ยูริ มิสนิก ประธานเจ้าหน้าที่เทคโนโลยี inDrive – ซีรีส์สัมภาษณ์

ยูริ มิสนิก เป็นประธานเจ้าหน้าที่เทคโนโลยีของ inDrive ซึ่งเขานำกลยุทธ์เทคโนโลยีระดับโลกของบริษัทด้วยประสบการณ์ระหว่างประเทศมากกว่าสองทศวรรษ มิสนิกได้สร้างและนำโปรแกรมเทคโนโลยีที่มีผลกระทบสูงข้ามคลาวด์ บริการทางการเงิน และการเปลี่ยนแปลงดิจิทัลขนาดใหญ่

ก่อนเข้าร่วม inDrive เขาดำรงตำแหน่งระดับสูงใน Microsoft (MSFT ) และ AWS ต่อมาเขาดำรงตำแหน่ง Digital CIO ที่ HSBC CIO ที่ National Australia Bank และ Group CTO ที่ First Abu Dhabi Bank โดยที่เขาทำให้สภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนและควบคุมอย่างเข้มงวดผ่านคลาวด์ Agile DevOps และรูปแบบวิศวกรรมที่มุ่งเน้นผลิตภัณฑ์

มิสนิกเริ่มอาชีพของเขาในด้านวิศวกรรมอวกาศ โดยมีส่วนร่วมในการออกแบบ Boeing 787 ก่อนที่จะย้ายไปสู่วิศวกรรมซอฟต์แวร์และระบบการซื้อขายออนไลน์ ซึ่งเขามีความเชี่ยวชาญทั้งในแพลตฟอร์มที่มีอายุยาวนานและสถาปัตยกรรมแบบกระจายสมัยใหม่ เขาเป็นที่รู้จักในการเชื่อมโยงระบบพื้นฐานกับนวัตกรรมที่ทันสมัย

ที่ inDrive เขามุ่งเน้นในการสร้างระบบ ทีม และแพลตฟอร์มที่จะขับเคลื่อนการเติบโตระดับโลกในระยะต่อไปของบริษัท

inDrive เป็นแพลตฟอร์มการเคลื่อนที่และบริการในเมืองที่เชื่อมต่อผู้ใช้กับคนขับและผู้ให้บริการข้ามการขี่รถส่งของและบริการตามคำขออื่นๆ ที่ตั้งขึ้นในปี 2013 บริษัทดำเนินงานในกว่า 48 ประเทศและมากกว่า 1,000 เมือง โดยมีการดาวน์โหลดแอปหลายร้อยล้านครั้งทั่วโลก คุณสมบัติที่แตกต่างหลักคือรูปแบบการกำหนดราคาแบบพีชิงที่ช่วยให้ผู้โดยสารและคนขับสามารถต่อรองราคากันโดยตรง แทนที่จะพึ่งพาการกำหนดราคาแบบอัลกอริทึม โดยมีเป้าหมายที่จะสร้างธุรกรรมที่โปร่งใสและยุติธรรมมากขึ้น

คุณเริ่มต้นด้วยการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์และการวิเคราะห์องค์ประกอบ有限 ก่อนที่จะย้ายผ่าน Microsoft AWS HSBC และ National Australia Bank และตอนนี้คุณกำลังนำการเปลี่ยนแปลง AI ที่ inDrive คุณได้รับประสบการณ์อย่างไรจากเส้นทางนี้ และมันช่วยให้คุณคิดเกี่ยวกับการสร้างระบบ AI ที่มีความทะเยอทะยานทางเทคนิคแต่ยังคงตั้งอยู่บนความยุติธรรม ความสามารถในการฟื้นตัว และข้อจำกัดของโลกแห่งความเป็นจริง

ฉันเริ่มอาชีพของฉันในด้านคณิตศาสตร์ประยุกต์และการวิเคราะห์องค์ประกอบ有限 ซึ่งเป็นเรื่องเกี่ยวกับการทำความเข้าใจว่าแบบจำลองของคุณล้มเหลว ไม่ใช่การเฉลิมฉลองที่มันทำงานได้ดี มุมมองนี้คือวิธีที่ฉันเข้าใกล้ระบบ AI ในปัจจุบัน

