Етика
ABBYY запускає глобальну ініціативу з розвитку надійного штучного інтелекту

ABBYY, компанія цифрової розвідки, недавно запустила глобальну ініціативу з розвитку надійної технології штучного інтелекту (AI). Коли AI стає універсальним у сфері споживачів та підприємств високої вартості та великомасштабного використання, а також більш відкритих інструментів для цифровізації даних, етичне використання доступу та навчання даних є обов’язковим.
Як великою є проблема етики AI? У недавньому дослідженні, було виявлено вісім тем, які постійно повторювалися. Конфіденційність та підзвітність були двома найбільш поширеними етичними темами, а також безпека/безпека AI. Прозорість/висвітлення також була часто цитованою метою, а зробити алгоритми AI більш зрозумілими було класифіковано як дуже важливо.
Вирішення поточних проблем, пов’язаних з AI, так важливо, що до 2025 року, за оцінками Gartner, 30 відсотків великих підприємств і урядових контрактів на покупку цифрових продуктів і послуг, що включають AI, будуть вимагати використання пояснюваного та етичного AI. Крім того, три чверті споживачів кажуть, що вони не купуватимуть у компанії, яка не є етичною, тоді як 86% кажуть, що вони більш лояльні до етичних компаній.
Ці є деякі з причин, чому ABBYY оприлюднила свої основні керівні принципи щодо розробки, підтримки та просування надійних технологій AI та чому вони відстоюють інші технологічні лідери зробити те саме.
Ми недавно провели інтерв’ю з Ендрю Пері, етичним євангелістом ABBYY. Він каже:
“По-перше, повинна бути визнана можливість того, що AI може мати схильність до створення непередбачуваної упередженості, яку називають несвідомою упередженістю. Мінімізація її негативного впливу вимагає комплексного підходу, який складається з розробки етичних керівних принципів AI, таких як запропоновані ОЕСР Етичні рамки. Це засновано на семи фундаментальних принципах, включаючи агентство людини та нагляд, технічну надійність та безпеку, конфіденційність та управління, прозорість, різноманітність та недискримінацію, соціальне благополуччя та підзвітність.
По-друге, дотримування юридичних рамок, які захищають від автоматизованого профайлінгу, є ключовим. Наприклад, ЄС має довгу історію захисту конфіденційності, а останнє та найпотужніше вираження цього є Регламент про захист даних (GDPR), який конкретно захищає від автоматизованого прийняття рішень.
По-третє, повинна бути галузева підзвітність за те, як розробляється технологія AI, та зобов’язання забезпечувати прозорість без впливу на їхніх прав інтелектуальної власності. Є позитивні тенденції в цьому напрямку. Наприклад, Партнерство з AI – це організація з понад 80 членами у 13 країнах, присвячена дослідженням та обговоренню ключових питань AI”.
Ендрю детально розповів про різні етичні питання у нашому детальному інтерв’ю.
ABBYY, чиї рішення цифрової розвідки використовують технології AI, включаючи машинне навчання (ML), обробку природної мови (NLP), нейронні мережі та оптичне розпізнавання символів (OCR), для перетворення даних, підтвердила свою приверженість наступним принципам та відстоює інші провідні технологічні організації зробити те саме:
- Включення принципу конфіденційності за замовчуванням як невід’ємної частини процесів розробки програмного забезпечення
- Захист конфіденційних даних клієнтів та партнерів
- Розробка технологій AI, які відповідають або перевищують галузеві стандарти для продуктивності, точності та безпеки
- Надання клієнтам та партнерам можливості успішно реалізувати цифрову трансформацію в своїх організаціях шляхом доставки рішень, які забезпечують більше розуміння змісту та процесів
- Надання прозорості щодо характеристик продуктивності та метрик технологій, а також надання можливостей для зворотного зв’язку щодо продукції
- Доставка технологій AI, які є соціально та економічно вигідними
- Створення культури, яка сприяє етичному використанню AI та його соціальній корисності
Для перегляду керівних принципів ABBYY та підходу до дотримання та відстоювання надійних принципів AI натисніть тут.
Для отримання更多 інформації про рішення цифрової розвідки ABBYY натисніть тут.












