การติดหล่มบนภูเขา

ฉันเขียนเกี่ยวกับความเหนื่อยหน่ายของ AI เมื่อเร็วๆ นี้ ว่าอะไรคือสิ่งที่วิศวกรกำลังประสบอยู่นั้นไม่ใช่ภาวะเรื้อรัง แต่เป็นความเจ็บปวดจากการฝึกฝน ผ่านมันไป ปรับตัว และออกมาแข็งแกร่งขึ้น

นั่นคือสิ่งที่ดีและสมเหตุสมผล แต่มีเรื่องราวมากกว่านั้น และเรื่องราวนั้นกำลังจะชัดเจนขึ้นเรื่อยๆ อันตรายที่แท้จริงที่วิศวกรทีมกำลังเผชิญอยู่ไม่ใช่การหมดแรง แต่เป็นการหยุดอยู่กับที่

การแบ่งแยกใหม่

เกือบทุกวิศวกรอาวุโสใช้ AI ในขณะนี้ Copilot, Claude, Cursor, Codex, คุณสามารถเรียกชื่อได้ ส่วนนั้นถูกตัดสินแล้ว หากคุณเป็นผู้นำองค์กรวิศวกร คุณอาจเห็นตัวเลขการนำไปใช้และรู้สึกดีเกี่ยวกับมัน

คุณไม่ควร.

ตัวเลขการนำไปใช้นั้นไม่มีความหมาย สิ่งที่สำคัญคือการแบ่งแยกที่เกิดขึ้นใต้พื้นผิว ทีมของคุณกำลังแบ่งออกเป็นสองกลุ่มอย่างเงียบๆ มีวิศวกรที่ได้รับการเพิ่มผลผลิตและตั้งรกราก และวิศวกรที่ยังคงผลักดันตั้งแต่สัปดาห์แรก วิธีการทำงานใหม่ การตั้งค่าเอเย่นต์ใหม่ วิธีการแบ่งปัญหาที่ AI สามารถจัดการได้

ทั้งสองกลุ่มปรากฏในแดชบอร์ดของคุณว่าเป็น “ผู้ใช้ AI” แต่กลุ่มหนึ่งกำลังอยู่ในโปรแกรมฝึกอบรมที่ก้าวหน้า อีกกลุ่มหนึ่งหยุดอยู่ที่น้ำหนักแรกที่รู้สึกสบาย

หกเดือนที่แล้ว ช่องว่างระหว่างสองกลุ่มนี้แทบจะไม่เห็นได้ แต่ตอนนี้ช่องว่างนั้นชัดเจนสำหรับทุกคนที่ให้ความสนใจ ในอีกหกเดือน ช่องว่างนั้นจะกลายเป็นโครงสร้าง

สิ่งที่การหยุดอยู่กับที่ดูเหมือน

วิศวกรที่หยุดอยู่กับที่ไม่ได้ทำอะไรผิดในความหมายแบบดั้งเดิม พวกเขาเป็นคนมีประสิทธิภาพ พวกเขาส่งมอบ พวกเขาใช้เอเย่นต์ของตนสำหรับงานง่ายๆ และทำความสะอาดหลังจากนั้น พวกเขาอาจได้รับการเพิ่มผลผลิต 20-30% และหยุดอยู่ที่นั้น

ปัญหาคือวิศวกรที่อยู่ข้างๆ ไม่ได้หยุดอยู่ที่นั้น วิศวกรนั้นกำลังทำงานแบบหลายเอเย่นต์ ปรับปรุงวงจรการตรวจสอบ การแบ่งปัญหาทั้งหมดออกเป็นชิ้นส่วนที่ AI สามารถจัดการได้ ตรวจสอบที่ระดับโครงสร้างมากกว่าระดับบรรทัดต่อบรรทัด และส่งมอบด้วยความเร็ว 2-3 เท่าของความเร็วเดิม ไม่ใช่เพราะพวกเขาเก่งกว่า แต่เพราะพวกเขาไม่หยุดฝึกฝนในขณะที่ทุกคนหยุดพัก

