- Terminoloji (A'dan D'ye)
- Yapay Zeka Yetenek Kontrolü
- Yapay Zeka Operasyonları
- Albümmentasyonlar
- Varlık Performansı
- Otomatik kodlayıcı
- Geri yayılım
- Bayes teoremi
- büyük Veri
- Chatbot: Başlangıç Kılavuzu
- Bilişimsel Düşünme
- Bilgisayar görüşü
- Karışıklık Matrisi
- Dönüşümlü Sinir Ağları
- Siber güvenlik
- Veri Dokusu
- Veri Hikayesi Anlatımı
- Veri Bilim
- Veri depolama
- Karar ağacı
- Deepfakes
- Derin Öğrenme
- Derin Takviye Öğrenme
- DevOps
- DevSecOps
- Difüzyon Modelleri
- Dijital İkiz
- Boyutsal küçülme
- Terminoloji (E'den K'ye)
- Kenar AI
- AI duygu
- Topluluk Öğrenimi
- Etik hackleme
- ETL
- Açıklanabilir AI
- Federe Öğrenme
- FinOps
- üretken yapay zeka
- Jeneratör Düşman Ağı
- Üretken ve Ayrımcı
- Gradyan Arttırma
- Dereceli alçalma
- Birkaç Adımda Öğrenme
- Görüntü Sınıflandırması
- BT İşlemleri (ITOps)
- Olay Otomasyonu
- Etki Mühendisliği
- K-Kümeleme Demektir
- K-En Yakın Komşular
- Terminoloji (L'den Q'ya)
- Terminoloji (R'den Z'ye)
AI 101
FinOps 101: Yeni Başlayanlar İçin Finansal İşlemler Kılavuzu
Yayınlanan
1 yıl önceon
By
Haziqa SajidIçindekiler
İşletmeler giderleri kısmak, verimliliği artırmak ve araçları ve verileri dünyanın her yerindeki çalışanları için erişilebilir kılmak için buluta geçiyor. Finansal Operasyonların kısaltması olan FinOps, işletmelerin bulut hizmetlerinden maksimum değer elde etmesini sağlayan bir bulut yönetim stratejisidir. Finans, BT ve DevOps ekiplerinin işbirliği yapmasına ve bulut hizmetleri giderlerini optimize etmesine olanak tanıyan uyumlu bir yaklaşımdır.
Finansal Yönetimde FinOps'un Rolü
Bir işletmenin mali yönetimi, şirketin kaynaklarının yönetimi ve yatırımıyla ilgili risklerin bütçelenmesi, muhasebesi, analizi, raporlanması ve tahmin edilmesini içerir. İşletmeler, yönetimsel işlemleri gerçekleştirmek için bulut hizmetlerini kullanır ve bu bulut hizmetleri, hizmetin hızına, depolama alanına ve kalitesine bağlı olarak pahalıdır. Bunun da ötesinde, bulut harcamaları genellikle verimsizdir ve bu da gelir kaybına yol açar. İşte FinOps'un denkleme girdiği yer burasıdır. FinOps, finans, pazarlama, satış, BT ve DevOps departmanlarını birbirine bağlayarak bütüncül bir yaklaşımın benimsenmesini ve bulut kaynaklarının mümkün olan en verimli şekilde kullanılmasını sağlar.
FinOps çerçevesi üç adımlı bir süreci takip eder:
- Bildirmek
- optimize
- işletmek
Fonksiyonlar arası ekipler ihtiyaçlarını analiz eder ve ardından ihtiyaç duyulan hizmetlerin kalitesi ve maliyeti arasında bir denge bulmak için diğer departmanlarla birlikte çalışır. Bu yaklaşım işletmelerin üç iş hedefine ulaşmasına yardımcı olur: kaliteyi artırmak, gelir elde etmek ve kaynakları dönüştürmek. Optimizasyon kısmı tamamlandıktan sonra, odak bu optimizasyonu sürdürmeye kaydırılır.
FinOps'u Uygulamanın Faydaları
Maliyet yönetimi, bir işletme için en büyük zorluklardan biridir. İşletmeler, verimsiz operasyon harcamaları ve departmanlar arasındaki iletişim eksikliği nedeniyle zarar görür; FinOps uygulanırsa hepsinden kaçınılabilir. Cloud FinOps, işletmelere finansal sorumluluk ve büyüme getiriyor.
Ayrıca, mühendislik ekibinin yöneticileri işin durumu hakkında bilgilendirmek için panolar oluşturmasına yardımcı olan araçlara erişim sağlar. Örneğin, bir pano, tüm paydaşlara gerçek zamanlı bütçe ve harcama rakamlarını gösterir. Bu, tüm paydaşlara verilere ilişkin görünürlük sağlar ve hareket halindeyken tüm finansal kararlarını almaları için onları daha iyi donatır.
Benjamin Franklin bir keresinde "Zaman nakittir" demişti. FinOps ayrıca raporlama ve bütçeleme gibi tekrarlayan iş görevlerini otomatikleştirerek işletmelerin zaman ve kaynak açısından verimli olmalarını sağlar. Farklı departmanları bir araya getirerek işbirliğini geliştirir ve sağlıklı bir çalışma kültürünü teşvik eder.
