Veri Hikâyesi Anlatımı Nedir? Bileşenler, Faydalar ve Örnekler

Günümüzün veri odaklı dünyasında, veri hikaye anlatımı karar verme ve iş büyümesi için giderek daha önemli hale geliyor. Pazar araştırması analisti, finansal analist ve yöneylem araştırması analisti gibi veri analitiği rolleri, şirketler veri odaklı içgörülerin önemini fark ettikçe yaygınlaşıyor.

ABD BLS Mesleki Görünüm El Kitabı 2021-2031'e göre, bu iş rolleri önemli bir büyüme yaşıyor:

Bu analistler, etkili analitik operasyonları yürütmek için çeşitli veri hikaye anlatımı teknikleri kullanır. Veri öyküsü anlatımının ne olduğunu, ana bileşenlerini ve faydalarını ve eğer bir analistseniz, veri öyküsü anlatımında nasıl daha iyi olabileceğinizi tartışalım.

Veri Hikayesi Anlatımı Nedir?

Veri hikayesi anlatımı, veri içgörülerini paydaşlara iletmek için görsel ve ilgi çekici anlatılar kullanarak verileri analiz etmeyi içerir. Bir veri hikayesi anlatıcı, görselleştirmeyi kullanarak verilerdeki "neden"i açıklar. Amaç, veri özelliklerini açık bir şekilde açıklamak ve bu verilerin temsil ettiği şey için anlamlı bir bağlam sağlamaktır. Verilerin ve trendlerin temelini oluşturan içgörülerin sunulması, etkili karar alma için gereklidir.

Örneğin, bir finansal analist, yatırımcılara bir piyasanın fiyat hareketini göstermek için bir mum grafiği gösterebilir. Stok veya varlık. Bir mum grafiği, yaklaşmakta olan piyasa trendini tahmin etmek için dört işlem göstergesini ("açık fiyat", "kapanış fiyatı", "yüksek fiyat" ve "düşük fiyat") kullanarak geçmiş hisse senedi modellerini görselleştirir.

Artan ve azalan fiyat eğilimini gösteren bir şamdan çizimi. Vikipedi

Daha iyi anlamak için aşağıdaki Bitcoin fiyatı şamdan grafiğine bakın. Grafik, 2023'ün ilk iki ayına ait bitcoin fiyatlarını görselleştiriyor. Yeşil çubuklar artan fiyat eğilimini temsil ederken, kırmızı çubuklar azalan bitcoin fiyat eğilimini gösteriyor.

Bitcoin şamdan grafiği Ocak-Şubat 2023

Veri öyküsü anlatımının çok önemli bir yönü, veri öyküsü anlatıcılarının iş bağlamını ve paydaş gereksinimlerini anlamaları gerektiğidir. Araştırmalar gösteriyor ki %60 Veri analitiğine yapılan yatırımın büyük bir kısmı, elde edilen içgörülerin karar verme ve iş hedefleriyle uyumlu olmaması nedeniyle boşa gidiyor. Sonuç olarak karar vericiler yalnızca %22 aldıkları veri içgörülerinden

Veri Hikâyesi Anlatımının 3 Ana Bileşeni

Veriler, görseller ve anlatı, veri hikaye anlatımının üç ana bileşenidir. Bunları aşağıda daha ayrıntılı inceleyelim.

1. Veri: Veri hikaye anlatıcıları bir hikaye anlatmak için ihtiyaç duydukları verileri toplar ve önceden işlerler. Kapsamlı veri analizi için istatistiksel analiz gerçekleştirir ve temel eğilimleri ve kalıpları görselleştirirler.
2. Anlatı: Etkileyici bir hikaye oluşturmak ve verilerden elde edilen önemli bulgulara bağlam sağlamak, anlatı olarak adlandırılır. İyi bir anlatı, izleyiciyi harekete geçmeye teşvik eder.

Thomas. H. Davenportiş yönetiminde bir düşünce lideri olan , diyor ki:

“Anlatı, karmaşık bir dünyayı basitleştirme ve anlamlandırma biçimimizdir. Verileri anlamlı kılan ve analitiği daha ilgili ve ilginç kılan her şeyi, bağlamı, içgörüyü, yorumlamayı sağlıyor.”

3. Görseller: Bir resim 1000 kelimeye bedeldir. Görselleştirme, anlatıya ağırlık katar ve etkili bir veri öyküsü oluşturur. Görseller grafik, resim veya video şeklinde olabilir.

Bir veri analisti, ikna edici bir hikaye anlatmak için karakterler, ortam, çatışma ve çözüm gibi bir veri hikayesi anlatımı çerçevesi kullanabilir. Örneğin, e-ticaret alanında karakterler müşteriler olabilir, ortam müşteriyi elde tutmakla mücadele eden bir şirket olabilir, çatışma artan bir kayıp oranı olabilir ve çözüm, veri hikaye anlatıcısının kayıp oranını azaltmak için önerdiği adımlar dizisidir.