สิ่งนี้ไม่เกี่ยวกับความกระตือรือร้นของ AI หรือการเป็นผู้นำเข้าใหม่ การนำเข้าใหม่สิ้นสุดลงแล้ว สิ่งนี้เกี่ยวกับการปรับตัวที่ต่อเนื่องกันเทียบกับการปรับตัวครั้งเดียว และผลต่างที่เพิ่มขึ้นระหว่างสองแนวทางนี้กำลังจะกลายเป็นสิ่งที่ไม่สามารถเพิกเฉยได้

แรงกดดันการแข่งขันจริงและเร่งตัว

หากทีมของคุณมีความหรูหราในการปรับตัวตามเวลาของตนเอง ปัญหาการหยุดอยู่กับที่จะเป็นปัญหาการจัดการประสิทธิภาพ น่ารำคาญ แต่จัดการได้

แต่หากคุณมองไปที่สถานการณ์ที่กว้างขึ้นในอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์ คุณอาจไม่มีความหรูหรานั้น

อุตสาหกรรมซอฟต์แวร์โดยทั่วไปถูกสร้างขึ้นเพื่อช่วยเหลือมนุษย์ในการทำงานดิจิทัล เช่น การช่วยเหลือตัวแทนสนับสนุนในการมองเห็นกรณีที่เข้ามา การติดตามการตอบสนองของลูกค้า การจัดการกระบวนการทำงาน ตอนนี้เอเย่นต์ AI กำลังเข้ามาแทนที่กระบวนการทำงานทั้งหมด และพร้อมกับกระบวนการทำงานเหล่านั้น ก็พร้อมที่จะทำลายแพลตฟอร์ม SaaS ที่อยู่ด้านล่าง นอกจากนี้ เมื่อ AI มีความสามารถมากขึ้นทุกวัน ลูกค้าของคุณเริ่มถามคำถาม “เรายังคงต้องซื้อมันหรือไม่ หรือเราสามารถสร้างมันเองได้แล้ว?” AI ได้เริ่มลดช่องว่างระหว่าง “ซื้อ” และ “สร้าง” สำหรับการใช้งานที่เพิ่มขึ้น ความเหนียวที่เคยปกป้องรายได้ของคุณกำลังอ่อนแอลง ogni ไตรมาส

วิศวกรที่หยุดอยู่กับที่ของคุณกำลังทำงานที่จัดตั้งไว้สำหรับสภาพแวดล้อมการแข่งขันที่ไม่มีอยู่แล้ว

คำพูดที่เปลี่ยนแปลงทุกอย่างสำหรับฉัน

ฉันเคยได้ยินมันมากกว่าหนึ่งครั้งแล้ว จากผู้จัดการผลิตภัณฑ์ที่ติดสินบนและพัฒนาผลิตภัณฑ์ จากผู้นำวิศวกรที่ออกแบบโครงสร้างที่ล้มเหลว ในบริษัทต่างๆ ในบริบทต่างๆ

“มันง่ายกว่าที่ฉันจะปรับปรุงสิ่งนี้ด้วยเอเย่นต์ของฉันมากกว่าที่จะทำด้วยวิศวกรคนนั้น”

ครั้งแรกที่ฉันฟัง มันทำให้ฉันคิดว่ามันเป็นการพูดเกินจริง ครั้งที่สาม ฉันรู้ว่ามันเป็นตัวบ่งชี้ที่นำหน้า

ด้วยมุมมองของฉัน มีวิศวกรที่จะเติบโตในโลกใหม่นี้และเป็น “ตัวคูณ” ของความสามารถของ AI เพื่อที่จะทำเช่นนั้น พวกเขาต้องแข็งแกร่งในสองด้าน ทั้งสองด้านสามารถพัฒนาด้วยแรงจูงใจและความอยากรู้อยากเห็นภายในได้:

