AI в CRM: 5 способів, як AI трансформує досвід клієнта

У сучасному цифровому світі надання потужного досвіду клієнта стало невід’ємною частиною будь-якого бізнесу, з гіперперсоналізацією як новим стандартом.

Практично кожна компанія зараз пропонує цифрові продукти, і організації намагаються забезпечити безперебійний досвід клієнта на кожному етапі шляху клієнта.

Платформи CRM ефективно розроблені для задоволення цих потреб клієнтів. Крім того, сучасні системи CRM також використовують штучний інтелект (AI), щоб підвищити функціональність інструментів CRM.

За останніми статистиками поведінки клієнтів, 91% компаній використовують AI у своїх системах CRM, а 42% вже впровадили AI у свою стратегію CRM.

У цій статті ми розглянемо, як AI трансформує платформи CRM, і чому вони стали необхідними для впровадження.

Потрібність AI у CRM

Очікування клієнтів зараз на висоті, і вони очікують безперебійного персоналізованого досвіду на кожному етапі взаємодії. Однак, оскільки дані зростають, управління ними та діями на основі цих даних стануть ще більш складними.

AI у платформах CRM впроваджується для вирішення цих складностей, пов’язаних з даними. AI аналізує великі об’єми даних в режимі реального часу, щоб передбачити потреби клієнтів. Потужна синергія AI у платформах CRM підвищує загальні бізнес-операції та допомагає будувати сильніші зв’язки з клієнтами.

Традиційні CRM мають обмеження щодо збору даних та управління зовнішніми робочими процесами. Вони надають інформацію на основі даних, які вводяться вручну та часто коректуються.

З іншого боку, CRM з підтримкою AI працюють швидше та надають дієвані інсайти на основі даних у режимі реального часу. Зібрані дані є більш точними, що призводить до кращої інформації про клієнтів. На операційному фронті це забезпечує демократизацію даних та гарантії управління даними.

5 ключових способів, як AI трансформує CRM

Впровадження AI у системи CRM стало секретним зброєю для підвищення взаємодії з клієнтами та їхнього збереження. Компанії, які використовують інструменти CRM з підтримкою AI, бачать 29% зростання продажів.

Давайте розглянемо, як AI трансформує платформи взаємодії з клієнтами.

Персоналізований досвід клієнта

CRM з підтримкою AI надають глибокі інсайти щодо клієнтів та прогнозують поведінку клієнтів за допомогою передбачувальної аналітики. З глибоким розумінням лідів та конверсій, інтелектуальні CRM пропонують персоналізовані рекомендації клієнтам на основі їхніх уподобань.

Крім того, з усіма цими відомостями про вподобання клієнтів, команди продажів та маркетингу можуть націлюватися на клієнтів з точністю.

Автоматизація рутинних завдань

CRM з підтримкою AI розроблені для автоматизації рутинних завдань, таких як аналіз поведінки клієнтів, введення даних, електронні листи для клієнтів, статус доставки, записи про продажі тощо. Автоматизація економить час, дозволяючи командам зосередитися на стратегічному плануванні та інноваціях.

З взаємодією з клієнтами в режимі реального часу та автоматичними відповідями компанії також можуть мінімізувати ризики, пов’язані з ручними процедурами. Крім того, компанії, які використовують інструменти CRM з підтримкою AI, демонструють 29% зростання продажів та 25% зростання задоволеності клієнтів.

Використовуючи алгоритми машинного навчання, компанії можуть пріоритезувати ліди, планувати повторні звернення та обробляти запити клієнтів точно.

Покращена аналітика

AI у платформах CRM може підвищити аналітику до нового рівня. Використовуючи техніки машинного навчання та обробки природної мови (NLP), платформи CRM можуть зібрати сирі дані з різних джерел, таких як моделі покупок, взаємодії клієнтів, поведінка покупців та історія покупок.

Дані, зібрані з усіх цих джерел, поєднані з передбачувальною здатністю, генерують неперевершену аналітику. Ця покращена аналітика дозволяє підприємствам націлюватися на клієнтів більш точно, дозволяючи підприємствам:

• Оптимізувати маркетингові кампанії
• Глибокий аналіз бізнес-метрик, таких як
• Стратегія для проактивного обслуговування клієнтів

Кращий аналіз настрою

Аналіз настрою повинен бути головним пріоритетом при виборі CRM на основі AI. Він використовує потужність технік NLP для аналізу тона клієнта, рівня терміновості та намірів.

Коли мова йде про обслуговування клієнтів, аналіз настрою відіграє важливу роль.

Наприклад, AI-помічник Zoho CRM, Zia, аналізує електронні листи клієнтів та повідомлення в чаті, сегментуючи їх на позитивні, негативні та нейтральні. Як тільки виявлений негативний тон клієнта, повідомлення пріоритезується, щоб команда підтримки могла швидко вирішити проблему.

Крім того, ця здатність також покращує загальне збереження клієнтів та проактивно вирішує болі.

Постійне покращення

CRM на основі AI можуть обробляти великі об’єми даних безперервно. Вони завжди вчаться на основі даних у режимі реального часу з різних точок взаємодії, дозволяючи підприємствам проактивно вдосконалювати свої стратегії збереження клієнтів.

Використовуючи алгоритми машинного навчання, організації можуть оптимізувати свої процеси та забезпечувати постійні покращення в управлінні взаємодією з клієнтами.

Виклики впровадження AI у CRM

Впровадження AI у CRM відкриває нові можливості для взаємодії з клієнтами, але його впровадження супроводжується певними викликами, які можуть ускладнити роботу.

Тому необхідно вирішити ці перешкоди. Деякі з труднощів, з якими організації зіштовхуються під час впровадження AI-CRM, можуть включати:

Приватність даних та управління

CRM на основі AI працюють з великими об’ємами даних, зібраних з різних точок взаємодії клієнтів. Тому можуть виникнути питання щодо приватності даних. Однак відповідні політики щодо захисту даних та управління повинні бути на місці для вирішення проблем приватності даних.

Якість даних та інтеграція

Для CRM на основі AI потрібні потужні інструменти інтеграції даних, які повинні бути інтегровані з підтримуючою інфраструктурою. Без наявності якісних даних інвестиції в ініціативи CRM з підтримкою AI не принесуть очікуваних результатів.

Тому канали даних та інфраструктура повинні бути здатні підтримувати CRM на основі AI.

Навчання та забезпечення ресурсами

CRM на основі AI є дорогими ініціативами, тому ефективне використання повинно бути головним пріоритетом. Однак недостатнє навчання та забезпечення ресурсами можуть привести до марних інвестицій.

Щоб уникнути цього, компанії повинні організувати комплексне навчання працівників для вдосконалення навичок та набуття нових знань для ефективного використання систем AI.

Майбутнє AI у CRM

Сьогодні взаємодія з клієнтами є більше ніж ініціативою call-центру. CRM з підтримкою AI можуть надавати гіперперсоналізовані та ефективні рішення в режимі реального часу, передбачаючи потреби клієнтів за допомогою передбачувальної аналітики.

Крім того, команди можуть прискорити ідентифікацію тенденцій, вирішення проблем та оптимізацію продажів за допомогою систем AI.

Ми також пропонуємо список кращих CRM, які використовують AI.