Mike Jerich, ประธานและซีอีโอของ Flexera – ซีรีส์สัมภาษณ์

Mike Jerich, ประธานและซีอีโอของ Flexera, เป็นผู้บริหารเทคโนโลยีระดับองค์กรที่มีประสบการณ์มากกว่า 25 ปี ครอบคลุมซอฟต์แวร์, บริการคลาวด์, การสื่อสาร, และการเป็นผู้นำด้านการเข้าสู่ตลาด เขาเข้าร่วม Flexera ในตำแหน่งประธานในเดือนพฤษภาคม 2025 และได้รับการแต่งตั้งเป็นประธานและซีอีโอในเดือนกรกฎาคม 2026 เป็นส่วนหนึ่งของแผนการสืบทอดผู้นำ หลังจากที่ช่วยผลักดันกลยุทธ์แพลตฟอร์ม, ระบบนิเวศพันธมิตร, และตำแหน่งทางการตลาดของบริษัท ก่อนเข้าร่วม Flexera, Jerich เคยดำรงตำแหน่งซีอีโอของ HungerRush และหัวหน้าฝ่ายรายได้ (Chief Revenue Officer) ที่ ServiceMax และ FinancialForce ในขณะที่บทบาทผู้นำก่อนหน้านี้รวมถึง Global Head of Sales & Marketing ที่ IPC Systems, Chief Commercial Officer ที่ IntelePeer, และ Head of Indirect Channels ที่ Level 3 Communications เส้นทางอาชีพของเขามุ่งเน้นที่การขยายขนาดบริษัทเทคโนโลยีระดับองค์กร, การสร้างองค์กรขายระดับโลก, การพัฒนากลยุทธ์ช่องทางและพันธมิตร, และการขับเคลื่อนการเติบโตในธุรกิจ SaaS, ซอฟต์แวร์, ข้อมูล, และคลาวด์

Flexera เป็นบริษัทจัดการเทคโนโลยีที่มุ่งเน้นช่วยให้องค์กรเข้าใจ, ควบคุม, และเพิ่มประสิทธิภาพการใช้จ่ายและความเสี่ยงในสภาพแวดล้อมไอทีที่ซับซ้อนมากขึ้นอย่างต่อเนื่อง แพลตฟอร์ม Flexera One ของบริษัทรวมการจัดการสินทรัพย์ไอที (ITAM), FinOps, การจัดการ SaaS, การเพิ่มประสิทธิภาพค่าใช้จ่ายคลาวด์, และการจัดการค่าใช้จ่าย AI ไว้ด้วยกัน ทำให้องค์กรเห็นภาพรวมของสินทรัพย์เทคโนโลยี, การใช้งาน, ค่าใช้จ่าย, สัญญา, และความเสี่ยงทั่วคลาวด์, SaaS, ซอฟต์แวร์, ฮาร์ดแวร์, และ AI แพลตฟอร์มนี้ได้รับการสนับสนุนโดย Technology Intelligence Platform และ Technopedia ของ Flexera ซึ่งเป็นแคตาล็อกข้อมูลเทคโนโลยีที่เป็นกรรมสิทธิ์ของบริษัท ครอบคลุมผลิตภัณฑ์เทคโนโลยีหลายล้านรายการ Flexera กล่าวว่าบริการลูกค้ามากกว่า 50,000 รายทั่วโลกและกำลังวางตำแหน่งแพลตฟอร์มของตนให้เป็นระบบอัจฉริยะสำหรับการจัดการการใช้จ่ายและความเสี่ยงของเทคโนโลยีในขณะที่องค์กรต่าง ๆ ยอมรับการใช้บริการคลาวด์และ AI ในระดับที่ใหญ่ขึ้น

คุณได้ใช้ส่วนใหญ่ของอาชีพของคุณในการขยายขนาดบริษัทเทคโนโลยีระดับองค์กรผ่านการขาย, ความร่วมมือ, และการเป็นผู้นำด้านการเข้าสู่ตลาด, และคุณดำรงตำแหน่งประธานของ Flexera มากกว่าหนึ่งปีก่อนจะขึ้นเป็นซีอีโอ. ประสบการณ์นี้จะส่งผลต่อความสำคัญของการเป็นผู้นำของคุณอย่างไรเมื่อ Flexera ก้าวเข้าสู่ขั้นตอนต่อไปของการเติบโตที่ขับเคลื่อนด้วย AI?

