Моделі та платформи ШІ

Штучний інтелект і національна безпека: Нова битва

mm

Штучний інтелект змінює спосіб, яким країни захищають себе. Він став важливим для кібербезпеки, розробки зброї, контролю кордонів і навіть публічних дискусій. Хоча він пропонує значні стратегічні переваги, він також вводить багато ризиків. Ця стаття розглядає, як штучний інтелект змінює безпеку, поточні результати і складні питання, які ці нові технології піднімають.

  • Кібербезпека: Битва штучного інтелекту проти штучного інтелекту

Більшість сучасних атак починаються в кіберпросторі. Злочинці вже не пишуть кожен фішинг-ліст вручну. Вони використовують мовні моделі для створення повідомлень, які звучать дружньо і природньо. У 2024 році група використала відео з глибоким фейком фінансового директора для викрадення 25 мільйонів доларів у власної компанії. Відео виглядало так реально, що працівник виконав фальшиву команду без сумнівів. Нападники тепер годують великі мовні моделі витікаючими резюме або даними LinkedIn, щоб створити персональну наживку. Деякі групи навіть використовують генеративний штучний інтелект для створення програмних помилок або написання зловмисних кодів.

Захисники також використовують штучний інтелект для захисту від цих атак. Команди безпеки годують мережеві журнали, кліки користувачів і глобальні звітів про загрози в інструменти штучного інтелекту. Програмне забезпечення вчиться “звичайної” діяльності і попереджає, коли щось підозріле відбувається. Коли виявляється вторгнення, системи штучного інтелекту відключають підозрюваний комп’ютер, щоб обмежити шкоду, яка пошириться, якщо люди реагуватимуть повільніше.

  • Автономна зброя

Штучний інтелект також вступає на фізичні поля бою. В Україні безпілотні літальні апарати використовують бортове бачення, щоб знайти паливні машини або радарні станції, перш ніж вони вибухнуть. США використовували штучний інтелект, щоб допомогти ідентифікувати цілі для авіаударів у місцях, таких як Сирія. Армія Ізраїлю недавно використала платформу штучного інтелекту для вибору цілей, щоб розібрати тисячі повітряних зображень і позначити потенційні схованки бойовиків. Китай, Росія, Туреччина і Велика Британія протестували ” зброю, що зависає“, яка облетить територію, поки штучний інтелект не знайде ціль. Ці технології можуть зробити військові операції більш точними і зменшити ризики для солдатів. Але вони також викликають серйозні побоювання. Хто відповідає, коли алгоритм вибирає неправильну ціль? Деякі експерти бояться ” війн-спалахів“, де машини реагують занадто швидко, щоб дипломати могли їх зупинити. Багато експертів вимагають міжнародних правил для контролю автономної зброї, але держави бояться відставати, якщо вони зупиняться.

  • Надзір і розвідка

Розвідувальні служби раніше покладалися на команди аналітиків для читання звітів або перегляду відеопотоків. Сьогодні вони покладаються на штучний інтелект для просіювання мільйонів зображень і повідомлень кожну годину. У деяких країнах, таких як Китай, штучний інтелект відстежує поведінку громадян, від малих речей, таких як порушення правил дорожнього руху, до того, що вони роблять в Інтернеті. Аналогічно, на кордоні США і Мексики, сонячні вежі з камерами і тепловими датчиками сканують порожню пустелю. Штучний інтелект знаходить рухому фігуру, позначає її як людину або тварину, а потім попереджає патрульних агентів. Ця ” віртуальна стіна” охоплює велику територію, яку люди не могли б спостерігати самостійно.

Хоча ці інструменти розширюють покриття, вони також збільшують помилки. Системи розпізнавання облич були показані як помилкові ідентифікації жінок і людей з темнішою шкірою з вищими швидкостями, ніж білі чоловіки. Одне неправильне збігнення може призвести до того, що невинна людина буде піддана додатковим перевіркам або затриманню. Політики вимагають аудитованих алгоритмів, ясних шляхів апеляції і людської перевірки перед будь-якими серйозними діями.

