ด้านหน้าใหม่ของการดำเนินงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ในท่ามกลางความฮือฮาเกี่ยวกับ DeepSeek และการเพิ่มขึ้นของนวัตกรรม AI ที่กว้างขึ้น มีการเปลี่ยนแปลงใหม่ที่เกิดขึ้นอย่างเงียบๆ และเปลี่ยนแปลงวิธีการที่องค์กรจะทำให้กระบวนการทำงานอัตโนมัติ ด้วยโมเดล Operator ของ OpenAI ที่สร้างความฮือฮาแล้ว ทีม Qwen ของ Alibaba ได้เปิดตัวเฟรมเวิร์ก Operator ของตนเอง ซึ่งเป็นนวัตกรรมที่อาจเปลี่ยนแปลงพื้นฐานวิธีการที่ AI ติดต่อกับเครื่องมือทั่วไป ใน การอัปเดตล่าสุด Qwen แสดงให้เห็นถึงพลังของ AI ในการควบคุม PC และสมาร์ทโฟนโดยอัตโนมัติ เปิดโอกาสที่น่าเหลือเชื่อสำหรับงานอัตโนมัติ การพัฒนานี้ แม้จะไม่ได้รับความสนใจมากเท่ากับโมเดล AI ที่สร้างสรรค์ แต่อาจมีผลกระทบต่อประสิทธิภาพการผลิตในโลกแห่งความเป็นจริงมากกว่า

การเปลี่ยนแปลงการดำเนินงาน GTM

หนึ่งในผลกระทบที่สำคัญที่สุดของโมเดล “operator” เหล่านี้อยู่ในกลยุทธ์ go-to-market (GTM) กระบวนการทำงานของการตลาดและการขายอยู่บนจุดเปลี่ยนแปลงของการอัตโนมัติ เครื่องมือ Sales Development Representative (SDR) ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้เข้าสู่ตลาดแล้วที่จุดราคาต่างๆ ตั้งแต่โซลูชันการเพิ่มคุณค่าและอีเมล-การเรียงลำดับที่ง่ายกว่าในราคาประมาณ 200 ดอลลาร์ต่อเดือน ไปจนถึงบริการ AI SDR ที่สมบูรณ์แบบซึ่งมีราคา 3,500 ดอลลาร์ต่อเดือนหรือมากกว่า

ผลกระทบ已经เห็นได้ชัดเจนแล้วทั่วทั้งองค์กร ตามที่ Jeff Sheppard ผู้จัดการทั่วไปที่ Wrike ระบุ “ด้วย O1 และ Operator ฉันสามารถสร้างเครื่องมือให้คะแนนลีดที่ซับซ้อนได้ภายในหนึ่งวัน ซึ่งปกติจะใช้เวลาหลายสัปดาห์”

ในความเป็นจริง ฉันสามารถสร้าง AI SDR ของตัวเองด้วย Operator ในเวลาไม่ถึง 30 นาที ซึ่งเป็นหลักฐานว่าการอัตโนมัติไม่เพียงแต่มีพลัง แต่ยังเข้าถึงได้ง่ายขึ้น จากมุมมองด้านการดำเนินงาน บริษัทต่างๆ ใช้ทรัพยากรจำนวนมากในการเพิ่มคุณค่าข้อมูลและการให้คะแนนลีดเพื่อให้แน่ใจว่าพวกเขากำลังกำหนดเป้าหมายองค์กรที่ถูกต้อง โดยการประสานการเชื่อมต่อระหว่าง LinkedIn, CRM และโซลูชันแบบ Operator เราสามารถสร้างเครื่องมือให้คะแนนลีดที่ปรับแต่งได้ซึ่งเพิ่มคุณค่าข้อมูลในเวลาจริง แทนที่จะพึ่งพาการสมัครสมาชิกของบุคคลที่สามที่มีราคาแพงหรือการจัดการข้อมูลด้วยตนเอง ทีมสามารถเปลี่ยนโฟกัสไปที่กลยุทธ์และการสร้างความสัมพันธ์ โดยให้ AI จัดการกับงานที่ซ้ำซากและไม่น่าสนใจ

โลกธุรกิจกำลังรับรู้ถึงศักยภาพนี้อย่างรวดเร็ว Vitali Kouzmine ผู้ก่อตั้ง NBSE Consulting แบ่งปันว่า “ภายใน 24 ชั่วโมงหลังการเปิดตัว ลูกค้าสองรายของฉันในด้านการดำเนินงานติดต่อมาและถามว่า ‘เราสามารถทำอะไรได้บ้างเพื่อลดงานของคน?’ ” องค์กรที่เคลื่อนไหวอย่างรวดเร็วและยอมรับเทคโนโลยีเหล่านี้จะสร้างนวัตกรรมมากกว่าคู่แข่ง และรับรู้ถึงการประหยัดต้นทุนและเพิ่มผลผลิตของพนักงานอย่างมีนัยสำคัญ การแข่งขันการอัตโนมัติ GTM ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้เริ่มต้นแล้ว – คำถามคือ บริษัทต่างๆ จะปรับตัวได้เร็วแค่ไหน

