Штучна втома реальна. Але це не те, про що ви думаєте

Існує розповідь, яка зараз привертає багато уваги: штучний інтелект виснажує нас. Інженери відправляють більше коду, ніж будь-коли раніше, і відчувають себе гірше, ніж будь-коли раніше. Термін “втома штучного інтелекту” робить кола, і думки накопичуються.

Програміст пише в Business Insider, що минулі три місяці були його найбільш продуктивними і найбільш виснажливими. Стів Єгге, який буквально написав книгу про кодування настроєнь, розповідає The Pragmatic Engineer, що він спить удень і обмежує реальну роботу з штучним інтелектом до трьох годин. Засновники стартапів натикаються на стіну о 14:00. Одне з найбільш широко поширених постів цього місяця попереджає, що штучний інтелект має “вампірський ефект” на людей, які ним користуються.

Тут те, чого ніхто не помічає: люди, які повідомляють про найбільшу втому, не скептики. Вони справжні віруючі.

Інженери, які застряли на першому рівні шкали прийняття Єгге, ті, хто повністю ігнорує штучний інтелект, відчувають себе нормально. Трохи тривожно, можливо, але не виснажено. Це ті, хто на рівнях п’ять, шість, сім, ті, хто повністю зайнявся цим, керуючи декількома агентами, оркеструючи складні робочі процеси, відправляючи код з швидкостями, яких вони ніколи не уявляли, повертаються додому вичерпані.

Ця закономірність повинна щось нам сказати. І я думаю, що це говорить нам про те, що “втома штучного інтелекту” – це неправильний діагноз зовсім.

Ви не маєте проблеми з втомою. У вас є проблема з тренуванням.

Подумайте про перший раз, коли ви зробили мертвий підйом. Не особливо важкий вага. Просто рух сам по собі. Ви прокинулися наступного ранку, і ваше все тіло відчувалося так, ніби його розібрали і зібрали неправильно. Ваші ноги були болючими. Ваш спина була болючою. М’язи, яких ви не знали, що вони існують, зробили себе відомими в найбільш неприємний спосіб.

Якщо хтось виміряв вашу продуктивність того дня, то це виглядало б погано. Ви могли сидіти тільки з зусиллям. Ви могли розумно зробити висновок, що мертвий підйом недоцільний, що людське тіло не створене для цього, що витрати переважують вигоди.

Але, звичайно, через шість місяців ви піднімаєте вдвічі більший вага і відчуваєте себе нормально після цього. Ваше тіло побудувало нові шляхи. Воно адаптувалося. Рух, який раніше вимагав кожної унції свідомого зусилля, став автоматичним. Болючість не означала, що ви зламані. Вона означала, що ви будуєте щось нове.

Це саме те, що відбувається з роботою, підтримуваною штучним інтелектом.

Когнітивне навантаження, про яке ніхто не говорить

Коли ви пишете код традиційним способом, ваш мозок запускає добре відпрацьовану програму. Ви зробили це тисячі разів. Ви знаєте клавіші, закономірності, ритми відладки. Це як ваша щоденна поїздка на роботу: технічно складно, але так добре відпрацьовано, що ви можете робити це, думаючи про обід.

Робота, підтримувана штучним інтелектом, – це фундаментально інша когнітивна задача. Ви не пишете код більше. Ви керуєте, оцінюєте, приймаєте рішення, перемикаєтеся між декількома агентами, переглядаєте вихід, який ви не написали, тримаєте архітектурну намір у вашій голові, поки штучний інтелект робить рішення про імплементацію, які вам потрібно валідувати в реальному часі.

Це не та сама робота, зроблена швидше. Це зовсім інша робота. І ваш мозок ще не побудував ефективні шляхи для цього.

Кожне рішення все ще свідоме. Кожен огляд вимагає активних зусиль. Ви контролюєте якість, підтримуєте контекст через паралельні робочі потоки, приймаєте судові рішення про вихід штучного інтелекту постійно. Це саме те, чому три години цієї роботи можуть залишити вас більш виснаженими, ніж вісім годин традиційного програмування. Це когнітивний еквівалент вашого першого тижня в спортзалі.

