювані та часоємні завдання, до масштабування операцій та підвищення надійності бізнес-процесів, ІІ стає ключовим елементом їхньої стратегії. Наші інженери зосереджені на інтеграції ІІ-ко-пілотів у свої робочі потоки, покриваючи все, від кодування, тестування та розгортання до технічного обслуговування програмного забезпечення.

Наприклад, у рамках трансформаційної ініціативи для компанії з Fortune 200 ми застосували Генеративне ІІ-ко-пілоти для конвертації великих збережених процедур у Java, що дозволило їм модернізувати свій шлях. Ми недавно працювали з великою страховою компанією, яка хотіла автоматизувати свої процеси витягнення даних. Вони зіштовхнулися з проблемами масштабованості та точності при ручному підході. Тому наша команда розробила супровідного бота, який тепер допомагає обробляти декілька документів, витягуючи критичну інформацію, таку як ризик, право на участь, деталі покриття та ціни. Це суттєво зменшило час, необхідний їм для подання пропозицій про продукти та управління різними видами покриття.