AI จะแทนที่ Low-Code/No-Code หรือไม่?

เมื่อองค์กรต่างๆ ทดสอบและใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในงานประจำวัน เทคโนโลยีนี้ก็ช่วยเสริมหรือแทนที่งานประจำวันได้บ้าง ซึ่งทำให้เกิดคำถามว่า AI จะแทนที่การพัฒนา Low-Code/No-Code หรือไม่?

โดยสรุปแล้ว AI ไม่น่าจะแทนที่การพัฒนา Low-Code/No-Code ในอนาคตอันใกล้

การพัฒนา Low-Code/No-Code มีข้อได้เปรียบเฉพาะตัวในการที่ช่วยให้ผู้ที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญด้าน IT สามารถมีส่วนร่วมในการพัฒนาแอปพลิเคชันได้ ในขณะที่ AI อาจมีบทบาทในการช่วยเหลือการพัฒนาแอปพลิเคชัน แต่ก็ไม่สามารถแทนที่ความสามารถด้านความคิดสร้างสรรค์และการแก้ปัญหา รวมถึงประสบการณ์ในด้านเฉพาะของนักพัฒนาแอปพลิเคชัน

ทำไม Low-Code/No-Code จึงเป็นที่นิยม?

โลกธุรกิจสมัยใหม่ต้องเผชิญกับความท้าทายที่เพิ่มขึ้น เช่น การขาดแคลนบุคลากรที่มีทักษะ การทำงานหนัก การตอบสนองช้า และการขอการพัฒนาแอปพลิเคชันที่เพิ่มขึ้น เพื่อให้การเปลี่ยนแปลงดิจิทัลเป็นไปได้ องค์กรต่างๆ ได้เริ่มหันมาใช้เทคโนโลยี Low-Code/No-Code เพื่อเพิ่มความเร็วในการพัฒนาแอปพลิเคชัน

ปัจจุบัน องค์กรต่างๆ พึ่งพา Low-Code และ No-Code เพื่อเปลี่ยนกระบวนการทางธุรกิจให้เป็นดิจิทัล และให้บริการพนักงานและลูกค้าผ่านอุปกรณ์มือถือ เทคโนโลยีนี้ช่วยลดช่องว่างด้านทักษะ – การขาดแคลนบุคลากรที่มีทักษะทางเทคนิคที่จำเป็นในการพัฒนาและบำรุงรักษาโซลูชันดิจิทัล – ซึ่ง 75% ของนายจ้าง กำลังเผชิญกับความกังวล

การพัฒนา Low-Code/No-Code มีประโยชน์หลายประการ รวมถึง

• การพัฒนาแอปพลิเคชันที่เร็วขึ้น: แพลตฟอร์ม Low-Code/No-Code สามารถลดเวลาในการเข้าสู่ตลาดสำหรับธุรกิจโดยการลดเวลาในการพัฒนาแอปพลิเคชัน

• ความคล่องตัวที่เพิ่มขึ้น: แพลตฟอร์มเหล่านี้ช่วยให้องค์กรสามารถตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของตลาดและความต้องการของลูกค้าได้อย่างรวดเร็วโดยการเปิดใช้งานการพัฒนาและปรับใช้แอปพลิเคชันอย่างรวดเร็ว

• ความคุ้มค่า: การลดความจำเป็นในการมีทักษะการเขียนโปรแกรมเฉพาะด้าน ทำให้การพัฒนาและบำรุงรักษาแอปพลิเคชัน Low-Code/No-Code มีความคุ้มค่า

• การทำให้การพัฒนาแอปพลิเคชันเป็นประชาธิปไตย: ผู้ใช้ที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิคสามารถสร้างและปรับใช้แอปพลิเคชัน ซึ่งช่วยส่งเสริมนวัตกรรมและความร่วมมือภายในองค์กร

สถานะปัจจุบันของ Low-Code/No-Code

ในขณะที่แพลตฟอร์ม Low-Code และ No-Code มีอยู่มานานแล้ว การเรียกร้องการเปลี่ยนแปลงดิจิทัลที่เร่งด่วนในช่วงการระบาดของโควิด-19 ทำให้เครื่องมือเหล่านี้ได้รับความนิยมมากขึ้น ปัจจุบันมีแพลตฟอร์มและโซลูชั่นมากมายที่ได้รับการออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วของแอปพลิเคชันสมัยใหม่ ตามการสำรวจของ Gartner แพลตฟอร์ม Low-Code/No-Code จะสร้าง มากกว่า 65% ของแอปพลิเคชันทั้งหมดภายในปี 2024

