Антоніо Маччіола, Головний інноватор ABBYY – Серія інтерв’ю

Антоніо визнаний лідером думок і основним інноватором продуктів, рішень і технологій для ринків інтелектуальної захоплення, RPA, BPM, BI і мобільних ринків.

ABBYY – інноватор і лідер у сфері технологій штучного інтелекту (AI), включаючи машинне навчання і обробку природної мови, які допомагають організаціям краще зрозуміти і керувати контекстом і результатами своїх даних. Компанія ставить за мету зростання і зміцнення своїх лідерських позицій шляхом задоволення все зростаючого попиту на продукти і рішення, що використовують AI.

ABBYY протягом багатьох років розробляє семантичні і AI-технології. Тисячі організацій з понад 200 країн і регіонів обрали рішення ABBYY, які перетворюють документи в бізнес-цінність шляхом захоплення інформації в будь-якому форматі. Ці рішення допомагають організаціям різних галузей збільшити доходи, покращити процеси, мінімізувати ризики і забезпечити конкурентну перевагу.

Що спочатку зацікавило вас в AI?

Я вперше зацікавився AI у 90-х роках. У моїй ролі ми використовували підтримуючі векторні машини, нейронні мережі і машинні навчання для створення моделей витягування і класифікації. На той час це не називалося AI. Однак ми використовували AI для вирішення проблем, пов’язаних з даними і документо-орієнтованими процесами, таких як ефективне і точне витягування, класифікація і цифровізація даних з документів. З самого початку своєї кар’єри я знав, що AI може відігравати ключову роль у перетворенні неструктурованого контенту в діючу інформацію. Тепер AI вже не вважається футуристичною технологією, а є невід’ємною частиною нашого щоденного життя – як у підприємстві, так і у споживачів. Вона стала всеосяжною. У ABBYY ми використовуємо AI для вирішення деяких з найпресовливіших проблем сучасності. AI і пов’язані з нею технології, включаючи машинне навчання, обробку природної мови, нейронні мережі і OCR, допомагають забезпечувати нашим рішеннями можливість підприємствам краще зрозуміти свої процеси і контент, який їх живить.

Ви зараз Головний інноватор ABBYY. Які деякі з обов’язків цієї посади? 

У моїй ролі Головного інноватора ABBYY я відповідаю за загальну візію, стратегію і напрямок відносно різних ініціатив AI, які використовують машинне навчання, автоматизацію процесів (RPA), обробку природної мови і текстовий аналіз для визначення процесних і даних інсайтів, які покращують бізнес-результати.

Як CIO, я відповідаю за нагляд за напрямком наших інновацій продуктів, а також за визначення зовнішніх технологій, які підходять для інтеграції в наш портфель. Я ініціював обговорення, яке призвело до придбання TimelinePI, тепер ABBYY Timeline, єдиної платформи інтелекту процесу на ринку. Наше нове рішення дозволяє ABBYY забезпечувати ще більш потужне і динамічне рішення для оптимізації процесів, на яких працює підприємство, і даних у цих процесах. Ми забезпечуємо підприємства різних галузей рішеннями для прискорення ініціатив цифрової трансформації і відкриття нових можливостей для надання цінності своїм клієнтам.

Я також керую стратегічними пріоритетами для команд досліджень і розробок та інновацій продуктів. Моя візія успіху щодо наших інновацій керується наступними принципами:

• Упрощення: зробити все, що ми робимо, якнайлегшим для розгортання, споживання і підтримки.
• Хмарні технології: використовувати зростаючий попит на наші можливості в рамках хмарної моделі SaaS.
• Штучний інтелект: будувати на нашому спадку експертизи в лінгвістиці і машинному навчанні, щоб забезпечити лідерство щодо контент-аналітики, автоматизації і застосування машинного навчання на ринку автоматизації процесів.
• Мобільність: забезпечити, щоб ми мали найкращі можливості захоплення на пристроях і нульове відображення мобільного захоплення.

ABBYY використовує технології AI для вирішення документів, пов’язаних з проблемами підприємств за допомогою інтелектуального захоплення. Чи можете ви розповісти про різні машинні навчання технологій, які використовуються для цих застосунків?

