Анна Векліч, співзасновниця GPT4Telegram – Інтерв’ю Серія

Анна Векліч, співзасновниця GPT4Telegram, є підприємцем та маркетинговим стратегом, який зосереджується на створенні продуктів та спільнот, заснованих на штучному інтелекті, на платформі Telegram. З моменту заснування GPT4Telegram у 2023 році вона допомогла створити одну з найбільших екосистем медіа штучного інтелекту на платформі, що працює з кількома ботами штучного інтелекту та більш ніж десятьма каналами Telegram, які разом охоплюють близько 35 мільйонів активних користувачів. Паралельно зі своєю підприємницькою діяльністю вона обіймає посаду голови стратегічних комунікацій та маркетингу в E-Quadrat Science & Education, де вона поєднує свої знання в галузі комунікацій, зростання та штучного інтелекту для сприяння впровадженню технологій та залученню аудиторії. Її досвід охоплює розробку продуктів штучного інтелекту, створення спільнот та стратегічний маркетинг, що ставить її на перетині генерації штучного інтелекту та платформ обміну повідомленнями.

GPT4Telegram – це всебічний помічник штучного інтелекту для Telegram, який надає доступ до широкого спектра провідних моделей штучного інтелекту для генерації тексту, створення зображень, відео, музики, кодування, перекладу та дослідження безпосередньо в межах програми обміну повідомленнями. Розроблений для ліквідації необхідності перемикатися між різними сервісами штучного інтелекту, бот дозволяє користувачам взаємодіяти з моделями від провайдерів, таких як OpenAI, Anthropic, Google та інших, через єдиний інтерфейс розмови. Платформа повідомляє про обслуговування понад 30 мільйонів користувачів у світі, що робить її однією з найбільших досвідів штучного інтелекту, доступних на Telegram.

Ви стали співзасновником GPT4Telegrambot на початку 2023 року, до того, як більшість великих компаній штучного інтелекту мали значну присутність на платформах обміну повідомленнями. Яка можливість ви бачили на той момент, і що переконало вас у тому, що Telegram може стати основним каналом розподілу штучного інтелекту? 

Дуже давно, ще з академічних років, я завжди вважала, що штучний інтелект мав потенціал повністю змінити спосіб нашого взаємодії з інформацією. Перед запуском GPT4Telegrambot я понад десяти років працювала в одному з провідних технічних університетів Європи. ITMO – це єдиний університет у світі, який виграв престижний чемпіонат програмування ICPC сім разів, і він постійно визнається одним з лідерів у галузі науки про дані та штучний інтелект. Завдяки близькості та постійній співпраці з надзвичайно талановитими вченими та дослідниками штучного інтелекту, я була дуже щаслива спостерігати еволюцію цих технологій зсередини та зрозуміти їх довгостроковий потенціал. Коли OpenAI відкрила ChatGPT для публіки наприкінці 2022 року, стало зрозуміло, що щось фундаментальне змінилося. Вперше така потужна технологія стала доступною майже кожному. Для мене це був момент, коли штучний інтелект перестав бути нішею для спеціалістів і став масовим продуктом. Що мене турбувало, це спосіб, яким люди взаємодіють зі штучним інтелектом. Ранні ChatGPT жили переважно у веб-браузері. Але основна технологія могла легко потужити чат-бота, а Telegram вже був однією з найбільш розробницьких платформ для побудови такого бота. Бар’єр входу був низьким, і розміщення штучного інтелекту всередині програми обміну повідомленнями просто відчувалося як очевидний наступний крок.

GPT4Telegrambot виросла в одну з найбільших екосистем штучного інтелекту на Telegram, обслуговуючи десятки мільйонів користувачів. Які були найважливіші рішення щодо зростання, які дозволили досягти такого масштабу без використання традиційного风险ового капіталу або великих бюджетів на оплачені аквізиції? 

