Альпер Текін, головний офіцер з продукту в Findem – Інтерв’ю серії

Раніше ви були серійним підприємцем, виконуючи роль засновника та генерального директора кількох стартапів. Які були деякими з найбільших проблем з набором персоналу, з якими ви зіткнулися?

Набір персоналу був одним з найбільш складних аспектів моєї підприємницької діяльності. Як підприємці, ми знаємо, що люди важливіше всього іншого, а створення правильної команди є найважливішою роботою будь-якого бізнес-лідера. Однак дуже складно виділити достатньо часу для пошуку правильних людей, коли ви займаєтеся багатьма іншими бізнес-діяльностями, пов’язаними з створенням та розширенням компанії. Без об’єктивних даних про те, хто доступний, складно знайти правильний набір людей, а ще складніше зрозуміти, чи вони добре працюватимуть у вашій організації.

Чи можете ви поділитися баченням того, як Findem створює автономну платформу для талантів для майбутньої команди з управління персоналом?

Набір талантів – це складна робота з сотнями завдань, виконуваних десятками осіб, за допомогою десятків інструментів, які часто не спілкуються один з одним. Наше бачення полягає в тому, щоб усунути цю складність за допомогою поєднання штучного інтелекту та автоматизації робочих процесів.

Наша перша і головна мета – підтримати команди з набору талантів, автоматизуючи рутинні, повторювані та схильні до помилок завдання з їхнього щоденного робочого дня та допомагаючи людям приймати швидші, кращі та більш справедливі рішення на основі даних. Ми вже бачимо випадки, такі як велика технологічна компанія, де вони використовували вісім до десяти систем лише для створення талантів, і кожна система використовувалася в ізольованому режимі. Це займало в них 80-100 кліків, щоб виконати одне завдання, а тепер, завдяки автономним додаткам, вони можуть виконувати те саме завдання за один клік.

Як і майже всі бізнес-функції, організації талантів будуть проходити через трансформацію, орієнтовану на штучний інтелект, і наш план полягає в тому, щоб автоматизувати все, що можна автоматизувати, дозволяючи рекрутерам та іншим фахівцям з талантів досягати свого повного потенціалу. Автономні додатки спочатку відіграють ключову роль у плануванні, роботі з талантами та аналітиці, а потім розширяться на весь життєвий цикл талантів, охоплюючи все, від планування робочої сили до розвитку кар’єри та планування успіху.

Findem аналізує трильйони даних і використовує те, що називається 3D-даними, можете ви роз’яснити, що таке 3D-дані?

Findem обробляє 1,6 трильйона даних з сотень тисяч джерел, щоб створити абсолютно нові дані про таланти, яких немає ніде інше, і надає розуміння окремої особи та компаній, з якими вони пов’язані, протягом часу. Findem використовує ці три виміри даних – людей та компаній протягом часу – для зв’язку індивідуальних та компаній шляхів і створення розширених профілів талантів.

Подіумайте це так: кожна людина, яка працювала на сучасному ринку праці, має свій шлях і залишає після себе цифровий слід. Є посади, підвищення, сертифікати, внески у код, публікації, соціальні пости тощо. Аналогічно, компанії мають свій шлях. У них є діяльність, така як раунди фінансування, первинні публічні пропозиції та фінансові звіти, а також описи робочих місць, організаційні схеми, профіль компанії та профіль керівництва – все це можна використовувати для створення графіка розвитку та прогресу організації.

Традиційно рішення щодо талантів базувалися на резюме, заяві на роботу та/або профілі LinkedIn, які пропонують лише одновимірний зріз даних про людину та компанію. Однак ми створили платформу, яка здатна захоплювати тисячі даних про шлях людей та компаній і перетворювати їх на масивно розширений профіль. Результатом є більш детальне та гранульоване розуміння досвіду, навичок та впливу людини, ніж те, що було раніше можливим за допомогою ручного дослідження або з профілю LinkedIn.

З нашою Талантівською базою даних цілі кар’єри можна знайти за командою через інтерфейс генерації штучного інтелекту. Наприклад, ви можете попросити платформу показати вам фінансових директори в американських компаніях, які належать приватним інвестиційним фондам, і які вивели компанію з негативного до позитивного операційного маржі або надати вам список лояльних менеджерів продукту, які працювали в B2B-стартапі і пройшли великий раунд серії C.

Які різні типи даних аналізуються?

Наша Талантівська база даних динамічно та безперервно використовує мовну модель для генерації 3D-даних з сотень тисяч джерел даних.