บทบาทผู้นำที่ฉันดำรงอยู่ในบริษัทเทคโนโลยีระดับองค์กรต่าง ๆ ได้ส่งผลอย่างมากต่อสไตล์การเป็นผู้นำของฉันในปัจจุบันโดยย้ำถึงความสำคัญของการทำงานร่วมกัน, ความรับผิดชอบ, และการดำเนินการเชิงรุก ความมุ่งมั่นในการลงมือทำนี้ไม่เคยสำคัญเท่ากับในสภาพแวดล้อม AI ปัจจุบัน

ง่ายมากที่จะหลงใหลในความเร็วของ Enterprise AI ดังนั้นบทบาทของฉันในฐานะซีอีโอคือการทำให้การเติบโตที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของเรามีความรอบคอบ, มีกลยุทธ์, และพิสูจน์ได้โดยการให้ความสำคัญกับสิ่งที่ลูกค้าต้องทำเพื่อทำงานของตนให้ดีขึ้น เราจึงให้วิศวกรของเรามีพื้นที่สำหรับนวัตกรรมพร้อมกับให้ความชัดเจนอย่างเต็มที่ คุณเคยเห็นข่าวนี้: การใช้จ่าย AI ที่ไม่ควบคุมและโครงการที่แข่งขันกันกันง่ายมากที่จะทำให้เกิดความวุ่นวาย ในฐานะซีอีโอ งานของฉันคือทำให้เรามุ่งเน้นที่การช่วยลูกค้าจัดการค่าใช้จ่ายเทคโนโลยี

ตั้งแต่เดือนพฤษภาคม 2025 ที่คุณทำงานอย่างใกล้ชิดกับผู้นำ, ลูกค้า, และพันธมิตรของ Flexera, โอกาสหรือความท้าทายใดที่คุณระบุว่าเป็นปัจจัยสำคัญที่ส่งผลต่อกลยุทธ์ AI ระยะยาวของบริษัท?

เราพูดถึงการทำความเข้าใจการใช้จ่ายเทคโนโลยีมาหลายปีแล้ว ตั้งแต่ฮาร์ดแวร์, ซอฟต์แวร์, SaaS, แล้วถึงคลาวด์ ตอนนี้ AI เป็นส่วนหนึ่งของสแตกเทคโนโลยีนั้น มันเข้ากับมุมมองของเราอย่างลงตัว เพราะในที่สุด ลูกค้าต้องการมุมมองที่เป็นหนึ่งเดียวของสเต็มทั้งหมด: มองเห็นอย่างชัดเจนว่าพวกเขาใช้จ่ายที่ไหน, ทำความเข้าใจอย่างไร, และสำคัญที่สุดคือทำอะไรกับข้อมูลนั้น หัวข้อข่าว “AI bill overspending” ที่คุณเห็นในสื่อเป็นสิ่งที่เราฟังทุกวัน องค์กรทั่วทุกอุตสาหกรรมกำลังพยายามควบคุมการใช้จ่าย AI และเข้าใจว่าค่าใช้จ่ายเหล่านั้นมาจากไหน

การทำงานอย่างใกล้ชิดกับลูกค้าและพันธมิตรของ Flexera ทำให้เห็นโอกาสชัดเจน: การใช้จ่ายเทคโนโลยีกำลังยากต่อการมองเห็น, การจัดการและการเพิ่มประสิทธิภาพเมื่อ AI แพร่กระจายไปทั่วทีมและระบบ ข้อคิดเห็นนี้ได้กำหนดกลยุทธ์ของเราที่จะให้ผู้นำมีมุมมองที่เชื่อถือได้ของสเต็มเทคโนโลยีทั้งหมด

Flexera กำลังวางตำแหน่ง Flexera One ให้เป็นแพลตฟอร์มรวมสำหรับการจัดการเทคโนโลยีทั่วแอปพลิเคชัน, ตัวแทน AI, โมเดล, แพลตฟอร์มข้อมูล, โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์, และการประมวลผล. การจัดการเทคโนโลยีแบบรวมจริง ๆ สำหรับองค์กรขนาดใหญ่มีลักษณะอย่างไร?