ที่ Microsoft และ AWS ฉันเรียนรู้ว่าเกิดอะไรขึ้นเมื่อคุณสร้างแพลตฟอร์มระดับโลก คุณสมมติว่าระบบจะเสื่อมลง เครือข่ายจะล้มเหลว ส่วนประกอบจะพฤติกรรมที่ไม่คาดคิด ที่ inDrive ซึ่งดำเนินงานในมากกว่า 1,000 เมืองใน 48 ประเทศ การคิดนี้มีความสำคัญอย่างยิ่ง

HSBC และ National Australia Bank นำมุมมองที่แตกต่างมาให้ฉัน ที่ HSBC ฉันสร้างความสามารถดิจิทัลสำหรับลูกค้าปลีกข้ามหลายๆ ระบบกำกับดูแล ที่ NAB ฉันขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงคลาวด์โดยย้ายแอปพลิเคชันการธนาคารที่สำคัญไปที่ AWS ในสภาพแวดล้อมเหล่านี้ ทุกการตัดสินใจด้านเทคโนโลยีมีผลกระทบด้านกฎระเบียบ ชื่อเสียง และการเงิน

ผลิตภัณฑ์ควรสะท้อนถึงความต้องการของผู้คน ไม่ใช่ความซับซ้อนของสแต็คของคุณ สิ่งนี้คือสิ่งที่ทำให้ความทะเยอทะยานทางเทคนิคมีเหตุผลในความยุติธรรมและข้อจำกัดของโลกแห่งความเป็นจริง

แพลตฟอร์มส่วนใหญ่ใช้ AI ในการกำหนดราคา inDrive ใช้การเจรจา จึงมี AI ลำบากที่สุดในการสร้างแบบจำลองของคุณ และที่ไหนบ้างที่มันส่งมอบคุณค่ามากที่สุดโดยไม่กระทบต่อความโปร่งใสที่ทำให้ inDrive แตกต่าง

AI ที่ inDrive ไม่ได้แค่เกี่ยวกับการกำหนดราคา แต่ได้ฝังอยู่ทั่วทั้งธุรกิจ ครอบคลุมการตลาดและการเติบโต การปรับแต่งซุปเปอร์แอป การสนับสนุนลูกค้า ความฉลาดทางภูมิศาสตร์ เครื่องมือภายใน ระบบป้องกันการฉ้อโกง และอื่นๆ มากกว่า 80% ของพนักงานของเราใช้เครื่องมือ AI หลากหลายรูปแบบตั้งแต่การสนับสนุนลูกค้าและการตลาดไปจนถึงการเขียนโค้ดและการวิเคราะห์

inDrive ก่อตั้งขึ้นใน Yakutsk เพื่อต่อต้านการกำหนดราคาแท็กซี่ที่ไม่ยุติธรรมและเป็นการคอร์รัปชัน รูปแบบการแข่งขันที่แตกต่างหลักของเราคือโมเดลการเจรจาแบบพีชิงที่ผู้โดยสารเสนอ คนขับยอมรับ ต่อรอง หรือปฏิเสธ การไหลของการเสนอราคาที่เปิดกว้างนี้เป็นรากฐาน

อะไรคือ “ซุปเปอร์แอป AI” ในทางปฏิบัติที่ inDrive และส่วนใดของแพลตฟอร์มที่เหมาะสมที่สุดสำหรับ AI ในปัจจุบัน: การจับคู่ตลาด การรักษาความปลอดภัย การสนับสนุนลูกค้า บริการทางการเงิน หรือสิ่งอื่น

บริษัทส่วนใหญ่ที่พูดถึง “AI-first” หมายถึงการเพิ่มชัตบอทเท่านั้น สิ่งนี้ไม่ใช่สิ่งที่เรากำลังทำ

AI-first หมายถึง AI นั่งอยู่ในระดับการดำเนินงานของแพลตฟอร์ม ไม่ใช่ระดับการแสดงผล ทุกการตัดสินใจผลิตภัณฑ์ – ตั้งแต่การจับคู่ตลาดไปจนถึงการสนับสนุนลูกค้าและการให้คะแนนเครดิต – เริ่มต้นด้วยคำถาม: มีข้อมูลอะไรบ้าง และวิธีใดที่จะกำหนดรูปแบบประสบการณ์นี้

