Штучний інтелект приєднується до боротьби проти браконьєрства

Нелегальна торгівля тваринами є однією з найбільш прибуткових злочинних діяльності у світі, вартістю до 23 мільярдів доларів щорічно. Браконьєрство також становить небезпеку для працівників охорони дикої природи та рейнджерів у сфері охорони природи щодня. З 2003 року браконьєри вбили понад 1000 працівників охорони дикої природи під час виконання обов’язків.

Рейнджерам і менеджерам парків важко самостійно боротися з браконьєрством, оскільки це небезпечно і браконьєрство продовжує зростати. Нові технологічні досягнення дозволили їм почати використовувати штучний інтелект (ШІ) у боротьбі.

Штучний інтелект для захисту дикої природи

Розумна технологія є досить суперечливою, оскільки деякі люди побоюються, чи не загрожує вона їхнім робочим місцям. Незалежно від того, що ви думаєте про розумну технологію, вона має незаперечний потенціал для захисту дикої природи, яка знаходиться під загрозою.

Ось деякі з технологій штучного інтелекту, які знаходяться на передовій сучасних зусиль із охорони природи.

1. Безпілотні літальні апарати

Безпілотні літальні апарати також показали свою перспективу як засіб спостереження у боротьбі з браконьєрством. Об’єднавши безпілотні літальні апарати та штучний інтелект, охоронці дикої природи знаходять способи боротьби з браконьєрами вночі.

Air Shepard використовує обробку зображень і віддалені камери для знаходження груп браконьєрів за допомогою теплочутливої інфрачервоної техніки. Ця високотехнологічна техніка дозволяє рейнджерам бачити їх чітко, навіть коли світла менше, що допомагає їм зупинити браконьєрів, перш ніж вони зможуть нашкодити тваринам.

Хоча спочатку безпілотні літальні апарати залежали від людей для обробки фотографій, тепер вони використовують штучний інтелект для аналізу цих фотографій. Вони тренували моделі штучного інтелекту з майже 200 000 ідентифікованих браконьєрів та 40 000 тварин. Тепер парки використовують їх вночі для боротьби з втомою рейнджерів.

2. Камери-пастки

Охоронці дикої природи також використовують камери-пастки зі штучним інтелектом для автоматичного виявлення потенційних браконьєрів. Малі приховані камери — такі як TrailGuard у заповіднику Grumeti Game Reserve в Танзанії — діють як системи спостереження 24/7.

Коли камери виявляють потенційних браконьєрів, вони надсилають зображення нападника рейнджерам в режимі реального часу, що дозволяє їм реагувати на сигнали про браконьєрство дуже швидко.

Перевага цих камер полягає в тому, що їх легше приховати. Хоча безпілотні літальні апарати можуть надавати повітряний вигляд, вони відносно великі. TrailGuard також надсилає зображення лише ті, які розпізнає штучний інтелект, що допомагає зберегти електроенергію.

3. ShotSpotter

ShotSpotter спочатку інформував правоохоронні органи про стрілянину, щоб вони могли знайти та зупинити її. Однак національний парк Крюгера в Південній Африці також ввів його для інформування рейнджерів про можливих браконьєрів.

Парк встановив ShotSpotter по всьому своєму Інтенсифікованому захисному зоні (IPZ) з 2018 року. З ShotSpotter рейнджери можуть отримувати сигнали про місце стрілянини протягом 60 секунд, що дозволяє їм швидко та ефективно реагувати на інциденти браконьєрства. У 2020 році ShotSpotter оголосив, що його технологія призвела до зниження кількості вбитих носорогів на 60% у охопленій території IPZ.

Ця технологія може виявити стрілянину, яка відбувається на відстані до двох миль. Однак використання глушника на зброї може скоротити відстань — це обладнання може зробити стрілянину тихішою, але не зовсім тихою.

4. Аудіосенсори

Аудіосенсори контролюють звуки, викликані стрілянinou, вибухами, бензопилами та двигунами вантажних автомобілів — все, що може означати браконьєра.

У 2018 році Корнелл почав розгортання свого проекту “Слухання слонів”, який використовує штучний інтелект для аналізу аудіоданих, зібраних під час спостереження за африканськими лісовими слонами. Це не тільки допомагає рейнджерам дізнатися про тварин, але й виявляти гучні звуки, які можуть бути викликані браконьєрами.

Хоча вони кажуть, що ця технологія ще далеко від досконалості у боротьбі з браконьєрством, майбутнє може принести кращі часи реагування. Будуть проводитися дослідження щодо навчання моделей штучного інтелекту розрізняти звуки пострілів та інших звуків, пов’язаних з браконьєрами, щоб покращити швидкість прибуття рейнджерів на місце.

5. Помічник захисту дикої природи (PAWS)

Помічник захисту дикої природи (PAWS) є одним з найперспективніших засобів штучного інтелекту проти браконьєрства. Це програмне забезпечення штучного інтелекту, яке парки використовують для заплутування браконьєрів, змінюючи час патрулювання.

Лілію Сю та професора Мілінда Тамбре створили це програмне забезпечення для знаходження найкращих маршрутів патрулювання для рейнджерів. Об’єднавши це з випадковим зміненням їхніх графіків, PAWS робить важче для браконьєрів відстежувати рух рейнджерів. Парки в Камбоджі змогли виявити понад 1000 пасток під час використання штучного інтелекту.

PAWS працює з відкритим джерелом SMART — або Простором моніторингу та звітності. Ця система дозволяє паркам збираць та керувати даними патрулювання. Разом вони використовують безпекові ігри для пропозиції маршрутів, які повинні слідувати рейнджери на основі історичних даних. Як і інші програми штучного інтелекту та машинного навчання, PAWS є лише такою ж хорошою, як і дані, які він отримує, але це все ж таки величезний розвиток у світі охорони природи та захисту тварин.

Як штучний інтелект продовжить змінювати сферу охорони дикої природи?

Багато зусиль, пов’язаних зі штучним інтелектом для боротьби з браконьєрством, відбулися лише за останні десять років. З новими технологіями, які вже довели свою певну ефективність, охоронці природи задаються питанням, що ще з’явиться, коли талановиті люди створять та розроблять нові технології. Сподіваємося, одна з них закінчить браконьєрство раз і назавжди.