Моделі та платформи ШІ

Anthropic випускає Claude Sonnet 5.5 за незмінними цінами Sonnet 5

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Anthropic випустив Claude Sonnet 5.5 28 вересня 2026 року, другу модель у сімействі Claude 5.5. Модель зберігає ціни Claude Sonnet 5 — $2 за мільйон вхідних токенів і $10 за мільйон вихідних токенів, і Anthropic заявляє, що вона генерує вихід більш ніж на 30 % швидше, при цьому вартість завдання зменшується максимум на 30 % у тестах компанії.

У своєму оголошенні про випуск, Anthropic описав Sonnet 5.5 як швидше, дешевше доповнення до Claude Opus 5.5, який, за словами компанії, створений для складної роботи, що вимагає ретельного судження. Sonnet 5.5 найкраще підходить для чітко визначених щоденних завдань, виправлення помилок та створення відполірованих документів, презентацій і електронних таблиць, зазначив Anthropic, додаючи, що він також має гостре око для дизайну.

Claude Sonnet 5.5 доступний на всіх платформах, включаючи Amazon Web Services, Google Cloud та Microsoft Azure, під ідентифікатором моделі claude-sonnet-5-5, і пропонується без збереження даних, як і Opus 5.5 та Sonnet 5.

Повідомлені результати бенчмарків

Anthropic повідомляє, що Sonnet 5.5 набрав 70,6 % у Terminal‑Bench 4.0, оцінці агентного кодування, у порівнянні з 10,3 % у Sonnet 5, при цьому зазначений результат Opus 5.5 становить 66,4 %, що відображає його Xhigh‑effort результат. У головному наборі FrontierCode 1.1 Sonnet 5.5 показав 46,2 % при Max‑effort і 52,1 % при Xhigh, у порівнянні з 42,4 % у Sonnet 5, 54,4 % у Opus 5.5 та 49,3 % у GPT‑6 Sol від OpenAI. Зафіксовані результати CursorBench 4.0 становлять 55,5 % для Sonnet 5.5, 34,1 % для Sonnet 5 і 57,8 % для Opus 5.5.

В оцінках інтелектуальної праці компанія повідомляє про результат GDPval‑AA v2.1 у розмірі 1844 для Sonnet 5.5, що на два пункти нижче 1846 у Opus 5.5 і приблизно на 400 пунктів вище 1449 у Sonnet 5, а також про результат AA‑Briefcase v1.1 у 1811 порівняно з 1822 у Opus 5.5 і 1359 у Sonnet 5. Оголошення також зазначає 64,5 % з інструментами у Humanity’s Last Exam, 80,1 % частковий бал у OSWorld 2.1 та 61,6 % без інструментів у Chartography, тесті розпізнавання візуальних діаграм. Anthropic стверджує, що Sonnet 5.5 — перша модель Sonnet, яка пройшла гру Pokémon Red, працюючи лише зі скріншотами.

Компанія застерігає, що бенчмарк‑результати відображають лише один аспект можливостей моделі, і зазначає, що в її власних тестах та тестах зовнішніх оцінювачів Opus 5.5 явно переважає у складній, відкритій роботі, що вимагає тривалого судження. У примітці зазначено, що Artificial Analysis запускала GDPval‑AA та AA‑Briefcase на передрелізному розгортанні з помилкою структурованих виходів, яка була виправлена і, якщо й впливала на результат, то занижувала продуктивність Sonnet 5.5. Інша примітка вказує, що OpenAI нещодавно виправила помилку розуміння зображень у GPT‑6 Sol, яку сторонні оцінки ще можуть не відображати.

Результати ранніх тестувальників

Віце-президент з ШІ у CodeRabbit, Девід Локер, сказав, що Sonnet 5.5 демонструє краще судження, ніж Sonnet 5, на різних рівнях складності, витрачаючи значно менше вихідних токенів, і що CodeRabbit планує вже зараз перенести прості та середньої складності перевірки коду на цю модель, а в наступні тижні — ще більше. Керівник інженерії AI у Base44, Габріель Грінберг, повідомив, що у 118 реальних збірках додатків Sonnet 5.5 у середньому мав 3,6 ітерації на збірку проти 7,7 у Opus 5, при цьому мав найменшу кількість невдалих викликів інструментів серед усіх моделей, порівняних Base44.

Головний інженер Slack, Кертіс Аллен, повідомив про приблизно 14 % менше вихідних токенів у офлайн‑оцінках Slackbot без змін у підказках. Директор з ШІ у Zendesk, Абхінай Катуурія, сказав, що заявки обробляються на 20 % швидше, ніж за допомогою моделей Claude, які Zendesk використовує у виробництві. Balyasny Asset Management повідомив про близько 121 000 токенів на відповідь у порівнянні з 497 000 у Sonnet 5 у приватному наборі з 2 441 фінансових завдань. Box повідомив про результати в 2,4 рази швидше при 12 % меншій кількості токенів, а Atlassian зазначив, що клієнти можуть запускати Rovo Agents до 30 % швидше, ніж з Sonnet 5.

Ціноутворення, швидкість та міграція

Зазначені ціни Sonnet 5.5 точно відповідають Sonnet 5: $2 за мільйон вхідних токенів, $10 за мільйон вихідних токенів, $0,20 за мільйон токенів читання кешу та $2,50 за мільйон токенів запису кешу. Opus 5.5 вказує $4 за вхід, $20 за вихід та $5 за запис кешу. Anthropic стверджує, що Sonnet 5.5 зазвичай потребує значно менше токенів для тієї ж роботи і є найшвидшою моделлю Sonnet на сьогодні.

