AI 101
Sıfırdan Chatbot Oluşturma: Yeni Başlayanlar İçin Kılavuz
AI kullanımındaki hızlı artış ve dil modelleri işletmelerde, güçlü bir iş aracı olarak chatbot kullanımının artmaya devam edeceği kesin. Chatbot endüstrisinin pazar büyüklüğüne ulaşacağı tahmin ediliyor. 3.62 sonuna kadar 2030 milyar dolar, yıllık %23.9 büyüme ile.
Son zamanlarda, iş dünyası liderleri sohbet robotlarına yöneliyor ve bunların geliştirilmesine ve konuşlandırılmasına büyük yatırımlar yapıyor. Mesajlaşma uygulamalarına olan talebin artması nedeniyle, pazarlama dünyasında sohbet robotları patlama yaşıyor.
Bu yazıda, Python'da basit bir sohbet robotunun nasıl oluşturulacağını keşfedeceğiz, türlerini, sohbet robotlarını kullanmanın avantajlarını ve gelecekteki potansiyellerini tartışacağız.
Bir chatbot nedir?
Chatbot, yanıtları otomatikleştirmek ve müşteri sorularını anlamak, insan konuşmasını simüle etmek için yapay zeka (AI) ve doğal dil işleme (NLP) tekniklerini kullanan bir yazılım veya bilgisayar programıdır.
Örneğin, OpenAI'nin GPT-3 dil modelini temel alan ChatGPT'si, güzel bir sohbet robotu örneğidir. ChatGPT, internetten büyük miktarda metin üzerinde eğitilmiş ve kullanıcı girişlerine insan benzeri bir yanıt üretebilen, konuşmaya dayalı bir yapay zeka modelidir.
Chatbot'lar, insanların birbirleriyle iletişim kurmasına benzer dijital cihazlarla insan etkileşimi sağlar.
Chatbot nasıl çalışır?
"Chatbot" terimi geniş bir terimdir çünkü chatbot'lar birçok şekil ve boyutta mevcuttur. Sohbet robotları, sorularınıza, yorumlarınıza ve sorularınıza bir web sohbet arayüzü veya ses teknolojisi aracılığıyla yanıt vererek çalışır. Doğal dil işleme (NLP), otomatik kurallar, yapay zeka ve makine öğrenimi (ML) dahil olmak üzere çeşitli teknolojileri kullanırlar.
Doğal dil işleme (NLP), dilbilim, bilgisayar bilimi ve yapay zeka gibi diğer alanların kavramlarını kullanır. Sonuçları tahmin etmek için büyük miktarda metinsel veri kullanarak insan dilini işler.
Bir sohbet botundaki otomatik kurallar, belirli kullanıcı girişlerine yanıt olarak belirli yanıtları tetiklemek üzere programlanan önceden tanımlanmış koşullara veya talimatlara atıfta bulunur.
Makine öğrenimi, web uygulamalarının sonuçları kesin olarak tahmin etmesini sağlayan yapay zekanın bir alt alanıdır. Modelleri eğitmek ve bize doğru sonuçlar vermek için geçmiş verileri kullanır.
Chatbot türleri
Aşağıda listelenen farklı türde sohbet robotları vardır:
- Kural Tabanlı Sohbet Botları: Bu sohbet botları, belirli bir kural setini takip etmek ve belirli sorulara veya komutlara önceden belirlenmiş yanıtlar sağlamak için tasarlanmıştır.
- Anahtar Kelime Tanıma Tabanlı Sohbet Botları: Bu sohbet robotları, bir kullanıcının isteğindeki içerikten belirli anahtar kelimeleri veya anahtar kelime kombinasyonlarını tanır ve bu anahtar kelimelere göre uygun bir yanıt sağlar.
- Makine Öğrenimi Sohbet Botları: Bu sohbet robotları, kullanıcı girişini anlamak ve sorular ve istekler hakkında geri bildirim sağlamak için makine öğrenimi (ML) tekniklerini kullanır. Geçmiş etkileşimlerden öğrenebilir ve yanıtlarını buna göre uyarlayabilirler.
