ยาร์เดน กรอสส์ CEO และผู้ร่วมก่อตั้ง Orca AI – สัมภาษณ์ซีรีส์

ยาร์เดน กรอสส์ เป็นนักธุรกิจที่มีประสบการณ์อย่างกว้างขวางและมีความรู้และประสบการณ์มากมายในด้านเทคโนโลยีการเดินเรือ
ปัจจุบันเขาเป็นผู้นำวิสัยทัศน์ของ Orca AI ในการทำให้การเดินเรือพาณิชย์อัตโนมัติเป็นจริง ก่อนที่จะก่อตั้ง Orca AI เขาเคยเป็นผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO ของ Engie บริษัทเทคโนโลยีทางรถยนต์ที่ได้รับการสนับสนุนจากนักลงทุน เขาได้รับ tấmปริญญาตรีสาขาเศรษฐศาสตร์และธุรกิจจากมหาวิทยาลัย Reichman (IDC Herzliya)

Orca AI เป็นบริษัทเทคโนโลยีการเดินเรือที่ใช้การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์ในการช่วยให้เรือเดินเรือได้อย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพมากขึ้น แพลตฟอร์มของ Orca AI รวมข้อมูลจากกล้อง ราดาร์ และ AIS เพื่อสร้างความตระหนักรู้ในเวลาจริงอย่างต่อเนื่อง ลดความเสี่ยงของการชน ลดการใช้น้ำมัน และลดภาระงานของลูกเรือ ผลิตภัณฑ์อย่าง SeaPod, FleetView และ Co-Captain สนับสนุนการตรวจสอบเรือ การดูแลกองเรือ และการแบ่งปันข้อมูลสถานการณ์ ทำให้สามารถก้าวไปสู่การเดินเรืออัตโนมัติได้ ระบบนี้ถูกใช้งานในกองเรือทั่วโลกและได้รับการสนับสนุนจากฐานข้อมูลการเดินเรือที่ใหญ่ที่สุดในโลก

คุณได้ใช้เวลามากกว่า 7 ปีในการสร้าง Orca AI หลังจากที่เคยเป็นผู้ก่อตั้งบริษัทในด้านการวินิจฉัยและซ่อมรถยนต์ สิ่งใดที่ทำให้คุณตัดสินใจเปลี่ยนจากเทคโนโลยีการเคลื่อนที่บนบกไปสู่โลกการเดินเรือ และปัญหาอะไรที่คุณพยายามแก้ไขเมื่อคุณก่อตั้งบริษัท?

ฉันถูกขับเคลื่อนด้วยความต้องการที่จะแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนโดยใช้เทคโนโลยีที่ทำให้ผลกระทบต่อโลกจริง ฉันมาจากด้านการวินิจฉัยรถยนต์ ซึ่งทำให้ฉันรู้จักพลังของข้อมูลและการตัดสินใจในเวลาจริง เมื่อฉันเปลี่ยนมาอยู่ในอุตสาหกรรมการเดินเรือ ฉันเห็นว่า这是อุตสาหกรรมที่พร้อมสำหรับการนวัตกรรม วิธีการนำทางแบบดั้งเดิมในโลกการเดินเรือพึ่งพาการกระทำด้วยมือและระบบเก่าๆ การเติบโตขึ้นบนชายฝั่งของทะเลสาบกาลิลีทำให้ฉันมีความเคารพต่อความท้าทายในการนำทาง Orca AI ถูกก่อตั้งขึ้นเพื่อนำพลังของ AI และการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์มาเพิ่มความปลอดภัย ลดข้อผิดพลาดของมนุษย์ และเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานในทะเล – โดยการแก้ไขช่องว่างในอุตสาหกรรมและปลดปล่อยศักยภาพเต็มที่ของข้อมูลการเดินเรือ

Orca AI ถูกก่อตั้งขึ้นในเวลาที่อุตสาหกรรมการเดินเรือยังคงพึ่งพาการนำทางแบบดั้งเดิม คุณเห็นช่องว่างอะไรในตอนแรกที่ทำให้คุณมั่นใจว่า AI และการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์สามารถปรับปรุงความปลอดภัยในทะเลได้อย่างมีความหมาย?

