แผ่นดินถดถอย

ฉันเขียนเกี่ยวกับความเหนื่อยหน่ายของ AI เมื่อเร็วๆ นี้ ว่า工程师ที่ประสบปัญหาไม่ใช่ภาวะเรื้อรัง แต่เป็นอาการปวดจากการฝึกฝน ข้ามผ่านไป ปรับตัว และออกมาแข็งแกร่งขึ้น

นั่นทั้งหมดดีและสมเหตุสมผล แต่มีเรื่องราวอีกมากมายที่ฉันไม่ได้กล่าวถึง และเรื่องนั้นกำลังจะชัดเจนขึ้นเรื่อยๆ อันตรายที่แท้จริงที่ทีมวิศวกรกำลังเผชิญอยู่ไม่ใช่การเผชิญหน้ากับการหมดไฟ แต่เป็นการถดถอย

การแบ่งแยกใหม่

เกือบทุกวิศวกรอาวุโสใช้ AI ในขณะนี้ Copilot, Claude, Cursor, Codex, คุณสามารถเรียกชื่อได้ ส่วนนั้นถูกตัดสินแล้ว หากคุณเป็นผู้นำทีมวิศวกร คุณอาจจะเห็นตัวเลขการนำไปใช้ที่กว้างขวางและรู้สึกดีเกี่ยวกับมัน

คุณไม่ควรทำเช่นนั้น

ตัวเลขการนำไปใช้นั้นไม่มีความหมาย สิ่งที่สำคัญคือการแบ่งแยกที่เกิดขึ้นภายใต้มัน ทีมของคุณกำลังแบ่งออกเป็นสองกลุ่ม มีวิศวกรที่ได้รับการเพิ่มผลผลิตและตั้งถิ่นฐาน และวิศวกรที่ยังคงผลักดันต่อสัปดาห์ใหม่ๆ วิธีการทำงานใหม่ การกำหนดค่าเอเจนต์ใหม่ วิธีการแบ่งปัญหาที่ AI สามารถจัดการได้

ทั้งสองกลุ่มปรากฏในแดชบอร์ดของคุณว่าเป็น “ผู้นำไปใช้ AI” แต่กลุ่มหนึ่งกำลังอยู่ในโปรแกรมฝึกอบรมที่ดีขึ้นเรื่อยๆ อีกกลุ่มหนึ่งหยุดอยู่ที่น้ำหนักที่รู้สึกสบาย

หกเดือนที่แล้ว ช่องว่างระหว่างสองกลุ่มนี้แทบจะไม่สามารถมองเห็นได้ แต่ตอนนี้มันชัดเจนสำหรับทุกคนที่ให้ความสนใจ ในอีกหกเดือนข้างหน้า มันจะกลายเป็นโครงสร้าง

สิ่งที่แผ่นดินถดถอยดูเหมือน

วิศวกรที่ถดถอยไม่ได้ทำอะไรผิดในความหมายแบบดั้งเดิม พวกเขามีความสามารถ พวกเขาส่งมอบ พวกเขาใช้เอเจนต์ของตนสำหรับงานง่ายๆ และทำความสะอาดหลังจากนั้น พวกเขาอาจจะได้รับการเพิ่มผลผลิต 20-30% และเรียกมันว่าเสร็จสิ้น

ปัญหาอยู่ที่วิศวกรคนถัดไปไม่ได้หยุดอยู่ที่นั่น วิศวกรคนนั้นกำลังทำงานแบบหลายเอเจนต์ ปรับปรุงวงจรการตรวจสอบ แบ่งปัญหาออกเป็นชิ้นๆ ที่ AI สามารถจัดการได้ ตรวจสอบที่ระดับสถาปัตยกรรมแทนการตรวจสอบรายบรรทัด และส่งมอบด้วยความเร็ว 2-3 เท่าของความเร็วเดิม ไม่ใช่เพราะพวกเขาเก่งกว่า แต่เพราะพวกเขาไม่หยุดฝึกฝนในขณะที่ทุกคนหยุดพัก