- Hibrit Model: Bu tür bir sohbet robotu, müşteri hizmetlerinin rutin görevlerini yerine getirmek için daha esnek bir çözüm sağlamak için güçlü yönlerden yararlanan, hem otomasyonun hem de canlı aracının bir birleşimidir.
- Sesle Etkinleştirilen Sohbet Robotları: Bu sohbet robotları, kullanıcılarla sesli komutlar ve doğal dil işleme (NLP) aracılığıyla etkileşim kurmak için tasarlanmıştır ve bu da onları sesle etkinleştirilen sanal asistanlar için çok uygun hale getirir.
Python'da basit bir chatbot oluşturma
Bu bölümde Python'da basit bir chatbot oluşturacağız. Chatbot yapmanın basitten karmaşığa farklı yolları vardır. Burada, chatbot'un programını uygulamak için yalnızca işlev ve koşullu ifadeleri kullanacağız.
Chatbot kodlamanın derinliklerine inelim!
| #Python'da Basit Bir Chatbot Oluşturalım #bir karşılama işlevi tanımlayın def selamlamak(bot_adı, doğum_yılı): # soru cevaplarını yazdır Yazdır(f”Chatbot: Merhaba, ben {bot_name}. {birth_year} yılında yaratıldım.”) Yazdır("Chatbot: Bugün size nasıl yardımcı olabilirim?") #Başka bir İşlev yanıtı kullan def yanıtlamak(kullanıcı_girişi): #koşullu ifadeler kullan if user_input.lower() == "Selam" or user_input.lower() == "Merhaba": dönüş "Selamlar! Bugün sana nasıl yardımcı olabilirim?" elif user_input.lower() == "Hoşçakal": dönüş "Güle güle! İyi günler." elif user_input.lower() == "senin iyi adın ne?": dönüş "Benim adım Chatbot." elif user_input.lower() == “doğum yılın nedir?”: dönüş “2021'de yaratıldım.” elif user_input.lower() == "ne yapabilirsin?": dönüş "Sorularınıza cevap verebilir, sizinle sohbet edebilir ve temel görevleri yerine getirebilirim." elif "hava durumu" in user_input.lower(): dönüş "Şu anda hava durumunu kontrol edemiyorum, üzgünüm." başka: dönüş "Özür dilerim, ne demeye çalıştığını anlamıyorum. Lütfen bunu yeniden ifade eder misiniz?” bot_adı = "Sohbet robotu" doğum_yılı = 2021 selam(bot_adı, doğum_yılı) süre Gerçek: kullanıcı_girişi = girdi("Sen: ") yanıt = yanıt(user_input) Yazdır(f”Chatbot: {yanıt}”) if user_input.lower() == "Hoşçakal": kırılma |
Bu chatbot, chatbot başladığında kullanıcıya bir selamlama yazdıran bir karşılama işlevi içerir. Yanıt işlevi, kullanıcının girişini alır ve kullanıcının komutuna dayalı olarak bir yanıt verir. Chatbot, doğum yılı ve adıyla ilgili soruları yanıtlayabilir ve merhaba ve hoşçakal demek gibi basit görevleri yerine getirebilir. Kullanıcı, chatbot'un anlamadığı bir şey girerse, komutlarını yeniden ifade etmesi için kullanıcıya yanıt verir.
Program, yalnızca işlevleri ve koşullu ifadeleri kullanarak Python'da temel bir sohbet robotunun nasıl oluşturulacağını gösterir. Ayrıca girdi ve çıktı deyimlerini kullanarak kullanıcıyla basit bir konuşmanın nasıl yürütüleceğini de gösterir.
İşletmeler sohbet robotlarından nasıl yararlanır?
İşletmeler, müşteri deneyimini iyileştirmek ve dahili süreçleri kolaylaştırmak için sohbet robotlarını çeşitli şekillerde kullanır. Chatbot'lar, işletmelere aşağıda listelenen çeşitli avantajlar sağlar.
