Connect with us

กล้องจราจรที่ใช้ AI กำลังดูการขับรถของคุณหรือไม่?

การเฝ้าระวัง

กล้องจราจรที่ใช้ AI กำลังดูการขับรถของคุณหรือไม่?

mm

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) อยู่ทุกที่ในปัจจุบัน ในขณะที่บางคนพบว่านี่เป็นความคิดที่น่าตื่นเต้น แต่บางคนก็พบว่ามันเป็นความคิดที่ไม่สบายใจ อุปกรณ์เช่นกล้องจราจรที่ใช้ AI เป็นที่ถกเถียงกันอย่างมาก ตามชื่อที่บอกไว้แล้วว่าพวกมันจะวิเคราะห์ภาพของยานพาหนะบนถนนโดยใช้การมองเห็นของเครื่องจักร

โดยทั่วไปแล้วเป็นวิธีการบังคับใช้กฎหมายของตำรวจ — ตำรวจอาจใช้เพื่อจับคนขับรถที่ไม่สนใจหรือการละเมิดอื่นๆ เช่น รถที่ไม่มีผู้โดยสารใช้เลนสำหรับรถโดยสาร แต่พวกเขายังสามารถเพียงแค่ติดตามรูปแบบการจราจรเพื่อแจ้งการดำเนินงานของเมืองอัจฉริยะในวงกว้างได้ ในทุกกรณี แต่พวกเขาก็ทำให้เกิดความเป็นไปได้และคำถามเกี่ยวกับจริยธรรมในระดับเดียวกัน

กล้องจราจร AI มีความสามัญมากแค่ไหนในปัจจุบัน?

ในขณะที่ความคิดของกล้องจราจรที่ใช้ AI ยังค่อนข้างใหม่ แต่พวกมัน已经ถูกนำมาใช้แล้วในหลายๆ ที่ เกือบ ครึ่งหนึ่งของกองกำลังตำรวจในสหราชอาณาจักร ได้ใช้พวกมันเพื่อบังคับใช้กฎหมายเกี่ยวกับการสวมเข็มขัดนิรภัยและการขับรถโดยใช้โทรศัพท์มือถือ กองกำลังตำรวจในสหรัฐอเมริกาก็เริ่มทำตามรอย โดยมีノースแคโรไลนาได้จับคนขับรถที่ใช้โทรศัพท์มือถือมากกว่า 9 เท่าหลังจากติดตั้งกล้อง AI

กล้องที่ติดตั้งไว้ไม่ใช่การใช้งานเดียวที่กำลังดำเนินอยู่ในปัจจุบัน กรมการขนส่งบางแห่งได้เริ่มทดลองใช้ระบบการมองเห็นของเครื่องจักรภายในยานพาหนะสาธารณะ เช่น รถโดยสาร ในเมือง อย่างน้อย 4 เมืองในสหรัฐอเมริกา ได้ใช้โซลูชันเพื่อตรวจจับรถที่จอดอย่างผิดกฎหมายในเลนรถโดยสาร

ด้วยการใช้เทคโนโลยีนี้โดยรัฐบาลท้องถิ่นหลายแห่ง จึงปลอดภัยที่จะบอกว่ามันจะเติบโตในอนาคต การเรียนรู้ของเครื่องจักรจะกลายเป็นเรื่องที่เชื่อถือได้มากขึ้นตามเวลา และการทดสอบในระยะแรกอาจนำไปสู่การนำไปใช้มากขึ้นหากแสดงให้เห็นถึงการปรับปรุงที่มีความหมาย

การลงทุนในเมืองอัจฉริยะที่เพิ่มขึ้นอาจผลักดันให้เกิดการขยายตัวเพิ่มเติม รัฐบาลทั่วโลกกำลังเดิมพันอย่างหนักในเทคโนโลยีนี้ จีนมีเป้าหมายที่จะ สร้างเมืองอัจฉริยะ 500 เมือง และอินเดียวางแผนจะทดสอบเทคโนโลยีเหล่านี้ในเมืองอย่างน้อย 100 เมือง เมื่อเกิดเหตุการณ์นี้ ผู้ขับขี่มากขึ้นจะพบกล้อง AI บนการเดินทางรายวันของพวกเขา