แพลตฟอร์ม Low-Code/No-Code ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างแอปพลิเคชันโดยไม่ต้องเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการพัฒนาแอปพลิเคชันมือถือหรือไม่ต้องรู้จักการเขียนโค้ด การใช้インターフェซ์ที่มองเห็นได้และควบคุมการสร้างแอปพลิเคชันที่直观 ทำให้ไม่ต้องการความรู้ด้านการเขียนโปรแกรมอย่างกว้างขวาง ความซับซ้อนที่ลดลงและทักษะที่จำเป็นน้อยลง ช่วยให้องค์กรสามารถพัฒนาและปรับใช้แอปพลิเคชันทางธุรกิจได้อย่างรวดเร็ว ในขณะเดียวกันก็ประหยัดเวลา เงิน และทรัพยากร การใช้ซอฟต์แวร์นวัตกรรมนี้ช่วยเพิ่มผลผลิตในการพัฒนาแอปพลิเคชันอย่างมาก McKinsey ระบุว่าการใช้แพลตฟอร์ม Low-Code สามารถลดเวลาในการพัฒนาได้ มากถึง 90% ซึ่งนำไปสู่การลดต้นทุนในการพัฒนาที่สำคัญ

หลายอุตสาหกรรมได้ใช้ Low-Code/No-Code เพื่อปรับปรุงการดำเนินงานและเพิ่มประสิทธิภาพ ตัวอย่างเช่น ภาคการเงิน ได้ใช้แพลตฟอร์มเหล่านี้เพื่อสร้างแอปพลิเคชันที่เผยแพร่แก่ลูกค้าและเพื่อทำให้กระบวนการภายใน เช่น การบัญชีและการรายงานความปฏิบัติตามกฎระเบียบ เป็นอัตโนมัติ ในทำนองเดียวกัน องค์กรด้านสุขภาพได้ ใช้โซลูชัน Low-Code/No-Code เพื่อสร้างพอร์ทัลผู้ป่วย加速แบบฟอร์มการรับเข้าผู้ป่วย สร้างแอปพลิเคชันทางไกล และปรับปรุงความแม่นยำของระบบจัดการบันทึกทางการแพทย์

ผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นของ AI

ความสามารถของ AI ในการสร้างโค้ดและความก้าวหน้าในการประมวลผลภาษาธรรมชาติอาจท้าทายความเกี่ยวข้องของ Low-Code/No-Code อัลกอริทึม AI มีความสามารถในการสร้างโค้ดได้อย่างมีประสิทธิภาพและแม่นยำมากกว่ามนุษย์ ทำให้กระบวนการพัฒนามีประสิทธิภาพและขจัดข้อผิดพลาดของมนุษย์ นอกจากนี้ ด้วยความก้าวหน้าในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ ผู้ใช้อาจสามารถสร้างแอปพลิเคชันโดยใช้ AI โดยการระบุความต้องการของตนในภาษาที่เข้าใจได้ ทำให้ไม่ต้องการอินเทอร์เฟซที่มองเห็นได้ ความสามารถเหล่านี้อาจทำให้บางคนตั้งคำถามถึงความยั่งยืนของการพัฒนาแอปพลิเคชัน Low-Code/No-Code ที่ขับเคลื่อนด้วยมนุษย์ในระยะยาวเมื่อเทียบกับเทคโนโลยี AI ที่ซับซ้อนมากขึ้น

แม้ว่า AI จะสามารถทำให้กระบวนการพัฒนาแอปพลิเคชันบางส่วนเป็นอัตโนมัติได้ แต่ก็ไม่สามารถแทนที่การป้อนข้อมูลของมนุษย์ที่จำเป็นสำหรับการออกแบบที่ใช้คนเป็นศูนย์กลางได้ การออกแบบที่ใช้คนเป็นศูนย์กลางเป็นองค์ประกอบที่จำเป็นในการรับรองว่าแอปพลิเคชันจะตอบสนองความต้องการและความชอบเฉพาะของผู้ใช้ปลายทาง นอกจากนี้ อัลกอริทึม AI มักขาดความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านที่จำเป็นสำหรับการสร้างแอปพลิเคชันสำหรับอุตสาหกรรมต่างๆ ในบริบทนี้ การป้อนข้อมูลของมนุษย์และความยืดหยุ่นของแพลตฟอร์ม Low-Code/No-Code ยังคงจำเป็นในการพัฒนาแอปพลิเคชัน แม้ว่าเทคโนโลยี AI จะยังคงพัฒนาไปสู่อนาคตก็ตาม แต่เมื่อธุรกิจจับคู่ Low-Code/No-Code กับพลังของ AI จะเกิดโอกาสใหม่ๆ สำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชันที่รวดเร็วและใช้งานง่าย

การผสมผสาน AI และ Low-Code/No-Code

แม้ว่าดูเหมือนว่า AI จะไม่แทนที่ Low-Code/No-Code ในระยะเวลาอันใกล้ แต่ก็มีแนวโน้มว่าทั้งสองเทคโนโลยีจะร่วมมือกันเพื่อปรับปรุงการพัฒนาแอปพลิเคชันสมัยใหม่ มีหลายสถานการณ์ที่ AI และ Low-Code/No-Code สามารถทำงานร่วมกันเพื่อสร้างมูลค่า

การพัฒนาโดยใช้ AI

AI สามารถรวมเข้ากับแพลตฟอร์ม Low-Code/No-Code เพื่อช่วยผู้ใช้ในการสร้างโค้ด การเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน และการให้คำแนะนำตามแนวปฏิบัติที่ดีที่สุด ตัวอย่างเช่น แพลตฟอร์ม Power Apps ของ Microsoft ใช้ AI Copilot เพื่อให้คำแนะนำแก่ผู้ใช้เกี่ยวกับส่วนประกอบที่ควรใช้ในแอปพลิเคชันของตน