ในแง่ของความเหมาะสมที่เป็นธรรมชาติ การจับคู่ตลาดและการจัดการราคาเป็นเครื่องยนต์หลัก – การจับคู่ที่ดีขึ้นหมายถึงการใช้ประโยชน์สูงสุด ซึ่งหมายถึงเศรษฐศาสตร์ที่ดีกว่าสำหรับทั้งคนขับและผู้โดยสาร

การดำเนินงานใน 48 ประเทศและหลายภาษา การสนับสนุน AI มีความสำคัญ – ไม่ใช่แค่ชัตบอทเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการไตร่ตรองอย่างชาญฉลาด การแก้ไขปัญหาโดยอัตโนมัติ และความสามารถหลายภาษา

inDrive มีความแข็งแกร่งเป็นพิเศษในตลาดเกิดใหม่และตลาดชายขอบ ซึ่งสภาพการทำงานสามารถแตกต่างกันมาก คุณออกแบบระบบ AI ที่ทำงานได้ดีในภูมิภาคที่มีโครงสร้างพื้นฐาน การใช้จ่าย การกำกับดูแล และความคาดหวังของผู้ใช้ที่แตกต่างกันอย่างไร

ความยากอยู่ที่การสร้างแบบจำลองที่รวมที่สามารถทำงานได้อย่างน่าเชื่อถือทั่ว 48 ประเทศและมากกว่า 1,000 เมืองใน 8 ภูมิภาคที่แตกต่างกัน เราแก้ไขปัญหานี้ด้วยแพลตฟอร์มที่สามารถกำหนดค่าได้สูง โดยส่วนใหญ่ของงานที่เราทำสำหรับการเปิดตัวประเทศใหม่คือการเปลี่ยนแปลงการกำหนดค่า ไม่ใช่โค้ดใหม่

คุณเคยเป็นผู้นำการเปลี่ยนแปลงคลาวด์และดิจิทัลที่สำคัญในสถาบันเช่น HSBC และ NAB สิ่งใดที่คุณได้เรียนรู้จากสภาพแวดล้อมที่มีการควบคุมอย่างเข้มงวดซึ่งจะช่วยให้ inDrive ขยายไปสู่บริการเช่น fintech และสร้างระบบการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วย AI

มีสามสิ่งที่ส่งต่อกันจาก HSBC และ NAB

ข้อแรก คือการตรวจสอบและควบคุมข้อมูลไม่ใช่สิ่งที่ไม่จำเป็น ในการธนาคาร ทุกองค์ประกอบข้อมูลสำคัญ ทุกการตัดสินใจที่ส่งผลกระทบต่อลูกค้าจะต้องถูกปิดล้อมด้วยการควบคุมที่เหมาะสม ซึ่งปกป้องความสมบูรณ์และความสอดคล้อง ทุกสิ่งต้องสามารถติดตามและอธิบายได้

ข้อสอง การกำกับดูแลข้อมูลมีมาก่อนวิทยาศาสตร์ข้อมูล ที่ NAB และ HSBC ฉันเรียนรู้ว่าปัญหาที่ใหญ่ที่สุดของ AI ไม่ใช่โมเดล แต่เป็นข้อมูล ใครเป็นเจ้าของ มันสะอาดหรือไม่ มันถูกยินยอมหรือไม่ มันถูกจัดทำเอกสารหรือไม่ ที่ inDrive การขยายตัวจากบริการขี่รถส่งของไปสู่บริการทางการเงินหมายถึงการกำกับดูแลข้อมูลของเราต้องเติบโตอย่างรวดเร็ว

หลายบริษัทพูดถึงการ “มีคนอยู่ในวงจร” แต่คำนี้มักจะไม่ชัดเจน ที่ inDrive คุณเชื่อว่าการตัดสินใจของมนุษย์ควรยังคงไม่เปลี่ยนแปลงได้แม้ว่าการทำงานแบบอัตโนมัติและ AI จะมีประสิทธิภาพมากขึ้นก็ตาม

ฉันมีหลักการง่ายๆ: อัตโนมัติที่ทำซ้ำได้; รักษาคนไว้ในที่ไม่กลับด้าน หากการตัดสินใจที่ผิดพลาดสามารถย้อนกลับได้ง่ายๆ ให้อัตโนมัติ หากสามารถทำลายความไว้วางใจ อาชีพหรือความปลอดภัย การตัดสินใจของมนุษย์ยังคงอยู่

