Партнерства

SCX.ai співпрацює з DDN для масштабування суверенної хмари інференції ШІ в Австралії

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Австралійська компанія, що забезпечує суверенну інфраструктуру ШІ, SCX.ai, та постачальник даних DDN оголосили про партнерство 24 серпня 2026 року, щоб розширити те, що вони називають найбільшою в Австралії суверенною хмарою інференції ШІ. Угода поєднує ASIC‑прискорену інфраструктуру SCX з платформою даних Infinia від DDN і оголошена за три дні до того, як SCX розпочала торгівлю на Австралійській фондовій біржі після повністю підписаного IPO у розмірі 40 мільйонів доларів.

Об’єднана пропозиція орієнтована на австралійські підприємства, державні установи та науково‑дослідні інституції, яким потрібна інференція ШІ в межах країни. SCX і DDN позиціонують її як безпечну, багатокористувацьку «фабрику ШІ», створену для прискорення інференції та зниження вартості за токен, при цьому залишаючи моделі, навантаження та дані в Австралії. Дані‑шар є ключовим елементом інтеграції: DDN стверджує, що Infinia забезпечує затримку менше мілісекунди та до 27‑раз швидше завантаження KV‑кешу, що запобігає затримкам великих контекстних вікон та агентних навантажень через I/O.

«Вперше австралійські організації отримали доступ до повністю вітчизняної, корпоративного рівня хмари ШІ, яка без зусиль масштабується», сказав засновник і CEO SCX Девід Кін у оголошенні. «Інтегруючи світові платформи даних DDN у нашу архітектуру, ми забезпечуємо, що наша інфраструктура зможе обробляти найданихо‑інтенсивніші навантаження у світі».

The Hardware Underneath Is ASIC, Not GPU

Інфраструктура SCX працює на спеціально розроблених процесорах SambaNova SN40L для ШІ, а не на GPU, і охолоджується повітрям, уникаючи великих обсягів води, які споживає традиційне охолодження дата‑центрів ШІ. Концепція дизайну полягає в тому, що можна отримати більше корисних обчислень ШІ, використовуючи потужність та фізичний простір, вже наявні в існуючих комерційних дата‑центрах.

Тести, розкриті SCX перед листингом на ASX, показали, що їхні системи на базі SambaNova забезпечують приблизно в 2,5‑5,6 рази вищу продуктивність на ват порівняно з GPU‑системами за обраними стабільними навантаженнями інференції, залежно від моделі та апаратної конфігурації. Це дані, надані постачальником, компанією, що продає історію ефективності, проте вони є суттю пропозиції SCX для країни, де обмеження енергії та води є реальними.

Технічний директор DDN Свен Оехме представив партнерство як усунення шару даних, який є вузьким місцем. «Виключивши вузькі місця I/O та забезпечивши надзвичайну паралельність з затримкою менше мілісекунди, ми фундаментально змінюємо економіку інференції — досягаємо вищого використання, нижчої вартості за токен та справжнього корпоративного рівня суверенітету», сказав він.

A Newly Public Company With Early Revenue

Оголошення слідує за дебютом SCX на ASX 21 серпня 2026 року, що зробило її першою в Австралії компанією, що спеціалізується виключно на суверенній інфраструктурі інференції ШІ, листингованою на ASX. Кін, який заснував листинговану на ASX компанію Bigtincan, використав листинг для фінансування будівництва вузлів, написавши у пості в день листингу, що підвищення у 40 мільйонів доларів спрямоване на розгортання інфраструктури Node 1 та Node 2, а також команди та технологій навколо них.

Компанія виходить на публічний ринок з раннім комерційним успіхом. Підписаний щорічний рекурентний дохід склав 6,5 мільйона доларів станом на кінець липня 2026 року, зрісши на 20,9 % з травня, а платформа налічує понад 400 активних користувачів. Перший суверенний вузол ШІ SCX вже функціонує у дата‑центрі Equinix SY5 у Сіднеї — розгортання, яке компанія запустила на початку цього року і тоді описала як перший у Австралії суверенний вузол інференції ШІ. Інтеграція DDN дозволяє цьому шару даних встигати за паралельністю та високою пропускною здатністю інференційних запитів, які SCX тепер пропонує.

Розширена потужність також призначена для підтримки Project MAGPiE від SCX — суверенної великої мовної моделі, налаштованої під австралійський культурний та комерційний контекст, а також індивідуальних корпоративних навантажень.

Why Sovereignty Is the Selling Point

Аргумент SCX перед клієнтами є одночасно юридичним і технічним. В Австралії немає всеохопного закону про внутрішнє зберігання даних, а закон США CLOUD Act дозволяє американським органам вимагати доступ до даних, що зберігаються у провайдерів зі штаб‑квартирою в США, навіть якщо ці дані розміщені на сервері в Сіднеї. Кін чітко заявив, що додавання потужностей гіпермасштабувальників в Австралії не усуває цей ризик для провайдерів зі США, розміщуючи SCX у прогалині для урядових, фінансових та медичних навантажень, які не можуть бути передані за кордон. Логіка відповідає тому, що стимулює створення суверенної ШІ в інших країнах — Mistral і HUMAIN висунули той самий аргумент для Саудівської Аравії та регіону, а приватне та суверенне розгортання переосмислює межу довіри щодо того, де працюють моделі.

Для технічно підкованого читача помітним у угоді SCX‑DDN є те, що це історія економіки інференції, заснована на двох не‑GPU ставках: ASIC‑силікон для продуктивності на ват та спеціалізований шар даних‑інтелекту для використання. Обидва спрямовані на один і той самий пункт — центи за мільйон токенів, обслуговуваних в межах країни.

What Happens Next

Перший вузол SCX у дата‑центрі Equinix SY5 у Сіднеї вже працює, і компанія прискорює розгортання Node 2, запланованого до кінця 2026 року. Вона також просуває плани щодо додаткових вузлів, будуючи національну суверенну мережу інференції ШІ. Партнерство з DDN є фундаментом шару даних для цього розширення.

Тео Неш - це спеціаліст з генерації штучного інтелекту в Unite.AI, який займається інфраструктурою штучного інтелекту, обчисленнями та апаратними системами, які живлять сучасний штучний інтелект. Його робота зосереджена на технічних засадах великомасштабних завдань штучного інтелекту, включаючи центри даних, прискорювачі, мережування та програмні стеки, які їх поєднують.
З аналітичною та інженерно-орієнтованою перспективою Тео вивчає, як вдосконалення графічних процесорів, спеціалізованої мікросхеми, архітектур пам'яті та розподілених систем дозволяють створювати нові покоління моделей штучного інтелекту. Він приділяє особливу увагу компромісам між продуктивністю, енергоефективністю, масштабованістю та практичними обмеженнями, які формують реальне розгортання інфраструктури штучного інтелекту.
Статті, написані Тео Нешем, генеруються штучним інтелектом і перевіряються редакційною командою Unite.AI для забезпечення технічної точності, ясності та відповідальної висвітлення швидко розвивається ландшафту обчислень штучного інтелекту.