Антоні Маккьола, Головний офіцер інновацій у компанії ABBYY – Серія інтерв’ю

Антоні визнаний лідером думок і основним інноватором продуктів, рішень і технологій для ринків інтелектуального захоплення, RPA, BPM, BI і мобільних ринків.

ABBYY є інноватором і лідером у сфері технологій штучного інтелекту (AI), включаючи машинне навчання і обробку природної мови, що допомагає організаціям краще зрозуміти і керувати контекстом і результатами своїх даних. Компанія ставить за мету зростання і зміцнення своїх лідерських позицій шляхом задоволення все зростаючого попиту на продукти і рішення, що використовують AI.

ABBYY протягом багатьох років розробляє семантичні і AI-технології. Тисячі організацій з більш ніж 200 країн і регіонів обрали рішення ABBYY, які перетворюють документи у бізнес-цінність шляхом захоплення інформації у будь-якому форматі. Ці рішення допомагають організаціям різних галузей збільшити доходи, покращити процеси, мінімізувати ризики і забезпечити конкурентну перевагу.

Що спочатку зацікавило вас у штучному інтелекті?

Я вперше зацікавився AI у 90-х роках. На моїй посаді ми використовували машини опорних векторів, нейронні мережі і машини навчання для створення моделей витягування і класифікації. На той час це не називалося AI. Однак ми використовували AI для вирішення проблем, пов’язаних з даними і документо-орієнтованими процесами, таких як ефективне і точне витягування, класифікація і оцифрування даних з документів. З самого початку своєї кар’єри я знав, що AI може відігравати ключову роль у перетворенні неструктурованого контенту на діючу інформацію. Тепер AI вже не вважається майбутньою технологією, а є невід’ємною частиною нашого щоденного життя – і у підприємствах, і серед споживачів. Вона стала всеосяжною. У компанії ABBYY ми використовуємо AI для вирішення деяких з найпресовливіших проблем сучасності. AI і пов’язані з ним технології, включаючи машинне навчання, обробку природної мови, нейронні мережі і OCR, допомагають розширювати наші рішення, які дозволяють підприємствам краще зрозуміти свої процеси і контент, який їх живить.

Ви зараз обіймаєте посаду Головного офіцера інновацій у компанії ABBYY. Які деякі з обов’язків цієї посади?

На моїй посаді Головного офіцера інновацій у компанії ABBYY я відповідаю за загальну бачення, стратегію і напрямок різних ініціатив AI, які використовують машинне навчання, автоматизацію роботизованих процесів (RPA), обробку природної мови і текстовий аналіз для ідентифікації процесів і даних, які покращують бізнес-результати.

Як Головний офіцер інновацій, я відповідаю за нагляд за напрямком інновацій наших продуктів, а також за ідентифікацію зовнішніх технологій, які підходять для інтеграції до нашого портфеля. Я ініціював дискусії, які привели до придбання TimelinePI, яке тепер називається ABBYY Timeline, єдиної платформи Process Intelligence на ринку. Наше нове рішення дозволяє компанії ABBYY пропонувати ще більш потужне і динамічне рішення для оптимізації процесів, які виконує бізнес, і даних у цих процесах. Ми пропонуємо підприємствам різних галузей рішення для прискорення ініціатив цифрової трансформації і відкриття нових можливостей для надання цінності своїм клієнтам.

Я також керую стратегічними пріоритетами для команд досліджень і розробок та інновацій продукції. Моє бачення успіху щодо наших інновацій керується наступними принципами:

• Упрощення: зробити все, що ми робимо, так просто, як це можливо, для розгортання, споживання і підтримки.
• Хмарні технології: використовувати зростаючий попит на наші можливості у рамках хмарної моделі SaaS.
• Штучний інтелект: будувати на нашому спадку експертизи у лінгвістиці і машинному навчанні, щоб забезпечити лідерство щодо контент-аналітики, автоматизації і застосування машинного навчання на ринку процесної автоматизації.
• Мобільність: забезпечити, щоб ми мали найкращі мобільні можливості захоплення на пристроях і безвідхідні мобільні можливості захоплення.

