aiOla ได้รับเงิน 25 ล้านดอลลาร์ ในรอบ Series A2 เพื่อขับเคลื่อน Voice AI ทั่วทั้งองค์กรและอุตสาหกรรมการบิน

ผู้นำด้านเทคโนโลยีเสียง aiOla ได้ระดมทุนได้ 25 ล้านดอลลาร์ ในรอบ Series A2 โดยมี United Airlines Ventures (UAV) เข้าร่วมเป็นนักลงทุนเชิงกลยุทธ์ รอบการระดมทุนนี้ทำให้ aiOla มีเงินทุนรวม 58 ล้านดอลลาร์ และแสดงให้เห็นถึงความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับโซลูชัน speech-to-structured-data ในอุตสาหกรรมที่มีความสำคัญต่อภารกิจ

การลงทุนนี้ยังสร้างรากฐานสำหรับการทำงานร่วมกันที่กว้างขึ้นระหว่าง aiOla และ United Airlines ซึ่งกำลังสำรวจวิธีการที่แพลตฟอร์ม Voice AI ของ aiOla สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานใน môi trườngการบินได้ – ตั้งแต่การตรวจสอบเครื่องบินไปจนถึงบันทึกการบำรุงรักษาและรายงานภาคพื้นดินแบบเรียลไทม์

“United Airlines Ventures ถูกสร้างขึ้นเพื่อลงทุนในบริษัทที่กำหนดอนาคตของเทคโนโลยีการเดินทาง” Andrew Chang ผู้อำนวยการบริหารของ UAV กล่าว “aiOla ได้สร้างสิ่งที่เปลี่ยนแปลงไป – เทคโนโลยีที่จับข้อมูลที่พูดและแปลงเป็นข้อมูลที่มีโครงสร้างทันที นั่นเป็นการเปลี่ยนแปลงเกมสำหรับการบินและอุตสาหกรรมอื่นๆ”

จากคำพูดธรรมชาติเป็นข้อมูลที่สามารถนำไปใช้ได้

aiOla ได้พัฒนาระบบเสียงสำหรับองค์กรที่ทันสมัยที่สุดในโลก ซึ่งสามารถทำงานในสถานการณ์ที่เครื่องมือ ASR (การรู้จำเสียงอัตโนมัติ) ทั่วไปล้มเหลว สภาพแวดล้อมที่มีเสียงดัง มีหลายภาษา และใช้ศัพท์เฉพาะ – เช่น ในอุตสาหกรรมการบิน การขนส่งสินค้า การผลิต และเภสัชกรรม – เป็นสถานที่ที่ aiOla excels

โมเดลพื้นฐานที่เป็นเอกลักษณ์ของ aiOla คือ Jargonic ซึ่งให้ความแม่นยำในการถอดเสียงมากกว่า 95% แม้ว่าจะมีหลายคนพูด ศัพท์ทางเทคนิค เสียงดัง หรือเสียงที่มี腔调หนัก Jargonic มีความสามารถพิเศษในการระบุภาษาเฉพาะอุตสาหกรรมโดยไม่ต้องมีการฝึกอบรมแบบกำหนดเอง – ซึ่งเป็นความสามารถที่จำเป็นสำหรับอุตสาหกรรมที่มีศัพท์เฉพาะที่ซับซ้อนหรือเปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ

แทนที่จะถอดเสียงเพียงอย่างเดียว ระบบของ aiOla จะจัดโครงสร้างข้อมูลอัตโนมัติ เติมข้อมูลลงในกระบวนการทำงาน และส่งไปยังระบบองค์กรด้านหลัง ซึ่งสร้างความสามารถในการมองเห็นแบบเรียลไทม์ทั่วทั้งการดำเนินงาน กำจัดการป้อนข้อมูลด้วยมือ และทำให้คนงานในแนวหน้าสามารถพูดได้ตามธรรมชาติ – โดยไม่ต้องเปลี่ยนพฤติกรรมหรือคำสั่ง

ผลกระทบในโลกแห่งความเป็นจริงในอุตสาหกรรมการบินและอื่นๆ

ในขณะที่การร่วมมือกับ United Airlines นำความสนใจไปสู่อุตสาหกรรมการบิน แพลตฟอร์มของ aiOla ก็ทำงานอยู่แล้วในหลายอุตสาหกรรม บนพื้นโรงงาน คนงานใช้ aiOla เพื่อบันทึกการตรวจสอบด้วยเสียง ในอุตสาหกรรมการผลิต aiOla ช่วยให้การทำเอกสารด้านกฎระเบียบและเปลี่ยนแปลงการผลิตเป็นอัตโนมัติ ในด้านการขนส่งสินค้า ทีมงานบันทึกความล่าช้าและการอัปเดตการจัดส่งขณะเดินทาง – โดยไม่ต้องพิมพ์คำใดๆ

การบันทึกข้อมูลที่ไม่มีการเสียดสีนี้เป็นไปได้ด้วยชุดเครื่องมือ AI ที่แข็งแกร่งซึ่งทำงานร่วมกันเพื่อนำเสนออินเทอร์เฟซเสียงธรรมชาติข้ามระบบองค์กร ส่วนประกอบหลัก ได้แก่ เครื่องมือ speech-to-text และ text-to-speech ของ aiOla แอป AI สำหรับการสนทนาสำหรับทีมในแนวหน้า และชั้นความฉลาดด้านหลังซึ่งวิเคราะห์และจัดโครงสร้างเสียงในแบบเรียลไทม์

