Анна Векліч, співзасновниця GPT4Telegrambot – Інтерв’ю серія

Анна Векліч, співзасновниця GPT4Telegrambot, – підприємець і маркетинговий стратег, який зосереджується на створенні продуктів і спільнот, заснованих на штучному інтелекті, на Telegram. З моменту заснування GPT4Telegrambot у 2023 році вона допомогла створити одну з найбільших екосистем медіа штучного інтелекту на платформі, керуючи кількома ботами штучного інтелекту та більш ніж десятьма каналами Telegram, які разом охоплюють близько 35 мільйонів активних користувачів. Разом з підприємницькою діяльністю вона працює керівником стратегічних комунікацій та маркетингу в E-Quadrat Science & Education, де вона поєднує свої знання у сфері комунікацій, зростання та штучного інтелекту для сприяння впровадженню технологій та залученню аудиторії. Її досвід охоплює розробку продуктів штучного інтелекту, створення спільнот та стратегічний маркетинг, що ставить її на перетині генерації штучного інтелекту та платформ обміну повідомленнями.

GPT4Telegrambot – це універсальний асистент штучного інтелекту для Telegram, який надає доступ до широкого спектру провідних моделей штучного інтелекту для генерації тексту, створення зображень, відео, музики, кодування, перекладу та дослідження безпосередньо в межах програми обміну повідомленнями. Розроблений для ліквідації необхідності перемикатися між кількома сервісами штучного інтелекту, бот дозволяє користувачам взаємодіяти з моделями від провайдерів, таких як OpenAI, Anthropic, Google (GOOGL ) та інших, через єдиний інтерфейс розмови. Платформа повідомляє, що обслуговує понад 30 мільйонів користувачів у світі, що робить її однією з найбільших досвідів штучного інтелекту, доступних на Telegram.

Ви стали співзасновником GPT4Telegrambot на початку 2023 року, до того, як більшість великих компаній штучного інтелекту створили значущу присутність на платформах обміну повідомленнями. Яка можливість ви побачили на той момент, і що переконало вас, що Telegram може стати основним каналом розподілу штучного інтелекту?

Дуже давно, ще з часів навчання, я завжди вважала, що штучний інтелект має потенціал повністю змінити спосіб нашого взаємодії з інформацією. До створення GPT4Telegrambot я понад десяти років працювала в одному з провідних технічних університетів Європи. ITMO – єдиний університет у світі, який сім разів виграв престижний чемпіонат з програмування ICPC, і він постійно визнається одним з світових лідерів у галузі науки про дані та штучного інтелекту. Завдяки близькості та постійній співпраці з надзвичайно талановитими вченими та дослідниками штучного інтелекту, я була дуже щаслива спостерігати за еволюцією цих технологій зсередини та зрозуміти їхній довгостроковий потенціал. Коли OpenAI відкрила ChatGPT для публіки наприкінці 2022 року, стало ясно, що щось фундаментальне змінилося. Вперше така потужна технологія стала доступною майже кожному. Для мене це був момент, коли штучний інтелект перестав бути нішею для спеціалістів і почав ставати масовим продуктом. Що мене турбувало, так це спосіб, яким люди взаємодіють зі штучним інтелектом. Ранній ChatGPT жив переважно у веб-браузері. Але основна технологія могла легко потужити чат-бота, а Telegram вже був однією з найбільш розробницьких платформ для його створення. Бар’єр для входу був низьким, і розміщення штучного інтелекту всередині програми обміну повідомленнями просто відчувалося як очевидний наступний крок.

GPT4Telegrambot виросла у одну з найбільших екосистем штучного інтелекту на Telegram, обслуговуючи десятки мільйонів користувачів. Які були найбільш важливі рішення щодо зростання, які дозволили досягти такого масштабу без використання традиційного风险ового капіталу чи великих бюджетів на платну рекламу?

