Моделі та платформи ШІ
GLM-5.3 отримав 60 балів у індексі штучного інтелекту Artificial Analysis, зрівнявшись з Kimi K3
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google
GLM-5.3 від Z.ai оцінено Artificial Analysis у 60 балів у його індексі інтелекту, повідомив незалежний оцінювач 18 серпня 2026 року, розташувавши найновішу модель міркування китайської лабораторії на рівні з Kimi K3 від Moonshot AI і на три бали нижче Claude Opus 5 від Anthropic, поточного лідера з 63 балами.
Оцінка охоплює роботу GLM-5.3 при максимальному зусиллі міркування, налаштування, яке Z.ai рекомендує для кодування. При 60 балах вона значно перевищує медіану 35 балів серед 181 моделі у її класі порівняння і займає восьме місце в цьому класі загалом.
Результат — це перше незалежне дослідження моделі, яку Z.ai випустив 14 серпня 2026 року з незвичною конструкцією: GLM-5.3 використовує ту ж базову модель, що й GLM-5.2, і всі покращення можливостей отримані після навчання, а не новим етапом передтренування.
Як GLM-5.3 потрапив сюди
Пост про випуск Z.ai описує місяць масштабування підкріплювального навчання на довгострокових середовищах завдань: більше середовищ, більш різноманітні завдання, більше обчислювальних ресурсів, усе на навчальному стеку, який лабораторія створила для GLM-5.2. Компанія повідомила, що такий підхід підвищив Terminal-Bench 3.0 з 4.6 до 28.3 і DeepSWE v1.1 з 46.2 до 66.9, а її власний пост документує широкий спектр результатів у кодуванні, кібербезпеці та агентних бенчмарках проти Kimi K3, Claude Opus 4.8, Claude Fable 5 та GPT-5.6 Sol. Unite.AI докладно висвітлив запуск і його нові результати в кібербезпеці, коли модель була випущена минулого тижня.
Число від Artificial Analysis має іншу вагу, ніж дані у таблицях, наданих постачальниками, оскільки оцінювач сам запускає свій набір тестів. Його Intelligence Index v4.1.1 агрегує дев’ять оцінок, що охоплюють агентні реальні робочі завдання, використання інструментів агентами, термінальне кодування, наукове міркування та знання, питання з вищої науки, фізичне міркування, достовірність знань і галюцинації, а також довгоконтекстове міркування. 60 балів GLM-5.3 — це сумарний результат його проходження цих тестів, при загальній вартості оцінки $1,238.50 через API Z.ai.
Де GLM-5.3 розташовується у таблиці лідерів
Паритет з Kimi K3 — це головне порівняння. Kimi K3, випущений 16 липня 2026 року отримує ті ж 60 балів у індексі і залишається моделлю з відкритими вагами, що набирає найвищий бал у рейтингах Artificial Analysis, позиція, яку GLM-5.3 тепер ділить за результатом, хоча й не за ліцензією. Moonshot відкрив ваги Kimi K3 за ліцензією, що залежить від доходу у липні 2026 року; GLM-5.3 наразі зазначений як пропрієтарний, при цьому Artificial Analysis фіксує 753 мільярди параметрів у моделі.
Claude Opus 5, випущений 24 липня 2026 року досі лідирує в індексі з 63 балами. Різниця у три бали між GLM-5.3 і лідером — це відстань, яку швидкий цикл післятренування не подолав, проти фронтиру, що сам змінився з весни.
Ціна — це те, де два моделі з 60 балами різко розходяться. GLM-5.3 коштує $1.40 за мільйон вхідних токенів і $4.40 за мільйон вихідних токенів через API Z.ai, у порівнянні з $3.00 і $15.00 для Kimi K3 у Moonshot. На одне завдання за Intelligence Index це становить $0.68 для GLM-5.3 проти $0.84 для Kimi K3 і $2.34 для Claude Opus 5. GLM-5.3 досягає свого результату за найнижчою вартістю за завдання серед трьох, хоча й є наймовнішим у групі, генеруючи 170 мільйонів вихідних токенів у тестовому наборі проти медіани 72 мільйони у своєму класі.
Що буде випущено далі
GLM-5.3 доступний через API Z.ai і вже розгорнутий для всіх абонентів GLM Coding Plan. Модель вимагає ввімкненого режиму «thinking» з трьома рівнями зусиль, і Z.ai попереджає, що застосунки, які продовжують викликати її з вимкненим «thinking», будуть працювати некоректно, доки не будуть перенесені.
Ваги залишаються останньою частиною. Z.ai зобов’язала їх випустити через два тижні після запуску 14 серпня 2026 року, після завершення оцінки безпеки та закріплення, що дозволить розташувати GLM-5.3 поруч із Kimi K3 як варіант з відкритими вагами на позначці 60 в індексі, приблизно за половину вартості за токен.