Müşteri Hizmetleri
Chatbot'lar, sık sorulan soruları yanıtlayarak, sorunları çözerek ve müşterileri doğru kaynaklara yönlendirerek hızlı ve verimli müşteri hizmetleri sağlar. İşletmelerin müşteri sorgularındaki artışla başa çıkmalarına ve 24/7 kullanılabilirlik sağlamalarına yardımcı olur.
Online alışveriş
Chatbot'lar, müşterilere alışveriş deneyimlerinde yardımcı olmak için e-ticaret web sitelerine entegre edilebilir. Müşterilerin web sitesinde gezinmesine, ürünleri bulmasına ve işlemleri tamamlamasına yardımcı olabilirler.
Sanal asistanlar
Rutin görevleri otomatikleştirmek ve bilgi sağlamak için sanal asistanlar olarak kullanılabilirler. Örneğin, randevuları planlamak, takvimleri yönetmek ve hatırlatıcılar göndermek için sohbet robotları kullanılabilir.
Otomatik pazarlama ve satış:
Sohbet robotları, sosyal medya satış kampanyaları için kullanılabilir. Yalnızca satış döngünüzün tüm aşamalarındaki müşteri etkileşimlerini yönetmekle kalmaz, aynı zamanda gelir artışına da katkıda bulunurlar.
Chatbot Kullanmanın Zorlukları
Chatbot'lar, işletmelerin müşterilerle etkileşime girmesi ve destek sağlaması için yeni bir araç olarak giderek daha popüler hale geldi. Ancak, sohbet robotlarını kullanmayla ilgili çeşitli zorluklar vardır.
Sınırlı insan dili anlayışı:
Ana zorluklardan biri, karmaşık ve nüanslı olan insan dilinin anlaşılmasını ve yorumlanmasını içerdiği için NLP'dir. Diğer bir zorluk ise, sınırlı anlayışlarıdır, çünkü yalnızca ne üzerine eğitildiklerini anlayabilirler ve beklenmedik istek veya soruları karşılayamayabilirler.
Gizlilik ve Güvenlik
Chatbotlar, kullanıcıların kişisel bilgilerini yakalayıp saklarken, gizlilik ve güvenlik konusunda da endişeler var.
Kullanıcı Hayal Kırıklığı
Chatbot'lar, kullanıcının isteğini anlamadıklarında veya yanlış yanıtlar vermediklerinde hayal kırıklığına neden olabileceğinden, kullanıcı hayal kırıklığı başka bir zorluktur.
Ücret
Tüm platformlarınızda (web siteleri, uygulamalar, vb.)
Hayatı Daha Kolay Hale Getirmek: Chatbotlar Oyunu Nasıl Değiştiriyor?
Nerede sohbet robotlarının devrimi başlı? Sohbet robotları, insan yeteneklerini daha da geliştirir ve insanları daha yenilikçi olmaları için özgürleştirir, zamanlarının çoğunu taktiksel faaliyetlerden çok stratejik planlamaya harcar.
Kısaca, AI 5G teknolojisinin gelişimi ile birleştiğinde, işletmeler muhtemelen hızlı öneriler ve tahminler ve yüksek kaliteli video konferansa kolay erişim gibi gelişmiş sohbet robotu özelliklerinden yararlanacaktır. Bu şeyler araştırma aşamasındadır ve hızla gelişecektir. internet bağlantısı, AI ve NLP ilerlemesi. Son olarak, herkesin cebinde tamamen işlevsel bir kişisel asistan olabilir, bu da dünyamızı çalışmak ve yaşamak için daha bağlantılı bir yer haline getirir.
Veri bilimi ve yapay zekayı öğrenmek ister misiniz? Daha fazla bloga göz atın birleştirmek.ai ve becerilerinizi geliştirin veya eğitiminizi chatbot'ta ilerletmek istiyorsanız, önerilen bölümümüzü ziyaret edin. chatbot kursları ve sertifikaları.