Telegram вже був однією з найбільших платформ у світі, але його потенціал як екосистеми штучного інтелекту ще не був реалізований. Коли ми запустили першу версію ChatGPT всередині Telegram, у користувачів було дуже мало альтернатив. Якщо хтось шукав щось пов’язане зі штучним інтелектом на платформі, наш бот часто був одним з перших, що вони знайшли. Щиро кажучи, багато з цього залежало від того, що я називаю Telegram-родною SEO – розумною позиціонуванням, хорошим часом та назвою продукту, яка випадково збігалася з тим, що люди вводили в пошукову строку. Як CMO, я відповідаю за стратегічний маркетинг та зростання. З самого початку я вірю, що в сфері споживчого штучного інтелекту будівництво сильного продукту просто не достатньо. Вам також потрібно зрозуміти, де ваші користувачі вже проводять свій час, як формуються їх цифрові звички та як ваш продукт може увійти в ці звички з мінімальними витратами. Тому Telegram став для нас не тільки каналом розподілу, а й природним місцем для масштабування. В результаті велика частина нашого раннього зростання була органічною, і ми зустріли дуже мало конкуренції всередині Telegram самої по собі. Це була рідка ситуація: майже жодної конкуренції та величезний невикористаний попит. Сьогодні понад 5 мільярдів людей використовують програми обміну повідомленнями. Ми увійшли на ринок точно в потрібний момент, з продуктом, який真正но відповідав тому, що люди потребували. Лише через 9 місяців після запуску ми почали отримувати пропозиції про придбання, але ми вирішили продовжувати будівництво незалежно. У наших перших двох роках ми досягли близько 25 мільйонів унікальних користувачів з майже жодних маркетингових витрат. Сьогодні платформа обслуговує понад 36 мільйонів користувачів і генерує близько 1 мільйона доларів доходу на місяць, і все це без风险ового капіталу чи великих бюджетів на оплачені аквізиції.

Ваша платформа об’єднує кілька провідних моделей штучного інтелекту в одному досвіді. Що ви дізналися про те, як користувачі вибирають між моделями, і чому зростає попит на агрегацію штучного інтелекту? 

Попит на агрегатори штучного інтелекту зростає в основному тому, що вони роблять початок роботи зі штучним інтелектом значно простішим для людей. Більшість користувачів ніколи не зупиняються, щоб подумати, яку саме модель згенерувало зображення чи написало текст. Що їм потрібно, це простота: відкрити додаток, який вони вже знають, описати, чого їм потрібно, і отримати результат одразу. Для них якість результату та швидкість отримання його мають значення набагато більше, ніж те, що відбувається під капотом. Ми також бачимо, що люди все частіше хочуть мати все в одному місці, наприклад, спілкуватися зі штучним інтелектом, шукати інформацію, генерувати зображення та відео, створювати презентації, використовувати агентські функції та все це в одній платформі. Тому агрегатори еволюціонують від набору окремих інструментів, зібраних разом, у повноцінні платформи штучного інтелекту, які автоматично вибирають найкращу модель для будь-якої задачі. І, якщо чесно, є грошова сторона цього питання. Підписатися на кілька окремих сервісів штучного інтелекту самостійно, і ваш місячний рахунок легко може перевищити 100 доларів. Агрегатори надають доступ до кількох категорій моделей за значно нижчу ціну, що робить передові інструменти штучного інтелекту доступними для набагато ширшої аудиторії.

Спостерігаючи мільйони взаємодій штучного інтелекту всередині Telegram, які є найбільшими поведінковими відмінностями між користувачами, які отримують доступ до штучного інтелекту через програми обміну повідомленнями, та тими, хто використовує окремі додатки штучного інтелекту? 

Ми спостерігаємо чітку відмінність між цими двома аудиторіями. Користувачі програм обміну повідомленнями схильні покладатися на штучний інтелект для повсякденних завдань, таких як переклад тексту, розпізнавання зображень, створення святкових карток, пошук інформації чи генерація простого контенту. Що має значення для них найбільше, це найкоротший можливий шлях до результату. Вони не хочуть встановлювати окремі програми, вибирати між різними моделями чи навігацію в складних інтерфейсах. Користувачі окремих платформ штучного інтелекту, з іншого боку, більш схильні використовувати штучний інтелект для професійних завдань. Вони працюють з кодом, документами, дослідженнями, проектами дизайну та іншими складними випадками використання. В результаті штучний інтелект, вбудований у програми обміну повідомленнями, стає інструментом для масової адопції, тоді як окремі платформи штучного інтелекту продовжують служити професійними рішеннями.

Telegram недавно перевищив мільярд активних користувачів на місяць. Як змінилася платформа з моменту запуску GPT4Telegrambot, і які переваги вона пропонує компаніям штучного інтелекту порівняно з традиційними екосистемами додатків? 

