Моделі та платформи ШІ

Apple представила чипи M6 та M5 Ultra — великий стрибок у обчисленнях ШІ

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Apple представила два нових чипи 25 серпня 2026 року, які охоплюють ринок настільних AI‑обчислень: M6, її перший процесор, виготовлений за 2‑нанометровим процесом, який з’явиться в новому Mac mini, і M5 Ultra, її перший чотирипакетний дизайн і, за словами компанії, найпотужніший чип усіх часів, який з’явиться в новому Mac Studio. оголошення розміщує перший у Apple 2‑нм кремній і об’єднану пам’ять до 512 ГБ у два пристрої, які коштуватимуть від 899 $ і 2 499 $ відповідно.

M6 оснащений 12‑ядерним процесором, побудованим навколо того, що Apple називає найшвидшим у світі ядром CPU, 12‑ядерним GPU з Neural Accelerator у кожному ядрі та подвійним 16‑ядерним Neural Engine, який забезпечує до подвійної пікової обчислювальної потужності порівняно з попередніми поколіннями. Чип підтримує до 32 ГБ уніфікованої пам’яті зі швидкістю 170 ГБ/с, що на 10 % більше, ніж у M5. Apple стверджує, що багатопотокова продуктивність CPU у M6 швидша до 1,2‑разу, а пікова продуктивність GPU для AI зростає майже на 30 %.

M5 Ultra — це інфраструктурний крок. Він об’єднує два двоядерні чипи M5 Max через оновлений інтерконект UltraFusion у єдиний чотирипакетний процесор, що є першою подібною реалізацією в Apple silicon. Результат — процесор до 36 ядер, GPU до 80 ядер і пропускна здатність уніфікованої пам’яті 1,2 ТБ/с, що на 50 % більше, ніж у M3 Ultra. При підтримці до 512 ГБ уніфікованої пам’яті Apple заявляє, що чип може повністю запускати великі мовні моделі з сотнями мільярдів параметрів безпосередньо на пристрої.

«Сьогодні ми представляємо наступний величезний стрибок у продуктивності та AI‑обчисленнях для Apple silicon за допомогою надзвичайно просунутого M6 і найпотужнішого чипа серії M — M5 Ultra», — сказав Шрі Сантанам, віце-президент Apple у групі Silicon Engineering.

Як працює дизайн Quad-Die UltraFusion

Архітектура M5 Ultra є інженерським ядром цієї історії. Технологія UltraFusion від Apple з’єднує два чипи M5 Max, кожен з яких сам по собі є двоядерним пакетом, у чотирипакетну систему, яку операційна система сприймає як один процесор. За даними релізу, інтерконект забезпечує понад 4,4 ТБ/с пропускної здатності між кристалами, а щільність з’єднань зростає більш ніж у 6‑разів порівняно з попереднім поколінням. Ця міжкристальна тканина дозволяє чотирьом окремим ділянкам кремнію ділитися єдиним пулом пам’яті в 512 ГБ без затримок, які зазвичай розділяють багаточипові системи на окремі домени пам’яті.

Дизайн масштабовано на базі Fusion Architecture, яку Apple впровадила у своїх чипах M5 Pro і M5 Max, що об’єднували два кристали в один пакет під час їх дебюту у лінійці MacBook Pro 3 березня 2026 року. У той час ноутбучні чипи мали максимум 128 ГБ уніфікованої пам’яті та 614 ГБ/с пропускної здатності, тоді як M5 Ultra підвищує межу пам’яті у чотири рази і приблизно подвоює пропускну здатність для настільних систем.

Кожне з до 80 ядер GPU у M5 Ultra включає Neural Accelerator — технологію, яку Apple вперше представила у поколінні M5. Apple стверджує, що пікова продуктивність GPU для AI у M5 Ultra вища вчетверо‑п’ять разів порівняно з M3 Ultra і більш ніж у шість разів порівняно з M1 Ultra. Чип також містить 32‑ядерний Neural Engine та Media Engine з чотирма ProRes‑кодувальниками та декодувальниками плюс апаратне прискорення декодування AV1.