ประโยชน์ของการใช้ AI ในกล้องจราจร

กล้องจราจร AI กำลังเติบโตเนื่องจากเหตุผลบางประการ การนวัตกรรมนี้มีข้อดีบางประการสำหรับหน่วยงานภาครัฐและพลเมืองทั่วไป

การปรับปรุงความปลอดภัย

ข้อได้เปรียบโดยที่ชัดเจนที่สุดของกล้องเหล่านี้คือสามารถทำให้ถนนปลอดภัยยิ่งขึ้น การขับรถโดยไม่สนใจเป็นอันตราย — มันทำให้ 3,308 คนเสียชีวิตในปี 2022 เพียงอย่างเดียว — แต่ก็ยากที่จะจับได้ อัลกอริทึมสามารถจับคนขับรถที่ใช้โทรศัพท์มือถือได้ง่ายกว่าเจ้าหน้าที่ตำรวจบนถนนสูง ซึ่งช่วยบังคับใช้กฎหมายที่ห้ามพฤติกรรมที่ไม่ระมัดระวังเหล่านี้

สัญญาณแรกนั้นน่าสนับสนุน กองกำลังตำรวจในสหราชอาณาจักรและสหรัฐอเมริกาที่เริ่มใช้กล้องเหล่านี้ได้เห็นการเพิ่มขึ้นอย่างมากในจำนวนใบแจ้งความที่มอบให้กับคนขับรถที่ไม่สนใจหรือไม่สวมเข็มขัดนิรภัย เมื่อเจ้าหน้าที่บังคับใช้กฎหมายลงมือรับมือกับการกระทำเหล่านี้ มันจะกระตุ้นให้ผู้คนขับรถอย่างปลอดภัยเพื่อหลีกเลี่ยงการถูกปรับ

AI ยังสามารถทำงานได้เร็วกว่าวิธีอื่นๆ เช่น กล้องจราจรที่ตรวจจับรถที่ข้ามสัญญาณไฟแดง เนื่องจากมันทำให้กระบวนการวิเคราะห์และการออกใบแจ้งความเป็นอัตโนมัติ มันจึงหลีกเลี่ยงการทำงานโดยมือที่ใช้เวลานาน ผลจากการลงโทษมาถึงเร็วหลังจากการละเมิด ซึ่งทำให้เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพมากกว่าการตอบสนองที่ล่าช้า การทำงานอัตโนมัติยังหมายความว่าพื้นที่ที่มีกองกำลังตำรวจขนาดเล็กสามารถเพลิดเพลินกับประโยชน์เหล่านี้ได้

การจราจรที่มีประสิทธิภาพ

กล้องจราจรที่ใช้ AI สามารถลดการจราจรที่ติดขัดบนถนนหนาแน่น พื้นที่ที่ใช้เพื่อจับรถที่จอดอย่างผิดกฎหมายในเลนรถโดยสารเป็นตัวอย่างที่ดี การบังคับใช้กฎหมายเกี่ยวกับเลนรถโดยสารทำให้รถโดยสารสามารถหยุดในจุดที่ควรหยุดได้ โดยไม่ทำให้เกิดความล่าช้าหรือการหยุดชะงักของการจราจรในเลนอื่นๆ

การออกใบแจ้งความอัตโนมัติสำหรับการละเมิดการสวมเข็มขัดนิรภัยและการขับรถโดยไม่สนใจมีผลกระทบในลักษณะเดียวกัน การหยุดรถสามารถทำให้รถอื่นๆ บนถนนหยุดชะงัก โดยเฉพาะในพื้นที่ที่มีการจราจรหนาแน่น โดยการถ่ายภาพป้ายทะเบียนและส่งใบแจ้งความให้กับคนขับแทนการหยุดรถ เจ้าหน้าที่ตำรวจสามารถรับรองถนนที่ปลอดภัยยิ่งขึ้นโดยไม่เพิ่มความวุ่นวายของการจราจรทุกวัน

