Штучний інтелект у керуванні продуктом: використання передових інструментів на всіх етапах процесу керування продуктом

Керування продуктом знаходиться на дуже цікавому етапі через досягнення в галузі штучного інтелекту. Коли можливості штучного інтелекту безупинно розвиваються, традиційна роль менеджера продукту буде трансформована способами, яких раніше ніхто не міг уявити, що знаменує собою початок нової ери: ери “Алхіміка продукту”.

Як драйвер гіперзростання в стартапах різних галузей, таких як еду-тех, фуд-тех і соціальні мережі, я створив продукти, які мають вплив у масштабах. В Swiggy я керував програмою ключових ініціатив для понад 300 000 партнерів з доставки, оптимізуючи процеси та досвід користувача. В daily.dev я був активним учасником формування деяких основних рамок керування продуктом та запуску фундаментальних продуктів, які сприяли зростанню платформи.

У цій статті я хочу розглянути емерджентний ландшафт керування продуктом, зміни, які штучний інтелект приносить, і як менеджер продукту має ряд важелів, щоб зробити свій внесок у динамічний ландшафт.

Поява Алхіміка продукту

Керування продуктом, як ми його знаємо, ось-ось фундаментально зміниться. Дні менеджера продукту-універсала, який відповідає за весь життєвий цикл продукту, швидко відходять у минуле, поступаючись місцем більш спеціалізованій, практичній ролі, “Алхіміку продукту”, як я її називаю.

Ця нова порода професійних менеджерів продукту зможе поєднати свою стратегічну експертизу з глибокими знаннями дизайну, кодування та аналізу даних, застосовуючи штучний інтелект, щоб посилити свої можливості. Основними драйверами цієї трансформації є швидкі кроки штучного інтелекту та його все більш широке застосування на всіх етапах процесу розробки продукту.

Все це знаменує собою фундаментальну зміну того, як менеджери продукту думають про свою роль, яка обумовлена доступом до все більш потужного набору інструментів і платформ, що працюють на штучному інтелекті. Це впливає на все, від ідеації та виконання до узгодження з зацікавленими сторонами та лідерства з впливом.

Три основні стовпи Алхіміка продукту

Щоб зрозуміти еволюцію менеджера продукту, ми можемо категоризувати його обов’язки на три окремі стовпи: ідея, виконання та узгодження і лідерство з впливом.

Ідея

Це найбільш стратегічний і візіонерський стовп керування продуктом. До нього входять діяльність, такі як аналіз тенденцій ринку, встановлення цілей і об’єктів, розробка специфікацій продукту. Штучний інтелект матиме значний вплив у цій сфері, допомагаючи менеджеру продукту багатьма способами:

Стратегія і візія

Інструменти, що працюють на штучному інтелекті, можуть дозволити менеджерам продукту аналізувати великі об’єми даних ринку, інсайтів клієнтів та галузевих тенденцій, і оснастити себе більш dữмовими та орієнтованими на майбутнє стратегічними формулюваннями. Це означає, що менеджери продукту краще курирують свої входи, формулюють свої питання краще, і переходять від чистої аналітики даних до прийняття рішень, спираючись на інсайти, посилені штучним інтелектом.

Встановлення цілей

Менеджери продукту можуть покладатися на метрики цілей і KPI, рекомендовані штучним інтелектом, які високо узгоджені з загальною стратегією, що залишає їм більше часу для доопрацювання та остаточного затвердження, а не створення з нуля. Штучний інтелект навіть може скласти PRD і брифінги для специфікацій продукту на основі входів менеджера продукту.

Відкриття клієнта

Хоча штучний інтелект сам по собі не замінить прямого контакту з клієнтами, він може синтезувати та фільтрувати інсайти клієнтів, щоб дозволити менеджеру продукту зосередити ресурси на найбільш цінній відгуку, щоб витягнути справжні перспективи клієнтів.

