Модель штучного інтелекту передбачає, як ми друкуємо на сенсорних екранах

Нова модель штучного інтелекту, розроблена дослідниками університету Аалто та Фінського центру штучного інтелекту (FCAI), є першою своєю.kind, яка передбачає, як ми рухаємо очима та пальцями при друкуванні на екранах. Ця нова розробка надає свіжий погляд на цю важку навичку, яка змушує нас покладатися на наш зір, щоб друкувати та виявляти помилки одночасно.

Штучний інтелект здатний симулювати, як людина друкує речення на будь-якій клавіатурі, і він робить і виявляє помилки. Хоча помилки не завжди виявляються одразу, штучний інтелект може виправити їх, як і ми. Іншим аспектом штучного інтелекту є те, що він може передбачити, як стиль письма людей змінюється залежно від обставин, таких як автокоректування або різний дизайн клавіатури.

Доктор Юссі Йокінен очолив роботу над новою моделлю штучного інтелекту, яку було представлено цього місяця на ACM CHI 12 травня.

“Раніше друкування на сенсорних екранах розумілося в основному з точки зору руху пальців”, – говорить Йокінен. “Методи, засновані на штучному інтелекті, допомогли пролити нове світло на ці рухи: те, що ми виявили, – це важливість рішення про те, коли і де дивитися. Тепер ми можемо робити набагато кращі передбачення щодо того, як люди друкують на своїх телефонах або планшетах”.

“Тепер, коли у нас є реалістична симуляція того, як люди друкують на сенсорних екранах, це повинно бути значно легше оптимізувати дизайн клавіатури для кращого друкування – тобто менше помилок, швидше друкування і, що найважливіше для мене, менше розчарування”, – продовжує Йокінен.

https://www.youtube.com/watch?v=6cl2OoTNB6g&t=1s

Урахування різних типів користувачів

Модель штучного інтелекту не працює тільки з одним типом користувача, а може коригуватися залежно від різних типів користувачів. Це може включати осіб з порушеннями рухової діяльності, яким штучний інтелект може допомогти, розробивши допоміжні засоби друкування або спеціальні інтерфейси.

Поза медичними питаннями штучний інтелект також може враховувати осіб з різними стилями письма, роблячи речі, такі як визначення закономірностей, коли людина повторює помилки в текстах. З цими даними можна визначити найкращий тип клавіатури або системи автокоректування для особи.

Попередня робота команди

Дослідники раніше будували свою роботу навколо когнітивної моделі того, як люди друкують, що призвело до створення генеративної моделі, яка могла друкувати самостійно. Все це є частиною проекту Interactive AI у Фінському центрі штучного інтелекту.

Дослідження сильно залежить від підкріпленого навчання, яке працює шляхом створення системи винагород і/або покарань, часто використовується для навчання роботів розв’язувати питання методом проб і помилок. Підкріплене навчання було використано командою для симуляції людей цього разу, і воно дозволило їм генерувати поведінку, подібну до людської.

“Ми наділили модель тими ж можливостями та обмеженнями, які мають люди. Коли ми просили її друкувати ефективно, вона вирішила, як найкраще використовувати ці можливості. Результат дуже схожий на те, як люди друкують, без потреби навчати модель на даних людини”, – говорить Йокінен.

При порівнянні з людськими даними друкування нова модель зробила точні передбачення. Команда тепер метить симулювати повільні та швидкі техніки друкування, що могло б допомогти у розробці навчальних модулів для осіб, які хочуть покращити свої навички друкування.