Вона аналізує дані профілю та контактної інформації з таких джерел, як LinkedIn, GitHub, StackOverflow, Kaggle, Dribble, Doximity, ResearchGate, WordPress та особисті веб-сайти. Дані перепису населення походять з Бюро перепису населення США. Крім того, ми розглядаємо дані компаній з оголошень про фінансування, деталей первинних публічних пропозицій, бізнес-моделей понад 8 мільйонів компаній та понад 100 000 агрегованих категорій компаній та продуктів. Для перевірених навичок платформа аналізує понад 300 мільйонів патентів та публікацій, понад 5 мільйонів відкритих наборів даних та проектів машинного навчання, а також понад 200 мільйонів відкритих джерел коду та інших публічних внесків. І ми важливо включаємо дані системи відбору кандидатів, яка включає інформацію про профіль заявника з системи відбору кандидатів користувача, яка може бути Greenhouse, Workday, SmartRecruiters, BambooHR, Lever тощо.

Що штучний інтелект шукає під час аналізу цих даних?

Findem спочатку використовує бізнес-інтелект, а потім використовує штучний інтелект для навчання та прогнозування на основі фактичних даних. Ми називаємо це детермінованою моделлю проти ймовірнісної моделі. Наприклад, ми не ймовірнісно припускаємо, що у вас є досвід роботи в стартапі, ми натомість дивимося на вашу історію зайнятості та бачимо, чи належать компанії, в яких ви працюєте, до стартапів, а потім додаємо атрибут “досвід роботи в стартапі” до вашого профілю.

Як ці дані потім перетворюються на атрибути, і що таке атрибути?

Після збору даних у нас є інтелектуальний двигун (подумайте про нього як про складну середину SQL), який може відображати дані на будь-який атрибут, який ми хочемо створити.

Атрибути – це навички, досвід та характеристики окремих осіб та компаній – і вони можуть бути як матеріальними, так і нематеріальними. Матеріальні атрибути включають ролі (поточні, минулі та досвід роботи), досвід роботи, освіту, кваліфікацію та інші технічні відомості. Нематеріальні атрибути можуть бути досить широкими, наприклад, чи людина надихає лояльність, будує різноманітні команди чи є орієнтованою на місію.

Наш пошук на основі атрибутів дозволяє командам з управління персоналом шукати кандидатів у всіх каналах їхньої екосистеми талантів, використовуючи практично будь-які критерії, які ви можете придумати.

Як платформа запобігає виникненню ґендерної чи расової упередженості штучного інтелекту при прийнятті рішень щодо набору персоналу?

Наша платформа була спеціально розроблена для того, щоб не приймати рішення від імені будь-якого користувача, а радше для того, щоб штучний інтелект допомагав людям у їхньому процесі прийняття рішень. Використовуючи стратегію “бізнес-інтелект перш за все”, платформа ưu tiên збирання, аналіз та подання даних для надання інформації та підтримки процесу прийняття рішень, а потім використовує штучний інтелект для навчання, розуміння та прогнозування результатів.

Ми є платформою для пошуку та підтримки, а не платформою для оцінки кандидатів, і штучний інтелект ніколи не використовується для суб’єктивної оцінки людини. Він ніколи не автоматично просуває або відхиляє заявників. Крім того, оскільки Findem не використовує штучний інтелект для пошуку та підтримки (ці можливості базуються на бізнес-інтелекті), це мінімізує ризик упередженості чи дискримінації під час процесу.

Як Findem спрощує процес внутрішнього просування працівників?

У своєму ядрі ми не повинні розрізняти “внутрішніх” та “зовнішніх” талантів. Для будь-якої людини в нашій базі даних наш алгоритм може знайти кращих кандидатів, незалежно від того, чи вони знаходяться всередині чи зовні організації.

Які всі інструменти управління талантами, які пропонуються?

Ми консолідуємо діяльність на початку процесу набору персоналу, тобто все, від пошуку талантів до системи управління відносинами з клієнтами та аналітики. У нас також є рішення для внутрішньої мобільності, і ми розгортаємо пропозиції щодо управління рекомендаціями та планування успіху.

На якому етапі підприємницького шляху стартап повинен звернутися до Findem?

Ми обслуговуємо клієнтів усіх розмірів, але наш сладкий спот tende бути компаніями, які знаходяться на етапі розширення з кількома сотнями працівників.

Дякуємо за велике інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати Findem.