โยฮัน ลี ผู้อำนวยการฝ่ายยุทธศาสตร์ของ Riiid Labs – สัมภาษณ์ซีรีส์

โยฮัน ลี เป็นผู้อำนวยการฝ่ายยุทธศาสตร์ของ Riiid Labs ซึ่งเป็นผู้ให้บริการโซลูชัน AI ที่มีการยืนยันและขับเคลื่อนด้วยข้อมูลอย่างเต็มที่ พวกเขาร่วมมือกับผู้นำระดับโลกในด้านการศึกษา การฝึกทักษะ และเทคโนโลยีเพื่อสร้างประสบการณ์การเรียนรู้ที่ดีขึ้น พวกเขาใช้ AI เพื่อช่วยให้ผู้เรียนบรรลุเป้าหมายได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพที่สุด

สิ่งใดที่ดึงดูดคุณให้เข้าสู่โลกของ AI?

การมุ่งเน้นของ Riiid Riiid ได้ทำการเคลื่อนไหวที่ถูกต้องซึ่งบริษัทที่มีศักยภาพที่ดีจะทำ พวกเขาเริ่มต้นด้วยวิธีการกรองร่วม จากนั้นปรับปรุงอัลกอริทึมของตนขึ้นไปจนถึงรูปแบบ Transformer ที่ทันสมัยพร้อมกับการพัฒนาที่เป็นเอกลักษณ์ของตนเอง บริษัทได้ตีพิมพ์เอกสารที่มีความคิดสร้างสรรค์ซึ่งแสดงให้เห็นถึงการมุ่งเน้น การสำรวจ และจินตนาการ แอปพลิเคชันของบริษัทได้เปลี่ยนผู้ใช้และสร้างรายได้สำเร็จ ซึ่งบ่งชี้ถึงการยอมรับของตลาดอย่างมาก ธุรกิจกำลังขยายตัวจากมิติ B2C ไปเป็น B2B ด้วยเครื่องมือเตรียมการทดสอบเพิ่มเติมและแอปพลิเคชัน Realtor จากนั้นจึงเผยแพร่ชุดข้อมูลการศึกษาที่ใหญ่ที่สุดเพื่อเริ่มนวัตกรรมที่มากกว่าและสร้างชุมชน AIEd (EdNet) สิ่งเหล่านี้ล้วนเป็นการเคลื่อนไหวของบริษัทที่มุ่งเน้นซึ่งทำการเคลื่อนไหวที่ถูกต้องซึ่งบริษัทขนาดใหญ่ปกติจะทำ สุดท้าย การระดมทุนสาธารณะที่มองเห็นได้ของพวกเขาเป็นการสะท้อนถึงศักยภาพการลงทุนของบริษัทที่สามารถเติบโตเป็นยูนิคอร์นได้อย่างรวดเร็ว

ในบทบาทก่อนหน้านี้ คุณเคยเป็นผู้นำด้าน Machine Intelligence และ Health Data Science ที่ Google (GOOGL ) Brain คุณ曾ทำงานในโครงการใดบ้าง?

ฉัน曾เป็นผู้นำด้านการนำผลิตภัณฑ์ไปใช้ ซึ่งเกี่ยวข้องกับการออกแบบ การก่อสร้าง การวัด การทดสอบระบบสำหรับการศึกษาทางการแพทย์จริง นี่คือการผสมผสานระหว่างการก่อสร้างทดสอบขั้นสูง ยุทธศาสตร์การวิจัย และการออกแบบระบบที่ซับซ้อน ฉันไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญด้านวิศวกรรม แต่ฉันได้รับการรับรองเป็นนักสถาปนิกคลาวด์ระดับมืออาชีพบนหลายคลาวด์มาหลายปีแล้ว ดังนั้นจึงเป็นเรื่องที่เหมาะสมอย่างยิ่ง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพิจารณาถึงความต้องการด้านความปลอดภัยของข้อมูลและความเป็นส่วนตัวสำหรับข้อมูลสุขภาพ (PHI) และประชากรที่อ่อนแอ (โดยเฉพาะเด็ก)

หลายครั้ง มีความไม่ตรงกันระหว่างความพร้อมทางเทคนิคของพันธมิตรและยักษ์เทคในการบรรลุมาตราส่วน นั่นคือที่ที่ฉันขับเคลื่อนการขยายขนาด การสร้างโครงสร้างพื้นฐานทางเทคนิคที่สามารถประกอบขึ้นเองได้สำหรับเครื่องยนต์ ML ซึ่งมีราคาเพียง 1/10 ของราคาและสามารถเข้าถึงการคำนวณขนานขนาดใหญ่ในเวลาและต้นทุนที่ลดลง