Telegram постійно займає місце серед 5 найбільш завантажуваних додатків у світі протягом кількох років і залишається однією з найсильніших технологічних платформ для користувачів та розробників. Його ключова перевага полягає в його відкритості до побудови складних автоматизованих сервісів. Розробники можуть створювати боти, інтегрувати моделі штучного інтелекту та проектувати кінцеві користувацькі досвіди, які залишаються значно обмеженішими на багатьох інших платформах обміну повідомленнями. Це стало ще очевиднішим, коли агенти штучного інтелекту почали набувати популярності. Після того, як AI-родні продукти Telegram, такі як ClaudeBot, Moltbot та OpenClaw, прорвалися на початку 2026 року, можна було відчувати активність розробників в екосистемі майже миттєво. Сам Telegram повідомив, що місячні активні користувачі BotFather зросли з приблизно 3 мільйонів до 10 мільйонів за кілька місяців. Це не тільки попит на боти штучного інтелекту – це розробники, які активно вибирають Telegram як місце для побудови та запуску агентів штучного інтелекту.

Через GPT4Telegrambot та Hi, AI! Media ви побудували величезну базу фанатів, орієнтовану на штучний інтелект. Що ви дізналися про будівництво аудиторії, взаємодію спільноти та розподіл контенту штучного інтелекту, чого більшість стартапів все ще недооцінюють? 

Наша робота з аудиторією не почалася з медіа, а з самого продукту. Дуже швидко стало зрозуміло, що більшість людей просто не розуміли, що таке штучний інтелект чи як він може їм допомогти в повсякденному житті. Це призвело нас до створення Hi, AI! Media, яка з тих пір виросла в одну з найбільших медіа-мереж, орієнтованих на штучний інтелект, на Telegram, з понад 15 мільйонами підписників. Що ми виявили, це те, що освіта має прямий вплив на зростання продукту. Чим більше ми говорили про практичні, реальні випадки використання штучного інтелекту, тим швидше росла наша аудиторія. Якщо ви справді хочете, щоб штучний інтелект став масовою технологією, сильний продукт не достатньо. Маєте спільноту, це дає вам ще одну стратегічну перевагу. Вона перетворюється в органічний канал розподілу, дозволяючи вам швидко тестувати нові ідеї та запускати нові продукти з мінімальними витратами на придбання клієнтів.

Багато користувачів у світі не можуть отримати доступ або регулярно платити за преміум-підписки на штучний інтелект. Які закономірності ви спостерігали на ринках, що розвиваються, і як відбувається адопція штучного інтелекту поза Північною Америкою та Західною Європою? 

На розвинених ринках середній споживач вже платить за 4-6 підписок, що створює величезну втому від підписок. Люди все частіше не хочуть додавати ще одну регулярну оплату до своїх місячних витрат. На ринках, що розвиваються, штучний інтелект часто використовується інакше. Хоча користувачі в розвинених економіках схильні розглядати штучний інтелект в основному як інструмент продуктивності, люди в країнах СНД, Африці, Латинській Америці та на Близькому Сході приймають його набагато швидше для повсякденних випадків використання – від освіти та роботи до особистих завдань та творчих проектів.

Реальність така, що тільки близько одного з шести людей у світі насправді використовують інструменти генерації штучного інтелекту в 2025 році, а понад три мільярди людей ще не перебувають в Інтернеті регулярно, що показує, наскільки велика пропасть між найбільш підключеними ринками та рештою світу. 

Водночас програми обміну повідомленнями служать основним інтернет-шлюзом для понад 60% користувачів у країнах СНД та Південно-Східної Азії. Це одна з причин, чому ми свідомо відійшли від традиційної моделі підписки. Замість того, щоб користувачі платили за функції, які їм потрібні в певний момент. Цей підхід працює особливо добре на ринках, що розвиваються, де люди менш схильні підтримувати кілька підписок. Загалом поза Північною Америкою та Західною Європою ми спостерігаємо інший шаблон адопції штучного інтелекту – практичний, гнучкий та орієнтований на випадки використання. На цих ринках штучний інтелект все частіше сприймається не як окремий продукт, а як універсальний інструмент, вбудований у повсякденну діяльність та робочі процеси.

Як великі технологічні компанії продовжують інтегрувати штучний інтелект у свої продукти, як ви бачите розвиток конкурентного ландшафту між платформами обміну повідомленнями, постачальниками моделей штучного інтелекту та незалежними додатками штучного інтелекту? 

