Делікатний баланс: захист конфіденційності та забезпечення громадської безпеки за допомогою Edge AI

У наш сучасний час громади стикаються з декількома новими загрозами громадській безпеці: зростанням урбанізації, зростанням рівня злочинності та загрозою тероризму. З огляду на поєднання обмежених ресурсів правоохоронних органів і зростання міст, завдання забезпечення громадської безпеки стає ще складнішим. Удосконалення технологій дозволило використовувати пристрої моніторингу та камери, щоб зробити громадські місця безпечнішими, але це часто вимагає витрат.

Зі встановленою базою майже 600 мільйонів камер спостереження, У Китаї майже одна камера на двох людей, а за межами Китаю найбільше спостережуваних міст включають Делі, Сеул, Москву, Нью-Йорк і Лондон. Незважаючи на користь для громадської безпеки, це посилення стеження коштує значної ціни: розмивання особистої приватності. Багато людей цінують своє право залишатися анонімними та вільними від постійного моніторингу, і думка про те, що «Великий Брат» спостерігає, може спричинити зіткнення між безпекою та конфіденційністю, що призведе до запеклих дебатів між політиками.

Технологія штучного інтелекту для підвищення громадської безпеки

Останнім часом камери все частіше використовують штучний інтелект, що відіграє все більшу роль у громадській безпеці. Завдяки інтеграції штучного інтелекту в системи безпеки на рівні камери чи системи керування відео та включення генеративного штучного інтелекту, штучний інтелект може бути дуже привабливим для моніторингу громадської безпеки.

Найпоширеніші випадки використання штучного інтелекту в системах спостереження включають: захист периметра і контроль доступу. Ці програми використовують завдання ШІ, такі як виявлення об’єктів, сегментація, метадані відео та повторна ідентифікація, щоб швидко й точно ідентифікувати законних і підозрілих або ненормальних людей або поведінку та запускати відповіді в режимі реального часу.

Системи відеоспостереження на основі штучного інтелекту можуть запропонувати більш нюансовані та складні можливості. Завдяки штучному інтелекту системи спостереження можуть включати виявлення, ідентифікацію та реагування на події безпеки в режимі реального часу та з високою точністю. Хоча підвищення безпеки та забезпечення громадської безпеки є перевагою, штучний інтелект викликає занепокоєння щодо конфіденційності даних, причому деякі висловлюють занепокоєння щодо можливого зловживання особистою інформацією. Там, де міститься велика кількість даних, дуже важливо впровадити надійні заходи захисту даних.

Хмарний ШІ стикається з проблемами конфіденційності

Хмарні рішення штучного інтелекту традиційно пропонують потужні можливості обробки завдяки використанню централізованих центрів обробки даних, але вони пропонують певні вразливості для конфіденційності даних.

Коли дані зберігаються або «перебувають у спокої», централізоване сховище робить хмарні системи ключовими цілями для кібератак. Зловмисники можуть зламати ці системи, що призведе до серйозних порушень даних і можливого розкриття даних. Однак, якщо обробка даних децентралізована та виконується на межах мережі, порушення обмежуються конкретним вузлом, який зламано, і масштабне порушення даних є більш складним. Крім того, хмарні системи обробки даних повинні відповідати ряду правил конфіденційності даних, які накладають обмеження на те, як можна аналізувати необроблені дані, що призводить до обмеження інформації та навіть потенційних юридичних зобов’язань. Обробка Edge зберігає та передає лише мінімально необхідну інформацію, але все ще дозволяє отримати глибоке розуміння.

Переміщення даних у хмару та з хмари на пристрої створює додаткові точки вразливості. Перехоплюючи дані під час передачі, хакери можуть викрити конфіденційну інформацію та підірвати безпеку системи.

Загалом, хмарний центр обробки даних є єдиною точкою збою, яка, у разі впливу, може вплинути на роботу багатьох камер.

Edge AI проходить по канату між конфіденційністю та безпекою

Edge AI пропонує переконливе рішення для вирішення цих проблем, обробляючи дані локально на самому пристрої, а не надсилаючи їх у хмару. Якщо дані розподіляються, кожна система може використовувати різні алгоритми та можливості, що дає кілька переваг з точки зору конфіденційності.

Обробляючи дані на пристрої, периферійні системи штучного інтелекту зводять до мінімуму необхідність передачі конфіденційної інформації через Інтернет, значно знижуючи ризик перехоплення під час передачі. Зберігаючи дані локально, також обмежується ризик масової кібератаки. Якщо один пристрій скомпрометовано, масштаб атаки може охопити пристрій, а не всю мережу.

Нарешті, edge AI також дозволяє анонімізувати дані на самому пристрої. Тоді це спрощує процес підтримки сутності даних, які зберігаються. Потім суть даних можна зберігати на периферійному пристрої або в хмарі без розголошення ідентифікаційної інформації.

Важливо, що периферійний штучний інтелект може бути розроблений таким чином, щоб зосереджуватися лише на конкретних подіях. Наприклад, edge AI можна запрограмувати на виявлення випадків насильства або підозрілої поведінки без безперервного запису кадрів, допомагаючи підтримувати конфіденційність людей у ​​громадських місцях. Інші інструменти, як-от обмеження пропускної здатності, можуть гарантувати, що відеофайли не надсилатимуться безперервно в хмару, зменшуючи ризик витоку даних і зберігаючи особисту конфіденційність.

Однак, щоб периферійний штучний інтелект був ефективним як інструмент безпеки, він має бути ефективним і потужним, здатним залишатися економним і енергоефективним, одночасно швидко обробляючи складні алгоритми. Апаратне забезпечення штучного інтелекту, включаючи спеціалізовані процесори штучного інтелекту Hailo та малопотужні чіпи з високою обчислювальною продуктивністю, робить це можливим.

Edge AI представляє багатообіцяюче рішення проблеми збалансування громадської безпеки та особистої конфіденційності. Обробляючи дані локально та накладаючи внутрішні обмеження на передачу та зберігання даних, edge AI зменшує ризики, пов’язані з хмарними системами. Оскільки ці технології продовжують розвиватися, периферійний штучний інтелект відіграватиме вирішальну роль у створенні безпечніших громадських місць, поважаючи право людей залишатися анонімними, не лише підвищуючи безпеку, але й зміцнюючи довіру до систем, призначених для нашого захисту.