• พวกเขาทำงาน “บนคลื่นเดียวกัน” กับฝ่ายสนับสนุน (PM, ผู้จัดการวิศวกร, ฯลฯ) พวกเขารู้ว่าสิ่งที่ดีเหมือนกัน ดังนั้นคุณไม่ต้องอธิบายสิ่งเหล่านั้นให้พวกเขา พวกเขาทำงานได้ดีและรวดเร็ว
• พวกเขาพัฒนาการตั้งค่า AI ของตนเองอย่างต่อเนื่อง ดังนั้นเมื่อคุณมอบสิ่งใดให้พวกเขา คุณรู้ว่ามันจะเสร็จสิ้นไม่เพียงแต่ดี (ดูจุดข้างบน) แต่ยังรวดเร็วพอที่จะตามทันจังหวะตลาดใหม่

ทำไมสิ่งนี้จึงเป็นปัญหาของผู้นำ ไม่ใช่ปัญหาของแต่ละบุคคล

มันทำให้เราต้องการที่จะกล่าวโทษว่าเป็นความรับผิดชอบของวิศวกรแต่ละคน “ตามหรือหลงไป” แต่ถ้าคุณเป็นผู้นำองค์กรวิศวกร การกล่าวโทษแบบนั้นให้คุณหลุดพ้นจากความรับผิดชอบ

วิศวกรที่หยุดอยู่กับที่ของคุณไม่ได้หยุดอยู่กับที่ในความว่างเปล่า พวกเขาหยุดอยู่กับที่เพราะไม่มีสิ่งใดในบรรยากาศที่ผลักดันให้พวกเขาผ่านการปรับตัวครั้งแรก พวกเขาพบการเพิ่มผลผลิตที่ดูสมเหตุสมผลและหยุดอยู่ที่นั้น และความไม่เปลี่ยนแปลงก็ทำส่วนที่เหลือ

วิศวกรที่ยังคงผลักดันไปข้างหน้า? ส่วนใหญ่ของพวกเขามีแรงจูงใจในตัวเอง พวกเขาจะผลักดันไปข้างหน้าไม่ว่าในกรณีใดๆ แต่คุณไม่สามารถจัดตั้งองค์กรวิศวกรทั้งหมดด้วยผู้นำที่มีแรงจูงใจในตัวเองได้ คำถามสำหรับผู้นำคือ: คุณจะย้ายคนกลางไปที่ไหน?

สิ่งนี้เป็นปัญหาการจัดการการเปลี่ยนแปลง และหนึ่งในกรอบการทำงานที่ฉันชื่นชอบสำหรับสิ่งนี้มาจากหนังสือ Switch ของพี่น้อง Heath ส่วนย่อ: คุณต้องให้คนได้รับคำแนะนำที่ชัดเจน ทำให้พวกเขารู้สึกว่ามันสำคัญ และเปลี่ยนแปลงสภาพแวดล้อมเพื่อให้พฤติกรรมใหม่เป็นทางที่ง่ายที่สุด เมื่อนำไปใช้กับทีมวิศวกร มันจะดูเหมือน:

หาจุดสว่างของคุณและทำให้มันเห็นได้ ระบุวิศวกรที่ได้ผลักดันไปข้างหน้ามากที่สุดในกระบวนการทำงาน AI ของตนและให้พวกเขาแสดงให้ทีมเห็นเป็นประจำ ไม่ใช่การฝึกอบรม แต่เป็นการเดินผ่านงานจริง เมื่อคนกลางของทีมเห็นความแตกต่างระหว่างกระบวนการทำงานของตนเองและกระบวนการทำงานของคนนำหน้า มันจะสร้างความไม่สบายที่มีประสิทธิภาพซึ่งคำสั่งไม่สามารถเทียบได้

• ย่อการเปลี่ยนแปลง “นำ AI มาใช้” มี抽象เกินกว่าที่จะดำเนินการได้ ในสปรินต์นี้ ให้ทำการทดสอบ agentic แบบ end-to-end ในสปรินต์ถัดไป ให้เผยแพร่ไปทั่วทั้งองค์กร และอื่นๆ ขั้นตอนที่เฉพาะเจาะจงและจัดการได้จะชนะเหนือโปรแกรมการเปลี่ยนแปลงที่มีความทะเยอทะยานเสมอ และชัยชนะเล็กๆ นั้นสำคัญ
• เปลี่ยนแปลงค่าเริ่มต้น บันทึกกระบวนการตรวจสอบใน AI skills และให้แน่ใจว่ามีการใช้งานทั่วทั้งทีมและทั่วทั้งเอเย่นต์ของพวกเขา ระบุกระบวนการทำงานและใช้เครื่องมือที่รองรับกระบวนการทำงานนั้น ให้ทางเลือกใหม่ในการทำงานเป็นทางที่ง่ายที่สุด เพื่อให้ผู้คนเคลื่อนไปสู่มันโดยไม่ต้องต่อสู้