ในทางปฏิบัติ การจัดการเทคโนโลยีแบบรวมจะทำงานได้ก็ต่อเมื่อคุณมีมุมมองเดียวกันทั่วทุกพื้นที่การใช้จ่าย หากไม่มี, ทีมการจัดการสินทรัพย์ไอทีของคุณอาจเห็นใบอนุญาตซอฟต์แวร์, ทีมคลาวด์ของคุณอาจเห็นมุมมอง FinOps, และอีกทีมหนึ่งอาจต้องรีบหาวิธีคำนวณการใช้จ่ายโทเค็น AI ดังนั้น หาก CFO ถามว่า “เรากำลังใช้จ่ายเทคโนโลยีเท่าไหร่และอยู่ภายใต้การควบคุมหรือไม่?”, คุณอาจได้รับคำตอบที่แตกต่างกันสามครั้งจากรายงานสามฉบับ ในแง่ที่ง่ายที่สุด มันเหมือนกับการขับรถและเห็นแค่สเกลความเร็วโดยไม่มีมาตรวัดน้ำมันหรือไฟเตือนเครื่องยนต์

ด้วย Flexera One บริษัทต่าง ๆ จะได้มุมมองรวมของสเต็มเทคโนโลยีของตน, ดังนั้นไม่ว่าผู้นำคนใดต้องการข้อมูลเชิงลึก, จะมีฐานข้อมูลที่ครบถ้วนและมองเห็นได้เพื่อใช้ในการตัดสินใจตลอดวงจรชีวิตของการลงทุนทั้งหมด

การใช้จ่าย AI สามารถกระจายไปทั่วการสมัครซอฟต์แวร์, การใช้โทเคน, แพลตฟอร์มข้อมูล, หน่วยประมวลผลกราฟิก, และโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์. องค์กรกำลังเผชิญกับจุดบอดที่ใหญ่ที่สุดในขณะนี้ที่ไหน?

เราเห็นสิ่งนี้อย่างเด่นชัดในรายงาน State of ITAM ล่าสุดของเรา ซึ่งการมองเห็นอย่างครบถ้วนทั่วทั้งทรัพย์สินไอทีลดลงเหลือเพียง 36% ลดลง 7 จุดเปอร์เซ็นต์ต่อปี จุดบอดที่ใหญ่ที่สุดคือการมองเห็นที่กระจัดกระจาย ภายในธุรกรรมเดียว กระบวนการทำงานแบบเอเจนต์อาจสัมผัสกับหลายสินทรัพย์เทคโนโลยี แต่ค่าใช้จ่ายเหล่านั้นมักถูกติดตามแยกกันโดยทีมต่าง ๆ เมื่อองค์กรไม่สามารถเห็นภาพรวมทั้งหมด การเข้าใจต้นทุนและคุณค่าที่แท้จริงของโครงการ AI จึงเป็นเรื่องยาก

เรายังเห็นการเปลี่ยนแปลงในวิธีที่องค์กรคิดเกี่ยวกับเศรษฐศาสตร์ AI การใช้โทเคนอาจเป็นเมตริกการดำเนินงานที่มีประโยชน์ แต่ไม่ได้อธิบายว่าการลงทุน AI กำลังสร้างคุณค่าทางธุรกิจหรือไม่ ผู้นำกำลังต้องการเข้าใจต้นทุนของการบรรลุผลลัพธ์ ไม่ใช่เพียงปริมาณ AI ที่ใช้เท่านั้น สิ่งนี้ต้องการการมองเห็นที่มากขึ้น ความรับผิดชอบที่ชัดเจน และมาตรฐานที่สอดคล้องกันมากขึ้นสำหรับการวัดการลงทุน AI ทั่วทั้งทรัพย์สินเทคโนโลยี

การวิจัยของ Flexera พบว่าเพียง 31% ขององค์กรมีการมองเห็นซอฟต์แวร์ AI ของตน ในขณะที่ 59% รายงานว่าการใช้จ่าย AI ที่สูญเปล่าเพิ่มขึ้น ทำไมกระบวนการจัดการเทคโนโลยีแบบดั้งเดิมจึงลำบากในการตามให้ทันการรับ AI ขององค์กร?