สิ่งนี้ไม่เกี่ยวกับความกระตือรือร้นของ AI หรือการเป็นผู้นำไปใช้ในช่วงแรกๆ ช่วงการนำไปใช้ในช่วงแรกๆ ได้สิ้นสุดลงแล้ว สิ่งนี้เกี่ยวกับการปรับตัวอย่างต่อเนื่องเทียบกับการปรับตัวครั้งเดียว และความแตกต่างที่สะสมระหว่างสองวิธีนี้กำลังจะกลายเป็นสิ่งที่ไม่สามารถเพิกเฉยได้

แรงกดดันในการแข่งขันจริงและเร่งความเร็ว

หากทีมของคุณมีความสุขในการปรับตัวตามเวลาของตนเอง ปัญหาแผ่นดินถดถอยจะเป็นปัญหาการจัดการผลงาน สิ่งที่น่ารำคาญ แต่สามารถจัดการได้

แต่หากคุณมองไปที่สถานการณ์ที่กว้างขวางในอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์ โอกาสที่คุณไม่มีความสุขในการปรับตัวตามเวลาของตนเอง

อุตสาหกรรมซอฟต์แวร์โดยทั่วไปถูกสร้างขึ้นเพื่อช่วยเหลือมนุษย์ในการทำงานดิจิทัล: ช่วยเหลือตัวแทนสนับสนุนในการมองเห็นกรณีที่เข้ามา ติดตามการตอบสนองของลูกค้า จัดการวิธีการทำงาน ตอนนี้เอเจนต์ AI กำลังแทนที่วิธีการทำงานทั้งหมด และพร้อมกับวิธีการทำงานที่ถูกทำลาย พื้นฐานของแพลตฟอร์ม SaaS นั้น นอกจากนี้ด้วย AI ที่มีความสามารถมากขึ้นทุกวัน ลูกค้าของคุณเริ่มถามคำถาม: “เรายังคงต้องซื้อมันหรือไม่ หรือเราสามารถสร้างมันเองได้แล้ว?” AI ได้เริ่มลดความแตกต่างระหว่าง “ซื้อ” และ “สร้าง” สำหรับกรณีการใช้งานที่เพิ่มขึ้น ความเหนียวแน่นที่เคยปกป้องรายได้ของคุณกำลังอ่อนแอลงเรื่อยๆ ทุกๆ ไตรมาส

วิศวกรที่ถดถอยของคุณกำลังทำงานที่จัดตารางเวลาไว้สำหรับสภาพแวดล้อมการแข่งขันที่ไม่มีอยู่แล้ว

คำพูดที่เปลี่ยนแปลงทุกสิ่งสำหรับฉัน

ฉันเคยได้ยินมันมากกว่าหนึ่งครั้งแล้ว จากผู้จัดการผลิตภัณฑ์ที่ม้วนตัวและเขียนโค้ดฟีเจอร์ จากผู้นำวิศวกรที่ออกแบบสถาปัตยกรรมที่ล้มเหลว ในบริษัทต่างๆ ในบริบทต่างๆ:

“มันง่ายกว่าสำหรับฉันในการปรับปรุงสิ่งนี้ด้วยเอเจนต์ของฉัน มากกว่าที่จะทำด้วยวิศวกรคนนั้น”

ครั้งแรกที่ฉันได้ยิน ฉันคิดว่ามันเป็นการพูดเกินจริง ครั้งที่สาม ฉันรู้ว่ามันเป็นตัวบ่งชี้ที่นำหน้า

ในมุมมองของฉัน มีวิศวกรที่จะเติบโตในโลกใหม่นี้และเป็น “ตัวคูณ” ของความสามารถของ AI เพื่อที่จะทำเช่นนั้น พวกเขาต้องมีความแข็งแกร่งในสองด้าน ทั้งสองอย่างนี้สามารถพัฒนาด้วยความมุ่งมั่นและความอยากรู้อยากเห็นภายใน:

• พวกเขาทำงาน “ในลักษณะเดียวกัน” กับฝ่ายสนับสนุน (PMs, ผู้จัดการวิศวกร, ฯลฯ) พวกเขารู้ว่าสิ่งที่ดีเหมือนกัน ดังนั้นคุณจึงไม่ต้องอธิบายสิ่งเหล่านั้นให้พวกเขา พวกเขารู้ว่าถ้าพวกเขาผลิตความเข้าใจผิดในจำนวนเท่ากับเอเจนต์ในการเขียนโค้ด เอเจนต์จะชนะการรบเสมอ มันพร้อมใช้งานทันที 24/7 และไม่เหนื่อย
• พวกเขาทำให้การกำหนดค่า AI ของตนเองดีขึ้นเรื่อยๆ ดังนั้นเมื่อคุณมอบสิ่งใดให้พวกเขา คุณรู้ว่ามันจะถูกทำได้ดีไม่เพียงแต่ดี (ดูจุดข้างบน) แต่ยังเร็วพอที่จะตามทันจังหวะตลาดใหม่อีกด้วย