อุตสาหกรรมการเดินเรือเผชิญกับความท้าทายที่สำคัญ: การพึ่งพาราดาร์และ AIS สำหรับการนำทาง การรวมเซ็นเซอร์สมัยใหม่ไม่เพียงพอ และการขาดข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้จากข้อมูลที่รวบรวม ฉันรับรู้ว่าในขณะที่ระบบเก่าเหล่านี้มีประโยชน์ แต่ระดับการสนับสนุนการตัดสินใจอย่างชาญฉลาดในเวลาจริงที่จำเป็นในการจัดการความเสี่ยงการเดินเรือในสมัยใหม่ไม่ได้มีอยู่

ด้วยการรวม AI และการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ เราสามารถเปลี่ยนข้อมูลดิบให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้ ทำให้ลูกเรือไม่เพียงแต่ตอบสนองต่อเหตุการณ์ แต่ยังสามารถ预 đoánและป้องกันความเสี่ยงได้ นั่นคือที่ที่ AI สามารถปลดปล่อยคุณค่าของมันจริงๆ โดยการเพิ่มความปลอดภัย ประสิทธิภาพการทำงาน และความตระหนักรู้สถานการณ์

Co-Captain ถูกอธิบายว่าเป็น “Waze ของทะเล” อะไรคือความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในการสร้างแพลตฟอร์มในเวลาจริงที่สามารถตีความข้อมูลจากเซ็นเซอร์ พฤติกรรมของเรือ และความเสี่ยงด้านสิ่งแวดล้อมในระดับโลก?

ความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดคือการรับประกันว่าระบบของ Orca AI สามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมากจากแหล่งต่างๆ เช่น AIS, ราดาร์ และกล้อง และสามารถเข้าใจข้อมูลนั้นในเวลาจริงได้ สิ่งนี้ต้องการอัลกอริทึมที่สามารถตีความข้อมูลจากเซ็นเซอร์ที่ซับซ้อนและเข้าใจพฤติกรรมของเรือในเงื่อนไขสิ่งแวดล้อมที่แตกต่างกัน การบรรลุระดับโลกหมายถึงการรับมือกับสภาพแวดล้อมทางภูมิศาสตร์ สภาพอากาศ และกฎระเบียบที่หลากหลาย ซึ่งทำให้เราต้องสร้างแพลตฟอร์มที่มีความยืดหยุ่นและสามารถเรียนรู้ได้ การสร้างระบบที่สามารถทำงานได้บนเส้นทางเดินเรือที่หลากหลาย โดยรวมข้อมูลทั้งหมดเข้าด้วยกันอย่างไม่มีรอยต่อ เป็นงานที่ไม่ง่ายเลย

สภาพแวดล้อมการเดินเรือมีกรณีชายขอบที่ไม่คาดคิดมากกว่าถนน – หมอก จ้า กลางคืน คลื่นลมพายุ เรือที่ไม่ปกติ และพื้นที่การปล้น เราสอนโมเดลของคุณให้ทำงานได้อย่างน่าเชื่อถือในสภาพเหล่านี้อย่างไร?

การฝึกอบรม AI เพื่อจัดการกับกรณีชายขอบต้องใช้การรวมกันของการรวบรวมข้อมูลจากโลกจริงและการจำลอง เราทำงานอย่างใกล้ชิดกับบริษัทการเดินเรือเพื่อรวบรวมข้อมูลจากโลกจริงจากสภาพแวดล้อมที่ท้าทาย เพื่อให้แน่ใจว่าโมเดลของเราสามารถจัดการกับความไม่แน่นอนของสภาพแวดล้อมการเดินเรือได้ จากนั้นเราจะใช้ชุดข้อมูลเหล่านี้เพื่อฝึกอบรม AI โดยการจำลองสภาพอากาศที่รุนแรงและเหตุการณ์ที่ไม่คาดคิด เพื่อให้แน่ใจว่าระบบของเราสามารถปรับตัวในเวลาจริงได้ เป็นกระบวนการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง โดยที่โมเดลถูกฝึกอบรมและฝึกอบรมซ้ำอย่างต่อเนื่องตามข้อมูลใหม่เพื่อปรับปรุงความน่าเชื่อถือในสภาพแวดล้อมที่ท้าทาย

Orca AI ทำงานในเส้นทางเดินเรือที่มีการจราจรหนาแน่นที่สุดในโลก อะไรคือการผสมผสานที่ทำให้คุณสามารถเปลี่ยนจากระบบแจ้งเตือนแบบดั้งเดิมไปสู่ความตระหนักรู้สถานการณ์ที่แท้จริง?

