Veri Analistleri için En İyi 6 Yapay Zeka Aracı (Mayıs 2024)

Veri analizi, artık herhangi bir veri odaklı organizasyondaki temel işlevlerden biridir. Şirketlerin, ham verileri daha iyi karar alma süreçleri sağlayabilecek faydalı içgörülere dönüştürmesini sağlar. Veri analitiğinin en iyi yanı, piyasada hem profesyoneller hem de bu alanda sınırlı bir geçmişe sahip olanlar için birçok araç bulunmasıdır. Bu araçlar, iş hedeflerinize ulaşmak için gereken öngörüleri elde edebilmeniz için verileri görselleştirmenize, analiz etmenize ve izlemenize yardımcı olur. 

Analytics'te AI

AI, herhangi bir etkili veri analitiği stratejisinin arkasındaki itici güçtür. Verileri işlemenin güçlü, verimli ve ulaşılabilir bir yoludur. 

Yapay zeka, iş süreçlerini iyileştirmeye yönelik içgörüler elde etmek için kullanılabilecek eğilimleri ve kalıpları bulmak için büyük miktarda veriyi inceler. AI ayrıca, tüm verileri tek bir çözümde toplayarak veri analizini kolaylaştırmaya yardımcı olur ve kullanıcıların verilere ilişkin eksiksiz bir genel bakışa sahip olmasını sağlar. Predictive AI için AI ve veriler birleştirildiğinde, kullanıcılar başarı şansını belirlemek için tahminler geliştirebilir ve belirli senaryoları analiz edebilir. 

Yapay zeka destekli veri analizi araçları, bu veri odaklı dünyada başarılı olmak isteyen tüm kuruluşlar için çok önemlidir.

İşte veri analistleri için en iyi 5 AI aracına bir bakış: 

1. Julius A.I.

Julius AI, karmaşık verileri sezgisel ve kullanıcı dostu bir şekilde yorumlayan, analiz eden ve görselleştiren akıllı bir veri analisti aracıdır. Gücü, veri bilimcisi veya istatistikçi olmayanlar için bile veri analizini erişilebilir ve uygulanabilir hale getirme yeteneğinde yatmaktadır.

E-Tablolar (.xls, .xlsx, .xlsm, .xlsb, .csv), Google E-Tablolar ve Postgres veritabanları dahil ancak bunlarla sınırlı olmamak üzere her türlü veri dosyası biçimini desteklerler.

Bir veri kaynağını bağladıktan sonra, bunu Sohbet sayfasındaki doğal dil yönlendirmesiyle analiz edebilirsiniz; bilgi istemeyi veya Julius'u bir görselleştirme oluşturması için yönlendirmeyi deneyin.

Bu araç, kullanımı kolay ve basit projeler için en iyisidir.

İşte Tableau'nun avantajlarından bazıları: 

• Sohbet arayüzünde doğrudan bir kaynağa bağlantı verin.
• Birden çok sekmeyle e-tabloları analiz edin.
•  Her kullanıcının yalnızca kendi verilerine erişimi olduğundan sıkı erişim kontrolü.
• Kolay kullanım.

Bizim okuyun Julius AI İncelemesi veya ziyaret Julius A.I..

2. Microsoft Power BI

Veri analizi için bir başka en iyi AI aracı, kullanıcıların verilerini sıralamasına ve içgörüler için görselleştirmesine olanak tanıyan oldukça kullanışlı bir iş zekası platformu olan Microsoft Power BI'dır. Platform, kullanıcıların hemen hemen her kaynaktan veri almasına izin verir ve hemen raporlar ve panolar oluşturmaya başlayabilir. 

Microsoft Power BI ayrıca kullanıcıların makine öğrenimi modelleri oluşturmasına ve verileri analiz etmek için yapay zeka destekli diğer özellikleri kullanmasına da olanak tanır. Yerel Excel entegrasyonu ve Azure Machine Learning entegrasyonu gibi birden fazla entegrasyonu destekler. Bir kuruluş zaten Microsoft araçlarını kullanıyorsa Power BI, veri raporlama, veri görselleştirme ve pano oluşturma için kolayca uygulanabilir. 

Microsoft Power BI'ın avantajlarından bazıları şunlardır: 

• Mevcut uygulamalarla sorunsuz bir şekilde bütünleşir.
• Kişiselleştirilmiş panolar oluşturur. 
• Güvenli raporların yayınlanmasına yardımcı olur.
• Bellek ve hız kısıtlaması yok. 

3. Polimer

Veri analistleri için bir başka harika seçenek de, verileri akıcı, esnek ve güçlü bir veritabanına dönüştürmek için güçlü bir yapay zeka sunan sağlam bir yapay zeka aracı olan Polymer'dir. Diğer harika AI araçlarına benzer şekilde, Polymer'in en iyi yönlerinden biri de herhangi bir kodlama gerektirmemesidir. 

Araç, verileri analiz etmek ve kullanıcıların verileri anlamasını iyileştirmek için yapay zekaya güvenir. Polymer, tüm bunları uzun bir alışma süreci olmadan başarır. Bir kullanıcının yapması gereken tek şey, e-tablosunu platforma yüklemek ve onu daha sonra içgörüler için keşfedilebilecek modern bir veritabanına anında dönüştürmektir. 