ทำไมสิ่งนี้จึงเป็นปัญหาของผู้นำ ไม่ใช่ปัญหาของแต่ละบุคคล

มันทำให้เราต้องการที่จะเขียนว่ามันเป็นความรับผิดชอบของวิศวกรแต่ละคน “ตามหรือหลงไป” แต่ถ้าคุณเป็นผู้นำทีมวิศวกร การเขียนเช่นนั้นจะทำให้คุณหลุดพ้นจากความรับผิดชอบ

วิศวกรที่ถดถอยของคุณไม่ได้ถดถอยในความว่างเปล่า พวกเขาถดถอยเพราะไม่มีสิ่งใดในบรรยากาศที่ผลักดันให้พวกเขาผ่านการปรับตัวครั้งแรก พวกเขาพบการเพิ่มผลผลิตที่ดูสมเหตุสมผลและเรียกมันว่าเสร็จสิ้น ไม่มีใครท้าทายให้พวกเขาไปต่อ และความไม่เปลี่ยนแปลงทำให้พวกเขาอยู่ในสถานะนั้น

วิศวกรที่ยังคงผลักดันไปข้างหน้า? ส่วนใหญ่ของพวกเขามีความกระตือรือร้น พวกเขาจะผลักดันไปข้างหน้าไม่ว่าจะเกิดอะไรขึ้น แต่คุณไม่สามารถจัดทีมวิศวกรทั้งหมดด้วยวิศวกรที่มีแรงจูงใจภายในได้ คำถามสำหรับผู้นำคือ: คุณจะย้ายคนกลางไปที่ไหน?

สิ่งนี้เป็นปัญหาการจัดการการเปลี่ยนแปลง และหนึ่งในกรอบการทำงานที่ฉันชื่นชอบสำหรับสิ่งนี้มาจากหนังสือ Switch ของพี่น้อง Heath รูปแบบสั้นๆ คือ: คุณต้องให้คนได้รับทิศทางที่ชัดเจน ทำให้พวกเขาเห็นว่าทำไมมันจึงสำคัญ และเปลี่ยนสภาพแวดล้อมให้พฤติกรรมใหม่เป็นเส้นทางที่ง่ายที่สุด เมื่อนำไปใช้กับทีมวิศวกร มันจะดูเหมือน:

หาจุดสว่างและทำให้มันเห็นได้ ระบุวิศวกรที่ได้ผลักดันไปไกลที่สุดในกระบวนการทำงาน AI ของพวกเขา และให้พวกเขาแสดงสิ่งเหล่านั้นให้ทีมเห็นเป็นประจำ ไม่ใช่การฝึกอบรม แต่เป็นการเดินผ่านงานจริง เมื่อคนกลางของทีมของคุณเห็นความแตกต่างระหว่างกระบวนการทำงานของตนเองและกระบวนการทำงานของคนนำไปใช้มากที่สุด มันจะสร้างความไม่สบายที่มีประสิทธิภาพที่ไม่สามารถเทียบได้กับการสั่งการ

• ย่อการเปลี่ยนแปลง “นำไปใช้ AI” มีความคลุมเครือเกินกว่าที่จะดำเนินการ “ทดสอบ agentic ในสิ้นสุดถึงสิ้นสุด” ในสปรินต์นี้ และสปรินต์ถัดไปขยายไปทั่วทั้งองค์กร และอื่นๆ ขั้นตอนที่เฉพาะเจาะจงและจัดการได้จะชนะการเปลี่ยนแปลงที่มีความทะเยอทะยานทุกครั้ง และชัยชนะเล็กๆ น้อยๆ มีความสำคัญ
• เปลี่ยนค่าเริ่มต้น รหัสกระบวนการตรวจสอบในความสามารถของ AI และทำให้แน่ใจว่ามันถูกใช้ไปทั่วทั้งทีมและทั่วทั้งเอเจนต์ของพวกเขา ระบุกระบวนการทำงานและใช้เครื่องมือที่สนับสนุนสิ่งนั้น ทำให้วิธีการทำงานใหม่เป็นเส้นทางที่ง่ายที่สุด เพื่อให้คนๆ หนึ่งเคลื่อนไปตามเส้นทางนั้นโดยไม่ต้องต่อสู้