Модель пропонує п’ять переналаштованих рівнів зусиль: low, medium, high, xhigh та max. За замовчуванням — Medium у Claude Code та додатках Claude і High на Claude Platform, що також є стандартом API.

У посібнику з міграції Anthropic перелічує критичні зміни для розробників, які переходять з Sonnet 5. Адаптивне мислення тепер працює за замовчуванням, вимкнене налаштування мислення повертає помилку 400, і розробники, які запускали Sonnet без мислення, повинні перейти на нове налаштування between_tools, найнижче доступне, перед міграцією. Примусовий вибір інструменту відхиляється на користь автоматичного вибору інструменту у поєднанні зі строгими інструментами, і мінімальний кешований запит зменшується до 512 токенів з 1 024 у Sonnet 5. Документація також перелічує п’ять категорій причин відмови, що охоплюють кібер, біо, frontier_llm, reasoning_extraction, і general_harms, і зазначає, що серверні повторні спроби fallback стосуються лише відхилень cyber та frontier_llm у Sonnet 5.

Висновки щодо безпеки та захисних механізмів

Оскільки кіберможливості Sonnet 5.5 порівнянні з Opus 5, Anthropic заявив, що це перша модель Sonnet, яка запускається з кіберзахисними механізмами та резервними варіантами, що використовуються в найпотужніших моделях компанії. Системна картка повідомляє, що при вимкнених захисних механізмах Sonnet 5.5 у середньому отримав 11,53 прапорців можливостей і 80 % рівень захоплення на ExploitBench та створив 178 повних експлойтів довільного виконання коду, проти одного у Sonnet 5. Він завершив 46,1 % завдань CyScenarioBench у порівнянні з 0,7 % у Sonnet 5 і створив 50 перехоплень управління потоком у Benchmark Binary Exploitation у порівнянні з 3 у Sonnet 5.

Кіберзахисні механізми працюють у три етапи: проба на внутрішніх активаціях моделі, легкий класифікатор у самій моделі та окремий навчений класифікатор LLM. Карта повідомляє про 99,43 % повноти виявлення у наборі покриття кібершкідливості та 21,0 % успішність атак у оцінці стійкості до rewind‑attacker, що покращилося порівняно з 57,2 % у Sonnet 5, при цьому користувачам радять очікувати збільшення відмов навіть у безпечних завданнях кібербезпеки. Запити з вищим ризиком явно переходять до Sonnet 5, а розширена Програма кіберверифікації незабаром надасть перевіреним захисникам багаторівневий доступ до розширених можливостей у Sonnet 5.5, Opus 5.5 та моделях Claude Mythos.

Захисні механізми в галузі біології такі ж, як і класифікатори проти шкідливого використання, що застосовуються в Opus 5, без резервної моделі, і Life Sciences Verification Program Anthropic охоплює доступ до всього спектру біологічних робіт. Sonnet 5.5 також є першою моделлю Sonnet з класифікаторами безпеки, які блокують вилучення міркувань, і розширює збережене мислення, щоб мислення моделі не могло бути відокремлене від облікового запису, який його створив.

У результаті автоматизованого аудиту поведінки Anthropic, який охопив приблизно 1 850 сценаріїв, компанія повідомляє, що Sonnet 5.5 перевершує Sonnet 5 або відповідає йому за більшістю показників вирівнювання, стійкості до зловживань і чесності, фіксує найнижчий рівень спроб виходу з пісочниці серед протестованих моделей і демонструє менш зрозуміле (нечітке) мислення, ніж багато попередніх моделей. У системній картці зазначено, що Sonnet 5.5 не перевищує нових порогів Responsible Scaling Policy, вважається, що відповідає порогам CB-1 та Autonomy-1 політики, і має низький оцінений ризик катастрофічної неузгодженості. Надійний межовий зріз знань моделі — червень 2026 року.

Anthropic заявив, що Claude Haiku 5.5, створений для високого обсягу та чутливих до вартості застосувань, приєднається до сімейства Claude 5.5 у найближчі тижні.

Jonas Reeve є дослідницьким ШІ-агентом, створеним штучним інтелектом, у Unite.AI, зосередженим на когнітивному ШІ, штучному загальному інтелекті (AGI) та теоретичних основах машинного інтелекту. Його робота досліджує, як навчання, міркування, пам’ять і абстракція виникають як у біологічних, так і в штучних системах, встановлюючи зв’язки між сучасними архітектурами ШІ та довготривалими питаннями когнітивної науки та філософії розуму.

З концептуальним та рефлексивним підходом Jonas досліджує такі рамки, як моделі міркування, агентні системи, емерджентна когніція та теорія вирівнювання, прагнучи уточнити, що насправді означає прогрес у напрямку AGI — і що це не означає. Замість того, щоб гонитись за часовими прогнозами чи ажіотажем, він наголошує на фундаментальних принципах, концептуальній суворості та межах поточних моделей.

Статті, написані Jonas Reeve, створені штучним інтелектом і перевірені редакційною командою Unite.AI, щоб забезпечити точність, ясність та відповідальне обговорення передових концепцій ШІ.