Інтерв’ю

Аджай Гупта, засновник та генеральний директор HSR.health – Серія інтерв’ю

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

За 20-річну кар’єру в галузі кібербезпеки та інформаційних технологій Аджай побачив, як компанії створюють справжню конкурентну перевагу завдяки успішному управлінню питаннями безпеки та технологічних ініціатив. Одночасно з цим галузь охорони здоров’я страждає від застарілої технологічної інфраструктури та неефективності, які часто вимірюються людськими життями. Аджай вирішив застосувати свої знання технологій та впровадження, щоб змінити та інновувати галузь охорони здоров’я.

Відкриваючи HSR.health, Аджай використовує найкраще з технологій, щоб перетворити американську систему охорони здоров’я на систему, яка інновує надання медичної допомоги, досягаючи покращення якості, зниження витрат та забезпечення рівності у сфері охорони здоров’я. Під керівництвом Аджая HSR.health змінила свій напрямок, щоб підтримати боротьбу з COVID-19 у США та у світі, і, вивчивши уроки з цього досвіду, розробила уявлення про те, як ризики для здоров’я впливають на ширші ринки. Компанія розробляє цифрову платформу раннього попередження та реагування на пандемії для виявлення та пом’якшення наслідків майбутніх пандемій.

Окрім роботи в HSR.health, Аджай очолює Робочу групу з охорони здоров’я Відкритої геопросторової консорціум, глобальної організації, що встановлює стандарти для всього, що пов’язано з геопростором; обіймає посаду секретаря Ради директорів Holy Cross Health, багатогоспітальної соціальної системи охорони здоров’я в окрузі Монтгомері, штат Меріленд; і є членом Ради губернаторів свого альма-матер, університету Меріленду в Колледж-Парку.

Чи можете ви розповісти про походження історії HSR.health?

Мій друг і бізнес-партнер, Рам Перувемба, також лікар (анестезіолог), дивився виступ президента Обами під час його інавгурації, де він сказав: “Ми будемо використовувати чудеса технологій, щоб підвищити якість охорони здоров’я та знижувати її вартість”. Нам обом стало зрозуміло, що цього не сталося – технології не мали такого впливу на галузь, щоб покращити її або знижувати вартість для галузі охорони здоров’я. Глобально технології дозволили досягти оперативної ефективності та знижувати витрати в більшості інших галузей, чому ж вони не мали такого ж ефекту на охорону здоров’я?

Тому Рам і я вирішили дослідити цю проблему і створили HSR.health, щоб подолати цю прогалину – застосувати сучасні технології, щоб забезпечити покращення якості медичної допомоги у світі.

HSR.health спеціалізується на просторовому аналізі даних. Чи можете ви коротко пояснити, що це таке для читачів, які можуть бути незнайомі з цим терміном?

Просторовий аналіз даних відрізняється від звичайного аналізу тим, що враховує географію місця та взаємозв’язок між сусідніми географіями. Ми конкретно використовуємо просторовий аналіз у поєднанні з соціальними факторами охорони здоров’я, щоб отримувати клінічні висновки.

Платформа HSR.health використовується для картографування захворювань проти соціальних факторів. Які приклади соціальних факторів, які розглядаються?

Ми називаємо ці соціальні фактори “соціальними факторами охорони здоров’я” (SDoH). SDoH – це те, як ми визначаємо світ, в якому ми живемо. Є безліч SDoH, але деякі загальні дані включають рівень доходу, освіту, безпеку житла, статус зайнятості та демографічні характеристики населення, серед іншого. Нещодавно ми використовували дані про доступність та розподіл вакцин у наших зусиллях, щоб зрозуміти ефективність та безпеку вакцин проти COVID-19 у співпраці з ВООЗ.

Які різні методи машинного навчання використовуються в HSR.health?

Ця робота вимагає творчої команди даних, яка комфортно працює з використанням та винаходом нових моделей штучного інтелекту, частково включаючи агентні моделі, механістичні моделі та моделі SEIR на великих наборах даних соціальних факторів охорони здоров’я, результатів охорони здоров’я та витрат, щоб витягнути дієві висновки, які призводять до покращення здоров’я людини у світі. Більшість наших проектів базуються на регресійному аналізі. Ми розгорнули ряд методологій, включаючи логістичну регресію, регресію випадкових лісів та лінійну регресію. Ми плануємо покращити деякі з наших поточних моделей геопросторовими регресіями. Що стосується нашої роботи з моделюванням, ми використовуємо стохастичні методи, такі як метод Монте-Карло та випадкове вибіркове дослідження, перетворюючи реальні дані у параметри для моделювання поширення захворювань.

