Огляд Airia: Як я легко створив агента штучного інтелекту за кілька хвилин

Чи відчували ви колись переповнення від усіх розрізнених інструментів штучного інтелекту, які використовує ваша команда? Дослідження показують, що приблизно дві третини організацій борються зі масштабуванням штучного інтелекту по всьому бізнесу.

Саме тому я хотів спробувати Airia. Вона обіцяла вивести хаос із штучного інтелекту, дозволяючи мені створювати, керувати та захищати агентів штучного інтелекту в одному місці. І не тільки виконала це обіцянку, а й зробила весь процес несподівано швидким і легким.

У цьому огляді Airia я обговорюватиму переваги та недоліки, що це таке, для кого вона найкраще підходить, і її ключові функції. Потім я покажу, як я використав Airia для генерації агента штучного інтелекту для досліджень і підсумків.

Я закінчу статтю порівнянням Airia з моїми трьома альтернативами (N8N, Relevance AI і MindStudio). У кінці ви будете знаєте, чи підходить Airia вам!

Вердикт

Загалом, Airia робить створення і керування агентами штучного інтелекту легким за допомогою шаблонів, інструментів перетягування та функцій безпеки. Однак вона найкраще підходить для великих команд, оскільки менші проекти можуть бути надто складними або дорогими.

Переваги і недоліки

• Створити, керувати та захищати агентів штучного інтелекту в одному місці
• Інструменти перетягування та шаблони прискорюють розробку
• Вбудовані засоби контролю та дотримання вимог для регульованих команд
• Перемикання між моделями штучного інтелекту та підключення до інструментів, таких як Slack і CRM
• Відстежування продуктивності агентів штучного інтелекту

• Крутіший навчальний кривий для малих команд або простих проектів
• Вона може бути надто дорогою або складною для малих команд
• Надмірність для базових чат-ботів або швидких прототипів

Що таке Airia?

Airia – це платформа, яка дозволяє створювати і запускати безпечні агенти штучного інтелекту на одній платформі. Вона одночасно вирішує дві проблеми: компанії, які мають розрізнені інструменти штучного інтелекту, і проблеми безпеки. Airia вирішує обидві проблеми в одному уніфікованому рішенні.

Вони фокусуються на тому, що вони називають “агентською безпекою” поряд з можливостями оркестрування. Це означає, що вони не тільки допомагають вам розгорнути і керувати агентами штучного інтелекту; вони також активно захищають їх під час виконання.

Airia проти традиційних інструментів

Традиційні інструменти розгортання штучного інтелекту зазвичай фокусуються на одному: отримання моделей у виробництво. Airia робить це, але також займається безпекою, технічним обслуговуванням і координацією.

Більшість інструментів змушують вас скласти різні рішення для моніторингу, безпеки, управління та оркестрування. З Airia ця оркестрація та безпека вбудовані в одну платформу з самого початку.

Місія Airia

Місія Airia – перетворити тривогу штучного інтелекту на конкурентну перевагу. Люди хвилюються про витоки даних, галюцинації, і порушення вимог.

Однак платформа Airia звертається до цього страху прямо, забезпечуючи видимість, якої потребують команди керівництва для впевненості у розгортанні штучного інтелекту. Вона стає контрольованим інструментом, який забезпечує реальну бізнес-цінність і діє як центральний хаб, який з’єднує та керує вашим штучним інтелектом в одному місці.

Для кого підходить Airia?

Ось для кого підходить Airia:

• Корпоративні клієнти можуть використовувати Airia для розгортання масштабованих агентів штучного інтелекту по всій організації.
• Інженери штучного інтелекту можуть використовувати Airia для створення, розгортання та моніторингу агентів.
• Бізнес-аналітики можуть використовувати Airia для прототипування робочих процесів штучного інтелекту без коду.
• Регульовані галузі (наприклад, охорона здоров’я, фінанси та юридичні галузі) можуть використовувати Airia для використання штучного інтелекту, зберігаючи дані в приватному порядку.
• Крос-функціональні команди можуть використовувати Airia для інтеграції штучного інтелекту в інструменти, такі як Slack, CRM і SharePoint.