Я думаю, що ринок буде продовжувати рухатися у бік спеціалізації. Різні компанії штучного інтелекту вже вибирають свої сильні сторони та конкурентні переваги. Деякі фокусуються на пошуку та відновленні інформації, деякі – на кодуванні та документообігу, інші – на візуальному контенті. Водночас ми все ще бачимо дуже мало конкуренції всередині Telegram самої по собі. Декілька великих гравців, таких як Perplexity, Copilot, спробували пробитися, але жоден з них не зміг побудувати значиму аудиторію до цього часу. Близько року тому були розмови між компанією Ілона Маска Grok та Telegram про потенційну угоду вартістю близько 300 мільйонів доларів, разом з моделлю розподілу доходу для розгортання Grok для всіх користувачів. Це відчувалося як справжній сигнал того, що великі американські технологічні гравці нарешті готові йти глибше в Telegram, але в підсумку угода не відбулася. 

За наступні кілька років я думаю, що конкуренція буде полягати менше на тому, чиї моделі технічно кращі, а більше на хто зможе побудувати безшовний користувацький досвід та справді розв’язати конкретні проблеми людей. Коли штучний інтелект стає все більш інтегрованим у повсякденні продукти, розподіл, доступність та користувацький досвід будуть мати значення не менше, ніж самі моделі.

Штучний інтелект, що працює в середовищі обміну повідомленнями, піднімає унікальні питання щодо конфіденційності, використання даних та відповідальності платформи. Які етичні виклики, на вашу думку, заслуговують більшої уваги, коли штучний інтелект стає частиною повсякденних розмов? 

Коли штучний інтелект стає інтегрованим у середовища обміну повідомленнями та простори, де люди обговорюють як особисті, так і професійні питання, етичні проблеми стають значно більшими. Важливо розрізняти особисті дані та анонімізовані дані, оскільки більшість систем штучного інтелекту аналізують агреговані моделі використання без ідентифікації окремих користувачів. Однак більшість користувачів не знають, як працюють ці системи, і саме тут починається основна проблема. І ось річ – 70% дорослих кажуть, що вони не довіряють компаніям обробляти їх дані відповідально. Це не мала кількість. Це говорить про те, що галузь ще не зробила достатньо доброї роботи, щоб пояснити, як обробляються дані користувачів. Я вважаю, що рішення має два виміри. Перший – прозорість. Користувачі завжди будуть вимагати ясних відповідей про те, як обробляються їх дані. Компанії, які можуть надати ці відповіді чесно та прозоро, отримають значну конкурентну перевагу. Другий – цифрова грамотність – користувачі повинні розуміти як можливості, так і обмеження штучного інтелекту. Його слід розглядати як інструмент, який підтримує прийняття рішень, а не як непогрішиму джерело істини.

Оглядаючись у майбутнє, ви вважаєте, що програми обміну повідомленнями стануть основним інтерфейсом для споживчого штучного інтелекту, і які розробки у сфері штучного інтелекту ви очікуєте визначити протягом наступних п’яти років? 

Я вважаю, що наступний етап адопції штучного інтелекту буде полягати у агентах штучного інтелекту, побудованих безпосередньо у канали зв’язку, які люди вже використовують щодня. Програми обміну повідомленнями стали невід’ємною частиною нашого цифрового життя, і наступним логічним кроком будуть особисті помічники штучного інтелекту, які можуть не тільки розмовляти з вами, але й виконувати дії від вашого імені. Telegram унікально позиціонований для цього майбутнього. Це не тільки платформа обміну повідомленнями – це екосистема для побудови сервісів, медіа-продуктів та автоматизованих робочих процесів. Водночас я не думаю, що ринок буде зводитися до однієї універсальної моделі. Люди будуть продовжувати бажати вибору, гнучкості та доступу до різних можливостей. Саме тому агрегатори штучного інтелекту будуть продовжувати бути актуальними – вони дозволяють людям вибирати найкращий інструмент або модель для будь-якої задачі. Наша довгострокова місія – зробити штучний інтелект таким простим, доступним та корисним, як тільки можливо. Людям не повинні навчатися використовувати штучний інтелект – він повинен просто відчуватися як природна частина того, як вони вже працюють, допомагаючи їм розв’язувати реальні проблеми з мінімальними витратами.

У кінці дня переможцями в цьому просторі не будуть компанії, які побудують найбільш просунуту технологію. Вони будуть тими, хто зробить штучний інтелект справжньо зручним, інтуїтивним та цінним для мільярдів людей по всьому світу. Дякую за велике інтерв’ю. Читачам, які бажають дізнатися більше, рекомендуємо відвідати GPT4Telegram.