Інтерв’ю
Ajay Gupta, Засновник та Генеральний директор HSR.health – Серія інтерв’ю

Протягом 20-річної кар’єри в галузі кібербезпеки та інформаційних технологій Ajay побачив, як компанії створюють справжню конкурентну перевагу завдяки успішному управлінню питаннями безпеки та технологічних ініціатив. Одночасно з цим, охорона здоров’я страждає від застарілих технологічних інфраструктур та неефективності, які часто вимірюються людськими життями. Ajay вирішив застосувати свої знання технологій та реалізації, щоб змінити та інновувати охорону здоров’я.
Під час запуску HSR.health Ajay використовує найкраще з технологій, щоб перетворити американську охорону здоров’я на систему, яка інновує доставку медичних послуг, досягаючи покращення якості, зниження витрат та рівності у сфері охорони здоров’я. Під керівництвом Ajay HSR.health змінив свій напрямок, щоб підтримати боротьбу з COVID-19 в США та у світі, і, вивчивши уроки, отримані під час цього процесу, розробив уявлення про те, як ризики для здоров’я впливають на ширші ринки. Компанія розробляє цифрову платформу раннього попередження та реагування на пандемії для виявлення та пом’якшення впливу майбутніх пандемій.
Крім своєї роботи в HSR.health, Ajay очолює робочу групу з охорони здоров’я в Open Geospatial Consortium, глобальному організація, що встановлює стандарти для всього, що пов’язано з гео-даними; служить секретарем ради директорів Holy Cross Health, багатопрофільної соціальної системи охорони здоров’я в окрузі Монтгомері, штат Меріленд; і входить до ради губернаторів свого альма-матер, безстрашного Університету Меріленда, Коледж-Парк.
Чи можете Ви поділитися історією створення HSR.health?
Мій друг і бізнес-партнер, Ram Peruvemba, також лікар (анестезіолог), дивився промову Президента Обами під час інавгурації, де він сказав: “Ми будемо використовувати чудеса технологій, щоб підвищити якість охорони здоров’я та знижувати її витрати”. Нас обох спіткала думка, що цього не сталося – технології не мали такого впливу на покращення галузі чи зниження витрат на охорону здоров’я. Глобально технології забезпечили операційну ефективність та зниження витрат у більшості інших галузей, чому ж вони не мали такого ж впливу на охорону здоров’я?
Тому Ram і я вирішили дослідити цю проблему і створили HSR.health, щоб займатися цим розривом – використовувати сучасні технології для доставки покращеної якості медичних послуг у світі.
HSR.health спеціалізується на просторовому аналізі даних. Чи можете Ви коротко пояснити, що це таке для читачів, які можуть бути незнайомі з цим терміном?
Просторовий аналіз даних відрізняється від звичайного аналізу тим, що бере до уваги географію місця та взаємозв’язок між сусідніми географіями. Ми конкретно використовуємо просторовий аналіз у поєднанні з соціальними факторами охорони здоров’я, щоб отримувати клінічні висновки.
Платформа HSR.health використовується для мапування показників захворюваності проти соціальних факторів. Які приклади соціальних факторів, які розглядаються?
Ми називаємо ці соціальні фактори “соціальними факторами охорони здоров’я” (SDoH). SDoH насправді визначають світ, у якому ми живемо. Є безліч SDoH, але деякі загальні дані включають рівень доходу, освіту, безпеку житла, статус зайнятості та демографічні дані населення, серед іншого. Найнедавніше ми використовуємо дані про доступність та розповсюдження вакцин у наших зусиллях, щоб зрозуміти ефективність та безпеку вакцин проти COVID-19 у поєднанні з ВООЗ.
Які типи методологій машинного навчання використовуються в HSR.health?
Ця робота вимагає творчої команди даних, яка комфортно працює з використанням та винаходом нових моделей штучного інтелекту, частково включаючи агентні моделі, механістичні моделі та моделі SEIR на великих наборах даних соціальних факторів охорони здоров’я, результатів охорони здоров’я та витрат, щоб витягувати дієві висновки, які призводять до покращення здоров’я людини у світі. Більшість наших проєктів базуються на регресійному аналізі. Ми розгорнули безліч методологій, включаючи логістичну регресію, регресію випадкових лісів та лінійну регресію. Ми плануємо покращити деякі з наших поточних моделей геопросторовими регресіями. Що стосується наших симуляційних робіт, ми використовуємо стохастичні методи, такі як симуляції Монте-Карло та випадкове вибіркове дослідження, перетворюючи реальні дані на параметри для моделювання поширення захворювань.
