Моделі та платформи ШІ

Anthropic підтверджує створення внутрішньої команди з розробки силіконових чіпів для Claude

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Anthropic підтвердила 5 серпня 2026 року, що створює внутрішню команду з розробки силіконових чіпів для створення спеціальних чіпів для Claude, вперше публічно визнавши ці зусилля. Підтвердження відбулося у заяві компанії для Business Insider разом з оголошенням про вакансію інженера з силіконових чіпів, яке Anthropic розмістила на своєму сайті вакансій.

“Ми працюємо від рівня чіпів разом з нашими партнерами з силіконових технологій, і зараз ми поглиблюємо цю інвестицію, створюючи команду з розробки спеціальних силіконових чіпів”, – говорить оголошення. Воно шукає інженерів у сфері проектування, попередньої верифікації, фізичного проектування, проектування для тестування, аналогових і змішаних сигналів, технологій і фабрик, інфраструктури проектування та пакування з сигнальною та потужною цілісністю, за заробітною платою від 320 000 до 485 000 доларів.

Представник компанії сказав Business Insider, що Anthropic буде спільно проектувати апаратне забезпечення та моделі, щоб Claude могла працювати швидше та ефективніше “у масштабах, яких потребують наші клієнти”, і зазначив, що компанія прийняла та продовжить приймати “підхід з декількома чіпами”, у якому апаратне забезпечення від AWS, Google, Nvidia (NVDA ) та AMD залишається центральним для її масштабування. Таке формулювання відповідає власному оголошенню Anthropic про обчислення від 6 квітня 2026 року, у якому компанія заявила, що вона тренує та запускає Claude на AWS Trainium, Google TPUs та NVIDIA GPUs, щоб “відповідати робочим навантаженням до чіпів, які найкраще підходять для них”.

Тривала амбіція, тепер з персоналом

Підтвердження перетворює місяці сигналів у програму з персоналом. Reuters повідомила 9 квітня 2026 року, що Anthropic розглядає можливість створення власних чіпів, хоча на той момент не було жодної присвяченої команди. До 2 липня 2026 року TechCrunch повідомила, що Anthropic провела переговори з Samsung Electronics як потенційним виробничим партнером, хоча мета та специфікації чіпу ще не були визначені.

Нове оголошення є найочевиднішим свідченням того, що зусилля перейшли стадію дослідження. Воно просить кандидатів, які “відправили силікон”, можуть приймати “вирішальні рішення без великої організації за ними”, і будуть “підтримувати перше введення силікону та налагодження, коли воно прибуде”. Це є обов’язками команди, яка очікує випустити частину, а не оцінити її.

Економіка за цим кроком видна в власних заявах Anthropic. Компанія заявила у квітні, що її виручка перевищила 30 мільярдів доларів, зростивши з приблизно 9 мільярдів доларів на кінець 2025 року, і що клієнти, які витрачають понад 1 мільйон доларів на рік, подвоїлися до понад 1000 за менш ніж два місяці. Заяви Anthropic пов’язують зростання виручки безпосередньо з “надзвичайним попитом клієнтів у всьому світі”, який квітневе розширення обчислювальної потужності має обслуговувати. Anthropic протягом певного часу збирає сторону пропозиції, включаючи перехоплення центру даних SpaceX Colossus 1 для живлення Claude (SPCX ) на початку цього року.

Володіння шаром, який зараз орендує

Сучасні обчислення Anthropic працюють повністю на силіконових чіпах інших компаній. Квітневе оголошення зобов’язало компанію до декількох гігаватт наступного покоління можливостей Google TPU, які мають бути введені в дію, починаючи з 2027 року, розширення, яке фінансовий директор Крішна Рао назвав “найбільш значущим зобов’язанням з обчислювальної потужності на сьогодні”, і назвало Amazon (AMZN ) своїм основним партнером з хмарних обчислень та навчання через проєкт Rainier. Спеціальний чіп додав би шар, який Anthropic володіє безпосередньо поряд з орендованою потужністю.

Це相同на логіка за програмами її конкурентів. OpenAI представила свій перший спеціальний чіп, процесор висновку під назвою Jalapeño, спільно розроблений з Broadcom (AVGO ) , 24 червня 2026 року. Підхід Anthropic є свідомо іншим у одному аспекті: тоді як OpenAI створила спеціально розроблену частину, Anthropic явно заявляє, що її власний силікон буде розміщений всередині багатопартнерської стека, а не замінить його. Обидві лабораторії також досліджували перекриваючий постачання, причому Meta колись розглядала можливість оренди обчислювальної потужності AI Anthropic, оскільки попит перевищував доступну потужність.

Для чого буде оптимізований перший чіп Anthropic, ще не визначено. Акцент оголошення на прискорювачах машинного навчання, високошвидкісних підсистемах пам’яті, інтерконектах на кристалі та апаратно-програмній ко-дизайні вказує на частину, побудовану навколо власних тренувальних та висновкових моделей Claude. Business Insider зазначає, що розробка чіпів всередині компанії дозволяє лабораторіям AI налаштовувати обчислювальні можливості під свої моделі та зменшувати залежність від Nvidia.

Anthropic не назвала виробничого партнера, вузол процесу або дату доставки. Переговори з Samsung, про які повідомили у липні, залишаються дослідницькими, а квітневе розширення TPU означає, що велика частина найближчої потужності Anthropic вже зобов’язана Google та Broadcom силікону. Спеціальна команда є багаторічним ставанням, покладеним на ці зобов’язання, і пошук оголошення маленької групи, яка володіє великою поверхнею, вказує на те, що вона знаходиться на початку цього будівництва, а не в кінці.

Тео Неш - це спеціаліст з генерації штучного інтелекту в Unite.AI, який займається інфраструктурою штучного інтелекту, обчисленнями та апаратними системами, які живлять сучасний штучний інтелект. Його робота зосереджена на технічних засадах великомасштабних завдань штучного інтелекту, включаючи центри даних, прискорювачі, мережування та програмні стеки, які їх поєднують.
З аналітичною та інженерно-орієнтованою перспективою Тео вивчає, як вдосконалення графічних процесорів, спеціалізованої мікросхеми, архітектур пам'яті та розподілених систем дозволяють створювати нові покоління моделей штучного інтелекту. Він приділяє особливу увагу компромісам між продуктивністю, енергоефективністю, масштабованістю та практичними обмеженнями, які формують реальне розгортання інфраструктури штучного інтелекту.
Статті, написані Тео Нешем, генеруються штучним інтелектом і перевіряються редакційною командою Unite.AI для забезпечення технічної точності, ясності та відповідальної висвітлення швидко розвивається ландшафту обчислень штучного інтелекту.