ยูรี รูดนิตสกี, ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ของแอป ChatOn (AIBY Group) – ซีรีส์สัมภาษณ์

ยูรี รูดนิตสกี เป็นผู้จัดการผลิตภัณฑ์ที่ AIBY Group ซึ่งเป็นบริษัทที่เชี่ยวชาญในการพัฒนาและเผยแพร่แอปพลิเคชันมือถือที่ใช้ AI ที่รู้จักกันดีที่สุดในผลงานของเขาคือ ChatOn ซึ่งเป็นแชทบอท AI ที่ได้รับความนิยม ยูรี มีหน้าที่หลักในการดูแลวงจรชีวิตการพัฒนาผลิตภัณฑ์

สิ่งใดที่ดึงดูดคุณเข้าสู่การเขียนโปรแกรมและวิศวกรรมซอฟต์แวร์?

ในช่วงปีเรียนของฉัน ฉันรู้สึกว่าคอมพิวเตอร์ให้ความเป็นไปได้ไม่สิ้นสุดแก่เรา แม้แต่นักเรียนก็สามารถสร้างโปรแกรมง่ายๆ ที่กลายเป็นผลิตภัณฑ์ที่มีค่าได้ ตัวอย่างเช่น ฉันสร้างโปรแกรมที่ช่วยให้ครูจัดตารางเวลาให้กับโรงเรียนทั้งหมด ความรู้สึกที่ได้จากการสร้างสิ่งที่มีค่าสำหรับคนจำนวนมากนั้นยอดเยี่ยมมาก นี่คือสิ่งที่ทำให้ฉันเลือกสาขานี้และอาชีพ

คุณเปลี่ยนจากวิศวกรซอฟต์แวร์มาเป็นผู้จัดการผลิตภัณฑ์ สิ่งท้าทายที่สำคัญที่สุดที่คุณเผชิญระหว่างการเปลี่ยนแปลงนี้คืออะไร และคุณเอาชนะมันอย่างไร?

โดยใช้คำพูดเชิงเปรียบเทียบ สิ่งท้าทายที่สำคัญที่สุดคือการ “ฆ่า” วิศวกรในตัวฉัน ในบทบาทใหม่ของฉัน ฉันต้องใช้ความเชี่ยวชาญในการจัดการผลิตภัณฑ์และมุ่งเน้นไปที่การเติบโตของผลิตภัณฑ์ มากกว่าที่จะให้คำแนะนำแก่วิศวกรหรือคิดวิธีแก้ปัญหาให้พวกเขาในระดับวิศวกรรม ในอีกคำหนึ่ง ฉันต้องเรียนรู้ที่จะมอบหมายงานและไว้วางใจผู้เชี่ยวชาญ

สิ่งท้าทายที่สำคัญอีกอย่างหนึ่งในบทบาทใหม่ของฉันคือความจำเป็นที่จะต้องสื่อสารความคิดของฉันกับทีมงานบ่อยขึ้น ฉันต้องจัดประชุมและนำเสนอหลายครั้ง ดังนั้นความสามารถในการพูดในที่สาธารณะของฉันจึงต้องถูกนำไปใช้อย่างเต็มที่

ChatOn ได้รับความนิยมอย่างมากด้วยคุณสมบัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI คุณสามารถพูดคุยเกี่ยวกับนวัตกรรมหรือการผ่านทางใดๆ ใน AI ที่มีอิทธิพลต่อการพัฒนา ChatOn โดยเฉพาะหรือไม่?

แน่นอนว่าการสร้าง ChatOn ได้รับอิทธิพลอย่างมากจากความก้าวหน้าอย่างมากในการพัฒนา โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ในช่วงหนึ่ง มันชัดเจนว่านี่เป็นจุดเริ่มต้นของสิ่งใหม่ๆ และใหญ่ๆ ที่เปิดโอกาสใหม่ๆ

แนวคิดเรื่องแชทบอทไม่ใช่เรื่องใหม่ แต่ระดับที่สามารถพัฒนามันได้ด้วยโมเดล AI นั้นไม่เคยคิดมาก่อน เราใช้ประโยชน์จากสถานการณ์นี้และสร้างแอปแชทบอทของเราโดยใช้ ChatGPT API ตั้งแต่ต้น เราให้คุณค่ากับแอปของเรามากกว่าที่ผลิตภัณฑ์อื่นๆ สามารถให้ได้ และเรายังคงพัฒนา功能เพิ่มเติม

ในระหว่างสัมภาษณ์ก่อนหน้านี้ คุณเน้นย้ำถึงความสำคัญของการเริ่มต้นด้วยปัญหาของผู้ใช้ในกระบวนการพัฒนาผลิตภัณฑ์ คุณสามารถแบ่งปัน примерของวิธีการที่ข้อเสนอแนะจากผู้ใช้ได้ส่งผลกระทบต่อคุณสมบัติหรือการเปลี่ยนแปลงหลักใน ChatOn หรือไม่?