ผลการสำรวจใน State of ITAM ไม่ควรทำให้แปลกใจ: AI กำลังเคลื่อนที่เร็วจนหลายองค์กรยังไม่สามารถควบคุมได้อย่างเต็มที่

หนึ่งในความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดที่เราเห็นคือความเป็นเจ้าของยังไม่ทันกับความเร็วของการเปลี่ยนแปลง การลงทุนใหม่มักครอบคลุมหลายฟังก์ชัน โดยความรับผิดชอบแบ่งปันระหว่างไอที, ความปลอดภัย, การเงิน, และทีมธุรกิจ ผลที่ตามมาคือการมองเห็นและความรับผิดชอบอาจกระจัดกระจาย

นอกจากนี้ AI ไม่ได้ไหลจากบนลงล่างจากฟังก์ชันเช่นการจัดซื้อเหมือนระบบ ERP แบบดั้งเดิม ทีมต่าง ๆ รับเครื่องมือใหม่เพราะทำให้ทำงานเร็วขึ้น บางครั้งนอกไอทีศูนย์กลาง ทำให้เกิด AI เงา ความเร็วและการทดลองเป็นเป้าหมายและไม่ใช่ความคิดที่ผิด แต่หมายความว่าองค์กรกำลังขยายปริมาณงาน AI ก่อนที่พวกเขาจะสร้างความแข็งแกร่งในการจัดการต้นทุน

ความจริงคือโมเดลการจัดการเทคโนโลยีแบบดั้งเดิมถูกสร้างขึ้นสำหรับสภาพแวดล้อมที่คาดการณ์ได้มากกว่า ปัจจุบันภูมิทัศน์เคลื่อนที่เร็วขึ้นอย่างมาก สร้างชั้นต้นทุน, ความเสี่ยง, และความซับซ้อนใหม่ที่ต้องการแนวทางที่แตกต่าง นั่นคือเหตุผลที่องค์กรต้องการการมองเห็นต่อเนื่อง, การกำกับดูแล, และการเพิ่มประสิทธิภาพ แทนการตรวจทานเป็นระยะ การช่วยลูกค้าเปลี่ยนแปลงและให้มุมมองรวมของสแต็กเทคโนโลยีทั้งหมดเป็นส่วนสำคัญของสิ่งที่เรามุ่งเน้นในวันนี้

องค์กรควรวัดผลตอบแทนจากการลงทุน AI อย่างไรเมื่อการปรับปรุงเช่นผลิตภาพของพนักงาน, การตัดสินใจที่เร็วขึ้น, และประสบการณ์ลูกค้าที่ดีขึ้นอาจยากต่อการเชื่อมโยงโดยตรงกับการใช้จ่าย?

องค์กรควรเริ่มด้วยการกำหนดผลลัพธ์ทางธุรกิจก่อนที่จะกำหนดเมตริก AI ในขณะที่ตัวชี้วัดเช่นการใช้โทเคน, อัตราการนำไปใช้, และการประหยัดเวลาอาจเป็นข้อมูลเชิงปฏิบัติที่มีประโยชน์ แต่พวกมันไม่สามารถพิสูจน์คุณค่าทางธุรกิจได้ด้วยตนเอง

คำถามที่ฉันอยากให้องค์กรถามไม่ใช่ “เรากำลังใช้ AI มากแค่ไหน?” แต่คือ “อะไรเปลี่ยนแปลงบ้างเพราะมัน?” วัฏจักรการพัฒนาผลิตภัณฑ์สั้นลงหรือไม่? รายได้เพิ่มขึ้น, กำไรขั้นต้นดีขึ้น, หรือความเสี่ยงการดำเนินงานลดลงหรือไม่?

ไม่ใช่ทุกการทดลองจะให้ผลตอบแทนทางการเงินทันที แต่ทุกโครงการควรมีวัตถุประสงค์ที่กำหนดไว้และจุดที่องค์กรตัดสินใจว่าจะขยาย, ปรับปรุง, หรือหยุดทั้งหมด

Flexera เน้นความท้าทายเช่นใบอนุญาต AI ขององค์กรที่ไม่ได้ใช้ พร้อมกับพนักงานที่ซื้อเครื่องมืออย่างอิสระเช่น ChatGPT หรือ Claude บริษัทจะจัดการกับ AI เงาและการนำไปใช้ที่กระจัดกระจายอย่างไรโดยไม่จำกัดการทดลองที่เป็นประโยชน์?