การทำให้อัลกอริทึมการทำนายพร้อมใช้งานสำหรับพันธมิตรของเราในรูปแบบ AIaaS นั้นเป็นเรื่องที่น่าตื่นเต้น

ตั้งแต่เดือนสิงหาคม 2020 คุณได้รับตำแหน่งเป็น Vice President of Strategy ที่ Riiid Labs คุณสามารถอธิบายได้ว่า Riiid Labs คืออะไร?

Riiid Labs เป็นผู้นำระดับโลกในด้านโซลูชัน AI สำหรับการศึกษา Riiid Labs เป็นสาขาของบริษัทแม่ Riiid ที่จัดตั้งขึ้นใน Silicon Valley เพื่อสร้างความสำเร็จของ Riiid ในเอเชียและขยายธุรกิจไปทั่วสหรัฐอเมริกา อเมริกาใต้ ตะวันออกกลาง และอื่นๆ เราประกอบด้วยนักวิจัย AI นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกร และผู้พัฒนา бизнесที่ทำงานร่วมกับพันธมิตรในแนวต่างๆ เพื่อสร้างวิธีการเรียนรู้แบบใหม่โดยการขยายความสามารถ AI ของ Riiid ไม่ว่าจะเป็นแอปพลิเคชันเตรียมการทดสอบแบบปรับแต่งส่วนบุคคลสำหรับการสอบเข้ามหาวิทยาลัยในอเมริกาใต้ หรือโมดูล AI ที่ใช้ฝึกอบรมพนักงานประกันภัยในกลุ่มคองกลอเมอร์เรตขนาดใหญ่ในเกาหลี เราให้บริการลูกค้า B2C/B2B/B2G ด้วยเทคโนโลยี AI ที่เป็นเอกลักษณ์ของเรา ซึ่งวิเคราะห์ข้อมูลพฤติกรรมการเรียนรู้ของผู้ใช้ และแนะนำเส้นทางการเรียนรู้ที่ปรับแต่งส่วนบุคคลเพื่อเพิ่มศักยภาพการเรียนรู้สูงสุด

คุณสามารถพูดถึงวิสัยทัศน์ที่อยู่เบื้องหลังการแข่งขัน AI Education (AIEd) ระดับโลกครั้งแรกได้หรือไม่?

โลกต้องการวิธีการใหม่ในการศึกษาเพื่อเอาชนะวิกฤติการศึกษาในปัจจุบัน โซลูชันการเรียนรู้ที่ขับเคลื่อนโดย AI ที่นักเรียนโต้ตอบทางออนไลน์สามารถให้ความสนใจส่วนบุคคลที่เท่าเทียมกันในราคาที่เป็นเศษส่วนของต้นทุนของครูส่วนตัว ไม่ว่าจะใช้สำหรับการเรียนรู้อิสระหรือรวมเข้ากับการเรียนรู้ที่นำโดยครู เราเชื่อมั่นอย่างแท้จริงในความเชื่อของเราเกี่ยวกับการศึกษา AI และมั่นใจว่าเราสามารถเปลี่ยนแปลงการศึกษาและปรับปรุงชีวิตของนักเรียนได้ แต่เรารู้ว่าเราไม่สามารถบรรลุวิสัยทัศน์นี้ได้ด้วยตนเอง เราต้องการชุมชน AI ที่ใหญ่ขึ้นและอุตสาหกรรมการศึกษาที่จะซื้อความคิดของเราและเข้าร่วมด้วย

ผลลัพธ์จากการแข่งขัน AIEd คืออะไร?