Telegram вже був однією з найбільших платформ у світі, але його потенціал як екосистеми штучного інтелекту ще не був реалізований. Коли ми запустили першу версію ChatGPT всередині Telegram, у користувачів було дуже мало альтернатив. Якщо хтось шукав щось пов’язане зі штучним інтелектом на платформі, наш бот часто був одним з перших, що вони знаходили. Щиро кажучи, багато з цього залежало від того, що я називаю Telegram-родною оптимізацією для пошукових систем — розумне позиціонування, хороша синхронізація та назва продукту, яка випадково збігалася з тим, що люди вводили в пошукову строку. Як керівник з маркетингу, я відповідаю за стратегічний маркетинг та зростання. З самого початку я вважаю, що у сфері споживчого штучного інтелекту створення сильного продукту недостатньо. Важливо також розуміти, де користувачі вже проводять свій час, як формуються їхні цифрові звички та як інтегрувати продукт у ці звички з мінімальною кількість перешкод. Тому Telegram став для нас не просто каналом розподілу, а природним місцем для масштабування. В результаті велика частина нашого раннього зростання була органічною, і ми зустріли дуже мало конкуренції всередині Telegram самої по собі. Це була рідкісна ситуація: майже жодної конкуренції та величезного невідповідного попиту. Сьогодні понад 5 мільярдів людей використовують програми обміну повідомленнями. Ми увійшли на ринок точно в потрібний момент, з продуктом, який真正но відповідає тим, чого потребують люди. Лише через 9 місяців після запуску ми почали отримувати пропозиції про придбання, але ми вирішили продовжувати будівництво незалежно. У наших перших двох роках ми досягли близько 25 мільйонів унікальних користувачів з майже жодних маркетингових витрат. Сьогодні платформа обслуговує понад 36 мільйонів користувачів та генерує близько 1 мільйона доларів доходу на місяць, і все це без风险ового капіталу чи великих бюджетів на платну рекламу.

Ваша платформа об’єднує кілька провідних моделей штучного інтелекту в рамках єдиної تجربه. Що ви дізналися про те, як користувачі вибирають між моделями, і чому зростає попит на агрегацію штучного інтелекту?

Попит на агрегатори штучного інтелекту зростає в першу чергу тому, що вони роблять початок роботи зі штучним інтелектом значно простішим для людей. Більшість користувачів ніколи не зупиняються, щоб подумати про те, яка конкретна модель згенерувала зображення чи написала текст. Що їм потрібно, це простота: відкрити додаток, який вони вже знають, описати, чого їм потрібно, і отримати результат одразу. Для них якість результату та швидкість отримання його мають набагато більшу вагу, ніж те, що відбувається під капотом. Ми також бачимо, що люди все частіше хочуть мати все в одному місці, наприклад, спілкуватися зі штучним інтелектом, шукати інформацію, генерувати зображення та відео, створювати презентації, використовувати агентські функції та все це в одній платформі. Отже, агрегатори еволюціонують від сукупності окремих інструментів, зібраних разом, у повноцінні платформи штучного інтелекту, які автоматично вибирають найкращу модель для будь-якої задачі. І, якщо бути чесним, є й фінансовий аспект цього. Підписатися на кілька окремих сервісів штучного інтелекту самостійно, і ваш місячний рахунок легко може перевищити 100 доларів. Агрегатори надають доступ до кількох категорій моделей за значно нижчу ціну, що робить передові інструменти штучного інтелекту доступними для набагато ширшої аудиторії.

Спостерігаючи мільйони взаємодій зі штучним інтелектом всередині Telegram, які найбільш значущі поведінкові відмінності між користувачами, які отримують доступ до штучного інтелекту через програми обміну повідомленнями, та тими, хто використовує окремі додатки штучного інтелекту?

Ми спостерігаємо явну відмінність між цими двома аудиторіями. Користувачі програм обміну повідомленнями схильні використовувати штучний інтелект для повсякденних завдань, таких як переклад тексту, розпізнавання зображень, створення святкових карток, пошук інформації або генерація простого контенту. Що найважливіше для них, це найкоротший можливий шлях до результату. Вони не хочуть встановлювати окремі програми, вибирати між різними моделями чи навігацію по складних інтерфейсах. Користувачі окремих платформ штучного інтелекту, з іншого боку, частіше використовують штучний інтелект для професійних завдань. Вони працюють з кодом, документами, дослідженнями, проектами дизайну та іншими складними випадками використання. В результаті штучний інтелект, вбудований у програми обміну повідомленнями, стає інструментом для масової адоптації, тоді як окремі платформи штучного інтелекту продовжують служити професійними рішеннями.

Telegram недавно перевищив один мільярд активних користувачів на місяць. Як платформа змінилася з моменту запуску GPT4Telegrambot, і які переваги вона пропонує компаніям штучного інтелекту порівняно з традиційними екосистемами додатків?