การควบคุมราคาเป็นตัวอย่างที่ชัดเจนที่สุดและเป็นสิ่งที่กำหนด inDrive มนุษย์ – ทั้งผู้โดยสารและคนขับ – มีคำสั่งสุดท้ายเกี่ยวกับราคาเสมอ สิ่งนี้ไม่เปลี่ยนแปลงไม่ว่าคำแนะนำ AI ของเราจะซับซ้อนเพียงใด

หนึ่งในสิ่งที่ยากที่สุดในการขยาย AI คือไม่ใช่ประสิทธิภาพของโมเดล แต่เป็นระเบียบปฏิบัติในการดำเนินงาน: คุณภาพข้อมูล การกำกับดูแล การติดตาม และการควบคุมต้นทุน สิ่งที่ยากที่สุดคืออะไรในการเปลี่ยน AI จากกรณีการใช้งานที่แยกจากกันไปสู่ชั้นการดำเนินงานทั่วทั้งธุรกิจ

ทุกคนให้คำตอบที่สุภาพ: คุณภาพข้อมูล สิ่งนี้เป็นจริง แต่ไม่เพียงพอ อุปสรรคที่แท้จริงคือองค์กร สิ่งที่ยากที่สุดไม่ใช่ปัญหาเทคนิคใดๆ แต่เป็นการเปลี่ยนแปลงจากวัฒนธรรมของการทดลอง AI ที่แยกจากกันไปสู่วัฒนธรรมของการดำเนินงาน AI อย่างเป็นระบบ

เมื่อคุณรักษา AI ไว้เป็นชุดของโครงการริเริ่มที่แยกจากกัน ทีมงานแต่ละทีมสร้างการประมวลผลของตนเอง รูปแบบการเข้าถึงข้อมูลของตนเอง และความเข้าใจของตนเองว่า “คุณภาพ” หมายถึงอะไรสำหรับโมเดลของตน แต่เมื่อคุณต้องการให้ AI เป็นชั้นการดำเนินงานแนวนอนสัมผัสกับการกำหนดราคา ความปลอดภัย การสนับสนุน และภูมิศาสตร์พร้อมๆ กัน คุณต้องการรากฐานร่วมกัน

แพลตฟอร์มการเคลื่อนที่หลายแห่งประมวลผลข้อมูลพฤติกรรมของโลกแห่งความเป็นจริงจำนวนมาก คุณสร้างสมดุลระหว่างโอกาสในการใช้ข้อมูลนี้เพื่อการปรับแต่งและคาดการณ์ที่ดีกว่า และความจำเป็นในการรักษาความไว้วางใจ ความเป็นส่วนตัว และความยุติธรรมสำหรับทั้งคนขับและผู้โดยสารอย่างไร

ข้อได้เปรียบของข้อมูลในบริการขี่รถส่งของเป็นจริง เมื่อรวมกับข้อมูลการส่งของและ fintech จะกลายเป็นชุดข้อมูลพฤติกรรมที่มีความหลากหลายอย่างมาก ความล่อลวงในการใช้ประโยชน์จากสิ่งนี้มากเกินไปคือสิ่งที่เราไม่ทำ

เรายึดหลักการจำกัดวัตถุประสงค์อย่างเข้มงวด เราใช้ข้อมูลที่รวบรวมเพื่อปรับปรุงการเดินทาง มันไม่ได้ถูกนำมาใช้ใหม่สำหรับการกำหนดเป้าหมายโฆษณาหรือขายให้กับบุคคลที่สาม ลูกค้าของเราคือ inDrive ในส่วนหนึ่งเพราะพวกเขาไว้วางใจเรามากกว่าผู้นำในอุตสาหกรรม

แบบจำลองซุปเปอร์แอปได้รับความสำเร็จอย่างมากในบางส่วนของเอเชีย แต่การทำซ้ำข้ามตลาดระดับโลกที่กระจัดกระจายเป็นเรื่องที่ท้าทาย มีอะไรบ้างที่ต้องเป็นจริงจากมุมมองของเทคโนโลยีและ AI เพื่อให้ซุปเปอร์แอปทำงานในหลายประเทศแทนที่จะเป็นระบบนิเวศที่รวมกันเพียงแห่งเดียว