Temel Teknolojiler ve Araçlar
Bulut maliyet yönetimi platformları, bir kuruluşun bulut hizmetleri için kullanımını ve harcamalarını izlemek için kullanılır. İşletme kullanıcıları, bir hizmetin kullanımı ile ihtiyacı arasında bir denge sağlamak için yeterince kullanılmayan veya aşırı yüklü bulut birimlerinde görünürlük elde eder. Google Bulut Yönetimi, AWS Maliyet Gezgini ve Azure Maliyet Yönetimi gibi üst düzey araçlar, kullanımı ve harcamayı optimize etmeye yardımcı olabilir.
Otomasyon bulut araçları, tekrarlanan ve manuel görevleri otomatikleştirmek için kullanılır, bu da tüm ekipler için çok fazla güçlük ve zaman kazandırır ve operasyonları sorunsuz hale getirir. Bu tür işlemler için bir dizi araç kullanılır, ancak en yaygın olanları Azure Monitor ve AWS Cloudwatch'tır.
Paydaşları işletmede devam eden finansal faaliyetler hakkında bilgilendirmek için çevrimiçi panolar ve raporlar hazırlanır. Otomasyon kullanılarak, bu panoları ve raporları sürekli olarak güncelleyen bir sistem devreye alınır. Microsoft Power BI, Tableau ve Microsoft Excel, bu tür görevler için en yaygın kullanılan araçlardır.
FinOps, farklı departmanlardan insanların birlikte çalışmasına ihtiyaç duyar ve bu kadar farklı bir ortamda çalışmanın anahtarı iletişimdir. Bir kişinin bakış açısının başkalarına açık ve zamanında iletilmesi gerekir ve bunun için herkesin erişilebilir olduğu ve iletişimin kaydının tutulduğu platformlara ihtiyacınız vardır. Bu amaçlar için bir takım araçlar kullanılır ancak en yaygın gelişmiş özelliklere sahip olanlar Microsoft Teams, Google Meet ve Slack'tir.
Zorluklar ve En İyi Uygulamalar
Bir işletme, FinOps'u uygulamaya çalışırken çeşitli sorunlarla karşılaşır. En yaygın olanları aşağıdaki gibidir:
- Veri Siloları: Bir işletmenin ölçeği nedeniyle veriler her yere dağılmıştır. Verilere erişim ve faydalı içgörüler elde etmek için analiz etme, işletmelerin FinOps'u uygularken karşılaştıkları bir sorundur. Bu sorunun çözümü bir veri ambarı oluşturmaktır. Kuruluş için tek hakikat kaynağı olarak hizmet eder.
- Satın Alma İşlemlerinin Merkezi Olmaması: Abonelik satın alımlarının bu şekilde dağıtılması zaman kazandırır. Aynı zamanda, bu hizmetlerin bakım maliyetleri genellikle zaman içinde katlanarak arttığından, bu durum işletmeler için bir zorluk oluşturmaktadır. Çözüm, satın almaları düzenleyen bir mekanizmaya sahip olmaktır.
- Sınırlı İşbirliği: Farklı departmanların birlikte çalışması gerektiğinde, programlar genellikle yanlış hizalanır ve bu da sürtüşmeye neden olur. Bu bir insan kaynakları sorunudur ve İK departmanı daha misafirperver bir ortam yaratmak için çalışmalıdır.
- Yetersiz Veri: Bir işletmenin kalıpları tanıması ve tahmin etmesi için eksiksiz ve kapsamlı maliyet verilerine ihtiyacı vardır. Yetersiz maliyet verileri, giderleri optimize eden bir çözümü modelleyemez. Çözüm, bir işletmenin toplayabildiği kadar çok veri toplamaya odaklanmak ve onu bir veri gölüne atmaktır. Daha sonra, veri mühendisleri ilgili verileri çıkarabilir ve analize hazır hale getirmek için temizleyebilir.
FinOps'un Gelecekteki Görünümü
Finansal verileri analiz etmek için Yapay Zeka ve Makine öğrenimi yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu nedenle maliyet tasarrufu ve gelişmiş tahmin için alanların belirlenmesi daha kolay hale gelir. Daha fazla işletme, finansal performans da dahil olmak üzere tüm iş büyümelerini optimize etmek için buluta geçiş yapacak. FinOps, işletmeler için geçişi kolaylaştıracağından mevcut iş atmosferinde her zamankinden daha fazla önem taşıyor. FinOps'un uzman sağlayıcılara dış kaynak olarak kullanılması daha yaygın hale gelecektir. FinOps araçları arasında birlikte çalışabilirliğin artmasını bekleyebiliriz. Buna karşılık, farklı bulut araçlarına bağlanmak ve finansal performansı incelemek daha kolay hale geliyor.
Bulut ekosisteminde ortaya çıkan çok sayıda trend var. Çıkış yapmak birleştirmek.ai bulut hizmetleriyle ilgili en son gelişmeler hakkındaki bilginizi genişletmek.
Hazika AI ve SaaS şirketleri için teknik içerik yazma konusunda kapsamlı deneyime sahip bir Veri Bilimcisidir.
Beğenebilirsin
Microsoft, Fransa'da Çığır Açan 4 Milyar Avroluk Yapay Zeka Yatırımını Açıkladı
AniPortrait: Fotogerçekçi Portre Animasyonunun Ses Odaklı Sentezi
Yapay Zekanın İç Diyaloğu: Kendini Düşünme, Sohbet Robotlarını ve Sanal Asistanları Nasıl Geliştirir?
Anında Stil: Metinden Görüntüye Oluşturmada Stil Koruması
LoReFT: Dil Modelleri için Temsil İnce Ayarı
Arama Motorlarının Ötesinde: Yüksek Lisans Destekli Web Tarama Aracılarının Yükselişi