เมื่อทำงานกับ ChatOn เราให้ความสนใจกับข้อเสนอแนะจากแหล่งต่างๆ มาก เราเรียนรู้รีวิวในแอปสโตร์และข้อร้องเรียนที่ได้รับจากบริการสนับสนุนของเรา นอกจากนี้เรายังสัมภาษณ์ผู้ใช้แอปของเราและแอปอื่นๆ ที่คล้ายกัน วิธีการนี้ช่วยให้เราเข้าใจความต้องการของผู้ใช้และพัฒนา功能ใหม่เพื่อตอบสนองความต้องการเหล่านั้น

ตัวอย่างเช่น การวิเคราะห์ข้อเสนอแนะของเราเผยว่าผู้ใช้มีความยากลำบากในการสร้างคำถามติดตามเมื่อโต้ตอบกับแชทบอท โดยทั่วไปผู้ใช้ใหม่ๆ มักไม่มีความคิดเกี่ยวกับวิธีการเริ่มสำรวจคุณสมบัติของแชทบอท

ตามข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ เราได้สร้างคุณสมบัติ “คำถามติดตาม” ในแชทบอทเอง แนะนำตัวเลือกคำถามให้ผู้ใช้เพื่อช่วยให้พวกเขา继续การสนทนา หลังจากการเปิดตัว เราพบว่ามีความต้องการสูงมาก ผู้ใช้ให้คะแนนสูงกับคุณภาพของคำถามและวิธีที่ช่วยให้พวกเขาสำรวจหัวข้อลึกๆ

คุณเห็นอนาคตของแอปพลิเคชันการสื่อสารที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่น ChatOn กำลังจะไปทางไหนในอีก 5 ปี โดยเฉพาะในแง่ของการโต้ตอบและความเกี่ยวข้องของผู้ใช้?

หากเราพยายามมองไปในอนาคตและพยากรณ์ว่า AI จะพัฒนาไปอย่างไร ฉันเชื่อว่ามันจะเริ่มทำหน้าที่เป็นตัวแทนระหว่างผู้ใช้และโลกภายนอก ด้วยการเข้าใจภาษาของมนุษย์ AI สามารถสร้างงาน (ซึ่งก่อนหน้านี้ต้องทำโดยมนุษย์) ได้ เช่นเดียวกับ J.A.R.V.I.S. ในภาพยนตร์ Marvel มันสะดวกกว่าในการบอกว่าให้แอสซิสแตนต์เสมือนของคุณทำอะไรบ้าง เช่น การเพิ่มเหตุการณ์เข้ากับปฏิทิน การจองโต๊ะ หรือการนัดหมายกับแพทย์

ในทางที่เป็นจริงมากขึ้น โมเดลเหล่านี้กำลังพัฒนาความสามารถหลายรูปแบบ (multimodality) ซึ่งหมายถึงความสามารถในการรับข้อมูลไม่เพียงแต่ข้อความ แต่ยังรวมถึงรูปภาพ วิดีโอ และเสียง และสร้างเนื้อหาที่ไม่ซ้ำกันตามข้อมูลนั้น ตัวอย่างเช่น สามารถสร้างเพลงจากภาพหรือในทางกลับกัน สิ่งนี้เปิดโอกาสที่น่าสนใจสำหรับการใช้ AI ในหลายๆ ด้าน นอกเหนือจากการสร้างเนื้อหา AI ก็กำลังสร้างความก้าวหน้าอย่างมากในด้านการแพทย์และวิทยาศาสตร์ โดยสามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมากและสรุปผลตามข้อมูลนั้น ซึ่งเป็นงานที่มนุษย์ใช้เวลาหลายปีในการทำ

ด้วยเทคโนโลยี AI ที่กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว ChatOn จัดการกับข้อกังวลด้านจริยธรรมและรับประกันว่าเทคโนโลยีของตนถูกใช้เพื่อประโยชน์ของผู้ใช้อย่างไร?

ความท้าทายหลักสำหรับผู้สร้าง LLM (เช่น OpenAI หรือ Anthropic) และแอปที่สร้างขึ้นจากมัน (เช่น ChatOn) คือการทำให้มันปลอดภัยที่สุดสำหรับผู้ใช้ปลายทางและรับประกันว่าเทคโนโลยีนั้นจะสร้างประโยชน์ให้กับทุกคน

ในฐานะผู้สร้าง ChatOn เราทำงานในด้านแอปพลิเคชันปลายทาง ความรับผิดชอบของเราคือการทำให้ผู้ใช้สามารถรายงานการละเมิดจริยธรรมภายในแอปของเราได้ ตัวอย่างเช่น หากแชทบอทใช้ภาษาที่ไม่เหมาะสมในการตอบกลับหรือไม่เคารพผู้ใช้หรือผู้อื่น เมื่อเรารับฟังข้อเสนอแนะเหล่านี้ เราสามารถสอนแชทบอทให้หลีกเลี่ยงโครงสร้าง คำ หรือความหมายที่ก่อให้เกิดอันตรายทางศีลธรรมต่อผู้ใช้ โมเดลที่สร้างภาพมีเครื่องกรองเข้มงวดเพื่อป้องกันการสร้างเนื้อหาที่ไม่เหมาะสม เมื่อรับคำขอที่ไม่เหมาะสม โมเดลจะตอบว่าไม่สามารถสร้างภาพสำหรับคำขอนั้นได้

โดยรวมแล้ว การใช้ AI อย่างมีจริยธรรมเป็นปัญหาที่ทุกคนในโลกควรจัดการที่ mọi ระดับ ในระดับของแชทบอท เราทำสิ่งที่เราสามารถทำได้ภายในขอบเขตของเรา

ในด้านที่กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็วเช่น AI คุณรับประกันว่า ChatOn จะอยู่เหนือแนวโน้มของตลาดและความก้าวหน้าของคู่แข่งได้อย่างไร?