การแข่งขันจัดขึ้นตั้งแต่วันที่ 6 ตุลาคม 2020 ถึง 8 มกราคม 2021 ผ่านแพลตฟอร์ม Kaggle ของ Google ซึ่งเป็นชุมชนออนไลน์ของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและผู้ปฏิบัติงาน ML

• สำหรับรางวัลทั้งหมด 100,000 ดอลลาร์ มี 3,395 ทีมจาก 90 ประเทศเข้าร่วมการแข่งขัน ซึ่งเป็นจำนวนมากที่สุดของการแข่งขันอัลกอริทึม Kaggle ในปี 2020 ที่จัดโดยหน่วยงานทางธุรกิจ
• 52 จาก 270 แกรนด์มาสเตอร์ของ Kaggle เข้าร่วมการแข่งขัน ซึ่งเป็นสัดส่วนที่สูงที่สุดสำหรับผู้เข้าแข่งขัน Kaggle ตามผลการแสดงในอดีต
• มีการส่งโมเดลการตรวจสอบความรู้ที่แตกต่างกันและสร้างสรรค์ 64,678 โมเดลในการแข่งขัน
• ทีมจากเกาหลี ญี่ปุ่น และสเปนชนะสามอันดับแรก โดยได้รับรางวัล 50,000 ดอลลาร์ 30,000 ดอลลาร์ และ 10,000 ดอลลาร์ ตามลำดับ ทีมที่ชนะสามทีมนำเสนอโมเดลของตนในการประชุม AAAI-2021 เกี่ยวกับการศึกษา AI: การศึกษาหลังโควิด-19 ด้วย AI ซึ่งจัดโดยนักวิจัยจาก Riiid
• โซลูชันที่ชนะทั้งหมดใช้ Transformer ซึ่งเป็นโมเดลที่อิงกับ注意 ซึ่งถูกนำมาใช้โดยนักวิจัยของ Riiid การใช้ Transformer ในรูปแบบที่สร้างสรรค์และไม่คาดคิดนี้เป็นสิ่งที่น่าสนใจทั้งในด้านวิชาการและด้านปฏิบัติ

AI สามารถเร่งการเรียนรู้ส่วนบุคคลได้อย่างไร?

สรุปแล้ว เทคโนโลยี AI ที่ใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ลึกวิเคราะห์ข้อมูลผู้ใช้และเนื้อหา คาดการณ์คะแนนและพฤติกรรม และแนะนำแผนการเรียนรู้ส่วนบุคคลในเวลาจริง

และเทคโนโลยี AI ของ Riiid ก็ทำเช่นนั้น: 1) การติดตามความรู้ 2) การคาดการณ์คะแนน 3) การแนะนำส่วนบุคคล

1. การติดตามความรู้: การติดตามความรู้เป็นหนึ่งในงานพื้นฐานในด้านการศึกษา AI การตัดสินว่านักเรียนรู้หรือไม่รู้สิ่งใด ณ จุดใดจุดหนึ่งเป็นฐานในการสร้างเส้นทางการเรียนรู้ที่เหมาะสมที่สุด และโมเดลสามารถคาดการณ์ได้ว่านักเรียนจะตอบคำถามใดถูกหรือผิดด้วยความแม่นยำสูงสุด
2. การคาดการณ์คะแนน: โมเดลการคาดการณ์คะแนนคาดการณ์ระดับการบรรลุผลของนักเรียนระหว่างกระบวนการเรียนรู้ โมเดลของเราคาดการณ์คะแนนของนักเรียนด้วยข้อผิดพลาดการคาดการณ์เฉลี่ย ±5% ซึ่งสามารถแสดงเป็นความแม่นยำ 95% ได้ การประเมินให้ข้อมูลย้อนกลับเกี่ยวกับสภาพความรู้ของนักเรียน ซึ่งช่วยให้สามารถปรับกระบวนการเรียนรู้ในเวลาจริงได้
3. ระบบแนะนำ: ตามโมเดลการติดตามความรู้และคาดการณ์คะแนน เราให้นักเรียนได้รับเนื้อหาที่จำเป็นต่อการปรับปรุงมากที่สุด การออกแบบระบบแนะนำไม่ใช่เรื่องง่าย และต้องใช้การพิจารณาและวิจัยอย่างมากเพื่อทำความเข้าใจสิ่งที่ดีที่สุดสำหรับผู้เรียน Riiid พัฒนา RCES (Recommendation for Effective Standardized Exam Preparation) ซึ่งเป็นโมเดล AI ที่แนะนำคำถามที่ไม่เพียงแต่เพิ่มคะแนนคาดหวัง แต่ยังช่วยให้การเรียนรู้เกิดขึ้นจริงด้วย

คุณสามารถพูดถึงแอป Riiid Santa และสิ่งที่ผู้ใช้ควรคาดหวังได้หรือไม่?