แพลตฟอร์มรองรับมากกว่า 120 ภาษาและสำเนียง และได้รับการออกแบบเพื่อรับมือกับเสียงดัง ความซับซ้อน และความต้องการด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบขององค์กรระดับโลก นอกจากนี้ยังรวมเข้ากับระบบภายในอย่างปลอดภัย โดยมีการรักษาความปลอดภัยระดับองค์กร การเข้าถึงตามบทบาท และการปิดใช้งาน PII ในแบบเรียลไทม์เมื่อจำเป็น

ทำไม aiOla จึงแตกต่าง

ในการทดสอบมาตรฐาน aiOla จักรกล Jargonic ของ aiOla มีประสิทธิภาพเหนือกว่าผู้นำในอุตสาหกรรม เช่น Whisper, ElevenLabs และ AssemblyAI – ไม่เพียงแต่ในด้านความแม่นยำในการถอดเสียงเท่านั้น แต่ยังรวมถึงความเข้าใจคำศัพท์เฉพาะด้านและการจับข้อมูลที่พูดในสถานการณ์จริงที่มีเสียงดัง

ความสามารถในการเรียนรู้แบบ zero-shot ของเทคโนโลยีนี้หมายความว่าองค์กรไม่จำเป็นต้องฝึกโมเดลใหม่สำหรับการใช้งานใหม่ทุกครั้ง Voice AI ของ aiOla เพียงทำงาน – ออกของกล่อง – ไม่ว่าจะเป็นการประมวลผลคำสั่งการบำรุงรักษาในอุตสาหกรรมการบิน รายงานการควบคุมคุณภาพในอุตสาหกรรมการผลิต หรือการโต้ตอบลูกค้าหลายภาษา

ความสามารถในการปรับเปลี่ยนนี้คือสิ่งที่ทำให้ aiOla น่าดึงดูดเป็นพิเศษ แพลตฟอร์มไม่ได้เพียงให้การรู้จำเสียงเท่านั้น แต่ยังเป็นเส้นทางสู่การทำงานอัตโนมัติขององค์กรด้วยเสียง เครื่องมือของ aiOla ช่วยให้องค์กรสามารถดำเนินการตามข้อมูลเสียงในแบบเรียลไทม์ โดยการกระตุ้นกระบวนการทำงาน การเติมข้อมูลบนแดชบอร์ด และแม้กระทั่งการชี้นำตัวแทน AI ให้ดำเนินการตามที่ดีที่สุด

เสียงเป็นโครงสร้างพื้นฐาน: การเปลี่ยนแปลงในอุตสาหกรรมในวงกว้าง

รอบการระดมทุนล่าสุดของ aiOla สะท้อนถึงการยอมรับที่เพิ่มขึ้นในหลายอุตสาหกรรมว่าเสียงกำลังจะกลายเป็นอินเทอร์เฟซที่สำคัญสำหรับระบบองค์กร เมื่อองค์กรต้องจัดการกับกระบวนการทำงานที่ซับซ้อน ทีมที่กระจายอยู่ และความต้องการด้านกฎระเบียบ การจับและจัดโครงสร้างข้อมูลที่พูดในแบบเรียลไทม์สามารถให้ประโยชน์ในการดำเนินงาน – โดยเฉพาะในสถานการณ์ที่การป้อนข้อมูลด้วยมือช้า ล้มเหลวหรือไม่เหมาะสม

แทนที่จะแทนที่กระบวนการที่มีอยู่ แพลตฟอร์มอย่าง aiOla กำลังถูกสำรวจในฐานะชั้นเสริม – ช่วยลดช่องว่างระหว่างการสื่อสารของมนุษย์และระบบข้อมูลที่มีโครงสร้าง โดยการรวมเข้ากับเครื่องมือและกระบวนการที่มีอยู่ AI ด้วยเสียงสามารถช่วยลดการเสียดสีในการป้อนข้อมูล ปรับปรุงเอกสารด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบ และเร่งรอบการรายงาน

การลงทุนโดย United Airlines Ventures เป็นสัญญาณว่าเครื่องมือด้านเสียงระดับองค์กรกำลังจะย้ายจากโครงการนำร่องไปสู่การพิจารณาเชิงกลยุทธ์ที่กว้างขึ้น แม้ว่าจะยังมีความท้าทายอยู่ – เช่น การรับรองความแม่นยำของโมเดลในหลายภาษา และการรักษาความเป็นส่วนตัวของข้อมูล – การปรับปรุงอย่างต่อเนื่องในด้าน ASR ที่เฉพาะเจาะจงด้านโดเมน การระบุตัวผู้พูด และการรองรับหลายภาษาแสดงให้เห็นว่าภาคส่วนนี้กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว

เมื่อการนำ AI ไปใช้เพิ่มขึ้น อินเทอร์เฟซด้วยเสียงมีแนวโน้มที่จะเล่นบทบาทที่มีความสำคัญมากขึ้น – ไม่ใช่การแทนที่มนุษย์ แต่เป็นตัวช่วยให้การดำเนินงานขององค์กรมีประสิทธิภาพ ตอบสนอง และเข้าถึงได้มากขึ้น