Втома від штучного інтелекту є реальною. Але це не те, про що ви думаєте

Існує нарратив, який зараз набирає популярність і привертає багато уваги: штучний інтелект виснажує нас. Інженери відправляють більше коду, ніж будь-коли раніше, і відчувають себе гірше, ніж будь-коли раніше. Термін “втома від штучного інтелекту” робить кола, і думки накопичуються.

Інженер-програміст пише в Business Insider, що минулий квартал був його найбільш продуктивним і найбільш виснажливим. Стів Єгге, який буквально написав книгу про кодування настроєнь, каже The Pragmatic Engineer, що він дрімає вдень і обмежує реальну роботу з штучним інтелектом до трьох годин. Засновники стартапів натикаються на стіну о 14:00. Одне з найбільш широко поширених постів цього місяця попереджає, що штучний інтелект має “вампірський ефект” на людей, які ним користуються.

Ось що ніхто не здається помічати: люди, які повідомляють про найбільш виснажливу втому, не є скептиками. Вони є справжніми вірянами.

Інженери, які застряли на першому рівні шкали прийняття Єгге, ті, хто повністю ігнорує штучний інтелект, відчувають себе нормально. Трохи тривожно, можливо, але не виснажено. Це ті, хто знаходиться на рівнях п’ять, шість, сім, ті, хто повністю зайнявся цим, керуючи декількома агентами, оркеструючи складні робочі процеси, відправляючи на швидкості, яких вони ніколи не уявляли, хто повертається додому вичерпаним.

Ця закономірність повинна щось розповісти нам. І я думаю, що це говорить нам про те, що “втома від штучного інтелекту” – це неправильний діагноз зовсім.

У вас немає проблеми з втомою. У вас є проблема з тренуванням.

Подумайте про перший раз, коли ви зробили присідання. Не особливо важкий вага. Просто рух сам по собі. Ви прокинулися наступного ранку, і все ваше тіло відчувало себе так, якби його розібрали і зібрали неправильно. Ваші ноги були болючими. Ваш спина була болючою. М’язи, про які ви не знали, що вони існують, зробили себе відомими найнеприємнішим чином.

Якщо хтось виміряв би ваш вихід того дня, він би виглядав дуже погано. Ви могли б ледь сідати без зімкнення. Ви могли б розсудливо зробити висновок, що присідання нездорове, що людське тіло не створене для цього, що вартість перевищує вигоду.

Але, звичайно, через шість місяців ви підіймаєте вдвічі більший вагу і відчуваєте себе нормально після цього. Ваше тіло побудувало нові шляхи. Воно адаптувалося. Рух, який раніше вимагав кожного унції свідомих зусиль, став автоматичним. Болючість не означала, що ви були зламані. Вона означала, що ви будуєте щось нове.

Це саме відбувається з роботою, яку підтримує штучний інтелект.

Когнітивне навантаження, про яке ніхто не говорить

Коли ви пишете код традиційним способом, ваш мозок запускає добре відпрацьовану програму. Ви робили це тисячі разів. Ви знаєте клавіші, шаблони, ритми відладки. Це як ваша щоденна поїздка: технічно складно, але так добре відпрацьовано, що ви можете робити це, думаючи про вечерю.

Робота, яку підтримує штучний інтелект, – це фундаментально інша когнітивна задача. Ви не пишете код більше. Ви керуєте, оцінюєте, приймаєте рішення, перемикаєтеся між декількома агентами, переглядаєте вихід, який ви не написали, тримаєте архітектурні наміри в голові, поки штучний інтелект робить реалізації, які вам потрібно підтвердити в реальному часі.

Це не та сама робота, зроблена швидше. Це зовсім інша робота. І ваш мозок ще не побудував ефективних шляхів для цього.

Кожне рішення все ще свідоме. Кожен огляд вимагає активних зусиль. Ви контролюєте якість, підтримуєте контекст через паралельні робочі потоки, приймаєте судові рішення про вихід штучного інтелекту постійно. Це чому три години цієї роботи можуть залишити вас більш виснаженими, ніж вісім годин традиційного програмування. Це когнітивний еквівалент вашого першого тижня в спортзалі.