AI แบบเสียงและอนาคตของการขาย

AI แบบเสียงเป็นอีกพื้นที่หนึ่งที่กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็วซึ่งจะเปลี่ยนแปลงการมีส่วนร่วมในการขาย ให้ภาพ AI SDR ที่รวมเข้ากับกรอบคุณสมบัติของบริษัทของคุณ เช่น BANT หรือ MEDDIC และรันการโทรค้นหาลูกค้าเริ่มแรกโดยอัตโนมัติ โดยการเข้าถึงเอกสารที่มีรายละเอียดและเกณฑ์การฝึกสอนภายใน ตัวแทนการสนทนาสามารถจัดการการโทรแบบง่ายๆ และปล่อยให้ทีมขายของมนุษย์มุ่งเน้นไปที่โอกาสที่มีมูลค่าสูง เมื่อโมเดลเสียงเหล่านี้มีความซับซ้อนมากขึ้น พวกมันจะกลายเป็นส่วนหนึ่งของสแต็กการขายของคุณ โดยจัดการทุกอย่างตั้งแต่การติดตามผลด้วยความสุภาพไปจนถึงการถามคำถามที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น

เชื่อมต่อกันด้วยตัวแทนการเขียนโค้ด

โอกาสทั้งหมดนี้ขึ้นอยู่กับการทำงานร่วมกัน – สามารถเชื่อมต่อเครื่องมือเสียง เฟรมเวิร์ก Operator และข้อมูลการเพิ่มคุณค่าเข้าด้วยกัน นั่นคือที่ที่ตัวแทนการเขียนโค้ดกลายเป็นตัวเปลี่ยนเกม แทนที่จะจัดการการเชื่อมต่อด้วยตนเองหรือรอในทีมพัฒนาที่มีภาระงานมาก Zencoder สามารถจัดเรียงการเชื่อมต่อเหล่านี้ได้โดยอัตโนมัติ เรามองว่าตัวเองเป็นผู้ควบคุมวงดุริยางค์ AI ที่เติบโตขึ้น โดยรับรองว่าทุกชิ้น – Operator, Qwen, แอปเสียง, ชุดข้อมูลการเพิ่มคุณค่า – ทำงานในความสามัคคี

ผลลัพธ์สุดท้ายคือ การเปลี่ยนแปลง AI ที่แท้จริงไม่ใช่แค่การเปิดตัวที่น่าประทับใจเท่านั้น แต่เป็นการนำความสามารถใหม่เหล่านี้ไปใช้เพื่อแก้ไขปัญหาในชีวิตประจำวันในลักษณะที่ราบรื่นและปรับขนาดได้มากขึ้น ฉันเชื่อว่าการใช้โมเดล Operator เหล่านี้จะเปลี่ยนแปลงวิธีการดำเนินงาน GTM โดยทำให้การตลาดและการขายมีความแม่นยำและซ้ำซากน้อยลง บริษัทที่เปลี่ยนไปใช้ตอนนี้ – ปรับเปลี่ยนสแต็กการขายของตน ใช้การอัตโนมัติแบบเสียง และยอมรับตัวแทนการเขียนโค้ด – จะเป็นบริษัทที่เด่นออกมาในภูมิทัศน์ทางธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่มีการแข่งขันสูงขึ้น

การนำไปใช้จริงในโลกแห่งความเป็นจริงแสดงให้เห็นถึงผลลัพธ์ที่น่าหวัง Nick Roco ผู้ก่อตั้งและ CEO ที่ StellarStream AI รายงานว่า: “การรวม AI SDR เข้ากับการเคลื่อนไหว GTM ของเราได้เปลี่ยนแปลงวิธีการที่เรามองเห็นทั้งการเข้าและออก ลูกค้า การให้คะแนนลีดเคยเป็นปัญหาสำคัญที่สุดของเรา แต่ตอนนี้ตัวแทน AI ของเราวิจัยลูกค้าทุกคน โดยให้คะแนนตามฟิร์โมกราฟิกและคุณภาพการโต้ตอบ และแจ้งให้ทีมของเราทันที ลูกค้าทุกคนใน CRM ของเรามีส่วนร่วมในบางรูปแบบ เพื่อให้แน่ใจว่าโอกาสใดๆ จะไม่หลุดไป”

พลังที่แท้จริงของเครื่องมือเหล่านี้มาจากการทำงานร่วมกัน – การรวมเทคโนโลยีเสียง การอัตโนมัติเฟรมเวิร์ก และการเพิ่มคุณค่าข้อมูลเข้าด้วยกันอย่างราบรื่น แทนที่จะนำเครื่องมือต่างๆ มารวมกันหรือทำให้ทีมพัฒนามีภาระมากเกินไป องค์กรสามารถใช้ตัวแทนการเขียนโค้ดเพื่อจัดการการเชื่อมต่อเหล่านี้โดยอัตโนมัติ

ความจริงแล้ว การเปลี่ยนแปลง AI ที่แท้จริงไม่ใช่เรื่องของหัวข้อที่น่าประทับใจ – แต่เป็นการแก้ไขปัญหาในชีวิตประจำวันในลักษณะที่ฉลาดและประหยัดมากขึ้น เมื่อเครื่องมือเหล่านี้เติบโตขึ้น พวกมันจะเปลี่ยนแปลงวิธีการที่บริษัทต่างๆ จัดการการตลาดและการขาย ทำให้การดำเนินงานเหล่านี้มีความแม่นยำและซ้ำซากน้อยลง องค์กรที่ปรับตัวได้เร็วและยอมรับการอัตโนมัติและเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะได้เปรียบอย่างมีนัยสำคัญในภูมิทัศน์ทางธุรกิจที่มีการแข่งขันสูงขึ้น