Флагманським продуктом HSR.health є патентований платформа GeoHealth. Що це конкретно?

Платформа GeoHealth – це багатокloudова інфраструктура просторових даних охорони здоров’я з передовим робочим місцем штучного інтелекту, і джерелом, в якому знаходяться всі наші індекси ризиків (наприклад, індекс потреб медичних припасів, індекс ризику передачі, індекс ризику смертності тощо). З ліцензією на платформу GeoHealth наші користувачі отримують доступ до цих власних моделей даних і можуть маніпулювати моделями, щоб вони відповідали їхнім бажаним потребам. Вона призначена для надання підтримки прийняття рішень на рівні медичної допомоги, передбачення майбутніх потреб охорони здоров’я та задоволення різноманітних потреб систем охорони здоров’я, планів охорони здоров’я, регуляторів та страховиків.

Як платформа GeoHealth звертається до проблем нерівності у сфері охорони здоров’я?

Платформа GeoHealth підтримує зусилля щодо досягнення рівності у сфері охорони здоров’я. Наш індекс рівності у сфері охорони здоров’я також знаходиться на платформі GeoHealth. Індекс рівності у сфері охорони здоров’я використовує об’єктивне та вичерпне дослідження соціальних та екологічних факторів, які внесли свій внесок у нерівність, та визначає особливі потреби найбільш уразливих членів нашого суспільства як у поточних, так і в майбутніх медичних катастрофах. Він надає комплексний та інтерактивний інструмент, який дозволяє користувачам самостійно вибирати соціальні фактори охорони здоров’я та аналізувати їх на рівні штату чи округу. Різні вкладки включають карти на різних геопросторових рівнях, графіки, що показують зміну соціальних факторів охорони здоров’я з часом, та діаграми, що порівнюють кореляцію між різними факторами.

На початку пандемії COVID-19 HSR.health змінила свій напрямок, щоб допомогти у боротьбі з пандемією. Чи можете ви розповісти про цифрове рішення HSR.health для спостереження та втручання щодо захворювань?

Ми будуємо цифрове рішення для спостереження та втручання щодо захворювань (DSIS), яке матиме можливість виявляти захворювання, що передаються, та координувати ефективні заходи реагування. Це засновано на нашій роботі з підтримки глобальних зусиль щодо боротьби з COVID-19, під час якої ми вивчили сигнали ранньої передачі інфекційних захворювань. Ми плануємо продемонструвати деякі з цих можливостей цього місяця та провести подальші демонстрації до кінця року.

Які рішення розробляються для розумних міст?

Розумні міста можуть використовувати наші рішення різними способами, не тільки надавши уявлення про особливі потреби їхнього міста, але й надавши дієві дані рішення на основі даних, зібраних розумними містами через їхню інфраструктуру датчиків. Дані, зібрані розумними містами, малюють картину “чого” відбувається у місті, але наші висновки, пов’язані з соціальними факторами охорони здоров’я, дають уявлення про “чому”.

Що ще ви хотіли б, щоб світ знав про HSR.health?

Крім майбутніх пандемій, ми вважаємо, що швидко змінюється клімат Землі – це ще одна велика загроза для глобального здоров’я населення, що підтверджується понад 200 медичними журналами, які звернулися до цього питання. Люди, які вже уразливі у сфері охорони здоров’я, будуть найбільш постраждалими та в небезпеці. Зміна клімату створює згубний цикл, який не тільки впливає на довкілля, яке, в свою чергу, впливає на здоров’я людини, але й на середовище існування тварин та їхній спосіб життя, що також має різноманітний вплив на людей.

Сьогодні наша команда розробляє різні моделі в рамках платформи GeoHealth, щоб оцінити вплив зміни клімату на населення, і наші індекси можуть бути розроблені для передбачення ризиків та знаходження рішень для пом’якшення негативних наслідків.

Дякуємо за чудове інтерв’ю. Читачам, які бажають дізнатися більше, рекомендуємо відвідати HSR.health.

Антуан є видним лідером і засновником Unite.AI, який рухається незмінною пристрастю до формування та просування майбутнього штучного інтелекту та робототехніки. Як серійний підприємець, він вважає, що штучний інтелект буде таким же революційним для суспільства, як і електрика, і часто захоплюється потенціалом революційних технологій і штучного інтелекту загального призначення.

Як футуролог, він присвячений вивченню того, як ці інновації будуть формувати наш світ. Крім того, він є засновником Securities.io, платформи, орієнтованої на інвестиції в передові технології, які переінакшують майбутнє і змінюють цілі сектори.