หน้าต่างกำลังปิด

สิ่งนี้ทำให้เรื่องนี้เร่งด่วนมากกว่าที่จะสำคัญ

ในขณะนี้ ช่องว่างการปรับตัวเป็นผลต่างในการแสดงผล วิศวกรที่หยุดอยู่กับที่ของคุณช้ากว่าวิศวกรที่ปรับตัวแล้ว แต่ยังคงมีประสิทธิภาพ พวกเขายังคงส่งมอบ คุณสามารถพกพาพวกเขาได้

หน้าต่างนั้นกำลังปิดลง เมื่อความสามารถของ AI เพิ่มขึ้นและแรงกดดันการแข่งขันเพิ่มขึ้น ความเร็วขั้นต่ำของงานวิศวกรรมก็เพิ่มขึ้น “วิศวกรที่ดี” ของวันนี้ไม่ได้รับประกันว่าจะดีเพียงพอในอีกสามเดือน ไม่ใช่เพราะพวกเขาเลวลง แต่เพราะพื้นฐานเปลี่ยนไป

องค์กรที่สามารถย้ายทีมทั้งหมดขึ้นไปบนเส้นการปรับตัว ไม่ใช่แค่วิศวกรที่นำหน้า จะมีข้อได้เปรียบโครงสร้างที่เพิ่มขึ้น องค์กรที่ไม่ทำเช่นนั้นจะพบว่าตัวเองมีทีมที่มีจังหวะการแข่งขันที่ไม่มีอยู่แล้ว

ทุกๆ ผู้นำวิศวกรที่ฉันพูดคุยก็เข้าใจสิ่งนี้ในเชิง理論 แต่ไม่มากที่เปลี่ยนวิธีการจัดการทีมของตนเพื่อตอบสนอง ช่องว่างระหว่างความเข้าใจและการดำเนินการเป็นช่องว่างอีกประเภทหนึ่ง

ไม่มีการเดินที่สบาย

ในบทความเกี่ยวกับความเหนื่อยหน่ายของ AI ฉันโต้แย้งว่าความเจ็บปวดเป็นหลักฐานที่การฝึกอบรมกำลังทำงาน นั่นยังคงเป็นความจริง แต่ความจริงที่ตามมานั้นยากกว่า: น้ำหนักยังคงเพิ่มขึ้น

ในยิมปกติ คุณสามารถเลือกน้ำหนักที่สบายและรักษามันไว้ตลอดไป ไม่มีใครเพิ่มเพลทบนบาร์ของคุณโดยไม่ถาม ในภูมิทัศน์ซอฟต์แวร์ปัจจุบัน ทุกๆ การปล่อยโมเดลใหม่ ทุกๆ ความสามารถเอเย่นต์ใหม่ ทุกๆ กระบวนการทำงานใหม่ที่ใครบางคนคิดค้นและแบ่งปัน บาร์จะเคลื่อนไหว หยุดนิ่งและน้ำหนักจะกดทับคุณ

ไม่มีที่สบายๆ ในอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์ขณะนี้ ไม่ใช่สำหรับวิศวกรแต่ละคน ไม่ใช่สำหรับทีมที่พวกเขาทำงาน ไม่ใช่สำหรับบริษัทที่ทีมเหล่านั้นสร้างขึ้น ตำแหน่งที่ปลอดภัยเพียงอย่างเดียวคือการเคลื่อนไหวอย่างต่อเนื่อง และคำถามเดียวที่สำคัญสำหรับผู้นำวิศวกรคือว่าทีมทั้งหมดของคุณกำลังเคลื่อนไหวหรือไม่ หรือเพียงแค่วิศวกรที่จะเคลื่อนไหวอยู่แล้ว