Виконання

Це другий, більш тактичний стовп керування продуктом: до нього входять сфери забезпечення якості, захисту ресурсів та підготовки до виходу на ринок. Автоматизуючи та згладжуючи різні завдання в цій сфері, інструменти тестування, що працюють на штучному інтелекті, можуть виконувати роботу з ідентифікації багів і несумісностей до того, як вони зможуть створити проблему. Це звільняє менеджера продукту від турботи про забезпечення якості та узгодженість продукту.

Підготовка до виходу на ринок

Штучний інтелект може взяти на себе велику творчу роботу, таку як написання маркетингових матеріалів, дизайн промо-графіки, блогінг, генерація описів продукту чи створення контенту для соціальних мереж. Менеджери продукту, у свою чергу, можуть зосередитися на доопрацюванні стратегії продажів, координації каналів розподілу, управлінні очікуваннями зацікавлених сторін та готовності самого продукту.

Зміна ресурсів

Хоча штучний інтелект може надати інсайти та рекомендації щодо зміни ресурсів, це людська інтуїція та гнучкість менеджера продукту залишаються надзвичайно важливими у регулюванні команди та ребалансуванні пріоритетів.

Узгодження та лідерство з впливом

Третій стовп узгодження та лідерства з впливом охоплює критичні м’які навички та обов’язки менеджера продукту з управління зацікавленими сторонами. У цій сфері вплив штучного інтелекту ще на помірному рівні, оскільки людська взаємодія та побудова міжособистісних відносин мають велике значення:

Проведення зустрічей та внутрішньої комунікації

Штучний інтелект може допомогти підготувати порядок денний зустрічі, взяти ноти та дії після зустрічі, що сприяє продуктивним обговоренням команди та узгодженню. Інструменти, що працюють на штучному інтелекті, також можуть допомогти у потоці інформації, але все ж таки дуже явно, воно надзвичайно важливо, щоб менеджер продукту розумів і забезпечував, щоб інформація текла та була зрозумілою.

Узгодження зацікавлених сторін та команди

Штучний інтелект зможе допомогти планувати та презентувати інформацію; однак, побудова консенсусу та узгодження зацікавлених сторін все ще буде вимагати особистої взаємодії та навичок побудови відносин менеджера продукту. З іншого боку, штучний інтелект може надати ясність щодо візії, цілей та термінів; однак менеджер продукту грає основну роль у розвитку розуміння та зобов’язань у команді.

Моральний дух команди

Штучний інтелект зможе допомогти виявити, де моральний дух може бути низьким, але це адресування цього питання вимагає людської взаємодії та лідерських навичок менеджера продукту, якщо хочуть підтримувати команду високого рівня виконання.

Прийняття розуміння Алхіміка продукту

Як робота менеджера продукту еволюціонує, успішні професіонали повинні прийняти, що називає “розуміння Алхіміка продукту”: поєднання стратегічної кмітливості з практичними, міжгалузевими навичками. Це означає, що менеджери продукту повинні набути ряд нових навичок і компетенцій.

По-перше, це буде включати можливість створювати відповідні промпти для інструментів, що працюють на штучному інтелекті, так, щоб вихід був відповідно до вимог для високої якості, що дозволить менеджеру продукту створити точно те, що йому потрібно та потрібно.

По-друге, це буде вимагати будівництва компетенцій за межами традиційного мантла керування продуктом у галузі дизайну, кодування та аналізу даних, що краще оснастить менеджера продукту для взаємодії з міжфункціональними командами.

По-третє, менеджери продукту повинні бути як довічними учнями, гнучкими, адаптуючись до постійно змінюваного технологічного ландшафту, і безперервно підвищуючи свої навички, щоб використати останні прориви в штучному інтелекті на свою користь.