Крива прийняття насправді є кривою втоми

Восьморівнева структура Єгге для прийняття штучного інтелекту майже дослівно відповідає кривій втоми, хоча я не думаю, що це було його наміром.

На рівнях один і два ви майже не використовуєте штучний інтелект. Автозаповнення тут, питання там. Не багато когнітивного навантаження. Не багато втоми.

На рівнях три через шість ви у глибокому кінці. Ви дали агенту більше автономності, ви переглядаєте менше рядка за рядком і більше голоу, ви керуєте декількома агентами, і ви постійно переміщуєтеся через робочий потік, який не існував 18 місяців тому. Це місце, де живе виснаження. Це важке присідання.

На рівнях сім і вісім починається щось цікаве. Ви побудували системи оркестрування. Штучний інтелект працює більш автономно. Ви вивчили, що довіряти і що перевіряти. Ви описуєте результати і йдете. Метт Шумер описує саме це: каже штучному інтелекту, що побудувати, йде на чотири години, і повертається до закінченої роботи. Адаптація починає захоплювати.

Виснаження не розподіляється рівномірно. Воно досягає піку в середині, саме там, де зараз сидять більшість ранніх приймачів. І це чому втома здається універсальною: люди, які говорять про штучний інтелект найбільше, є непропорційно тими, хто знаходиться в найбільш складній частині кривої навчання.

Ніхто не писав статті про “втому від водіння”

Пам’ятайте, як ви вчилися водити? Перший раз, коли ви виїхали на шосе, ви, ймовірно, тримали руль, як би ваше життя залежало від цього (що, до речі, було правдою). Ви поверталися додому після 30-хвилинної поїздки зовсім вичерпані. Ваш мозок працював на максимальній потужності: перевіряючи дзеркала, керуючи швидкістю, передбачаючи інших водіїв, обробляючи дорожні знаки, все одночасно і все свідомо.

Тепер ви водите годину, слухаючи подкаст і їдять сандвіч. Задача не змінилася. Ви змінилися. Ваш мозок побудував ефективні нейронні шляхи для водіння, стиснувши те, що раніше вимагало повної свідомої уваги, у фоновому процесі.

Ніхто не писав статті про “втому від водіння” як про існування кризи. Ніхто не запропонував, що машини мають “вампірський ефект” на їхніх операторах. Ми зрозуміли, інтуїтивно, що втома була тимчасовою. Це була вартість вивчення чогось нового.

Це частина поточної дискусії відсутня. “Втома від штучного інтелекту” обробляється як постійна умова, фундаментальна особливість технології, коли насправді це транзитна вартість. Це біль від тренування, а не хронічна хвороба.

Чому це має значення більше, ніж комфорт

Ця відмінність не тільки семантична. Як ви діагностуєте проблему, визначає, що ви робите з нею.

Якщо втома від штучного інтелекту є постійною особливістю технології, то тригодинний ліміт Єгге є стелею назавжди. Компанії повинні планувати інженерів, які можуть бути продуктивними тільки частину дня. “Вампірський ефект” – це ціна входу, і ми просто повинні з цим жити.

Але якщо це біль від тренування, то підручник зовсім інший. Ви керуєте навантаженням. Ви будуєте поступово. Ви не перестаєте ходити в спортзал, тому що ви болите. І критично, ви не припускаєте, що рівень втоми сьогодні буде тим самим завтра.

Інженери, які протискаються через цю фазу, які будують когнітивні шляхи для керування роботою штучного інтелекту, перегляду на правильній висоті і підтримки архітектурних намірів через паралельні робочі потоки, в кінцевому підсумку робитимуть це так же природно, як водіння. Тригодинна стіна переміститься на п’ять, потім на сім. Не тому, що вони працюють важче, а тому, що робота перестане бути зусильною тим самим чином.

