Amazon оголошує DeepComposer та інші технології штучного інтелекту

Щорічна конференція re:Invent компанії Amazon (AMZN ) у Лас-Вегасі розпочалася цього тижня з трьох великих оголошень щодо штучного інтелекту. Компанія представила публіці Transcribe Medical, SageMaker Operators for Kubernetes та DeepComposer. 

Transcribe Medical

Найбільшим оголошенням серед трьох називається Transcribe Medical, який є новою частиною служби розпізнавання мови компанії. Він буде транскрибувати медичну мову для первинної медичної допомоги. Програма здатна працювати як з медичною мовою, так і зі стандартною розмовною дикцією. 

За словами компанії, Transcribe Medical можна використовувати в тисячах закладів охорони здоров’я, і він допоможе медичним працівникам у веденні нотаток та іншої важливої інформації. Він пропонує API та зможе бути використаний з більшістьма розумними пристроями, що містять мікрофон. Коли програма читає та обробляє інформацію, вона повертає текст в реальному часі. 

Transcribe Medical зараз використовується компаніями SoundLines та Amgen.

Вадим Хазан є президентом технологій компанії SoundLines. 

“Для 3 500 партнерів у сфері охорони здоров’я, які протягом 15 років використовували нашу стратегію оптимізації медичної допомоги, ми суттєво зменшили час та зусилля, необхідні для отримання корисної інформації”, – сказав він у заяві. 

DeepComposer

DeepComposer – це фортепіано з підтримкою штучного інтелекту, яке дозволить клієнтам Amazon використовувати штучний інтелект та MIDI-контролер для створення музики. Компанія Amazon називає цю нову технологію “першим у світі” музичним фортепіано з підтримкою машинного навчання. Воно має 32 клавіші та є двоюрідним фортепіано. 

Композитори, які використовують програму, можуть вибрати, чи записати коротку музичну мелодію, чи використовувати попередньо записану. Вони потім виберуть модель для бажаного жанру та архітектури моделі. Вони також можуть встановити функцію втрат, особливість, яка використовується для вимірювання різниці між виходом алгоритму та очікуваною вартістю. Композитор також може вибрати гіперпараметри та валідаторну вибірку. DeepComposer потім створює композицію, яку можна відтворити в консолі Amazon Web Services або експортувати чи поділитися на SoundCloud. 

DeepComposer використовує генеративну суперницьку мережу (GAN) для заповнення пробілів у композиціях пісень. Випадкові дані приймаються генератором та використовуються для створення зразків, які передаються до дискримінаторної частини. Дискримінаторна частина потім розділяє справжні зразки від фальшивих, а генератор покращується разом з дискримінатором. Генератор поступово покращує свою здатність створювати зразки, які є якомога ближчими до справжніх. 

SageMaker Operators for Kubernetes

Компанія Amazon також запустила SageMaker Operators for Kubernetes, який дозволяє вченим-дослідникам тренувати, налаштовувати та розгортати моделі штучного інтелекту на платформі машинного навчання Amazon SageMaker. Клієнти Amazon можуть встановити SageMaker Operators на кластерах Kubernetes, і це може створити завдання Amazon SageMaker за допомогою API Kubernetes та інструментів командної строки Kubernetes. 

Адітья Біндал є старшим продуктовим менеджером Amazon Deep Learning. 

“Тепер з Amazon SageMaker Operators for Kubernetes клієнти можуть продовжувати користуватися перевагами портативності та стандартизації Kubernetes… разом з інтеграцією багатьох додаткових переваг, які надходять з коробки з Amazon SageMaker, без необхідності написання власного коду”, – написала вона у прес-релізі. 

Kubernetes – це відкрита система оркестрування контейнерів загального призначення, яка використовується для розгортання та управління контейнеризованими додатками. Це часто робиться за допомогою керованої служби, chẳng hạn як Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS). Вчені та розробники можуть отримати більший контроль над своїми завданнями тренування та інтерфейсними роботами за допомогою програми.