กล้องที่ไม่ใช่การบังคับใช้กฎหมายอาจขยายข้อได้เปรียบนี้ไปอีก ระบบการมองเห็นของเครื่องจักรทั่วเมืองสามารถจดจำการจราจรที่ติดขัดและอัปเดตบริการแผนที่ตามนั้น โดยการเบี่ยงเบนคนไปจากพื้นที่ที่มีการจราจรหนาแน่นเพื่อป้องกันความล่าช้าที่ยาวนาน เมื่อพิจารณาว่าคนขับรถโดยเฉลี่ยในสหรัฐอเมริกาสpending 42 ชั่วโมงในการจราจร ในปี 2023 การปรับปรุงใดๆ ก็เป็นการเปลี่ยนแปลงที่ต้อนรับ

ข้อเสียของการตรวจสอบการจราจร AI

ในขณะที่ข้อดีของกล้องจราจร AI นั้นควรทราบ แต่ก็ไม่ใช่โซลูชันที่สมบูรณ์แบบ เทคโนโลยีนี้ยังมีข้อเสียที่สำคัญบางประการ

ผลบวกลวงและข้อผิดพลาด

ความถูกต้องของ AI อาจทำให้เกิดความกังวลบางอย่าง ในขณะที่มันโดยทั่วไปมีความแม่นยำมากกว่ามนุษย์ในงานที่ซ้ำๆ และขึ้นอยู่กับข้อมูล มันก็ยังสามารถทำผิดพลาดได้ ดังนั้นการเอาหน่วยงานของมนุษย์ออกจากสมการอาจทำให้ผู้บริสุทธิ์ได้รับใบแจ้งความ

บั๊กซอฟต์แวร์อาจทำให้อัลกอริทึมการมองเห็นของเครื่องจักรตีความภาพผิดพลาดได้ นักอาชญากรทางไซเบอร์อาจทำให้เหตุการณ์ดังกล่าวน่าจะเกิดขึ้นได้มากขึ้นผ่านการโจมตีด้วยการปนเปื้อนข้อมูล ในขณะที่คนอาจสามารถโต้แย้งใบแจ้งความและชี้แจงตนเองได้ แต่ก็จะเป็นกระบวนการที่ยาวและยากที่จะทำเช่นนั้น ซึ่งจะขัดขวางบางส่วนของประโยชน์ด้านประสิทธิภาพของเทคโนโลยีนี้

ผลบวกลวงเป็นข้อกังวลที่เกี่ยวข้อง อัลกอริทึมสามารถสร้างอัตราผลบวกลวงที่สูง ซึ่งนำไปสู่การเรียกเก็บเงินกับผู้บริสุทธิ์มากขึ้น ซึ่งมีผลกระทบทางเชื้อชาติในหลายๆ บริบท เนื่องจาก ความลำเอียงของข้อมูลสามารถซ่อนอยู่ จนกว่ามันจะสายเกินไป เทคโนโลยี AI ในการประยุกต์ใช้รัฐบาลสามารถทำให้ปัญหาเรื่องการแบ่งแยกทางเชื้อชาติหรือเพศในระบบกฎหมายรุนแรงขึ้น

ประเด็นด้านความเป็นส่วนตัว

การถกเถียงที่ใหญ่ที่สุดเกี่ยวกับกล้องจราจร AI ที่ใช้ AI คือเรื่องราวที่คุ้นเคย — ความเป็นส่วนตัว เมื่อเมืองต่างๆ ติดตั้งระบบเหล่านี้ พวกมันจะบันทึกภาพของผู้ขับขี่จำนวนมากขึ้น ข้อมูลขนาดใหญ่ในพื้นที่เดียวทำให้เกิดคำถามใหญ่ๆ เกี่ยวกับการเฝ้าระวังและความปลอดภัยของรายละเอียดที่ละเอียดอ่อน เช่น ป้ายทะเบียนและใบหน้าคนขับ