ABBYY використовує кілька технологій, що дозволяють AI, для вирішення документів і процесних проблем для підприємств. Конкретно, ми працюємо з комп’ютерним зором, нейронними мережами, машинним навчанням, обробкою природної мови і когнітивними навичками. Ми використовуємо ці технології наступним чином:

Комп’ютерний зір: використовується для витягування, аналізу і розуміння інформації з зображень, включаючи скановані документи.

Нейронні мережі: використовуються в наших рішеннях захоплення для посилення точності наших технологій класифікації і витягування. Ми також використовуємо передові техніки нейронних мереж в наших рішеннях OCR для підвищення точності і терпимості наших технологій OCR.

Машинне навчання: дозволяє програмному забезпеченню “навчатися” і покращуватися, що збільшує точність і продуктивність. У робочому процесі, пов’язаному з захопленням документів і подальшою обробкою з RPA, машинне навчання може навчатися на декількох варіантах документів.

Обробка природної мови: дозволяє програмному забезпеченню читати, інтерпретувати і створювати діючу і структуровану інформацію навколо неструктурованого контенту, такого як повністю неструктуровані документи, контракти, електронні листи і інші вільні форми спілкування.

Когнітивна здатність: здатність виконувати певне завдання з певними результатами в певний час і за певну вартість. Приклади в наших продуктах включають витягування даних і класифікацію документів.

Рішення цифрової інтелектуальності ABBYY допомагають організаціям прискорити свою цифрову трансформацію. Як ви визначаєте цифрову інтелектуальність, як вона використовує RPA, і як ви вводите це клієнтам?

Цифрова інтелектуальність означає отримання цінної, але часто важкодоступної, інформації про діяльність організації, яка дозволяє здійснити справжню бізнес-трансформацію. З доступом до даних в реальному часі про те, як працюють їхні процеси і контент, який їх живить, цифрова інтелектуальність дозволяє підприємствам зробити значний вплив там, де це найважливіше: досвід клієнта, конкурентна перевага, видимість і відповідність вимогам.

Ми навчаємо наших клієнтів тому, як цифрова інтелектуальність може прискорити їхні проекти цифрової трансформації, вирішуючи проблеми, пов’язані з неструктурованими і напівструктурованими даними, заблокованими в документах, таких як інвойси, претензії, накладні, медичні форми тощо. Клієнти, які зосереджені на реалізації проектів автоматизації, можуть використовувати рішення контент-інтелектуальності для витягування, класифікації і валідації документів для генерації цінної і діючої бізнес-інформації з їхніх даних.

Іншим компонентом цифрової інтелектуальності є допомога клієнтам у вирішенні їхніх процесних проблем. Конкретно щодо використання RPA, часто існує відсутність видимості повного процесу і, як наслідок, відсутність урахування людського робочого процесу на етапах процесу і документів, на яких вони працюють. Розуміючи повний процес за допомогою процесуальної інтелектуальності, вони можуть приймати кращі рішення про те, що автоматизувати, як вимірювати це і як контролювати весь процес у виробництві.

Ми вводимо цю концепцію клієнтам через конкретні рішення, які складають нашу платформу цифрової інтелектуальності. Контент-інтелектуальність дозволяє цифровим працівникам RPA перетворювати неструктурований контент в значиму інформацію. Процесна інтелектуальність забезпечує повну видимість процесів і того, як вони працюють в реальному часі.

Які різні типи неструктурованих даних ви можете зараз працювати?

Ми перетворюємо практично будь-який тип неструктурованого контенту, від простих форм до складних і вільних документів. Інвойси, іпотечні заяви, документи на реєстрацію, претензії, квитанції і накладні – це загальні випадки використання серед наших клієнтів. Багато організацій використовують наші рішення контент-інтелектуальності, такі як FlexiCapture, для перетворення своїх операцій з обліку платежів, що дозволяє компаніям скоротити час і витрати, пов’язані з трудомісткими і повторюваними адміністративними завданнями, а також звільнити цінні кадри для виконання високопріоритетних завдань.

Який тип підприємств найкраще виграє від рішень, пропонованих ABBYY?