Riiid มีแอป Santa ซึ่งเป็นแอปพลิเคชันเตรียมการทดสอบแบบมือถือสำหรับการทดสอบภาษาอังกฤษระหว่างประเทศ (TOEIC) แอปนี้มีเทคโนโลยี AI ที่เป็นเอกลักษณ์ของ Riiid ซึ่งวิเคราะห์ข้อมูลผู้ใช้และเนื้อหา คาดการณ์คะแนนและพฤติกรรม และแนะนำแผนการเรียนรู้ส่วนบุคคลในเวลาจริงเพื่อช่วยให้ผู้ใช้เพิ่มศักยภาพการเรียนรู้สูงสุด แอปนี้ถูกใช้โดยนักเรียนมากกว่า 2 ล้านคนในเกาหลีและญี่ปุ่น และได้รับการจัดอันดับเป็นอันดับ 1 ในหมวดแอปพลิเคชันการศึกษาในญี่ปุ่นและเกาหลี จากข้อมูลผู้ใช้มากกว่า 1 ปี คะแนนเฉลี่ยเพิ่มขึ้น 165 คะแนนจากคะแนนสูงสุด 990 คะแนนหลังจากเรียนเพียง 20 ชั่วโมง

มีสิ่งอื่นใดที่คุณต้องการแบ่งปันเกี่ยวกับ Riiid หรือ Riiid Labs?

ด้วยอายุเพียง 6 ปี เราเพิ่งเริ่มสำรวจโอกาสที่ไม่มีที่สิ้นสุดในด้านการศึกษา AI เราได้เห็นว่าเราสามารถเปลี่ยนแปลงวิธีการเรียนรู้แบบดั้งเดิมสำหรับการทดสอบมาตรฐานได้อย่างไร แต่เรายังเห็นถึงความเป็นไปได้ของการวัดความสามารถของนักเรียนที่มีความหมายมากกว่านั้นด้วย

ความเชื่อของเราคือว่าเพียงผ่านการทำความเข้าใจพฤติกรรมการเรียนรู้ประจำวันและเส้นทางของนักเรียนเท่านั้น เราจึงสามารถประเมินศักยภาพที่แท้จริงของนักเรียนและปรับประสบการณ์การเรียนรู้ให้เหมาะสมได้ สิ่งนี้ไม่เคยเป็นไปได้ก่อนหน้านี้ แต่ด้วย AI เราสามารถวิเคราะห์ระดับปัจจุบันของผู้เรียนและปรับเปลี่ยนการสอนให้เหมาะสมกับความต้องการของแต่ละบุคคลได้ทันที เราสามารถกระตุ้นให้พวกเขาและติดตามความก้าวหน้าของพวกเขาได้ เราสามารถให้โอกาสผู้เรียนทุกคนเติบโตในแบบของตนเองและในอัตราของตนเอง ซึ่งระบบปัจจุบันไม่รองรับ ด้วยวิธีนี้ เราสามารถปลดปล่อยศักยภาพการเรียนรู้ที่แท้จริงของนักเรียนได้

วิสัยทัศน์ของเรากำลังเป็นจริงด้วยบริการเตรียมการทดสอบ แต่เรากำลังเริ่มต้นสิ่งที่ยิ่งใหญ่ การประเมินผลแบบสรุปซึ่งประเมินผู้เรียนผ่านการทดสอบแบบครั้งเดียวไม่ใช่เครื่องมือที่ดีที่สุดสำหรับการประเมินและการเรียนรู้ที่มีประสิทธิภาพ และยิ่งไปกว่านั้น มันไม่ถูกต้องทางกายภาพอีกต่อไปเนื่องจากการระบาดของโควิด-19 และเราพบความต้องการที่สำคัญในเครื่องมือการประเมินแบบสร้างสรรค์และปฏิบัติที่มีประสิทธิภาพ ซึ่งเป็นเหตุผลที่ Riiid กำลังทำงานเกี่ยวกับโมเดลการวัดความสามารถที่ขับเคลื่อนโดยการเรียนรู้ลึกและเป็นอิสระจากโดเมน เราเชื่อมั่นว่าเราจะเปลี่ยนแปลงแก่นแท้ของการศึกษาโดยการสนับสนุนการเรียนรู้แบบสร้างสรรค์ ซึ่งหมายถึงกระบวนการปรับกระบวนการเรียนรู้และการสอนอย่างต่อเนื่อง เราเชื่อว่านี่เป็นขั้นตอนพื้นฐานในการศึกษาที่สามารถปลดปล่อยศักยภาพของแต่ละบุคคลได้

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม Riiid Labs เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมได้