Стартапи штучного інтелекту встановлюють рекорди фінансування по всьому світу

Здається, що венчурні капіталісти真的 почали інвестувати в штучні стартапи, не тільки в США, але і по всьому світу. Venture Beat представив недавно дані Q3 2019 року від Національної асоціації венчурного капіталу. Згідно з цими даними, “965 компаній, пов’язаних зі штучним інтелектом, у США залучили 13,5 млрд доларів венчурного капіталу за перші 9 місяців цього року. Це повинно перевищити показник 1281 компанії, які залучили 16,8 млрд доларів у 2018 році, згідно з даними 3Q 2019 PitchBook-NVCA Venture Monitor.”

NVCA зазначила, що сектор ще молодий і що “середній розмір угоди та оцінки все ще можуть коливатися досить сильно з кварталу до кварталу”. Тим не менш, як вони також зазначили, “чітко перейшли за межі ранніх, експериментальних стадій, які, як правило, приваблюють багато малих ставок, оскільки інвестори досліджують територію.”

У той самий час, McKinsey Global Institute цитує звіт 2018 року, згідно з яким штучний інтелект “може додати додаткову глобальну економічну активність на суму близько 13 трильйонів доларів до 2030 року, до якого часу близько 70% компаній будуть використовувати хоча б одну форму штучного інтелекту”. TechWorld додає, що вісім з двадцяти найкращих європейських університетів і 40% європейських технологічних “унікорнів” зараз мешкають у Великій Британії, тоді як фірма венчурного капіталу Asgard оцінює, що Велика Британія має найбільшу “екосистему стартапів штучного інтелекту” в Європі.

TechWorld також перелічує 36 стартапів штучного інтелекту, які заслуговують на увагу, і перша п’ятька виглядає наступним чином:

[ ] Distributed, платформа робочої сили на вимогу, яка допомагає підприємствам, орієнтованим на швидке та якісне надання цифрових результатів.

[ ] SenSat створює цифрові копії фізичних середовищ, де моделі штучного інтелекту можуть бути випущені для допомоги у розумінні параметрів цього середовища та надання цінної інформації. Однорядковий девіз компанії: “Вчити комп’ютери розуміти фізичний світ, в якому ми всі живемо.”

[ ] CognitionX, ринок порад, орієнтований на зростаючу галузь штучного інтелекту та машинного навчання, створений Чарлі Мюргедом та Табітєю Голдстаб.

[ ] Phrasee, який використовує штучний інтелект для створення маркетингового контенту для клієнтів, включаючи The Times, SuperDry та Domino’s. Компанія розробила алгоритм генерації мови, який аналізує участь у попередніх кампаніях для створення контенту в рядках тем електронної пошти, сповіщень та соціальних медіа-оголошень.

[ ] Deputi, який використовує штучний інтелект для допомоги підприємствам у мінімізації витрат на щоденні операційні завдання за допомогою автоматизації.

На європейському континенті самому, Silicon Anals вважає голландські компанії “першопрохідцями штучного інтелекту та конкурентоспроможними, коли мова йде про значення, яке надається новим розробкам штучного інтелекту.” Компанія вказує на три компанії штучного інтелекту, які варто спостерігати в найближчий період:

– Dashmote (Амстердам, поточне фінансування € 2,5 млн), створює технологію штучного інтелекту, яка допомагає підприємствам приймати складні рішення на основі даних, зібраних з зображень та тексту, завантажених в Інтернет. Заснована у 2014 році Деннісом Таном (CEO), Маттеусом Шредером (CPO) та Стефаном Таном (CFO), платформа компанії здатна аналізувати зображення та отримувати цінну інформацію.

– Doculayer.ai (Гаага, € 3 млн) є платформою управління контентом, яка використовує штучний інтелект для управління неструктурованою інформацією. Технологія компанії здатна автоматично аналізувати контент, підвищувати його знаходжуваність та допомагати поліпшувати якість документів.

– Owlin (Амстердам, € 3,1 млн), який забезпечує аналіз новин в режимі реального часу. Компанія використовує останні технології штучного інтелекту та машинного навчання для моніторингу, аналізу та візуалізації понад 2,8 млн джерел новин у світі в 8 мовах та у майже реальному часі.

У Азії, наприклад, китайська компанія SenseTime Group, яка зараз вважається найбільш цінною компанією штучного інтелекту у світі, побачила, як її оцінка перевищила 7,5 млрд доларів цього року після масових інвестицій від таких компаній, як SoftBank. Той самий інвестор, про якого повідомляє Nikkei Asian Review, “прискорює свої інвестиції в японські стартапи штучного інтелекту, незважаючи на висновок засновника компанії про те, що Японія “недорозвинена” у сфері передової технології.

Все це вказує на те, що 2019 рік може стати найкращим для стартапів штучного інтелекту.