Крива прийняття насправді є кривою втоми

Восьмірівнева структура Єгге для прийняття штучного інтелекту майже ідеально відображається на кривій втоми, хоча я не думаю, що це було його наміром.

На рівнях один і два ви майже не використовуєте штучний інтелект. Автозавершення тут, питання там. Не багато когнітивного навантаження. Не багато втоми.

На рівнях три через шість ви у глибині. Ви дали агенту більше автономії, ви переглядаєте менше ряд за рядом і більше глобально, ви керуєте декількома агентами, і ви постійно навігаєте робочий потік, який не існував 18 місяців тому. Це саме те місце, де живе виснаження. Це саме той важкий мертвий підйом.

На рівнях сім і вісім починається щось цікаве. Ви побудували системи оркестрування. Штучний інтелект працює більш автономно. Ви вивчили, що довіряти і що перевіряти. Ви описуєте результати і йдете. Метт Шумер описує саме це: каже штучному інтелекту, що побудувати, йде на чотири години, і повертається до закінченої роботи. Адаптація починає захоплювати.

Виснаження не розподіляється рівномірно. Воно досягає піку в середині, саме там, де зараз сидять більшість ранніх приймаючих. І це саме те, чому втома здається універсальною: люди, які говорять про штучний інтелект найбільше, непропорційно ті, хто знаходиться в найбільш складній частині кривої навчання.

Ніхто не писав статті про “втому водіння”

Пам’ятайте, як ви вчилися водити? Перший раз, коли ви виїхали на шосе, ви, ймовірно, тримали руль, як ніби ваше життя залежало від цього (що, до речі, було правдою). Ви поверталися додому після 30-хвилинної поїздки зовсім виснаженими. Ваш мозок працював на максимальній потужності: перевіряв дзеркала, керував швидкістю, передбачав інших водіїв, обробляв дорожні знаки, все одночасно і все свідомо.

Тепер ви водите годину, слухаючи пів-подкаста і їдять сандвіч. Завдання не змінилося. Ви змінилися. Ваш мозок побудував ефективні нейронні шляхи для водіння, стиснувши те, що раніше вимагало повної свідомої уваги, у фонові процеси.

Ніхто не писав статті про “втому водіння” як про екзистенційний кризис. Ніхто не припускав, що машини мають “вампірський ефект” на своїх операторів. Ми розуміли, інтуїтивно, що виснаження було тимчасовим. Це була ціна навчання чогось нового.

Це саме те, чого бракує в поточній дискусії. “Втома штучного інтелекту” розглядається як постійна умова, фундаментальна особливість технології, коли насправді це трансакційна ціна. Це втома від тренування, а не хронічна хвороба.

Чому це має значення більше, ніж зручність

Ця відмінність не тільки семантична. Як ви діагностуєте проблему, визначає, що ви робите з нею.

Якщо втома штучного інтелекту – це постійна особливість технології, то тригодинний ліміт Єгге – це стеля назавжди. Компанії повинні планувати інженерів, які можуть бути продуктивними тільки частину дня. “Вампірський ефект” – це ціна входу, і ми просто повинні з цим жити.

Але якщо це втома від тренування, то гра зовсім інша. Ви керуєте навантаженням. Ви побудуєте поступово. Ви не припиняєте ходити в спортзал, тільки тому, що ви болите. І критично, ви не припускаєте, що рівень виснаження сьогодні буде тим самим завтра.

Інженери, які пробиваються через цю фазу, які побудують когнітивні шляхи для керування роботою штучного інтелекту, перегляду на правильній висоті і підтримання архітектурної наміру через паралельні робочі потоки, в кінцевому підсумку робитимуть це так само природно, як водіння. Тригодинна стіна переміститься на п’ять, потім на сім. Не тому, що вони працюють важче, а тому, що робота перестане бути зусильною тим самим чином.

