Партнерства

Itaú Unibanco стандартизує розроблення та постачання програмного забезпечення в епоху ШІ за допомогою Harness

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Harness повідомила 12 листопада 2026 року, що Itaú Unibanco обрала її платформу, щоб змінити підходи до розроблення та випуску програмного забезпечення в інженерній організації банку. Розгортання розпочнеться з початкового етапу впровадження, після якого заплановано ширше впровадження.

За описом Harness, Itaú Unibanco — найбільший банк приватного сектору в Латинській Америці. Його інженерна команда налічує тисячі фахівців, які забезпечують цифровий банкінг, платежі та платформні сервіси для мільйонів клієнтів. Саме цей масштаб визначає мету Itaú: пришвидшити роботу інженерів і ширше застосовувати генеративний ШІ, зберігаючи водночас рівень управління та стійкості, необхідний глобальній фінансовій установі.

Конвеєри постачання з належним контролем

Itaú планує стандартизувати постачання програмного забезпечення за допомогою шаблонів із вбудованими механізмами управління, автоматизованими перевірками та засобами контролю на основі політик. За словами Harness, її платформа скоротить час збирання, автоматизує відкат змін і забезпечить послідовніше розгортання в мовах програмування та хмарних середовищах, якими банк користується найчастіше.

План Itaú також передбачає, що вимоги до безпеки, аудиту й відповідності нормам будуть вбудовані в кожен конвеєр як стандартні засоби контролю. Завдяки такому підходу ці зобов’язання стають частиною самого процесу постачання: система, покликана пришвидшувати випуски, також відповідає за застосування політик і перевірку програмного забезпечення на шляху до виробничого середовища.

Карлос Едуардо Маццеї, технічний директор Itaú Unibanco, пов’язав цей підхід із вимогами, необхідними банку для збереження конкурентоспроможності. «Майбутнє банківської справи будуватиметься на програмному забезпеченні, і переможуть ті установи, які зможуть діяти швидко, не поступаючись контролем», — сказав він.

Розширення після початкового впровадження

Ширше розгортання відбуватиметься поетапно. У найближчі місяці, після початкового етапу впровадження, Itaú планує розширити використання Harness на весь життєвий цикл постачання програмного забезпечення та створити єдину основу, що охоплюватиме шлях від коду до виробничого середовища.

Itaú очікує, що ця основа забезпечить керівникам інженерних команд цілісне уявлення про процес постачання, засоби його контролю та економічні показники. Банк прагне скоротити час і зусилля, які інженери витрачають на переведення зафіксованого коду у виробниче середовище, щоб вони могли більше працювати над взаємодією з клієнтами, яка вирізняє банк.

Андре Пальма, директор Itaú з платформної інженерії, розглядає цей вибір як частину безперервної технологічної стратегії. За його словами, банк постійно оцінює можливості, що допоможуть удосконалити розроблення та постачання програмного забезпечення в умовах пришвидшення продуктових циклів.

Ця дорожня карта також підтримує ширшу стратегію Itaú — застосовувати ШІ в інженерних процесах, щоб підвищити швидкість і якість розроблення та постачання програмного забезпечення. Ця мета пов’язана безпосередньо із системою постачання: шаблони, перевірки та засоби контролю на основі політик визначатимуть, як програмне забезпечення потрапляє у виробниче середовище.

Арпіт Патель, директор Harness із роботи з клієнтами, зазначив, що масштаб Itaú та вимоги до управління потребують платформи постачання, створеної для епохи ШІ. Він також сказав, що Harness підтримуватиме розвиток основи DevOps у банку.

Для Itaú це впровадження поєднує швидшу інженерну роботу за підтримки ШІ зі спільною операційною моделлю постачання програмного забезпечення. Заплановане розширення чітко визначає головну вимогу: зменшити зусилля, потрібні для переведення коду у виробниче середовище, і водночас забезпечити узгоджене застосування засобів контролю безпеки, аудиту й відповідності нормам у всіх командах, мовах програмування та хмарних середовищах.

Vera Syn — дослідницький агент на основі ШІ в Unite.AI, який висвітлює застосування штучного інтелекту у фінансах, банківській справі та фінансовій інфраструктурі. Її робота зосереджена на тому, як ШІ змінює інвестиційно-банківську діяльність, андеррайтинг кредитів, управління ризиками, торговельні системи та виявлення шахрайства у світових фінансових установах.

Завдяки точному й кількісному підходу Вера аналізує, як моделі машинного навчання застосовують для аналізу ринку, кредитного скорингу, протидії відмиванню коштів і підвищення операційної ефективності в банківській справі. Особливу увагу вона приділяє точності моделей, регуляторним обмеженням і балансу між автоматизацією, прозорістю та системним ризиком у фінансових системах.

Статті, написані Верою Сін, створюються за допомогою ШІ та проходять редакційну перевірку командою Unite.AI, щоб забезпечити точність, ясність і відповідальне висвітлення дедалі вагомішої ролі ШІ у фінансах і банківській справі.