ฉันไม่คิดว่ามีสูตรที่จะทำให้เรานำหน้าตลาดและคู่แข่งเสมอไป อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่าสิ่งใดอยู่ภายใต้การควบคุมของทีมผลิตภัณฑ์และสิ่งใดที่เราสามารถมีอิทธิพลได้

หนึ่งในวิธีที่ดีที่สุดในการอยู่ในตำแหน่งนำหน้าคือการฟังผู้ใช้ของเราและสำรวจความต้องการ อุปสรรค และความหวังของพวกเขา มันสำคัญที่จะวิเคราะห์ข้อมูลนี้อย่างละเอียด การแก้ปัญหาโดยตรงของผู้ใช้ไม่ใช่วิธีที่ดีที่สุดเสมอไป บางครั้งภายใต้พื้นผิวของปัญหาหนึ่งอาจซ่อนปัญหาหนึ่งอื่นที่แตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง และด้วยการแก้ปัญหาหลังนั้น เราสามารถทำให้ผลิตภัณฑ์ดีขึ้นสำหรับผู้ใช้หลายคน

การตรวจสอบความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีโดยทั่วไปก็มีความสำคัญเช่นกัน บางครั้งโอกาสเกิดขึ้นเพื่อนำสิ่งที่เคยถือว่าเป็นไปไม่ได้มาใช้

แน่นอนว่าการตรวจสอบคู่แข่งก็มีความสำคัญเช่นกัน แต่ไม่ควรทำเพื่อจุดประสงค์เดียวในการคัดลอกคุณสมบัติของพวกเขาอย่างรวดเร็ว แต่เพื่อสำรวจความคิดสร้างสรรค์ของพวกเขา พิจารณาว่าทำไมพวกเขาเกิดขึ้น ทดสอบสมมติฐาน และเลือกสิ่งที่ดีที่สุด

แนวทางของฉันคือการวางแผนเส้นทางของเราเองในขณะเดียวกันก็รู้ว่าเกิดอะไรขึ้นรอบๆ ตัวเรา วิธีนี้ต้องการกลยุทธ์ที่ชัดเจนเพื่อช่วยให้เรายังคงอยู่บนเส้นทาง

ในฐานะผู้เชี่ยวชาญด้าน AI และการจัดการผลิตภัณฑ์ เทคโนโลยีหรือแนวโน้มใดใน AI ที่คุณตื่นเต้นที่สุด และมันอาจส่งผลกระทบต่ออนาคตของแอปพลิเคชันเช่น ChatOn อย่างไร?

ก่อนอื่น มันน่าสนใจที่จะดูว่าความสามารถของ LLM ในปัจจุบันจะพัฒนาไปอย่างไร หลังจากการผ่านทางที่สำคัญ จะเริ่มมี “การสร้างบนจุดแข็ง” ของโมเดล ซึ่งปริมาณข้อมูลที่ใช้ในการฝึกอบรมและจำนวนพารามิเตอร์จะเพิ่มขึ้น สิ่งนี้จะทำให้โมเดลมีความสามารถมากขึ้น

นอกจากนี้ จะเป็นไปได้ที่จะรันโมเดลขนาดใหญ่เหล่านี้บนโทรศัพท์มือถือ แท็บเล็ต หรือแล็ปท็อปโดยไม่ต้องเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต การพัฒนานี้จะเพิ่มความปลอดภัยและความสะดวกสบายของผู้ใช้ และลดค่าใช้จ่ายของบริการเหล่านี้

สำหรับ ChatOn และแอปพลิเคชันอื่นๆ การพัฒนา AI จะทำให้พวกมันสามารถแก้ปัญหาของผู้ใช้ที่ไม่สามารถแก้ไขได้ก่อนหน้านี้ ตัวอย่างเช่น วันนี้คุณสามารถดึงแนวคิดหลักจากเอกสาร 100 หน้าได้ภายใน 10 วินาที เมื่อเวลาผ่านไป โบทรอง AI จะพัฒนาจากเครื่องมือที่มีประโยชน์เป็นแอสซิสแตนต์ส่วนบุคคลที่เข้าใจคุณมากกว่าใครๆ และสามารถเติมประโยคของคุณได้ การพัฒนานี้จะทำให้ชีวิตของคุณง่ายขึ้น และช่วยให้คุณมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่มีคุณค่าและน่าสนใจสำหรับคุณ

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมได้ที่ AIBY Group หรือดาวน์โหลดแอป ChatOn