Компанія ABBYY використовує технології AI для вирішення документів, пов’язаних з підприємствами, за допомогою інтелектуального захоплення. Чи можете ви описати різні технології машинного навчання, які використовуються для цих застосунків?

Компанія ABBYY використовує декілька технологій, що дозволяють AI, для вирішення документів, пов’язаних з підприємствами, і процесів. Конкретно, ми працюємо з комп’ютерним зором, нейронними мережами, машинним навчанням, обробкою природної мови і когнітивними навичками. Ми використовуємо ці технології наступним чином:

Комп’ютерний зір: використовується для витягування, аналізу і розуміння інформації з зображень, включаючи скановані документи.

Нейронні мережі: використовуються у наших рішеннях захоплення для посилення точності наших технологій класифікації і витягування. Ми також використовуємо передові техніки нейронних мереж у наших рішеннях OCR для підвищення точності і терпимості нашої технології OCR.

Машинне навчання: дозволяє програмному забезпеченню “навчиться” і покращитися, що підвищує точність і продуктивність. У робочому процесі, який включає захоплення документів і подальшу обробку з RPA, машинне навчання може навчиться на декількох варіантах документів.

Обробка природної мови: дозволяє програмному забезпеченню читати, інтерпретувати і створювати діючу і структуровані дані навколо неструктурованого контенту, такого як повністю неструктуровані документи, наприклад контракти, електронні листи та інші вільні комунікації.

Когнітивні навички: здатність виконувати задану задачу з певними результатами протягом певного часу і витрат. Приклади у наших продуктах включають витягування даних і класифікацію документів.

Рішення цифрової інтелектуальності компанії ABBYY допомагають організаціям прискорити свою цифрову трансформацію. Як ви визначаєте цифрову інтелектуальність, як вона використовує RPA, і як ви вводите її клієнтам?

Цифрова інтелектуальність означає отримання цінної, хоча часто важкодоступної, інформації про операції організації, що дозволяє здійснити справжню бізнес-трансформацію. З доступом до даних у реальному часі про те, як працюють їхні процеси і контент, який їх живить, цифрова інтелектуальність дозволяє підприємствам зробити значний вплив там, де це найважливіше: досвід клієнта, конкурентна перевага, видимість і відповідність вимогам.

Ми навчаємо наших клієнтів тому, як цифрова інтелектуальність може прискорити їхні проекти цифрової трансформації, вирішуючи проблеми, пов’язані з неструктурованими і напівструктурованими даними, заблокованими в документах, таких як рахунки, претензії, накладні, медичні форми тощо. Клієнти, які зосереджені на реалізації проектів автоматизації, можуть використовувати рішення контент-інтелектуальності для витягування, класифікації і верифікації документів для отримання цінної і діючої бізнес-інформації з їхніх даних.

Іншим компонентом цифрової інтелектуальності є допомога клієнтам у вирішенні їхніх процесових проблем. Конкретно щодо використання RPA, часто буває відсутність видимості повного процесу і, як наслідок, відсутність урахування людських робочих кроків у процесі і документів, над якими вони працюють. Розуміючи повний процес за допомогою Process Intelligence, вони можуть приймати кращі рішення про те, що автоматизувати, як вимірювати це і як моніторити весь процес під час виробництва.

Ми вводимо цю концепцію клієнтам через конкретні рішення, які складають нашу платформу цифрової інтелектуальності. Контент-інтелектуальність дозволяє цифровим працівникам RPA перетворювати неструктурований контент на значиму інформацію. Process Intelligence забезпечує повну видимість процесів і того, як вони виконуються в реальному часі.

Які різні типи неструктурованих даних ви можете зараз працювати?

Ми перетворюємо практично будь-який тип неструктурованого контенту, від простих форм до складних і вільних документів. Рахунки, кредитні заяви, реєстраційні документи, претензії, чеки і накладні – це типові випадки використання серед наших клієнтів. Багато організацій використовують наші рішення контент-інтелектуальності, такі як FlexiCapture, для перетворення їхніх операцій з обліку витрат, що дозволяє компаніям зменшити час і витрати, пов’язані з трудомісткими і повторюваними адміністративними завданнями, а також звільнити цінні кадри для фокусування на високопріоритетних і критично важливих завданнях.