Флагманським продуктом HSR.health є патентований GeoHealth Platform. Що це конкретно?
Платформа GeoHealth – це багатохмарна інфраструктура просторових даних охорони здоров’я з передовим робочим місцем штучного інтелекту, і джерелом, в якому знаходяться всі наші індекси ризиків (наприклад, Індекс потреб медичних поставок, Індекс ризику передачі, Індекс ризику смертності тощо). З ліцензією на платформу GeoHealth наші користувачі отримують доступ до цих власних моделей даних і можуть маніпулювати моделями, щоб задовольнити свої потреби. Вона розроблена для надання підтримки прийняття рішень на рівні надання медичної допомоги, передбачення майбутніх потреб у доставці медичних послуг та задоволення різноманітних потреб систем охорони здоров’я, планів охорони здоров’я, регулюючих органів та страховиків.
Як платформа GeoHealth звертається до проблем нерівності у сфері охорони здоров’я?
Платформа GeoHealth підтримує зусилля щодо досягнення рівності у сфері охорони здоров’я. Наш Індекс рівності охорони здоров’я також знаходиться на платформі GeoHealth. Індекс рівності охорони здоров’я використовує об’єктивне та вичерпне дослідження соціальних та екологічних факторів, які сприяють нерівності, та визначає унікальні потреби найбільш уразливих членів нашого суспільства під час поточних та майбутніх надзвичайних ситуацій у сфері охорони здоров’я. Він надає комплексний та інтерактивний інструмент, який дозволяє користувачам самостійно вибирати соціальні фактори охорони здоров’я та аналізувати їх на рівні штату чи округу. Різні вкладки включають карти на різних геопросторових рівнях, графіки, що показують зміну факторів соціальних факторів охорони здоров’я з часом, та діаграми, що порівнюють кореляцію між різними факторами.
На початку пандемії COVID-19 HSR.health змінив свій напрямок, щоб допомогти у боротьбі з пандемією. Чи можете Ви обговорити цифрове рішення для спостереження та втручання щодо захворювань?
Ми будуємо цифрове рішення для спостереження та втручання щодо захворювань (DSIS), яке матиме можливість виявляти захворювання, що передаються від людини до людини, та координувати ефективні заходи реагування. Це ґрунтується на нашій роботі з підтримки зусиль щодо боротьби з COVID-19 у світі, під час якої ми вивчили сигнали ранньої передачі інфекційних захворювань. Ми плануємо демонструвати деякі з цих можливостей пізніше цього місяця та мати подальші демонстрації до кінця року.
Які рішення розробляються для розумних міст?
Розумні міста можуть використовувати наші рішення різними способами, не тільки надаючи інформацію про конкретні потреби міста, але й надаючи дієві дані рішення на основі даних, які розумні міста збирають через свою інфраструктуру датчиків. Дані, зібрані розумними містами, малюють картину “чого” у місті, але наші висновки, пов’язані з соціальними факторами охорони здоров’я, дають відповідь на питання “чому”.
Що ще Ви хотіли б, щоб світ знав про HSR.health?
Крім майбутніх пандемій, ми вважаємо, що швидко змінювальний клімат Землі є ще однією великою загрозою для глобального здоров’я населення, що підтверджується понад 200 медичними журналами, які звернулися до цього питання. Люди, які вже уразливі у сфері охорони здоров’я, будуть найбільш постражДАти та опинитися в небезпеці. Змінювальний клімат стане більш гостинним для інфекційних захворювань, розширюючи причини, через які певні інфекційні захворювання можуть процвітати, та впливаючи на харчову безпеку та сільськогосподарську практику, що призведе до проблем з постачанням звичайної їжі та води. Зміна клімату – це жорстокий цикл, який не тільки впливає на довкілля, що, в свою чергу, впливає на здоров’я людини, але й на середовище проживання тварин та їхній спосіб життя, що також мають різноманітні впливи на людей.
Сьогодні наша команда розробляє різні моделі в рамках платформи GeoHealth для оцінки впливу зміни клімату на населення світу, та наші індекси можуть бути розроблені для передбачення ризиків та пошуку рішень для пом’якшення негативних наслідків.
Дякую за чудовий інтерв’ю, читачам, які бажають дізнатися більше, слід відвідати HSR.health.












