Моделі та платформи ШІ

5 застосувань комп’ютерного зору у 2022 році

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Комп’ютерний зір – це технологія, заснована на штучному інтелекті. Вона тренує системи для отримання корисної інформації з візуальних даних, включаючи зображення та відео. Комп’ютерний зір використовує цифрові зображення та відео з камер та моделей глибокого навчання для виявлення та класифікації об’єктів та автоматизації дій.

Ця стаття досліджує найпоширеніші застосунки комп’ютерного зору та їхні переваги у реальному світі.

5 застосувань комп’ютерного зору

Комп’ютерний зір працює шляхом повторення можливостей людського мозку шляхом розпізнавання візуальної інформації. Він використовує алгоритми розпізнавання закономірностей для навчання систем за допомогою великих візуальних наборів даних. Розробки в галузі нейронних мереж дозволяють швидко просуватися цих алгоритмів. Наприклад, автоматизація магазинів роздрібної торгівлі аналізує зображення та відео для автоматизації процесу оплати та управління запасами.

Давайте обговоримо п’ять галузей, які мають кілька застосувань комп’ютерного зору.

Транспорт

Комп’ютерний зір відіграє важливу роль у підвищенні безпеки та ефективності галузі шляхом покращення досвіду клієнтів та генерації доходу. Від самоходних автомобілів до аналізу потоку транспорту, Інтелектуальна система транспорту (ІСТ) стала критичною у сучасному високотехнологічному світі.

Застосунки комп’ютерного зору в галузі транспорту включають.

  • Самоходні автомобілі: Автономні транспортні засоби – це найпоширеніший застосунок комп’ютерного зору в галузі транспорту. Технологія використовує алгоритми виявлення об’єктів для виявлення та класифікації об’єктів у навколишньому середовищі автомобіля. Наприклад, дорожні знаки, пішоходи, бар’єри та інші транспортні засоби, для безпечного руху по дорозі.
  • Аналіз потоку транспорту: Відстежування та оцінка потоку транспорту стали можливими завдяки використанню відеозаписів, отриманих з дронів, що літають над перехрестям. Технологія допомагає спостерігати за потоком транспорту та вимірювати транспортні змінні, необхідні інженерам.

Медицина та охорона здоров’я:

Медицина та охорона здоров’я пройшли великі досягнення завдяки технології комп’ютерного зору. Технологія використовується для поліпшення медичних лікування та процедур, прискорення медичних досліджень та поліпшення досвіду пацієнтів.

Ось два застосунки комп’ютерного зору в галузі медицини та охорони здоров’я.

  • Виявлення раку: Системи комп’ютерного зору тренуються за допомогою моделей машинного навчання та глибокого навчання з даними від здорових та ракових тканин для точного виявлення раку у пацієнтів. Дослідження раку молочної залози виявило, що технологія більш ефективна, ніж людські радіологи.
  • Аналіз рентгенівських зображень: Рентгенологія – одна з перших медичних дисциплін, яка прийняла медичні застосунки, що використовують комп’ютерний зір. Алгоритми розпізнавання об’єктів у поєднанні з комп’ютерним зором використовуються для комп’ютерної допомоги при інспекції рентгенівських зображень, МРТ та КТ-сканів внутрішніх органів. Комп’ютерний зір дозволяє виявляти переломи кісток та моніторити результати лікування та виявляти зміни в радіології.

Відносини з громадськістю та реклама

Бізнеси в цій галузі використовують комп’ютерний зір для кращих маркетингових та комунікаційних рішень. Технологія допомагає аналізувати дії споживачів та дозволяє маркетологам аналізувати поведінку користувачів та їхню реакцію на рекламу.

Два застосунки технології комп’ютерного зору в галузі включають.