โซลูชันกล้อง AI หลายๆ ตัวไม่บันทึกภาพเว้นแต่จะตรวจพบการละเมิด แม้ว่าจะเป็นเช่นนั้น การดำเนินงานก็หมายความว่าโซลูชันเหล่านั้นสามารถจัดเก็บภาพของผู้คนบนถนนได้หลายร้อย — ถ้าไม่นับเป็นพัน — รูปภาพ ข้อกังวลเกี่ยวกับการเฝ้าระวังของภาครัฐไม่นับรวม การดำเนินการนี้จะทำให้ข้อมูลจำนวนมากเป็นเป้าหมายที่น่าดึงดูดสำหรับนักอาชญากรทางไซเบอร์

หน่วยงานภาครัฐในสหรัฐอเมริกามี 32,211 เหตุการณ์ทางไซเบอร์ ในปี 2023 เพียงอย่างเดียว นักอาชญากรทางไซเบอร์กำลังโจมตีองค์กรภาครัฐและโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญอยู่แล้ว ดังนั้นจึงเข้าใจได้ว่าทำไมบางคนอาจกังวลว่ากลุ่มเหล่านั้นจะรวบรวมข้อมูลของผู้คนมากขึ้น การละเมิดข้อมูลในระบบกล้อง AI เพียงระบบเดียวอาจส่งผลกระทบต่อผู้ที่ไม่ได้ให้ความยินยอมในการให้ข้อมูลของตน

สิ่งที่อนาคตอาจนำมาให้

เมื่อพิจารณาถึงการถกเถียงกัน อาจใช้เวลาสักพักกว่ากล้องจราจรอัตโนมัติจะกลายเป็นมาตรฐานทั่วโลก เรื่องราวของผลบวกลวงและข้อกังวลเกี่ยวกับปัญหาด้านความปลอดภัยของข้อมูลอาจทำให้โครงการบางอย่างล่าช้า ในที่สุดแล้วสิ่งนั้นเป็นเรื่องที่ดี — การให้ความสนใจกับความท้าทายเหล่านี้จะนำไปสู่การพัฒนาและกำกับดูแลที่จำเป็นเพื่อให้การเปิดตัวทำได้ดีกว่าความเสียหาย

นโยบายการเข้าถึงข้อมูลและติดตามความปลอดภัยทางไซเบอร์อย่างเข้มงวดจะเป็นสิ่งสำคัญในการให้เหตุผลในการนำไปใช้อย่างแพร่หลาย ในทำนองเดียวกัน องค์กรภาครัฐที่ใช้เครื่องมือเหล่านี้ควรตรวจสอบการพัฒนาแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อตรวจสอบและป้องกันปัญหา เช่น ความลำเอียง กฎหมายเช่น EU Artificial Intelligence Act ได้ให้คำอธิบายทางกฎหมายสำหรับการคุณสมบัติดังกล่าวแล้ว

กล้องจราจร AI นำมาซึ่งความหวังและความขัดแย้ง

กล้องจราจร AI อาจยังใหม่ แต่ก็ควรได้รับความสนใจ ทั้งความหวังและอุปสรรคของเทคโนโลยีนี้ต้องการความสนใจมากขึ้นเมื่อรัฐบาลหลายแห่งพยายามที่จะนำไปใช้ ความตระหนักรู้ที่สูงขึ้นเกี่ยวกับความเป็นไปได้และความท้าทายที่เกี่ยวกับการนวัตกรรมนี้สามารถส่งเสริมให้เกิดการพัฒนาที่ปลอดภัยยิ่งขึ้นสำหรับเครือข่ายถนนในอนาคตที่มีประสิทธิภาพและปลอดภัย

Zac Amos เป็นนักเขียนด้านเทคโนโลยีที่มุ่งเน้นไปที่ปัญญาประดิษฐ์ เขายังเป็น Features Editor ที่ ReHack ซึ่งคุณสามารถอ่านงานของเขาเพิ่มเติม