Telegram постійно займає місце серед 5 найбільш завантажуваних додатків у світі протягом кількох років і залишається однією з найсильніших технічних платформ для користувачів та розробників. Його ключова перевага полягає в його відкритості до створення складних автоматизованих сервісів. Розробники можуть створювати боти, інтегрувати моделі штучного інтелекту та проектувати кінцеві інтерфейси користувача, які залишаються значно обмеженішими на багатьох інших платформах обміну повідомленнями. Це стало ще очевиднішим, коли агенти штучного інтелекту почали набувати популярності. Після того, як штучно-інтелектні продукти Telegram, такі як ClaudeBot, Moltbot і OpenClaw, прорвалися на початку 2026 року, можна було відчувати активність розробників в екосистемі майже миттєво. Сам Telegram повідомив, що кількість активних користувачів BotFather зросла з приблизно 3 мільйонів до 10 мільйонів за кілька місяців. Це не тільки попит на боти штучного інтелекту, а й розробники, які активно вибирають Telegram як місце для створення та випуску агентів штучного інтелекту.

Через GPT4Telegrambot та Hi, AI! Media ви створили величезну аудиторію, орієнтовану на штучний інтелект. Що ви дізналися про створення аудиторії, взаємодію спільноти та розподіл контенту штучного інтелекту, чого більшість стартапів все ще недооцінюють?

Наша робота з аудиторією не почалася з медіа, а з самого продукту. Дуже швидко стало зрозуміло, що більшість людей просто не розуміли, що таке штучний інтелект або як він може їм допомогти в повсякденному житті. Це призвело нас до створення Hi, AI! Media, яка згодом виросла в одну з найбільших медіа-мереж штучного інтелекту на Telegram, з більш ніж 15 мільйонами підписників. Що ми виявили, так це те, що освіта має прямий вплив на зростання продукту. Чим більше ми говорили про практичні, реальні випадки використання штучного інтелекту, тим швидше росла наша аудиторія. Якщо ви дійсно хочете, щоб штучний інтелект став масовою технологією, сильний продукт недостатньо. Маєте спільноту, це дає вам ще одну стратегічну перевагу. Вона перетворюється на органічний канал розподілу, дозволяючи швидко тестувати нові ідеї та запускати нові продукти з мінімальними витратами на придбання клієнтів.

Багато користувачів у світі або не можуть отримати доступ, або не регулярно платять за преміум-підписки штучного інтелекту. Які закономірності ви спостерігали на ринках, що розвиваються, і як відбувається впровадження штучного інтелекту поза Північною Америкою та Західною Європою?

У розвинених ринках середній споживач вже платить за 4-6 підписок, що створює величезну втомленість від підписок. Люди все частіше не бажають додавати ще одну регулярну оплату до своїх місячних витрат. На ринках, що розвиваються, штучний інтелект часто використовується інакше. Хоча користувачі в розвинених економіках схильні розглядати штучний інтелект в першу чергу як інструмент продуктивності, люди у країнах СНД, Африці, Латинській Америці та на Близькому Сході приймають його значно швидше для повсякденних випадків використання – від освіти та роботи до особистих завдань та творчих проектів.

Реальність така, що тільки близько одна шоста людей у світі дійсно використовують інструменти генерації штучного інтелекту в 2025 році, а згідно з деякими оцінками, понад три мільярди людей все ще не перебувають в Інтернеті регулярно, що показує, наскільки велика пропасть між найбільш підключеними ринками та рештою світу.

Одночасно програми обміну повідомленнями служать основним інтернет-шлюзом для понад 60% користувачів у країнах СНД та Південно-Східної Азії. Це одна з причин, чому ми свідомо відійшли від традиційної моделі підписки. Замість того, щоб користувачі платили за функції, які їм потрібні в певний момент. Цей підхід працює особливо добре на ринках, що розвиваються, де люди менш схильні підтримувати кілька підписок. Загалом поза Північною Америкою та Західною Європою ми спостерігаємо інший шаблон впровадження штучного інтелекту – практичний, гнучкий та орієнтований на випадки використання. На цих ринках штучний інтелект все частіше сприймається не як окремий продукт, а як універсальний інструмент, вбудований у повсякденну діяльність та робочі процеси.

Як великі технологічні компанії продовжують інтегрувати штучний інтелект у свої продукти, як ви бачите розвиток конкурентної боротьби між платформами обміну повідомленнями, постачальниками моделей штучного інтелекту та незалежними додатками штучного інтелекту?