Тим часом інженери, які прочитали про “втому від штучного інтелекту” і вирішили залишитися на рівні два, комфортно, знайомо, не виснажено, знайдуть себе в набагато гіршій позиції.

Не тому, що вони не змогли跟ати за трендом, а тому, що вони ніколи не почали тренування, яке всі інші вже пройшли.

Справжній ризик: плутати біль з травмою

Я хочу бути ясним про щось. Є різниця між більом від тренування і справжньою травмою, і це також застосовується тут.

Якщо ви “кодуєте настроєння” 14 годин на добу, спите чотири години, і працюєте на адреналіні, тому що новизна інтоксикуюча, це не тренування. Це перетренування. І як у спортзалі, перетренування не будує нічого. Воно розбиває вас.

Спостереження Єгге про три години є цінним не як постійна стеля, а як сигнал про поточні потреби у відновленні. Коли ви на початку тренування, вам потрібно більше часу для відновлення між сесіями. Як ви адаптуєтеся, ви можете справитися з більшим об’ємом. Люди, які вигорають, не ті, хто робить три зосереджені години роботи з штучним інтелектом. Це ті, хто не можуть зупинитися, тому що петля зворотного зв’язку надто приваблива, що саме така динаміка слот-машини, про яку я писав раніше.

Відповідь не полягає в тому, щоб уникнути спортзалу. Це тренувати розумно: інтенсивні сесії, справжнє відновлення, поступове прогресування.

Прогноз, якого ніхто інший не робить

Ось що, я думаю, відбувається протягом наступних 12-18 місяців.

Нарратив про “втому від штучного інтелекту” досягне піку десь цього року. Будуть більше статей, більше хвилювання, ймовірно, кілька відомих інженерів, які публічно “перестануть використовувати інструменти штучного інтелекту”. Це буде відчуватися як значний відхід.

Потім воно тихо зникне. Не тому, що люди перестали використовувати штучний інтелект, а тому, що ранні приймачі закінчили адаптуватися. Тригодинна стіна буде відчуватися як далеке спогад для людей, які робили це рік і півроку. Вони будуть керувати робочими потоками штучного інтелекту так само, як вони раніше писали цикли: без думання про це.

І розрив між тими, хто протиснувся через біль, і тими, хто не зробив цього, буде величезним. Не тому, що навички штучного інтелекту рідкісні, а тому, що сама адаптація, здатність думати в термінах керування, оцінки і оркестрування, а не реалізації рядка за рядком, стане другою природою для однієї групи і зовсім чужою для іншої.

Хороша відповідь на біль від тренування завжди була однакова: не переставайте ходити в спортзал.

Що це означає для лідерів

Якщо ви зараз керуєте інженерною командою, зрозумійте, що ви насправді бачите. Ваші найбільш продуктивні інженери також є найбільш вичерпаними. Це не протиріччя. Це найясніший сигнал, який у вас є, що адаптація відбувається.

Не реагуйте, зменшуючи прийняття штучного інтелекту. Не реагуйте, притворяючись, що втома не реальна. Реагуйте так, як це зробив би хороший тренер: керуйте навантаженням тренування. Очікуйте інтенсивні, зосереджені сесії роботи з штучним інтелектом, за якими слідує справжнє відновлення. Дайте людям дозвіл працювати на тому, що відчувається як зменшені години, поки вони будують нові когнітивні навички. Вихід все одно буде кратним тому, що було раніше.

Компанії, які це роблять правильно, матимуть адаптовані команди до кінця року. Ті, хто або ігнорує втому, або відступає від штучного інтелекту в відповідь на неї, знайдуть себе з найгіршим з обох результатів: вичерпані інженери, які ніколи не пройшли через найскладнішу частину кривої.

Ми не переживаємо побічні ефекти нової технології. Ми перебуваємо на початку тижнів тренування для нового способу роботи. Біль – це доказ того, що це працює. Прихиляйтесь до нього, керуйте ним, і довіряйте, що ваш мозок, як і кожна інша адаптивна система в природі, зробить те, що він завжди робив.

Він адаптується.