การผสมผสานที่ทำให้เราสามารถเปลี่ยนจากระบบแจ้งเตือนแบบดั้งเดิมไปสู่ความตระหนักรู้สถานการณ์ที่แท้จริงไม่ได้มาจากการเพิ่มข้อมูลใหม่ แต่มาจากการทำให้ข้อมูลที่มีอยู่มีความฉลาดและสามารถดำเนินการได้มากขึ้น ระบบแจ้งเตือนแบบดั้งเดิมเพียงแค่แจ้งเตือนลูกเรือเมื่อมีการตรวจพบอันตรายที่อาจเกิดขึ้น เราได้พัฒนาไปอีกขั้นโดยการรวมราดาร์ AIS และข้อมูลภาพจากหน่วย SeaPod ของเรา โดยการผสมผสานแหล่งข้อมูลเหล่านี้ เราสามารถกำจัดสัญญาณที่ไม่เกี่ยวข้อง ลดความเสี่ยง และสร้างภาพที่ชัดเจนและแม่นยำยิ่งขึ้นของสิ่งที่อยู่รอบๆ เรือ ระบบการผสมผสานที่ฉลาดนี้ทำให้ระบบของเราสามารถให้ข้อมูลเชิงลึก – เช่น พฤติกรรมของเรือใกล้ๆ หรือว่าสถานการณ์อาจจะเลวร้ายขึ้น – เพื่อให้ลูกเรือสามารถตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูลและเป็นรูปธรรม

ความสามารถในการตรวจจับพฤติกรรมที่ไม่ปกติของเรือมีความสำคัญมากขึ้น AI มีบทบาทอย่างไรในการเปลี่ยนแปลงวิธีการที่กองเรือระบุความเสี่ยง เช่น การเดินเรือที่ไม่ปกติ การชน หรือการปล้น?

AI ช่วยให้เราสามารถระบุการเบี่ยงเบนจากพฤติกรรมปกติได้ตั้งแต่เนิ่นๆ มากกว่าระบบแบบดั้งเดิม ไม่ต้องรอจนกว่าความเสี่ยง เช่น การชนหรือการปล้น จะพัฒนาเต็มที่ ระบบของเราวิเคราะห์การเคลื่อนไหวของเรือ ความเร็ว และสภาพแวดล้อมโดยรอบอย่างต่อเนื่อง โดยการตรวจสอบรูปแบบเหล่านี้ในเวลาจริง ระบบของเราสามารถระบุการเตือนล่วงหน้าเกี่ยวกับการเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น – เช่น การเดินเรือที่ไม่ปกติหรือพฤติกรรมที่ไม่ปกติ – ซึ่งให้เวลาแก่ลูกเรือในการดำเนินการ นี่คือการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในการจัดการความเสี่ยงและการเดินเรือ

Co-Captain ของ Orca AI ช่วยให้เรือสามารถแบ่งปันการแจ้งเตือนกันในเวลาจริง สิ่งนี้บ่งบอกอะไรเกี่ยวกับอนาคตของเครือข่ายข่าวกรองการเดินเรือร่วม?

ด้วยการทำให้เรือสามารถแบ่งปันข้อมูลและแจ้งเตือนกันในเวลาจริง เรากำลังสร้างเครือข่ายที่เรือสามารถเรียนรู้จากกันและกันและตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูลมากขึ้น สิ่งนี้จะนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงจากการตัดสินใจแบบโดดเดี่ยวไปสู่การเข้าถึงข้อมูลร่วมกันมากขึ้น ในระยะยาว เครือข่ายเหล่านี้อาจขยายออกไปในระดับภูมิภาคหรือทั่วทั้งกองเรือ โดยมีเป้าหมายสูงสุดในการให้การสนับสนุนการตัดสินใจที่ชัดเจนและรวดเร็วมากขึ้นในระบบนิเวศการเดินเรือทั้งหมด มันคือการสร้างสภาพแวดล้อมการเดินเรือที่ฉลาดและเชื่อมโยงกันมากขึ้น โดยที่ความเสี่ยงสามารถ预 đoánและไม่เพียงแต่ตอบสนองต่อเหตุการณ์เท่านั้น

การระดมทุนล่าสุดของคุณที่ 72.5 ล้านดอลลาร์เป็นการระดมทุนที่ใหญ่ที่สุดในด้านเทคโนโลยีการเดินเรือจนถึงปัจจุบัน การระดมทุนในระดับนี้เปลี่ยนแปลงแผนการของคุณอย่างไร โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่ออุตสาหกรรมเริ่มเร่งความเร็วในการเดินเรืออัตโนมัติ?