Тим часом інженери, які прочитали про “втому штучного інтелекту” і вирішили залишитися на рівні два, зручно, знайомо, не виснажено, знайдуть себе в значно гіршому становищі.

Не тому, що вони не змогли跟ати за трендом, а тому, що вони ніколи не пройшли тренування, яке всі інші вже пройшли.

Наступна rủiка: плутання болючості з травмою

Я хочу бути ясним у одному. Є різниця між втомою від тренування і справжньою травмою, і це застосовується тут теж.

Якщо ви “кодуєте настроєнь” 14 годин на добу, спите чотири години і працюєте на адреналіні, тому що новизна інтоксикуюча, це не тренування. Це перетренування. І як у спортзалі, перетренування не будує нічого. Воно розбиває вас.

Тригодинне спостереження Єгге цінне не як постійна стеля, а як сигнал про поточні потреби у відновленні. Коли ви на початку тренування, вам потрібно більше відпочинку між сесіями. Як ви адаптуєтеся, ви можете справитися з більшим об’ємом. Люди, які вигорають, не ті, хто робить три зосереджені години роботи з штучним інтелектом. Вони ті, хто не можуть зупинитися, тому що зворотний зв’язок надто привабливий, що саме така динаміка слот-машини, про яку я писав раніше.

Відповідь не полягає в тому, щоб уникнути спортзалу. Це тренувати розумно: інтенсивні сесії, справжнє відновлення, поступовий прогрес.

Прогноз, якого ніхто інший не робить

От що, я думаю, відбувається протягом наступних 12-18 місяців.

Наратив про “втому штучного інтелекту” досягне піку десь цього року. Буде більше статей, більше хвилювання, ймовірно, кілька високопрофільних інженерів, які публічно “переривають роботу з інструментами штучного інтелекту”. Це буде відчуватися як значний бум.

Потім це тихо зникне. Не тому, що люди припинили використовувати штучний інтелект, а тому, що ранні приймаючі закінчили адаптуватися. Тригодинна стіна буде відчуватися як далеке спогад для людей, які робили це рік і півроку. Вони будуть керувати робочими потоками штучного інтелекту так само, як вони раніше писали цикли for: без думання про це.

І розрив між тими, хто пробився через болючість, і тими, хто цього не зробив, буде величезним. Не тому, що навички штучного інтелекту рідкісні, а тому, що сама адаптація, здатність думати у термінах керування, оцінки і оркестрування, а не ряд за рядом імплементації, стане другою природою для однієї групи і зовсім чужою для іншої.

Найгірша реакція на втому від тренування завжди була такою ж: зупинитися ходити в спортзал.

Що це означає для лідерів

Якщо ви зараз керуєте інженерною командою, зрозумійте, що ви насправді бачите. Ваші найбільш продуктивні інженери також ваші найбільш виснажені. Це не протиріччя. Це найясніший сигнал, який у вас є, що адаптація відбувається.

Не реагуйте, зменшуючи прийняття штучного інтелекту. Не реагуйте, ігноруючи втому. Реагуйте так, як це робить хороший тренер: керуйте навантаженням тренування. Очікуйте інтенсивні, зосереджені сесії роботи з штучним інтелектом, за якими слідує справжнє відновлення. Дайте людям дозвіл працювати на тому, що відчувається як зменшені години, поки вони будують нові когнітивні навички. Вихід все одно буде кратним тому, що було раніше.

Компанії, які це роблять правильно, будуть мати адаптовані команди до кінця року. Ті, хто або ігнорує втому, або відступає від штучного інтелекту в відповідь на це, знайдуть себе з найгіршим з обох результатів: виснаженими інженерами, які ніколи не пройшли найскладнішу частину кривої.

Ми не переживаємо побічні ефекти нової технології. Ми находимося на ранній стадії тренування для нового способу роботи. Болючість – це доказ того, що це працює. Наклоняйтесь до цього, керуйте цим і довіряйте, що ваш мозок, як і кожна інша адаптивна система в природі, зробить те, що він завжди робив.

Він адаптується.