AI приєднується до боротьби проти браконьєрства

Нелегальна торгівля тваринами є однією з найбільш прибуткових злочинних діяльності у світі, вартістю до 23 мільярдів доларів на рік. Браконьєрство також представляє небезпеку для працівників охорони дикої природи та рейнджерів у національних парках щодня. З 2003 року браконьєри вбили понад 1000 працівників охорони дикої природи під час виконання обов’язків.

Рейнджерам і менеджерам національних парків важко самостійно боротися з браконьєрством, зважаючи на його небезпеку та зростаючу діяльність браконьєрів. Новітні технологічні досягнення дозволили їм почати використовувати штучний інтелект (AI) у боротьбі.

Розумна технологія AI для захисту дикої природи

Розумна технологія є досить суперечливою, оскільки деякі люди побоюються, чи не загрожує вона їхнім робочим місцям. Незалежно від того, як ви ставитеся до розумної технології, вона має незаперечний потенціал для захисту дикої природи, яка знаходиться під загрозою.

Ось деякі з технологій AI, які знаходяться на передовій сучасних зусиль із охорони дикої природи.

1. Беспілотні літальні апарати

Беспілотні літальні апарати також показали свою перспективність як засіб спостереження у боротьбі з браконьєрством. З’єднавши беспілотні літальні апарати та AI, захисники дикої природи знаходять способи боротися з браконьєрами вночі.

Air Shepard використовує обробку зображень та віддалені камери для виявлення груп браконьєрів за допомогою теплочутливої інфрачервоної техніки. Ця високотехнологічна техніка дозволяє рейнджерам бачити їх чітко, навіть коли світла менше, що допомагає їм зупинити браконьєрів, перш ніж вони зможуть нашкодити тваринам.

Хоча спочатку беспілотні літальні апарати залежали від людей для обробки фотографій, тепер вони використовують штучний інтелект для аналізу цих фотографій. Вони навчили моделі AI майже 200 000 ідентифікованих браконьєрів та 40 000 тварин. Тепер парки використовують їх вночі для боротьби з втомою рейнджерів.

2. Камери-пастки

Захисники дикої природи також використовують камери-пастки з AI для автоматичного виявлення потенційних браконьєрів. Малі приховані камери — такі як TrailGuard у заповіднику Grumeti Game Reserve у Танзанії — діють як системи спостереження 24/7.

Коли камери виявляють потенційних браконьєрів, вони надсилають зображення нападника рейнджерам в режимі реального часу, що дозволяє їм реагувати на сигнали про браконьєрство дуже швидко.

Перевага цих камер полягає в тому, що їх легше приховати. Хоча беспілотні літальні апарати можуть забезпечити повітряний вигляд, вони відносно великі. Trailguard також надсилає зображення лише ті, які розпізнає AI, що допомагає зберегти електроенергію.

3. ShotSpotter

ShotSpotter спочатку повідомляв правоохоронні органи про постріли, щоб вони могли знайти та зупинити їх. Однак у національному парку Крюгер у Південній Африці також було введено систему ShotSpotter, щоб повідомляти рейнджерів про можливих браконьєрів.

Парк встановив ShotSpotter по всьому своєму Інтенсифікованому зону захисту (IPZ) з 2018 року. За допомогою ShotSpotter рейнджери можуть отримувати сигнали про місце пострілу впродовж 60 секунд, що дозволяє їм реагувати швидко та ефективно на інциденти браконьєрства. У 2020 році ShotSpotter оголосив, що його технологія призвела до зниження кількості вбитих носорогів у захищеній зоні IPZ на 60%.

Ця технологія може виявляти постріли, які відбуваються до двох миль віддалі. Однак використання глушника на зброї може зменшити відстань — це обладнання може зробити постріли тихішими, але не зовсім безшумними.

4. Аудіосенсори

Аудіосенсори контролюють звуки, спричинені пострілами, вибухами, бензопилами та двигунами вантажівок — все, що може свідчити про браконьєрів.

У 2018 році Корнелл почав розгортання свого проекту «Слухання слонів», який використовує AI для аналізу аудіоданих, зібраних під час відстежування африканських лісових слонів. Це не тільки допомагає рейнджерам дізнатися про тварин, але й виявити гучні звуки, які можуть спричинити браконьєри.

Хоча вони кажуть, що ця технологія ще далеко від ідеалу у боротьбі з браконьєрством, майбутнє може принести кращі часи реагування. Будуть проводитися дослідження щодо навчання моделі звукам пострілів та інших звуків, пов’язаних з браконьєрством, щоб покращити швидкість прибуття рейнджерів на місце.

5. Помічник захисту дикої природи (PAWS)

Помічник захисту дикої природи (PAWS) є одним з найбільш перспективних засобів захисту проти браконьєрства. Це програмне забезпечення AI, яке парки використовують для заплутування браконьєрів, змінюючи час патрулів.

Лілі Сю та професор Мілінд Тамбре створили це програмне забезпечення для визначення найкращих маршрутів патрулів рейнджерів. З’єднавши це з випадковим вибором графіків, PAWS робить ще складніше для браконьєрів відстежувати рухи рейнджерів. Парки у Камбоджі змогли виявити понад 1000 пасток під час використання цього AI.

PAWS працює з відкритим джерелом SMART — або Простором моніторингу та звітності. Ця система дозволяє паркам збираць та керувати даними патрулів. Разом вони використовують ігри безпеки для визначення маршрутів, які повинні слідувати рейнджери, ґрунтуючись на історичних даних. Як і інші програми AI та машинного навчання, PAWS є лише настільки хорошим, наскільки хорошими є дані, які він отримує, але це все ж таки величезний розвиток у сфері охорони дикої природи та захисту тварин.

Як AI продовжить змінювати галузь охорони дикої природи?

Багато зусиль, пов’язаних з AI, для боротьби з браконьєрством відбулися лише за останні десять років. З новими технологіями, які вже показали певну ефективність, захисники дикої природи запитують, що ще з’явиться, коли талановиті люди створять та розроблять нові технології. Сподіваємося, одна з них закінчить браконьєрство раз і назавжди.