Я думаю, що ринок буде продовжувати рухатися до спеціалізації. Різні компанії штучного інтелекту вже вибирають свої сильні сторони та конкурентні переваги. Деякі фокусуються на пошуку та відновленні інформації, деякі – на кодуванні та документообігу, інші – на візуальному створенні контенту. Одночасно ми бачимо, що всередині Telegram самої по собі все ще дуже мало конкуренції. Декілька великих гравців, таких як Perplexity, Copilot, спробували пробитися, але жоден з них не зміг створити значущу аудиторію на даний момент. Близько року тому були розмови між компанією Ілона Маска Grok та Telegram про потенційну угоду вартістю близько 300 мільйонів доларів, разом з моделлю розподілу доходу для впровадження Grok для всіх користувачів. Це відчувалося як справжній сигнал того, що великі американські технологічні гравці нарешті готові йти глибше в Telegram, але в підсумку угода не відбулася.

За наступні кілька років я думаю, що конкуренція буде полягати менше в тому, чия модель технічно краща, а більше в тому, хто зможе створити безшовний досвід користувача та дійсно розв’язати конкретні проблеми людей. Коли штучний інтелект буде впроваджений у все більше повсякденних продуктів, розподіл, доступність та досвід користувача будуть мати таку ж важливість, як і самі моделі.

Штучний інтелект, що працює всередині середовищ обміну повідомленнями, піднімає унікальні питання щодо конфіденційності, використання даних та відповідальності платформи. Які етичні виклики, на вашу думку, заслуговують більшої уваги, коли штучний інтелект стає частиною повсякденних розмов?

Коли штучний інтелект стає частиною середовищ обміну повідомленнями та просторів, де люди обговорюють як особисті, так і професійні питання, етичні проблеми стають значно більшими. Важливо розрізняти особисті дані та анонімізовані дані, оскільки більшість систем штучного інтелекту аналізують агреговані закономірності використання без ідентифікації окремих користувачів. Однак більшість користувачів не знають, як працюють ці системи, і саме тут починається основна проблема. І ось що – 70% дорослих кажуть, що їм не довіряють компанії щодо обробки їхніх даних. Це не мала кількість. Це говорить про те, що індустрія ще не зробила достатньо доброї роботи, щоб пояснити, як обробляються дані користувачів. Я вважаю, що рішення має два виміри. Перший – прозорість. Користувачі завжди будуть вимагати чітких відповідей про те, як збираються, обробляються та використовуються їхні дані. Компанії, які можуть надати ці відповіді чесно та прозоро, отримають значальну конкурентну перевагу. Другий – цифрова грамотність – користувачам потрібно розуміти як можливості, так і обмеження штучного інтелекту. Його слід розглядати як інструмент, який підтримує прийняття рішень, а не як непогрішиму джерело істини.

Оглядаючи майбутнє, ви вважаєте, що програми обміну повідомленнями стануть основним інтерфейсом для споживчого штучного інтелекту, і які розробки у сфері комунікацій, підтримуваних штучним інтелектом, ви очікуєте визначити за наступні п’ять років?

Я вважаю, що наступний етап впровадження штучного інтелекту буде полягати у створенні агентів штучного інтелекту, побудованих безпосередньо в канали комунікації, які люди вже використовують щодня. Програми обміну повідомленнями стали невід’ємною частиною нашого цифрового життя, і наступним логічним кроком стануть особисті асистенти штучного інтелекту, які можуть не тільки розмовляти з вами, а й виконувати дії від вашого імені. Telegram унікально позиціонований для цього майбутнього. Це не тільки платформа обміну повідомленнями – це екосистема для створення сервісів, медіа-продуктів та автоматизованих робочих процесів. Одночасно я не думаю, що ринок буде зосереджуватися навколо однієї універсальної моделі. Люди будуть продовжувати бажати вибору, гнучкості та доступу до різних можливостей. Саме тому агрегатори штучного інтелекту будуть залишатися актуальними – вони дозволяють людям вибирати найкращий інструмент або модель для будь-якої задачі. Наша довгострокова місія – зробити штучний інтелект таким простим, доступним та корисним, як тільки можливо. Людям не потрібно навчатися використовувати штучний інтелект, він повинен просто відчуватися як природна частина того, як вони вже працюють, допомагаючи їм розв’язувати реальні проблеми з мінімальними перешкодами. В кінці дня переможцями в цій сфері будуть не ті компанії, які створять найрозвітлішу технологію. Це будуть ті, хто зробить штучний інтелект дійсно зручним, інтуїтивним та цінним для мільярдів людей у світі.

Дякуємо за велике інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, рекомендуємо відвідати GPT4Telegrambot.