Ключові функції Airia

Ось ключові функції Airia:

• Повноцінна платформа штучного інтелекту: створювати, розгортати та масштабувати агенти штучного інтелекту та додатки з інструментами без коду/низького коду.
• Модель-агностична: перемикання між моделями штучного інтелекту вільно з підтримкою як комерційних, так і власних моделей.
• Візуальний будівельник агентів: інструменти перетягування, шаблони, інструменти, пам’ять та інтеграція з Python.
• Агенти природної мови: описувати ідеї для автоматичної генерації планів і робочих процесів.
• Інтеграції: понад 30 інтеграцій з електронною поштою, CRM, інструментами співпраці та джерелами даних.
• Безпека: шифрування, засоби контролю доступу та галузеві стандарти дотримання вимог.
• Інструменти моніторингу: відстежування продуктивності, витрат і ризиків під час розгортання.
• Розумний скан: аналіз документів штучного інтелекту, витягання, маркування та підсумкування.

Як використовувати Airia

Ось як я використав Airia AI для генерації агента штучного інтелекту для досліджень і підсумків:

1. Створити безкоштовний акаунт
2. Почати новий проєкт
3. Назвати проєкт
4. Додати нового агента
5. Вибрати будівельник штучного інтелекту
6. Створити агента штучного інтелекту
7. Вибрати тип агента
8. Підтвердити план
9. Генерувати агента
10. Тестувати та публікувати

Крок 1: Створити безкоштовний акаунт

Я почав з переходу на airia.com і вибрав “Почати безкоштовно” у верхньому правому куті.

Після створення безкоштовного акаунту я був перенаправлений на сторінку привітання. Все могло здаватися трохи заплутаним на початку, тому я рекомендую переглянути відео-інтродукцію та огляд.

Крок 2: Почати новий проєкт

Щоб почати створення нового агента штучного інтелекту з нуля в Airia, я натиснув “+” поруч з “Проєкти” у лівому меню.

Крок 3: Назвати проєкт

Я дав проєкту назву і натиснув “Створити”.

Крок 4: Додати нового агента

Звідти я вибрав свій проєкт і вибрав “Додати нового агента”. Ці агенти можуть бути створені з нуля, імпортовані з файлів JSON або URL-адрес, або імпортовані з зовнішніх агентів.

Крок 5: Вибрати будівельник штучного інтелекту

Далі я був перенаправлений на свій канвас. Кожен новий проєкт починається з двох вузлів: Вхід і Вихід.

Замість того, щоб створювати агента штучного інтелекту вручну або за допомогою шаблону, я хотів, щоб штучний інтелект зробив це за мене. Я вибрав “Будівельник штучного інтелекту” у лівому меню.

Крок 6: Створити агента штучного інтелекту

Відкрився чат-бот, який запропонував мені наступні варіанти:

• Оптимізувати мій агент
• Допомогти мені створити першого агента
• Запропонувати кращі промпти
• Створити план
• Допомогти мені відладити агента

Альтернативно, я міг запитати будь-що. Я вибрав “Допомогти мені створити першого агента”.

Крок 7: Вибрати тип агента

Чат з штучним інтелектом розпочався негайно. Мені були запропоновані різні типи агентів, які я міг створити:

• Простий асистент штучного інтелекту: додати модель штучного інтелекту з промптом для розмови.
• Агент досліджень: модель штучного інтелекту з можливістю веб-пошуку.
• Агент обробки даних: модель штучного інтелекту з можливістю виконання коду Python.
• Агент порівняння кількох моделей: порівняти відповіді від кількох моделей штучного інтелекту.
• Агент робочого процесу затвердження: включити кроки затвердження людини.
• Постійний агент: сказати мені, що я хочу створити!

Я сказав штучному інтелекту, що я хочу створити: “Створити агента, який може шукати в інтернеті та підсумовувати результати.”

Крок 8: Підтвердити план

Далі чат-бот виклав план і запитав про моє підтвердження:

“План:

1. Додати модель штучного інтелекту (я використав би здатну модель для веб-пошуку та підсумовування)
2. Створити спеціальний промпт для веб-пошуку та підсумовування
3. Додати інструмент веб-пошуку до моделі штучного інтелекту
4. Зв’язати все правильно: Вхід → Модель штучного інтелекту (з веб-пошуком) → Вихід.”

Я підтвердив, і Airia негайно приступила до роботи.

Крок 9: Генерувати агента

Негайно Airia розпочала створення свого процесу та додавання необхідних вузлів на канвас.

