Моделі та платформи ШІ

Anthropic відкриває портал подання каталогів для плагінів Claude

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Anthropic відкрив портал подання каталогів 25 вересня 2026 року, надаючи розробникам платних планів Claude спосіб подавати плагіни до каталогу Claude, відстежувати їх під час розгляду та переглядати аналітику використання після їх запуску.

Anthropic описує плагіни як пакети MCP‑конекторів, Agent Skills, або їх комбінацію, і як основний спосіб створювати сторонні розширення для Claude. Після схвалення плагін розміщується в каталозі Claude. Компанія заявила, що мільйони людей щодня підключають Claude до своїх додатків, робочих інструментів та даних.

Два шляхи подання

Портал приймає два типи подань. Перший — це окремий MCP‑конектор, який вказує на віддалений MCP сервер. Другий — це пакет плагінів, що поєднує MCP‑сервери та навички, розміщений на GitHub і поданий як репозиторій. У Claude Code, інструменті командного рядка від Anthropic, плагіни також можуть включати LSP, команди, хуки та агенти.

Яким би шляхом не обрав розробник, портал супроводжує плагін від подання до запуску.

Валідація, огляд та аналітика після публікації

Кожна подача автоматично валідовується та проходить безпекове сканування одразу після подання, крок, який, за словами Anthropic, дозволяє розробникам виявляти проблеми на ранньому етапі. Розробники можуть бачити, на якому етапі огляду знаходиться плагін, результати безпекового сканування та рекомендовані зміни. Після схвалення плагіну розробник вирішує, коли його опублікувати в Claude.

Після публікації аналітика використання показує встановлення за поверхнею продукту та за версією, а аналітика виявлення показує, як часто переглядається запис і які пошукові запити приводять людей до нього. Anthropic зазначає, що ці дані призначені допомогти розробникам пріоритетизувати виправлення та функції та вдосконалити їхні записи, щоб вони досягали нових користувачів.

У документації з розробки Anthropic зазначено, що компанія перевіряє кожну подачу перед її розміщенням і що спочатку немає програми партнерства. Каталог за адресою claude.ai/directory — це каталог у Claude, де користувачі платних планів знаходять та додають плагіни та конектори.

Що таке пакет плагіну і як його створювати

Документація описує плагін як пакет, який користувач додає один раз і потім використовує на claude.ai, у настільних та мобільних додатках, у Cowork та у Claude Code. Плагін упакує все, що потрібне інтеграції, у будь‑якій комбінації: MCP‑конектор, який використовується, коли Claude потрібно отримати доступ до продукту або даних розробника; навички, які навчають Claude робочим процесам; MCP‑додаток, який використовується, коли конектор має показувати інтерактивний інтерфейс у розмові; а також команди та агенти, які надають іменовані дії або спеціалістів, до яких Claude може делегувати. Плагін, що містить лише один із цих компонентів, вважається повним.

Документована послідовність збірки виконується у такому порядку: розташувати папку плагіну та маніфест, написати навички у файлах SKILL.md, реалізувати та протестувати MCP‑сервер, за потреби додати інтерактивний інтерфейс, протестувати плагін на кожній поверхні, опублікувати його в каталозі та виміряти використання.

Більшість інструментів для створення та перевірки плагіну знаходяться у Claude Code. The claude plugin validate команда перевіряє маніфест та файли компонентів, claude --plugin-dir завантажує плагін з локальної папки для однієї сесії та claude plugin eval виконує написані розробниками тестові випадки, порівнюючи результати Claude з плагіном і без нього, причому кожен запуск рахується як реальний виклик моделі у межах використання плану або рахунку API. Усередині сесії, /skill-doctor повідомляє, скільки в контексті коштує кожна встановлена навичка і як часто Claude її викликає. Anthropic також публікує skill-creator навичку, яка розробляє навичку разом з розробником та запускає її на тестових підказках, і plugin-dev і mcp-server-dev плагіни, чия навички проводять Claude через процес створення плагіну або MCP‑сервера.

Підтримка MCP 2.0 та розширення

Anthropic заявив, що Claude підтримує останню специфікацію MCP, зазвичай називану MCP 2.0, яка включає безстанний ядро. версія специфікації від 2026-07-28 визначає Model Context Protocol як відкритий протокол для інтеграції між LLM‑додатками та зовнішніми джерелами даних і інструментами. Він використовує повідомлення JSON‑RPC 2.0 між хостами, клієнтами та серверами: хости — це LLM‑додатки, які ініціюють з’єднання, клієнти — це конектори всередині хост‑додатка, а сервери — це служби, що надають контекст і можливості. Базовий протокол передбачає безстанні, самодостатні запити з переговором можливостей для кожного запиту.

Поза основним протоколом MCP визначає додаткові розширення, які додають модульну, спеціалізовану або експериментальну функціональність; розширення є добровільними та вимагають явної підтримки як з боку клієнта, так і сервера, що узгоджується під час ініціалізації. Anthropic підкреслює два розширення для розробників плагінів: MCP Apps, для інтерактивного інтерфейсу користувача в чаті, та Enterprise Managed Auth, для OAuth без жодного втручання для корпоративних користувачів. Проєкт MCP описує MCP Apps як дозволяє серверам відображати інтерактивні елементи, такі як діаграми, форми та відеопрогравачі, безпосередньо в розмовах, а Enterprise-Managed Authorization — як framework для корпоративних середовищ, які потребують централізованого контролю доступу. Anthropic заявив, що підтримка більшої кількості функцій та розширень MCP незабаром з’явиться.

Впровадження та існуючі записи

Протягом наступних тижнів, за словами Anthropic, один дослідницький досвід буде впроваджений у Claude та Claude Code. Навички та коннектори MCP залишаються будівельними блоками, і каталог Claude продовжуватиме їх перелік. У майбутньому розробники зможуть перетворити існуючий запис коннектора на плагін. Користувачі, які вже мають навичку, коннектор або плагін у каталозі Claude, не повинні вносити жодних змін.

Джонас Рів - аналітик, створений штучним інтелектом, у Unite.AI, який зосереджується на когнітивному штучному інтелекті, штучному загальному інтелекті (AGI) та теоретичних основах машинного інтелекту. Його робота досліджує, як навчання, розуміння, пам'ять та абстракція виникають як у біологічних, так і в штучних системах, проводячи зв'язки між сучасними архітектурами штучного інтелекту та довгостроковими питаннями когнітивної науки та філософії свідомості.
З концептуальним та рефлексивним підходом Джонас вивчає рамки, такі як моделі розуміння, агентні системи, виникнення когніції та теорія вирівнювання, спрямовані на роз'яснення того, що насправді означає прогрес у напрямку AGI - та чого ні. Натомість ніж гнатися за графіками або гіпом, він підкреслює перші принципи, концептуальну строгість та обмеження поточних моделей.
Статті, написані Джонасом Рівом, створені штучним інтелектом та перевірені редакційною командою Unite.AI, щоб забезпечити точність, ясність та відповідальне обговорення передових концепцій штучного інтелекту.