  • Інформаційна війна

Сучасні конфлікти ведуться не тільки з допомогою ракет і коду, але також з допомогою нарративів. У березні 2024 року фальшиве відео показало президента України, який наказує солдатам капітулювати; воно поширилося в Інтернеті, перш ніж фактчекери спростували його. Під час конфлікту між Ізраїлем і Хамасом у 2023 році штучно створені фейки на користь однієї зі сторін політики заповнили соціальні потоки, щоб нахилити думку.

Хибна інформація поширюється швидше, ніж уряди можуть її виправити. Це особливо проблематично під час виборів, де штучно створений контент часто використовується для впливу на виборців. Виборці знаходять складнощі у відрізненні справжніх і штучно створених зображень або відео. Хоча уряди і технологічні компанії працюють над проєктами контр-штучного інтелекту для сканування цифрових відбитків штучного інтелекту, але гонка тісна; творці покращують свої фейки так само швидко, як і захисники покращують свої фільтри.

  • Підтримка рішень

Армії і агентства збирають велику кількість даних, включаючи години відео з дрона, журнали технічного обслуговування, зображення з супутників і відкриті джерела звітів. Штучний інтелект допомагає, сортуючи і виділяючи відповідну інформацію. НАТО недавно прийняло систему, натхненну проєктом Maven США. Вона зв’язує бази даних з 30 держав-членів, надаючи планувальникам єдиний вигляд. Система пропонує ймовірні рухи ворога і визначає потенційні нестачі постачання. Командування спеціальних операцій США використовує штучний інтелект для допомоги у складанні частини свого річного бюджету шляхом сканування рахунків і рекомендацій щодо перерозподілу. Аналогічні платформи штучного інтелекту передбачають відмови двигунів, планують ремонти заздалегідь і налаштовують симуляції польотів для індивідуальних потреб пілотів.

  • Законодавство і контроль кордонів

Поліцейські сили і імміграційні офіцери використовують штучний інтелект для завдань, які вимагають постійної уваги. У зайнятих аеропортах біометричні кіоски підтверджують особистість мандрівників, щоб зробити процес більш ефективним. Програмне забезпечення для аналізу закономірностей виділяє записи про подорожі, які натякають на торгівлю людьми або контрабанду наркотиків. У 2024 році один європейський партнер використав такі інструменти для викриття групи, яка перевозила мігрантів через вантажні судна. Ці інструменти можуть зробити кордони безпечнішими і допомогти впіймати злочинців. Але є також побоювання. Системи розпізнавання облич іноді помиляються для певних класів людей з низькою представленістю, що може призвести до помилок. Конфіденційність також є проблемою. Головне питання полягає в тому, чи повинен штучний інтелект використовуватися для моніторингу всіх так близько.

Основне

Штучний інтелект змінює національну безпеку багатьма способами, пропонуючи як можливості, так і ризики. Він може захистити країни від кіберзагроз, зробити військові операції більш точними і покращити процес прийняття рішень. Але він також може поширити брехню, порушити конфіденційність або зробити смертельні помилки. Коли штучний інтелект стає більш поширеним у сфері безпеки, нам потрібно знайти баланс між використанням його сили для добра і контролем його небезпек. Це означає, що країни повинні працювати разом і встановити ясні правила використання штучного інтелекту. У кінцевому підсумку штучний інтелект є інструментом, і те, як ми його використовуємо, визначить майбутнє безпеки. Нам потрібно бути обережними, щоб використовувати його мудро, щоб він допомагав нам більше, ніж шкодив нам.

Доктор Техсін Зія є доцентом COMSATS University Islamabad, який має ступінь PhD з штучного інтелекту у Віденському технічному університеті, Австрія. Спеціалізується на штучному інтелекті, машинному навчанні, науці про дані та комп'ютерному баченні, він зробив значний внесок з публікаціями в авторитетних наукових журналах. Доктор Техсін також очолював різні промислові проекти як головний дослідник і служив консультантом з штучного інтелекту.