  • Відстеження уваги та емоцій споживачів: Комп’ютерний зір використовує алгоритми аналізу обличчя для аналізу виразів обличчя споживачів та виявлення їхніх емоцій та реакції на певну рекламу. Таким чином, технологія передбачення емоцій у комп’ютерному зорі дозволяє маркетологам передбачати доходи від продажів, вимірювати кількість відвідувачів та встановлювати свої маркетингові стратегії відповідно.
  • Віртуальне застосування продукту: Різні бренди роздрібної торгівлі сьогодні інтегрують доповнену реальність та комп’ютерний зір для створення віртуального шопінгового досвіду для клієнтів. Наприклад, Sephora Virtual Artist – це мобільний додаток, який дозволяє завантажити свою фотографію та віртуально застосувати різні продукти на своє обличчя для поліпшення досвіду вибору продукту.
  • Редагування зображень, що використовує штучний інтелект: Інший застосунок комп’ютерного зору – це редагування зображень, що використовує штучний інтелект, де технологія використовується для виявлення об’єктів на зображенні та їхнього відокремлення або зміни від фону. Наприклад, компанія Removal.AI використовує технологію комп’ютерного зору для видалення фону.

Виробнича промисловість

Комп’ютерний зір допомагає виявляти проблеми та оптимізувати процеси ланцюжка поставок у виробничій промисловості. Наприклад, інспекція продукції та управління якістю.

Два поширені застосунки комп’ютерного зору у виробництві включають.

  • Читання текстів та штрих-кодів: Оскільки більшість продуктів мають штрих-коди на упаковці, галузь використовує технологію комп’ютерного зору, яка може автоматично виявляти, перевіряти, конвертувати та перекладати штрих-коди на читабельний текст.
  • Збирання продукції: Комп’ютерний зір відіграє важливу роль у збиранні продукції та компонентів у виробництві. Галузь реалізує комп’ютерний зір для виконання повністю автоматизованого процесу збирання та управління продукцією.

Сільське господарство

Комп’ютерний зір використовується в сільському господарстві для подолання кількох проблем, включаючи зміну клімату, нестачу робочої сили тощо. Технологія дозволяє оцінювати поля та виявляти захворювання культур, а також передбачати погоду та врожай.

Галузь сільського господарства все частіше використовує штучний інтелект та моделі машинного навчання, включаючи комп’ютерний зір для моніторингу культур та виявлення дефектів продукції. З відповідним механічним обладнанням технологія може забезпечити економію часу.

Ось два застосунки комп’ютерного зору в галузі сільського господарства.

  • Моніторинг культур та врожаю: Комп’ютерний зір дозволяє моніторити ростові процеси рослин та виявляти будь-які інфекційні захворювання, які можуть знищити поле. Отже, ця технологія покращила процеси оцінки врожаю.
  • Виявлення комах: Ручне виявлення комах неефективне та трудомістке. Технологія комп’ютерного зору використовує алгоритми виявлення об’єктів у реальному часі для виявлення комах. Вона дозволяє здійснювати візуальне підрахунок та розпізнавання літаючих комах, які знищують культури.

Майбутнє застосувань комп’ютерного зору

Технологія комп’ютерного зору використовує моделі глибокого навчання та нейронні мережі штучного інтелекту для повторення людського зору. Вона надає нам корисні знання, покращуючи наш рівень життя. З подальшими дослідженнями та вдосконаленням технології ми побачимо більший спектр функцій. Не тільки технологія стане легшою у навчанні, але й дозволить відкрити більше інформації з навколишнього середовища.

Технологія має потенціал відкрити багато нових та корисних застосувань. Крім того, комп’ютерний зір можна поєднати з іншими технологіями або підмножинами штучного інтелекту для створення більш потужних застосувань. Наприклад, забезпечення можливості бізнесу взаємодіяти з об’єктами в багатовимірному просторі в реальному часі.

Крім того, комп’ютерний зір допоможе у розробці штучного загального інтелекту (ШЗІ) та дозволить йому обробляти інформацію ще краще, ніж людська візуальна система.

Дізнайтеся більше про дані, комп’ютерний зір та інші останні тенденції в технологіях з unite.ai.

Haziqa є вченим-даними з великим досвідом написання технічного контенту для компаній AI та SaaS.