การระดมทุนนี้เร่งความเร็วในการเดินหน้าของเรา โดยทำให้เราสามารถขยายและปรับขนาดได้เร็วขึ้น มันไม่ได้เปลี่ยนแปลงเส้นทางหลักของเรา ซึ่งมุ่งเน้นไปที่การสนับสนุนการตัดสินใจอย่างชาญฉลาด แต่จะช่วยให้เราสามารถลงทุนมากขึ้นในการวิจัยและพัฒนา การรวบรวมข้อมูล และการร่วมมือเชิงกลยุทธ์ เมื่ออุตสาหกรรมเดินเรือเริ่มเดินหน้าสู่การเดินเรืออัตโนมัติ การระดมทุนนี้จะช่วยให้เราปรับปรุงแพลตฟอร์มของเราเพื่อให้สามารถให้ข้อมูลที่เชื่อถือได้ในเวลาจริงที่จำเป็นสำหรับระบบอัตโนมัติได้ มันจะเสริมสร้างความมุ่งมั่นของเราในการสนับสนุนการตัดสินใจของมนุษย์ในระยะสั้น ในขณะเดียวกันก็เตรียมอุตสาหกรรมให้พร้อมสำหรับการเดินเรืออัตโนมัติในอนาคต

เมื่อกองเรือพยายามลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจกและปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงาน AI จะมีผลกระทบมากที่สุดในระยะสั้นอย่างไร นอกเหนือจากด้านการนำทางและความปลอดภัย?

นอกเหนือจากด้านการนำทางและความปลอดภัย AI สามารถมีผลกระทบอย่างมากต่อประสิทธิภาพการทำงานในด้านการบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์ การเพิ่มประสิทธิภาพการใช้เชื้อเพลิง และการลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจก AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลการทำงานในเวลาจริงเพื่อคาดการณ์ความต้องการการบำรุงรักษา trướcที่จะเกิดปัญหา ทำให้ทรัพย์สินถูกใช้ประโยชน์มากขึ้น AI ยังสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับรูปแบบการใช้เชื้อเพลิง ช่วยให้เรือสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการใช้เชื้อเพลิงและลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจกได้ สิ่งสำคัญคือการใช้ AI เพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้ ซึ่งจะช่วยขับเคลื่อนการตัดสินใจอย่างมีข้อมูลและความยั่งยืน

เมื่อมองไปข้างหน้า 5 ปี คุณเชื่อว่า AI จะมีบทบาทอย่างไรในการนำอุตสาหกรรมสู่การเดินเรืออัตโนมัติหรือการเดินเรืออัตโนมัติแบบกึ่งอัตโนมัติ และคุณต้องบรรลุเป้าหมายอะไรจึงจะไปถึงที่นั่น?

AI จะมีบทบาทสำคัญต่อการเดินเรืออัตโนมัติ แต่ความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดไม่ใช่ด้านเทคโนโลยี แต่เป็นด้านกฎหมายและกฎระเบียบ ความท้าทายไม่ใช่ว่า AI สามารถตรวจจับความเสี่ยงได้ดีหรือไม่ แต่เป็นการสร้างกรอบกฎหมายที่ชี้แจงความรับผิดชอบเมื่อ AI สนับสนุนการตัดสินใจ และรับประกันว่ากฎระเบียบจะพัฒนาเพื่อควบคุมการใช้ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ จนกว่ากรอบนั้นจะถูกสร้างขึ้น มนุษย์จะยังคงอยู่ในตำแหน่งผู้บังคับบัญชา เป้าหมายของเราคือการเสริมสร้างการตัดสินใจของมนุษย์ด้วยการสนับสนุนจาก AI เพื่อให้อุตสาหกรรมสามารถเปลี่ยนไปสู่การเดินเรืออัตโนมัติได้อย่างปลอดภัยเมื่อถึงเวลา

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม Orca AI เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม