Бренди електронної комерції, які шукають доведену ROI в інструментах штучного інтелекту

Немає сумнівів, що прийняття штучного інтелекту в електронній комерції значно зросло за останні кілька років, оскільки 88 відсотків маркетологів стверджують, що вони використовують його в своїй щоденній роботі. Домінуючи в заголовках новин і подій галузі, гіперболізований штучний інтелект створив відчуття, що без швидкої адаптації бренди можуть відстати. Хоча в цьому може бути частка правди, реальність полягає в тому, що ці інструменти обіцяють велике, але значна частина з цього все ще перебуває в експериментальній фазі. Від управління кампаніями та креативу до аналітики та автоматизації бренди тестують все. Тому де зараз знаходиться штучний інтелект?

Розмова швидко зміщується від можливостей до відповідальності. Бренди тепер оцінюють справжню цінність цих інструментів і ставлять складні питання. Яку цінність надають ці інструменти? Чи є вимірювана ROI, щоб виправдати витрати? У сфері електронної комерції бренди, які зараз мають найбільший успіх із штучним інтелектом, використовують його для прискорення процесів прийняття рішень і операційної діяльності по всій організації, особливо щодо даних і аналітики.

Фактичним вузьким місцем електронної комерції є швидкість прийняття рішень

Галузь електронної комерції ніколи не мала нестачі даних. Дані можна отримати з історії транзакцій, поведінки клієнтів, результатів маркетингу та інсайтів когорт. Реальна проблема полягає в тому, щоб перетворити ці дані на діючі інсайти.

Традиційно бренди сильно залежали від команд даних або аналітиків, які вручну витягували запити з кількох систем, намагаючись скласти повнішу картину для маркетингових команд. Менші бренди часто не мають такого розкошу, і некваліфіковані маркетологи виконують цю роботу самостійно. Обидва процеси призводять до застійних панелей, які все ще потребують подальшої інтерпретації перед тим, якCanBe прийнято рішення. Ця затримка призводить до втрачених можливостей і меншої гнучкості в бізнес-операціях.

Ці інструменти не тільки відкривають критичні інсайти для команд, які раніше не мали доступу, але й роблять це в менший час. Навіть найменші затримки можуть впливати на прибутковість у швидкозмінних середовищах електронної комерції, роблячи найбільшу цінність штучного інтелекту можливістю скоротити час між даними і рішенням.

Штучний інтелект перетворює операційну ефективність команд електронної комерції

Дані є серцем будь-якого бізнесу і керують кожним рішенням по всій організації, підкреслюючи необхідність інструментів, які можуть відповісти на складні питання за мінімальний час. З’являються інструменти аналітики, керовані штучним інтелектом. Замість навігації по кількох панелям або запиту звітів від зовнішньої команди маркетологи мають можливість отримувати критичні інсайти в реальному часі. Це означає, що команди витрачають менше часу на збір даних і більше часу на використання їх для покращення стратегії. Коли штучний інтелект скорочує час аналізу з годин (або днів/тижнів/місяців) до хвилин, операційна ефективність зростає по всій організації.

Штучний інтелект перетворює маркетологів на операторів доходу

Роль маркетологів електронної комерції змінюється. Бренд-команди маркетингу все частіше відповідають за результати доходу, а не тільки за творчу діяльність і виконання кампаній. Однак багато з них не обов’язково мають аналітичний досвід, щоб самостійно розібратися в складних даних і інтерпретувати їх. Інструменти аналітики, керовані штучним інтелектом, дозволяють їм зрозуміти інсайти, такі як зміна поведінки клієнтів, результати кампаній або навіть можливості зростання. Маркетологи тепер стають дані-орієнтованими приймаючими рішення, які діють ближче до фінансових результатів. Чим швидше вони зв’язують ці дані з доходом і бізнес-результатами, тим більш стратегічними стають маркетингові операції.

Конкурентна перевага швидкості прийняття рішень

Маркетологи могли приймати обґрунтовані, дані-орієнтовані рішення протягом десятиліть. Ключем сьогодні є швидкість прийняття рішень. Електронна комерція – це ринок в реальному часі, і бренди, які можуть ідентифікувати, інтерпретувати і реагувати на сигнали клієнтів швидше, можуть отримати реальну конкурентну перевагу.

Швидкість прийняття рішень дозволяє брендам коригувати кампанії в середині циклу, швидко ідентифікувати високопродуктивні сегменти клієнтів і краще розподіляти бюджет на прибуткові канали. Це зменшує марнування маркетингових витрат і покращує життєву цінність клієнта, що в кінцевому підсумку призводить до довгострокового, прибуткового зростання.

Чому інфраструктура клієнтських даних є основою ROI штучного інтелекту

Для отримання справжньої ROI основа даних бренду повинна бути солідною. Інструменти штучного інтелекту є такими ж хорошими, як і дані, які їх годують.

Не достатньо лише уніфікувати фрагментовані дані по системах. Дані повинні бути чистими, постійно підтримуватися і мати послідовну термінологію по платформам, щоб ефективно отримувати інсайти з них. Наприклад, якщо системи визначають продукти або категорії продуктів по-різному – або по-різному, ніж ви думаєте про свій бренд внутрішньо – це може привести до ще більшої плутанини і неточних даних.

Щоб розповісти повну історію даних, бренди можуть накладати дані на інструменти штучного інтелекту, щоб побудувати чітке бачення своїх клієнтів і приймати розумніші, швидші рішення.

Майбутнє штучного інтелекту в електронній комерції – операційне

Розмова про штучний інтелект у сфері електронної комерції дозріває, і бренди дійсно відходять від експериментів. Маркетологи хочуть вимірюваного впливу. Тому замість інвестування капіталу в ще одного молодшого аналітика компанії повинні розглянути можливість використання розширених інструментів аналітики штучного інтелекту для оптимізації операційної ефективності по всій існуючій організації. Результатом буде прискорене отримання інсайтів і швидші, більш стратегічні рішення.