Підприємства всіх розмірів, галузей і географічних ринків можуть виграти від рішень цифрової інтелектуальності ABBYY. Конкретно, організації, які дуже процесно-орієнтовані і документо-орієнтовані, бачать суттєві вигоди від нашої платформи. Підприємства в сфері страхування, банківської справи і фінансових послуг, логістики і охорони здоров’я відчувають помітну трансформацію від наших рішень.

Для фінансових установ ефективне витягування і обробка контенту можуть покращити операції з реєстрації і прийому заяв, а також забезпечити мобільні можливості, які стають все більш важливими для того, щоб залишатися конкурентоспроможними. З контент-інтелектуальністю банки можуть легко захоплювати документи, подані клієнтами – включаючи рахунки за комунальні послуги, зарплатні відомості, форми W-2.

У сфері страхування цифрова інтелектуальність може суттєво покращити процеси розгляду претензій, ідентифікуючи, витягуючи і класифікуючи дані з документів претензій, а потім перетворюючи ці дані в інформацію, яка подається в інші системи, такі як RPA.

Цифрова інтелектуальність – це рішення, яке охоплює всі галузі. Воно дозволяє підприємствам всіх складових покращити свої процеси і генерувати цінність з їхніх даних, допомагаючи підприємствам збільшити операційну ефективність і загалом підвищити прибуткові маржі.

Чи можете ви надати приклади того, як клієнти виграють від рішень цифрової інтелектуальності, пропонованих ABBYY?

Декілька останніх прикладів приходять на думку, пов’язані з перетворенням операцій з обліку платежів і претензій. Більярдна компанія з виробництва і розподілу медичних постачань переживала двозначний ріст продажів щороку. Вона використала рішення ABBYY з RPA для автоматизації своїх 2 000 інвойсів на день і досягла суттєвих результатів у продуктивності і ефективності витрат. Аналогічно, страхова компанія оцифрувала свої 150 000+ щорічних претензій і досягла більш ніж 5 000 годин вигод від продуктивності.

Іншим прикладом є багатомільярдна глобальна логістична компанія, яка мала високо ручний процес обробки інвойсів. У неї було десятки людей, які обробляли сотні тисяч інвойсів від 124 різних постачальників щороку. Коли вона вперше розглянула RPA для своїх численних фінансових діяльності, вона утрималася від обробки інвойсів через складність напівструктурованих документів. Вона використала наші рішення для витягування, класифікації і валідації даних інвойсів, які включали машинне навчання для подальшого навчання інвойсів. Якщо були дані, які не могли бути зіставлені, інвойси надсилалися співробітнику для верифікації, але пункти, які потрібно було перевірити, були явно виділені, щоб мінімізувати зусилля. Інвойси потім оброблялися в системі ERP за допомогою програмних роботів RPA. В результаті їхні операції з обліку платежів тепер повністю автоматизовані і вони можуть обробляти тисячі інвойсів за частку часу з значно меншою кількістю помилок.

Які інші цікаві застосування, що використовують машинне навчання, пропонуються ABBYY?

Машинне навчання знаходиться в серці наших рішень контент-інтелектуальності. ML забезпечує те, як ми тренуємо нашу технологію класифікації і витягування. Ми використовуємо цю технологію в нашому рішенні FlexiCapture для отримання, обробки і валідації даних з документів – навіть складних або вільних. Потім ми подаємо ці дані в бізнес-застосунки, включаючи BPM і RPA. Використовуючи машинне навчання, ми можемо перетворювати контент-орієнтовані процеси по-справжньому просунутим чином.

Чи є щось інше, що ви хотіли б поділитися про ABBYY?

Це говорить сам за себе, що ці є невизначені і безпрецедентні часи. ABBYY повністю зобов’язаний допомогти підприємствам орієнтуватися в цих складних обставинах. Тепер більше, ніж будь-коли, підприємства повинні мати можливість приймати своєчасні, розумні рішення. Є багато даних, які надходять, і це може бути ошеломлюючим. Ми зобов’язані забезпечити підприємства технологіями, які їм потрібні для надання результатів і допомоги клієнтам.

Мені було дуже цікаво дізнаватися про вашу роботу. Для тих, хто бажає дізнатися більше, будь ласка, відвідайте ABBYY.