Yapılandırılmış karşı Yapılandırılmamış Veri

Yapılandırılmamış veri önceden tanımlanmış bir şekilde organize edilmeyen veya belirli bir veri modeli bulunmayan veridir. Öte yandan, yapılandırılmış veri veri noktaları arasındaki açık, tanımlanabilir ilişkileri olan ve önceden tanımlanmış bir model içeren veridir. Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri arasındaki farkların kısa cevabı budur, ancak iki veri türünün arasındaki farklara daha yakından bakalım.

Yapılandırılmış Veri Nedir?

Bilgisayar biliminde, veri yapıları veri depolamak ve organize etmek için belirli yolları ifade eder. Farklı veri yapıları farklı veri noktaları arasındaki ilişkileri taşır, ancak veri aynı zamanda yapılandırılmamış olabilir. Verinin yapılandırılmış olduğu anlamına gelen nedir? Bu tanımı daha net yapmak için, verilerin yapılandırılmasının çeşitli yollarına bakalım.

Yapılandırılmış veri genellikle Excel dosyaları veya SQL veritabanları gibi tablolarda tutulur. Bu durumlarda, verilerin satırları ve sütunları farklı değişkenleri veya özellikleri taşır ve genellikle veri satırları ve sütunlarının kesişim noktalarına bakarak veri noktaları arasındaki ilişki anlaşılabilir. Yapılandırılmış veri kolayca bir ilişkisel veritabanına uyabilir ve yapılandırılmış bir veri kümesindeki farklı özelliklere örnek olarak isimler, adresler, tarihler, hava durumu istatistikleri, kredi kartı numaraları vb. verilebilir. Yapılandırılmış veri genellikle metin verisidir, ancak resimler ve ses gibi şeyler de yapılandırılmış veri olarak depolanabilir.

Yapılandırılmış verinin ortak kaynakları arasında sensörlerden toplanan veriler, web günlükleri, ağ verileri ve perakende veya e-ticaret verileri bulunur. Yapılandırılmış veri ayrıca insanlar tarafından bilgisayarlar ve diğer cihazlardan toplanan verileri elektronik tablolar veya veritabanlarına doldurarak da oluşturulabilir. Örneğin, çevrimiçi formlar aracılığıyla toplanan veriler genellikle hemen bir veri yapısına aktarılır.

Yapılandırılmış veri uzun bir süre ilişkisel veritabanları ve SQL’de depolandı. Bu depolama yöntemleri, bu formatlarda okuma ve yazma kolaylığı nedeniyle popülerdir ve çoğu platform ve dil bu veri formatlarını yorumlayabilir.

Makine öğrenimi bağlamında, yapılandırılmış veri bir makine öğrenimi sistemini eğitmek için daha kolaydır, çünkü verideki kalıplar daha açıkça bellidir. Belirli özellikler bir makine öğrenimi sınıflandırıcıya beslenebilir ve seçilen özelliklere dayalı olarak diğer veri örneklerini etiketlemek için kullanılabilir. Karşılaştırıldığında, yapılandırılmamış veri üzerinde bir makine öğrenimi sistemini eğitmek daha zordur ve nedenleri açıklanacaktır.

Yapılandırılmamış Veri Nedir?

Yapılandırılmamış veri, önceden tanımlanmış bir veri modeline veya yapıya göre organize edilmeyen veridir. Yapılandırılmamış veri genellikle nitel veri olarak adlandırılır, çünkü geleneksel yöntemlerle yapılandırılmış veri için kullanılan yöntemlerle analiz edilemez veya işlenemez.

Yapılandırılmamış verinin veri noktaları arasındaki hiçbir tanımlı ilişkisi yoktur, bu nedenle ilişkisel veritabanlarında organize edilemez. Karşılaştırıldığında, yapılandırılmamış verinin depolandığı yol genellikle NoSQL veritabanı veya ilişkisel olmayan bir veritabanıdır. Veritabanının yapısı önemli değilse, bir veri göleti veya büyük bir yapılandırılmamış veri havuzu, NoSQL veritabanı yerine verilerin depolanması için kullanılabilir.

Yapılandırılmamış veri analiz edilmesi zordur ve yapılandırılmamış veriyi anlamak genellikle verilerin bireysel parçalarını incelemeyi ve potansiyel özellikleri belirlemeyi ve sonra bu özelliklerin veri havuzundaki diğer verilerin bir parçası olup olmadığını görmeyi içerir.

Verilerin büyük çoğunluğu yapılandırılmamış formattadır ve yapılandırılmamış verinin tüm verilerin yaklaşık %80’ini oluşturduğu tahmin edilmektedir. Veri madenciliği teknikleri verilerin yapılandırılmasına yardımcı olmak için kullanılabilir.

Makine öğrenimi açısından, belirli teknikler yapılandırılmamış veriyi yapılandırılmış veriye dönüştürmeye yardımcı olabilir. Yapılandırılmamış veriyi yapılandırılmış veriye dönüştürmek için kullanılan popüler bir araç, oto-encoder olarak adlandırılan bir sistemdir.