Polymer, bir kullanıcının elektronik tablolarını "anında aranabilir, akıllı ve etkileşimli" yapan tek araç olmakla övünür. Araç, veri analistleri, dijital pazarlamacılar, içerik oluşturucular ve daha fazlası dahil olmak üzere çok çeşitli profesyoneller tarafından kullanılır. 

Polimerin avantajlarından bazıları şunlardır: 

• Verileri bir veritabanına dönüştüren sağlam yapay zeka aracı. 
• Herhangi bir kodlama gerektirmez.
• Verileri analiz eder ve kullanıcıların anlayışını geliştirir. 
• Elektronik tabloları aranabilir ve etkileşimli hale getirir. 

4. Akkio

Veri analistleri için en iyi 5 AI aracı listemizin sonuna yaklaşan Akkio, kullanıcıların verilerini analiz etmeleri ve olası sonuçları tahmin etmeleri için bir iş analitiği ve tahmin aracıdır. Araç, yeni başlayanlara yöneliktir ve verileriyle başlamak isteyen kullanıcılar için idealdir. 

AI aracı, kullanıcıların veri kümelerini yüklemelerine ve tahmin etmek istedikleri değişkeni seçmelerine olanak tanır, bu da Akkio'nun bu değişken etrafında bir sinir ağı oluşturmasına yardımcı olur. Tahmine dayalı analiz, pazarlama ve satış için oldukça kullanışlıdır. Bu listedeki diğer birçok üst düzey araç gibi, Akkio da önceden herhangi bir kodlama deneyimi gerektirmez. 

Akkio, yüklenen verilerin yüzde 80'ini eğitim verisi olarak, kalan yüzde 20'sini ise doğrulama verisi olarak kullanıyor. AI aracı, sonuçları tahmin etmek yerine modeller için bir doğruluk derecesi sunar ve yanlış pozitifleri ortaya çıkarır. 

İşte Akkio'nun avantajlarından bazıları: 

• Kodsuz makine öğrenimi platformu.
• Verilerle başlamak isteyen yeni başlayanlar için harika.
• Seçilen değişkenler etrafında sinir ağı oluşturun.
• Modeller için doğruluk derecesi.

5. Maymun Öğrenmek

Veri analitiği için en iyi 5 AI aracı listemizi kapatan MonkeyLearn, kullanıcıların verilerini görselleştirmelerine ve yeniden düzenlemelerine yardımcı olmak için AI veri analizi özelliklerini kullanan başka bir kodlamasız platformdur. 

MonkeyLearn, verileri kullanıcının ihtiyaçlarına göre anında analiz eden ve görselleştiren çok sayıda yapay zeka destekli metin analiz aracı içerir. Verileri konuya veya amaca göre otomatik olarak sıralamanın yanı sıra ürün özelliklerini veya kullanıcı verilerini ayıklamaya yardımcı olan metin sınıflandırıcıları ve metin çıkarıcıları ayarlamak için de kullanılabilir. 

İş akışlarını otomatikleştirmek ve metni analiz etmek için makine öğrenimine güvenen MonkeyLearn, manuel veri işlemeden saatlerce tasarruf sağlayabilir. Kullanıcıları tarafından en çok sevilen özelliklerden biri, MonkeyLearn'ün biletlerden geldikleri anda verileri otomatik olarak çekebilmesidir. Verileri, anahtar kelimeler ve üst düzey metin analizi yoluyla sınıflandırır ve belirli metni vurgular ve kolay sıralama ve işleme için kategorilere ayırır. 

İşte MonkeyLearn'ün avantajlarından bazıları: 

• Etiketlerdeki metni basit bir şekilde sınıflandırır.
• Geri bildirimi temizlemeyi, düzenlemeyi ve görselleştirmeyi kolaylaştırır. 
• Kodlamaya gerek yok. 
• İş akışlarını otomatikleştirerek ve metni analiz ederek saatlerce tasarruf sağlar. 

6. Tablo

Bir diğer önemli araç ise kullanıcıların verileriyle etkileşim kurmasını sağlayan bir analiz ve veri görselleştirme platformu olan Tableau'dur. Tableau'nun en çok satan noktalarından biri herhangi bir kodlama bilgisi gerektirmemesidir. Tableau ile kullanıcılar raporlar oluşturabilir ve bunları masaüstü ve mobil platformlarda paylaşabilir. 

Veri analitiği aracı, bir tarayıcıda paylaşılabilen veya bir uygulamaya gömülebilen raporlar oluşturmak için veri görselleştirmeyi ve analitiği destekler. Tüm bunlar, Tableau bulutta veya şirket içinde çalıştırılırken gerçekleşebilir. 

Tableau platformunun üzerinde çalıştığı sorgu dili, sürükle ve bırak gösterge tablosunu ve görselleştirme bileşenlerini arka uç sorgularına çeviren VizQL olarak adlandırılır. Ayrıca, son kullanıcı performans optimizasyonuna çok az ihtiyaç duyar. 

İşte Tableau'nun avantajlarından bazıları: 

• Karmaşık hesaplamaları, veri harmanlamayı ve pano oluşturmayı destekler. 
• Hızla etkileşimli görselleştirmeler oluşturun. 
• Uygulama kolaylığı
• Büyük miktarda veriyi işler.