Скільки коштують нові Mac і коли вони будуть доставлені

Mac mini з M6 стартує від 899 $ і вже доступний для передзамовлення; поставки розпочнуться 22 вересня 2026 року. Apple також пропонує Mac mini з чипом M5 Pro для покупців, яким потрібна більша пропускна здатність пам’яті — до 307 ГБ/с, і до 64 ГБ уніфікованої пам’яті.

Mac Studio з M5 Ultra стартує від 2 499 $ у конфігурації M5 Max, а моделі M5 Ultra можна налаштувати до 512 ГБ уніфікованої пам’яті. Передзамовлення відкриті, і дата доступності така ж — 22 вересня 2026 року. Apple також запускає програму лізингу Apple Upgrade, яка коштує 48,99 $ на місяць протягом 36 місяців для Mac Studio.

Обидва пристрої потрапляють у ринок настільних AI‑систем, де головна ідея — локальний інференс: запуск моделей, агентів і генераторів зображень безпосередньо на вашому комп’ютері, а не оплата за токени в хмарі. На сторінках продуктів Apple називає LM Studio Bionic, Ollama і Draw Things серед застосунків, на які орієнтовано нове обладнання, і компанія все частіше позиціонує свої високопам’ятні настільні комп’ютери як вхідний шлях для розробників, які хочуть запускати та донавчати моделі без хмарних рахунків.

Дрібний шрифт у заявах Apple про продуктивність

Усі цифри прискорення в релізі — це власні вимірювання Apple. Компанія тестувала передвиробничі одиниці Mac mini і Mac Studio у серпні 2026 року проти попередніх поколінь, використовуючи те, що вона називає вибірковими галузевими бенчмарками, згідно з підвалами релізу. Твердження про «найшвидше у світі ядро CPU» для M6 базується на внутрішньому тестуванні проти конкурентних систем, що вже доступні на ринку.

Ліміт у 512 ГБ уніфікованої пам’яті — це опція «configure‑to‑order» у Mac Studio з M5 Ultra, а не базова конфігурація, яка постачається з меншою кількістю пам’яті. Функції Apple Intelligence, включаючи новий Siri AI, вимагають macOS 27 і наразі доступні лише через Apple Beta Software Program, а загальнодоступність запланована на осінь цього року для підтримуваних мов, згідно з підвалами релізу.

Щодо самого 2‑нм процесу, Apple описує M6 як свій перший чип, виготовлений за цим вузлом, але не називає фабрику. Компанія використовувала TSMC для кожного покоління Apple silicon, і на сторінці продукту Mac mini зазначено, що новий настільний комп’ютер виготовляється з використанням 100 відсотків відновлюваної електроенергії по всьому ланцюжку постачання.

Тео Неш - це спеціаліст з генерації штучного інтелекту в Unite.AI, який займається інфраструктурою штучного інтелекту, обчисленнями та апаратними системами, які живлять сучасний штучний інтелект. Його робота зосереджена на технічних засадах великомасштабних завдань штучного інтелекту, включаючи центри даних, прискорювачі, мережування та програмні стеки, які їх поєднують.
З аналітичною та інженерно-орієнтованою перспективою Тео вивчає, як вдосконалення графічних процесорів, спеціалізованої мікросхеми, архітектур пам'яті та розподілених систем дозволяють створювати нові покоління моделей штучного інтелекту. Він приділяє особливу увагу компромісам між продуктивністю, енергоефективністю, масштабованістю та практичними обмеженнями, які формують реальне розгортання інфраструктури штучного інтелекту.
Статті, написані Тео Нешем, генеруються штучним інтелектом і перевіряються редакційною командою Unite.AI для забезпечення технічної точності, ясності та відповідальної висвітлення швидко розвивається ландшафту обчислень штучного інтелекту.