แบบจำลองซุปเปอร์แอปที่ได้รับความนิยมในเอเชียนั้นใช้ได้ผลในภูมิภาคที่มีการควบคุมและโครงสร้างพื้นฐานที่ค่อนข้างเป็นเนื้อเดียวกัน โดยมีการรวมเข้าด้วยกันอย่างลึกซึ้งระหว่างการชำระเงิน สังคม และการค้า ที่มีไม่มากนัก แพลตฟอร์มอิสระที่แข็งแกร่ง การทำซ้ำทั่วโลกต้องใช้แนวทางที่แตกต่างออกไป และเราคิดว่าโมเดลของเรานั้นเหมาะสมกว่าสำหรับตลาดที่กระจัดกระจาย

รากฐานต้องเป็น “ระดับโลกโดยค่าเริ่มต้น” และ “ท้องถิ่นโดยการออกแบบ” เราแสดงบริการแพลตฟอร์มที่ใช้ร่วมกัน – อัตลักษณ์ วอลเล็ต การแจ้งเตือน การวิเคราะห์ แผนที่ การสนับสนุน – เป็นรางที่เสถียรที่หุ้นส่วนสามารถเชื่อมต่อได้อย่างรวดเร็ว

เมื่อมองไปข้างหน้าสามถึงห้าปี คุณคิดว่า AI จะสร้างความแตกต่างในการแข่งขันที่ใหญ่ที่สุดในแพลตฟอร์มการเคลื่อนที่: การคาดการณ์อุปสงค์ ความปลอดภัยและการรักษาความไว้วางใจ การดำเนินงานอัตโนมัติ การสนับสนุนอัตโนมัติ เศรษฐศาสตร์ของคนขับ หรือบริการใหม่ที่ยังไม่มีอยู่

AI จะสัมผัสทั้งหมดนี้ แต่ระดับของการแยกแยะจะแตกต่างกัน

ในสามปี แพลตฟอร์มการเคลื่อนที่ที่จริงจังทุกแห่งน่าจะมีการคาดการณ์อุปสงค์ที่มีความสามารถ การรักษาความปลอดภัยและความไว้วางใจจะเป็นเรื่องปกติ การสนับสนุนจะถูกทำให้กลายเป็นอัตโนมัติเมื่อ LLMs มีความเข้มข้น การดำเนินงานอัตโนมัติจะมีความสำคัญในที่สุด แต่อัตโนมัติเต็มรูปแบบทั่วโลก (นอกตลาดที่พัฒนาแล้วเช่นสหรัฐฯ) ไม่น่าจะส่งผลกระทบต่อตลาดชายขอบในอีกสิบปีข้างหน้า

พื้นที่สำคัญของการแยกแยะทั่วทั้งอุตสาหกรรมอาจเป็นบริการใหม่ที่ยังไม่มีอยู่ ซึ่งรวมถึงการค้าปลีกท้องถิ่น การดูแลสุขภาพ หรือการบำรุงรักษาล่วงหน้า แพลตฟอร์มที่มีพื้นฐานข้อมูลที่มั่งคั่งที่สุดและมีความคล่องตัวในการทดสอบและขยายแนวตั้งใหม่ๆ อย่างรวดเร็วจะมีความได้เปรียบแบบผสม

AI ไม่ได้สร้างความได้เปรียบในการแข่งขันโดยตัวมันเอง มันสร้างความได้เปรียบเมื่อรวมกับข้อมูลที่ไม่เหมือนใคร ตำแหน่งตลาดที่ไม่เหมือนใคร และระเบียบปฏิบัติในการดำเนินงานเพื่อปฏิบัติ inDrive มีตำแหน่ง – แอปขี่รถส่งของที่ดาวน์โหลดมากที่สุดเป็นอันดับสองของโลก โดยมีตำแหน่งที่โดดเด่นในตลาดเกิดใหม่ มีการดาวน์โหลดมากกว่า 400 ล้านครั้ง และยี่ห้อที่สร้างขึ้นบนความยุติธรรม – คือรากฐาน AI คือเครื่องขยายเสียง ไม่มีรากฐาน เครื่องขยายเสียงไม่มีสิ่งที่จะขยาย

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมได้ที่ inDrive.