การรวบรวมข้อกำหนดและการจัดทำเอกสาร

แม้ว่าการวางแผนเอกสารและการฝึกอบรมผู้ใช้จะสำคัญ แต่บางส่วนของการรวบรวมข้อกำหนดและการจัดทำเอกสารอาจเป็นงานที่น่าเบื่อและซ้ำซ้อน บางส่วนของกระบวนการเหล่านี้สามารถทำให้เป็นอัตโนมัติได้ด้วย AI ตัวอย่างเช่น บริษัทหนึ่งอาจใช้แชทบอทเพื่อรวบรวมข้อกำหนดจากผู้ใช้สำหรับซอฟต์แวร์ใหม่ แชทบอทสามารถถามคำถามที่มุ่งเป้าเพื่อให้ได้ข้อมูลที่จำเป็น เช่น ความชอบของผู้ใช้ คุณสมบัติที่ต้องการ และผลลัพธ์ที่ต้องการ แชทบอทยังสามารถจัดทำเอกสารการตอบสนองของผู้ใช้โดยอัตโนมัติ ทำให้ไม่ต้องมีการจัดทำเอกสารด้วยตนเอง

การทำให้กระบวนการอัตโนมัติฉลาด

AI สามารถใช้เพื่อเพิ่มแพลตฟอร์ม Low-Code/No-Code ด้วยความสามารถในการทำให้กระบวนการอัตโนมัติ เช่น การทำให้กระบวนการอัตโนมัติของหุ่นยนต์ (RPA) ทำให้ธุรกิจสามารถ ทำให้กระบวนการทำงานเป็นอัตโนมัติ ได้ง่ายขึ้น ตัวอย่างเช่น แชทบอทที่มี AI ที่รวมเข้ากับแพลตฟอร์ม Low-Code สามารถทำให้กระบวนการทดสอบและแก้บั๊กของโค้ดเป็นอัตโนมัติ ลดความพยายามด้วยตนเองและปรับปรุงประสิทธิภาพ แชทบอทสามารถระบุและแก้ไขข้อผิดพลาดได้โดยการวิเคราะห์โค้ดและแนะนำวิธีแก้ไข ทำให้ลดเวลาและความพยายามที่ต้องการโดยนักพัฒนา

การผสานรวมส่วนประกอบ AI ที่กำหนดเอง

แพลตฟอร์ม Low-Code/No-Code สามารถอนุญาตให้นักพัฒนาเพิ่มส่วนประกอบ AI ที่กำหนดเอง เช่น โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องหรืออัลกอริทึมการประมวลผลภาษาธรรมชาติ ลงในแอปพลิเคชันของตน ซึ่งจะทำให้ธุรกิจสามารถใช้ความสามารถของ AI ที่ปรับให้เหมาะกับความต้องการเฉพาะของตนได้โดยไม่ต้องมีความรู้ด้านการเขียนโค้ดอย่างกว้างขวาง Google’s AutoML และ Microsoft’s Custom Vision เป็นตัวอย่างของบริการ AI ที่สามารถรวมเข้ากับแพลตฟอร์ม Low-Code/No-Code สำหรับการพัฒนาโมเดล AI ที่กำหนดเอง

สรุป

AI มีศักยภาพที่จะส่งผลกระทบต่อการพัฒนา Low-Code/No-Code แต่ไม่น่าจะแทนที่แพลตฟอร์มเหล่านี้หรือนักพัฒนาที่สร้างแอปพลิเคชันด้วยมือทั้งหมด แทนที่จะแข่งขันกัน AI และ Low-Code/No-Code สามารถทำงานร่วมกันและเสริมซึ่งกันและกัน โดยให้ธุรกิจมีวิธีการพัฒนาแอปพลิเคชันที่มีประสิทธิภาพและรวดเร็วมากขึ้น โดยการผสมผสานความสามารถของ AI เข้ากับแพลตฟอร์ม Low-Code/No-Code ผู้ให้บริการซอฟต์แวร์และองค์กรสามารถได้รับประโยชน์จากทั้งสองเทคโนโลยีและดำเนินการต่อการเดินทางการเปลี่ยนแปลงดิจิทัลของตน

องค์กรที่ตั้งเป้าที่จะพัฒนาการดำเนินงานดิจิทัลของตนไม่ควรเห็น AI เป็นความเสี่ยงต่อการพัฒนา Low-Code/No-Code แต่ควรเห็น AI เป็นการปรับปรุงที่เป็นประโยชน์ต่อชุดเครื่องมือของตน โดยการนำความแข็งแกร่งร่วมกันระหว่าง AI และ Low-Code/No-Code องค์กรสามารถทำให้กระบวนการพัฒนาแอปพลิเคชันของตนมีประสิทธิภาพมากขึ้น ประหยัดเวลาและทรัพยากร และส่งเสริมนวัตกรรมทั่วทั้งบริษัท