Цілий процес зайняв лише кілька хвилин. Між вузлами “Вхід” і “Вихід” вона додала модель штучного інтелекту GPT 4.1 (ідеальну для досліджень і підсумовування).

Крок 10: Тестувати та публікувати

Після завершення чат-бот запитав, як я хочу продовжити:

• Тестувати агента зараз?
• Додати додаткові функції (наприклад, пам’ять, виконання коду Python або затвердження людини)?
• Зробити будь-які зміни в промпті або моделі?

Я був зацікавлений у спробуванні агента штучного інтелекту, тому відповів “Тестувати агента зараз.”

Загалом, створення першого агента Airia відчувалося швидким і гладким. Будівельник штучного інтелекту зробив більшу частину роботи, і я перейшов від ідеї до робочого агента досліджень за кілька хвилин.

Топ-3 альтернативи Airia

Ось найкращі альтернативи Airia, які варто розглянути:

N8N

Перша альтернатива Airia, яку я рекомендую, – це N8N. Це потужний інструмент автоматизації робочих процесів для технічних команд.

З одного боку, N8N виділяється своєю гнучкістю та контролем. Він підтримує глибоку настройку з кодом, повне самохостинг та понад 500 інтеграцій. Тоді як Airia фокусується на корпоративному управлінні штучним інтелектом, безпеці та дотриманні вимог.

Виберіть Airia для корпоративної безпеки та дотримання вимог. В іншому випадку виберіть N8N для гнучкої та потужної автоматизації.

Прочитайте мій огляд N8N або відвідайте N8N!

Relevance AI

Наступна альтернатива Airia, яку я рекомендую, – це Relevance AI. Вона допомагає командам створювати цілий робочий штучний інтелект за допомогою візуальних інструментів без коду та понад 100 шаблонів, розроблених експертами.

З одного боку, Airia побудована навколо управління, безпеки та дотримання вимог. Це краще для корпоративних клієнтів з суворими контролями та регульованими середовищами.

Тоді як Relevance AI більш орієнтована на дії. Вона призначена для автоматизації реальних бізнес-завдань, таких як продажі, дослідження, маркетинг та операції. Агенти штучного інтелекту автономні та працюють незалежно.

Виберіть Airia для безпеки та дотримання вимог у масштабі. В іншому випадку виберіть Relevance AI для агентів штучного інтелекту, які працюють як цифровий колега і виконують завдання швидко.

Прочитайте мій огляд Relevance AI або відвідайте Relevance AI!

MindStudio

Остання альтернатива Airia, яку я рекомендую, – це MindStudio. Це платформа без коду, де будь-хто може створювати, тестувати та розгортати агенти штучного інтелекту з настраївними робочими процесами та логікою.

Airia виділяється управлінням, моніторингом та регульованими середовищами, де безпека має найбільше значення. Тоді як MindStudio виділяється простотою, швидкими експериментами та доступністю штучного інтелекту для нектехнічних команд.

Виберіть Airia для безпечного, великомасштабного штучного інтелекту. В іншому випадку виберіть MindStudio для швидких та легких робочих процесів штучного інтелекту.

Прочитайте мій огляд MindStudio або відвідайте MindStudio!

Огляд Airia: Правильний інструмент для вас?

Загалом, Airia вразила мене тим, як швидко вона перетворила мою ідею в робочий агент штучного інтелекту. Я навіть не musel робити це вручну. Замість цього я сказав будівельнику штучного інтелекту, що я хочу, і він зробив все інше.

Airia в першу чергу призначена для команд, які ставлять структуру, контроль та довгострокове використання штучного інтелекту на першому місці. Для інших випадків використання, таких як швидкі експерименти, розгляньте ці альтернативи:

• N8N найкраще підходить для технічних команд, які потребують потужної автоматизації робочих процесів з глибокою настройкою.
• Relevance AI найкраще підходить для команд, які хочуть автономних агентів штучного інтелекту, які обробляють бізнес-завдання, такі як продажі, дослідження та маркетинг.
• MindStudio найкраще підходить для нектехнічних користувачів, які шукають прості та швидкі робочі процеси штучного інтелекту без коду.

Дякую за прочитання мого огляду Airia! Сподіваюсь, він був вам корисним. Спробуйте Airia безкоштовно і побачите, як вам сподобається.