คำตอบไม่ได้อยู่ที่การจำกัดการทดลองของพนักงาน แต่คือทำให้การทดลองนั้นมองเห็นและตั้งใจ องค์กรควรค้นหาว่าเครื่องมือ AI ใดที่กำลังถูกใช้, ใครใช้, และเพื่อวัตถุประสงค์อะไร เมื่อวิเคราะห์แล้ว พวกเขาน่าจะพบการซื้อซ้ำซ้อนและการชำระเงินส่วนบุคคลเมื่อการสมัครสมาชิกที่ได้รับการอนุมัติไม่ตอบสนองความต้องการ

องค์กรที่จะได้รับคุณค่ามากที่สุดจาก AI คือองค์กรที่สมดุลระหว่างนวัตกรรมและความรับผิดชอบ นี้หมายถึงการตั้งกฎระเบียบที่ชัดเจน, ให้คำแนะนำแก่พนักงานเกี่ยวกับการใช้ AI อย่างรับผิดชอบ, และสร้างมุมมองที่เชื่อถือได้ของกิจกรรม AI ทั่วทั้งองค์กร เมื่อองค์กรมองเห็นการใช้ AI พวกเขาสามารถสนับสนุนการทดลอง, ลดการใช้จ่าย AI ที่ไม่จำเป็น, และขยายกรณีการใช้ที่ประสบความสำเร็จด้วยความมั่นใจ

เอเจนต์ AI สามารถให้เหตุผล, ทำซ้ำงาน, เรียกบริการภายนอก, และใช้โทเคนและการประมวลผลในปริมาณต่าง ๆ เพื่อทำงานเดียวให้เสร็จ สิ่งนี้จะเปลี่ยนวิธีที่บริษัทคาดการณ์งบประมาณ, จัดสรรค่าใช้จ่าย, และตั้งเกณฑ์การกำกับการเงินอย่างไร?

นี่คือจุดที่การวางแผนงบประมาณแบบดั้งเดิมล่มเหลว โมเดลเก่าอิงต้นทุนต่อหน่วยที่คาดการณ์ได้ เช่น ที่นั่ง, ใบอนุญาต, หรือการสมัครสมาชิก และคูณออกเป็นปี แต่เอเจนต์ไม่มีต้นทุนต่อหน่วยที่คาดการณ์ได้เช่นนั้น ทำให้ยากต่อการคาดการณ์อย่างแม่นยำ

สิ่งนี้ต้องการการกำหนดขอบเขตทางการเงินที่เข้มแข็งยิ่งขึ้นและการมองเห็นที่ดียิ่งขึ้นว่าการใช้ AI แปลเป็นผลลัพธ์ทางธุรกิจที่แท้จริงอย่างไร

การเปลี่ยนแปลงต้องมุ่งไปที่การวัดต้นทุนต่อภารกิจที่เสร็จสมบูรณ์หรือต่อเวิร์กโฟลว์ ไม่ใช่ต้นทุนต่อที่นั่ง ซึ่งหมายความว่าต้องจัดสรรค่าใช้จ่ายลงไปที่ระดับเอเย่นต์และเวิร์กโฟลว์แทนที่จะเป็นรายการ “AI” รายใหญ่ที่ไม่มีใครอธิบายได้ การกำหนดขอบเขตสำหรับ AI ที่ทำหน้าที่เป็นเอเย่นต์ไม่สามารถเป็นการตรวจทานงบประมาณประจำปีได้; แทนที่จะเป็นเช่นนั้น พวกมันต้องใกล้เคียงกับเวลาจริง ตัวชี้วัดสำคัญจะไม่ใช่ต้นทุนต่อโทเคน แต่จะเป็นต้นทุนต่อผลลัพธ์ที่สำเร็จ

เมื่อองค์กรต่าง ๆ เลือกใช้โมเดลที่เป็นกรรมสิทธิ์, โมเดลโอเพ่นซอร์ส, แพลตฟอร์ม AI บนคลาวด์, และผู้จำหน่ายเฉพาะทาง คุณคาดว่าเศรษฐศาสตร์ของ AI ระดับองค์กรจะพัฒนาอย่างไร และคุณเห็นบทบาทของ Flexera ในตลาดนั้นในหลายปีข้างหน้าเป็นอย่างไร?

Flexera มีมุมมองในแนวหน้าเกี่ยวกับการพัฒนาเศรษฐกิจ AI ในหลายปีข้างหน้า บทบาทของเราคือให้ธุรกิจได้รับมุมมองที่เชื่อถือได้ทั่วทั้งระบบนิเวศ เราช่วยลูกค้าเข้าใจว่าพวกเขากำลังใช้อะไร, ค่าใช้จ่ายเท่าไร, ความเสี่ยงอยู่ที่ไหน, และการลงทุน AI ใดที่กำลังสร้างคุณค่า

ขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม, ผู้อ่านที่ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมควรเยี่ยมชม Flexera.