Нарешті, з недавнім зростанням інтеграції штучного інтелекту у розвиток продукту, важливо, щоб менеджер продукту здобув гостре розуміння етики штучного інтелекту, упередженості та відповідальної реалізації, з продуктами, що стоять на найвищих стандартах цілісності та довіри клієнтів.

Кейс-стаді: аналіз Алхіміка продукту в дії

Давайте розглянемо кілька кейс-стадій, які демонструють підхід Алхіміка продукту:

У випадку з аналізом відтоку клієнтів та їхнім збереженням менеджер продукту повинен ретельно проаналізувати модель зростання. Використовуючи інструменти, що працюють на штучному інтелекті, менеджер продукту може зробити наступне з допомогою мовних моделей, таких як

GPT-3 для генерації початкової гіпотези та промптів для аналізу даних. Використовувати інструменти штучного інтелекту для прогнозування та моделювання, щоб ідентифікувати ключові драйвери зростання та відтоку. Постійно доопрацьовувати модель, інформовану інсайтами, згенерованими штучним інтелектом, для прийняття рішень.

Під час проведення ринку для створення додатка менеджер продукту може використовувати штучний інтелект наступним чином: проаналізувати болючі точки та невиявлені потреби в відгуках користувачів у магазині додатків або відгуках користувачів; побудувати персони та профіль користувача з інсайтів даних. Використовувати інструменти, що працюють на штучному інтелекті, для вивчення конкурентів та бенчмаркінгу проти лідерів галузі.

Що стосується пріоритезації функцій, менеджер продукту може використовувати штучний інтелект для застосування моделі ICE – ICE означає Вплив, Впевненість, Легкість або методу MOSCOW (Must Have, Should Have, Could Have, Won’t Have) і використання штучного інтелекту для перших пропозицій пріоритезації.

Доопрацювання пріоритезації на основі інсайтів, згенерованих штучним інтелектом, таких як передбачуваний вплив користувача та зусилля з розробки. Виконувати кілька наборів сценаріїв через симуляції з використанням штучного інтелекту для надання даних рішень для ітерацій дорожньої карти функцій. Приймаючи це розуміння Алхіміка продукту та розгортання інструментів, що працюють на штучному інтелекті, з стратегічною роллю у робочому процесі, менеджер продукту зможе забезпечити неперевершену ефективність, інновації та вплив – саме в центрі організаційного успіху в епоху штучного інтелекту.

Висновок

Штучний інтелект робить швидкі кроки у керуванні продуктом, яке утворює емерджентну дисципліну自己的. Коли можливості штучного інтелекту продовжують покращуватися, роль традиційного менеджера продукту драматично зміниться, і з цим народиться нове покоління професій менеджерів продукту: “Алхімік продукту”. Ця нова порода професій менеджерів продукту поєднає свою стратегічну кмітливість з глибоким розумінням дизайну, кодування та аналізу даних, використовуючи штучний інтелект для посилення своїх можливостей у трьох вимірах: ідеї, виконанні та узгодженні та лідерстві з впливом.

Тільки шляхом формування розуміння Алхіміка продукту – набору нових компетенцій, що складаються з інженерії промптів, міжгалузевих навичок, гнучкості та етичного управління штучним інтелектом, – менеджери продукту зможуть успішно діяти в цьому динамічному ландшафті. Інакше кажучи, менеджери продукту стають стратегічними у інтеграції набору інструментів, що працюють на штучному інтелекті, у свій робочий процес, щоб розблокувати неперевершені рівні ефективності, інновацій та впливу – речі, які можуть допомогти позиціонувати їх як незамінних драйверів організаційного успіху в епоху штучного інтелекту.

Як професія керування продуктом продовжує еволюціонувати, Алхімік продукту буде на передньому плані, революціонізуючи, як продукти уявляються, створюються та виходять на ринок. Якщо хтось рухається вперед з темпом і змінюваним ландшафтом, то як менеджер продукту це може бути цікавим новим фронтиром, на якому можна привести свої організації до ще більших успіхів.