Agiloft додає трьох ШІ-агентів для виконання багатоетапних завдань із договорами

5 листопада 2026 року Agiloft повідомила про трьох ШІ-агентів для Ask AI у своїй платформі керування життєвим циклом договорів, розширивши можливості помічника від аналізу договорів до виконання багатоетапних адміністративних завдань. Агент масового оновлення, агент запитів на укладення договорів і агент електронного підпису для Adobe Acrobat Sign з’являються разом із багатопанельним переглядачем документів і новими засобами роботи з термінологією, специфічною для організації.

Агенти працюють з оновленнями, запитами та підписами

Агент масового оновлення може змінювати до трьох полів даних у кількох записах договорів і додатків безпосередньо з результатів пошуку Ask AI. Перш ніж виконати оновлення, він попередньо показує всі файли, яких воно стосується, і вимагає чіткого підтвердження від людини. У підсумковому звіті зазначено успішно опрацьовані, невдалі та пропущені записи, щоб користувач міг перевірити, як було оброблено пакетне оновлення.

Агент запитів на укладення договорів зосереджений на прийманні запитів. Користувач із бізнес-підрозділу описує природною мовою, що йому потрібно, а Ask AI на основі наміру та дозволів визначає відповідну наявну форму запиту. За словами Agiloft, ця допомога має зменшити плутанину й кількість запитів, спрямованих не туди, щоб договори від самого початку потрапляли в належний робочий процес.

Для роботи з підписами агент електронного підпису готує та запускає робочі процеси Adobe Acrobat Sign через Ask AI. Він допомагає користувачам вибрати документи, визначити підписантів, установити черговість підписання та перевірити дані перед надсиланням. Між налаштуванням за допомогою ШІ та запитом на підписання залишається етап перевірки користувачем.

Пошук і контекст документів

Багатопанельний переглядач документів об’єднує Ask AI, записи договорів, перегляд документів і табличні дані в одному робочому просторі. Користувачі можуть переглядати текст договору, ставити запитання й порівнювати інформацію, не переходячи між окремими екранами, і водночас бачити сам договір поруч із взаємодією з ШІ.

Налаштовуваний семантичний шар дає адміністраторам змогу зіставляти внутрішні бізнес-терміни, значення полів, синоніми й абревіатури з даними, що зберігаються в Agiloft. Завдяки цьому користувачі можуть шукати інформацію, не знаючи точних назв полів або системної термінології. Такий словник, адаптований до конкретної організації, доповнює агента масового оновлення, робота якого починається з результатів пошуку Ask AI.

Дані про закупівлі, що лежать в основі цього випуску

Agiloft пов’язала запуск із дослідженням, опублікованим 15 вересня 2026 року. Компанія Censuswide опитала 2 005 директорів із закупівель та інших керівників вищої ланки, відповідальних за закупівлі, у компаніях США та Великої Британії, де працює щонайменше 250 співробітників. Відповіді збирали з 5 до 20 серпня 2026 року.

За даними Agiloft, керівники із закупівель оцінили, що щонайменше 15% витрат на постачальників припадає на закупівлі поза межами укладених договорів. Також упродовж року до публікації звіту 52% організацій не змогли скористатися передбаченим договором засобом правового захисту, оскільки його не відстежили або не застосували вчасно.

Опитування також показало, що лише 36% організацій автоматично переносять умови, погоджені за результатами закупівельного конкурсу, до укладеного договору, тоді як 57% вдаються до певного обсягу ручного повторного введення даних. Ці цифри пояснюють увагу Agiloft до адміністративної передачі даних між етапами: погоджені умови можуть втрачати зв’язок із записами та системами, потрібними для їх виконання.

Джейсон Барнвелл, директор із продуктів, заявив, що автоматизація має скоротити обсяг рутинної адміністративної роботи та вписатися в наявні операційні процеси, механізми контролю відповідності вимогам і робочі процеси, щоб команди могли зосередитися на запобіганні втраті цінності.

Основа продукту та зовнішній доступ

Нові агенти спираються на можливості, представлені з переходом Astra до загальної доступності 14 липня 2026 року. Через Ask AI користувачі CLM могли знаходити договори у своїй базі знань і надсилати їх до Astra на аналіз. Функція приймання договорів за допомогою ШІ витягувала структуровані дані із завантажених документів для створення записів договорів, а функція супроводу змін до договорів за допомогою підказок обробляла зміни дат, статусу та додатків у розмові звичайною мовою.

Листопадовий випуск доповнює цю основу масовими змінами, маршрутизацією запитів і підготовкою підписання. У ньому також з’явився сервер Model Context Protocol, або сервер MCP, призначений надати зовнішнім програмним інструментам стандартний інтерфейс до центрального сховища договорів Agiloft.

Claude від Anthropic доступний як клієнт MCP у бета-середовищі. За словами Agiloft, сервер розроблено з розрахунком на підтримку інших корпоративних інструментів після остаточного випуску; згодом планується додавати й інші клієнти MCP. Розгортання має зберегти дозволи, засоби контролю та стандарти безпеки, уже впроваджені в середовищах CLM клієнтів. Доступ до анонсованих можливостей і надалі розширюватиметься в міру їх розгортання, тому на цьому етапі вони стають доступними поступово.

Практичне значення цього випуску полягає в тому, що він поєднує аналітичну роботу з договорами з виконанням адміністративних завдань. Масове редагування потребує підтвердження людини, форми запитів відповідають дозволам користувача, налаштування підписання вимагають перевірки, а доступ зовнішніх агентів поки що залишається на етапі бета-тестування. Для юридичних команд і команд із закупівель відкрите питання полягає в тому, чи допоможуть ці контрольовані етапи передачі даних скоротити розрив між погодженням і виконанням, описаний у дослідженні Agiloft, водночас залучаючи людей до важливих змін у записах договорів.