Який тип підприємств найкраще виграє від рішень, пропонованих компанією ABBYY?

Підприємства будь-якого розміру, галузі, географічного ринку можуть виграти від рішень цифрової інтелектуальності компанії ABBYY. Конкретно, організації, які дуже процесо-орієнтовані і документо-орієнтовані, бачать суттєві вигоди від нашої платформи.

Для фінансових установ витягування і обробка контенту ефективно можуть покращити операції з реєстрації і надання кредитів, а також забезпечити мобільні можливості, які стають все більш важливими для підтримання конкурентоспроможності. З контент-інтелектуальністю банки можуть легко захоплювати документи, надані клієнтами – включаючи рахунки за комунальні послуги, зарплатні чеки, форми W-2 – практично на будь-якому пристрої.

У сфері страхування цифрова інтелектуальність може суттєво покращити процеси обробки претензій, ідентифікуючи, витягуючи і класифікуючи дані з документів претензій, а потім перетворюючи ці дані на інформацію, яка живить інші системи, такі як RPA.

Цифрова інтелектуальність – це рішення, яке охоплює всі галузі. Вона дозволяє підприємствам будь-якої структури покращити свої процеси і створити цінність з їхніх даних, допомагаючи підприємствам підвищити операційну ефективність і загальний прибуток.

Чи можете ви надати приклади того, як клієнти можуть виграти від рішень цифрової інтелектуальності компанії ABBYY?

Декілька останніх прикладів стосуються перетворення операцій з обліку витрат і претензій. Більярдна компанія-виробник і дистриб’ютор медичних товарів мала двозначний ріст продажів щороку. Вона використовувала рішення компанії ABBYY з RPA для автоматизації своїх 2 000 документів щодня і досягла суттєвих результатів у продуктивності і витратах. Аналогічно, страхова компанія оцифрувала свої 150 000+ щорічних документів претензій. Від налаштування претензій до ясності рахунків вона досягла більш ніж 5 000 годин продуктивності.

Інший приклад стосується багатомільярдної глобальної логістичної компанії, яка мала високо ручний процес обробки рахунків. Вона мала десятки людей, які обробляли сотні тисяч рахунків від 124 різних постачальників щороку. Коли вона вперше розглядала RPA для своїх численних фінансових діяльності, вона утримувалася від обробки рахунків через складність напівструктурованих документів. Вона використовувала наші рішення для витягування, класифікації і верифікації даних рахунків, які включали машинне навчання для подальшого навчання рахунків. Якщо були дані, які не могли бути зіставлені, рахунки направлялися до співробітника для верифікації, але пункти, які потрібно було перевірити, були явно виділені для мінімалізації зусиль. Рахунки потім оброблялися в системі ERP за допомогою програмних роботів RPA. В результаті їхні операції з обліку витрат тепер повністю автоматизовані, і вони можуть обробляти тисячі рахунків за частинку часу з значно меншою кількістю помилок.

Які інші цікаві застосування, що використовують машинне навчання, пропонує компанія ABBYY?

Машинне навчання є серцем наших рішень контент-інтелектуальності. ML живить те, як ми тренуємо нашу технологію класифікації і витягування. Ми використовуємо цю технологію у наших рішеннях FlexiCapture для отримання, обробки і верифікації даних з документів – навіть складних або вільних. І потім живимо ці дані у бізнес-додатки, включаючи BPM і RPA. Використовуючи машинне навчання, ми можемо перетворювати контент-орієнтовані процеси по-справжньому просунутим чином.

Чи є щось інше, що ви хотіли б поділитися про компанію ABBYY?

Само собою зрозуміло, що ці невизначені і безпрецедентні часи. Компанія ABBYY повністю віддана допомозі підприємствам у подоланні цих складних обставин. Тепер більше, ніж будь-коли, підприємства повинні мати можливість приймати своєчасні, розумні рішення. Є багато даних, які надходять, і це може бути перевантаженням. Ми віддані тому, щоб підприємства мали технології, необхідні для досягнення результатів і допомоги клієнтам.

Мені дуже сподобалося дізнаватися про вашу роботу, і ті, хто бажає дізнатися більше, можуть відвідати ABBYY.