Bir Veri Analisti Veri Hikayesi Anlatımı Konusunda Nasıl Daha İyi Olabilir?

Kitlenizi Anlayın

İzleyiciyi anlamak, zorlayıcı veri hikaye anlatımının anahtarıdır. İşletme yöneticileriyle konuşuyorsanız, onlara iş stratejisi için üst düzey analizler ve eyleme dönüştürülebilir içgörüler sağlamak önemli olacaktır. Ancak ekiple konuşurken bir sonuca varmak için kullanılan yöntemleri ayrıntılı olarak anlatmalısınız.

Uygun Görselleştirmeleri Seçin

Veri görselleştirme, verilerin farklı yönlerini vurgular;

• Karşılaştırma (Çubuk grafik, çizgi grafik)
• İlişki (Dağılım grafiği, kabarcık grafiği)
• Dağılım (Histogram, dağılım grafikleri)
• Kompozisyon (Şelale grafiği, yığılmış alan grafiği)

Verilerle neyi başarmaya çalıştığınızı ve kaç tane değişkeni göz önünde bulundurmanız gerektiğini anlayın. Fikrinizi iletmek için en iyi görselleştirmeyi seçin.

Dağınıklıktan Kaçının

Gerekli olmayan bilgileri toplayarak veya kaldırarak görselleştirmedeki dağınıklığı giderin. Örneğin, aşağıdaki tablolarda, WGM, WIM, WCM ve WFM, satrançta önde gelen kadın unvanlarıdır; kalan veriler “diğerleri” olarak toplanabilir.

X ekseninde gereksiz FIDE başlık etiketleri

Okunması kolay birleştirilmiş çubuk grafik

Canlı Renkler Kullanın

Görme engelli veya renk körü olanlar da dahil olmak üzere herkesin erişebileceği renk paletlerini kullanın. Renklerde kontrastı koruyun ve aynı renkleri yan yana kullanmaktan kaçının. Örneğin, aşağıdaki çubuk grafiklerde, ilk tablodaki renk kombinasyonunu ikinci tabloya göre ayırt etmek zor olabilir.

Renk kombinasyonu nedeniyle tabloyu yorumlamak zor

Renk kombinasyonu sayesinde tabloyu yorumlamak kolay

Veri Hikâyesi Anlatımının Kuruluşlar İçin Faydaları Nelerdir?

Çalışanlar Arasında Veri Okuryazarlığını Teşvik Eder

Veri hikayesi anlatımı, kuruluştaki çalışanların veri okuryazarlığını geliştirebilir. Accenture ve Qlik tarafından yapılan bir ankete göre çalışanların yalnızca %21'i verileri okuma, analiz etme ve tartışma konusunda kendinden emin hissediyor. Bu nedenle ilgi çekici veri hikayesi anlatımı, onları kuruluş içindeki verileri keşfetmeye ve tartışmaya teşvik eder.

Tüm Paydaşlar için İlgi Çekici ve Değerli Deneyimler Yaratın

İzleyicinin dikkatini anlamak ve çekmek, etkili iletişim için çok önemlidir. İnsan beyni görselleri işler 60,000 kez metinden daha hızlıdır ve insanlar hikayeleri hatırlar 22 kez gerçeklerden daha fazlası. Bu nedenle, ilgi çekici anlatımlar ve görselleştirmeler kullanarak ürün kullanıcılarınıza veya hissedarlarınıza veri hikayeleri anlatmak son derece ilgi çekici ve değerli olabilir.

Karar Vermeyi Etkilemek

Etkileyici veri hikaye anlatımı, yeni bir bakış açısı sağlar veya gizli yönleri ortaya çıkarır. Yapılması gerekenleri iletir. Paydaşların iş stratejileriyle ilgili bilinçli kararlar almalarına ve harekete geçmelerine olanak tanır.

Veri Hikayesi Anlatımı – Veri Analistleri İçin İleriye Yönelik Yol

Veri hikaye anlatımı, verilerle ilgili içgörüleri iletme sanatı ve bilimidir. Veriler katlanarak artmaya devam ettikçe ve daha karmaşık hale geldikçe, veriye dayalı hikaye anlatımı temel bir beceri haline geliyor.

Bir kuruluşta, veri hikaye anlatıcılarının rolü, veri analistleri veya veri mühendisleri tarafından gerçekleştirilir. Tableau ve PowerBI gibi araçlar, veri analistlerinin fazla çaba harcamadan ilgi çekici görselleştirmeler ve panolar oluşturmasına olanak tanır. Aslında, Gartner 2025 yılına kadar veri hikayelerinin çoğunun otomatik olarak oluşturulacağını tahmin ediyor.

Veri analistleri en son trendlerden haberdar olmalı ve araçlar içinde Veri analizi Etkili veri hikayeleri anlatmak için endüstri. Yapay zeka ile ilgili daha fazla içerik için şu adresi ziyaret edin: birleştirmek.ai.