หน้าต่างกำลังปิด

สิ่งนี้ทำให้เรารู้สึกว่ามันเป็นเรื่องเร่งด่วนมากกว่าที่จะเป็นเพียงเรื่องสำคัญ

ปัจจุบัน ช่องว่างการปรับตัวเป็นผลต่างในการแสดงผล วิศวกรที่ถดถอยของคุณทำงานช้ากว่าวิศวกรที่ปรับตัวได้ แต่พวกเขายังคงมีประสิทธิภาพ พวกเขายังคงมีส่วนร่วม คุณสามารถพกพาพวกเขาได้

หน้าต่างนั้นกำลังปิดลง เมื่อความสามารถของ AI เพิ่มขึ้นและแรงกดดันในการแข่งขันสะสม ช่วงความเร็วในการทำงานวิศวกรรมที่มีประสิทธิภาพขั้นต่ำกำลังเพิ่มขึ้น “วิศวกรที่ดี” ของวันนี้ไม่ได้รับประกันว่าจะดีในอีกสามเดือนข้างหน้า ไม่ใช่เพราะพวกเขาเลวลง แต่เพราะพื้นฐานเปลี่ยนไป

องค์กรที่สามารถย้ายทีมทั้งหมดของตนขึ้นเส้นการปรับตัว ไม่ใช่แค่วิศวกรที่นำไปใช้ในช่วงแรกๆ จะมีข้อได้เปรียบโครงสร้างที่สะสม องค์กรที่ไม่ทำเช่นนั้นจะพบว่าตัวเองมีพนักงานที่จัดตารางเวลาไว้สำหรับการแข่งขันที่ไม่มีอยู่แล้ว

ทุกๆ ผู้นำวิศวกรที่ฉันพูดด้วยเข้าใจสิ่งนี้ในทางปัญญา แต่ไม่มีใครเปลี่ยนวิธีการดำเนินธุรกิจของตนเพื่อตอบสนอง ช่องว่างระหว่างความเข้าใจและการดำเนินการเป็นช่องว่างแผ่นดินถดถอยอีกแบบหนึ่ง

ไม่มีพื้นที่ที่สบาย

ในบทความเกี่ยวกับความเหนื่อยหน่ายของ AI ฉันโต้แย้งว่าอาการปวดเป็นหลักฐานที่การฝึกอบรมกำลังทำงาน นั่นยังคงเป็นความจริง แต่ความจริงที่ตามมาเป็นเรื่องที่ยากกว่า: น้ำหนักจะเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ

ในโรงยิมปกติ คุณสามารถเลือกน้ำหนักที่สบายและรักษาไว้ตลอดไป ไม่มีใครเพิ่มเพลทให้กับบาร์ของคุณโดยไม่ถาม ในภูมิทัศน์ซอฟต์แวร์ปัจจุบัน ทุกๆ การเปิดตัวแบบจำลองใหม่ ทุกๆ ความสามารถเอเจนต์ใหม่ ทุกๆ กระบวนการทำงานใหม่ที่ใครบางคนคิดค้นและแบ่งปัน บาร์จะเคลื่อนไป ยืนอยู่กับที่และน้ำหนักจะกดคุณลง

ไม่มีพื้นที่ที่สบายในอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์ในปัจจุบัน ไม่สำหรับวิศวกรแต่ละคน ไม่สำหรับทีมที่พวกเขาทำงาน ไม่สำหรับบริษัทที่ทีมเหล่านั้นสร้างขึ้น ตำแหน่งที่ปลอดภัยเพียงตำแหน่งเดียวคือการเคลื่อนไหวอย่างต่อเนื่อง และคำถามเดียวที่สำคัญสำหรับผู้นำวิศวกรคือว่าทีมทั้งหมดของคุณกำลังเคลื่อนไหวหรือไม่ หรือแค่วิศวกรที่จะเคลื่อนไหวอยู่แล้ว