หุ่นยนต์และ AI ทางกายภาพ

วายฟายช่วยให้โรบอทนำทางสภาพแวดล้อมภายในอาคาร

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

วิศวกรที่มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียซานดิเอโกได้พัฒนเทคโนโลยีที่มีต้นทุนต่ำและใช้พลังงานต่ำ ซึ่งช่วยให้โรบอทสามารถสร้างแผนที่สภาพแวดล้อมภายในอาคารได้ ระบบนี้ช่วยให้โรบอทสามารถนำทางได้แม้ในที่ที่มีแสงสว่างต่ำหรือไม่มีเครื่องหมายหรือคุณสมบัติที่รู้จัก

ทีมนักวิจัยเป็นส่วนหนึ่งของกลุ่มการวิจัยและการพัฒนาการสื่อสารไร้สาย ซึ่งนำโดย Dinesh Bharadia ศาสตราจารย์ภาควิชาวิศวกรรมไฟฟ้าและคอมพิวเตอร์แห่ง UC San Diego ระบบนี้จะถูกนำเสนอที่การประชุมสัมมนาระดับนานาชาติเกี่ยวกับหุ่นยนต์และการควบคุมอัตโนมัติ (ICRA) ในปี 2022 ที่ฟิลาเดลเฟีย ซึ่งจะจัดขึ้นตั้งแต่วันที่ 23 ถึง 27 พฤษภาคม

การวิจัยนี้ได้รับการตีพิมพ์ใน IEEE Robotics and Automation

แนวทางใหม่

เทคโนโลยีที่พัฒนาขึ้นใหม่นี้มีเซ็นเซอร์ที่พึ่งพาสัญญาณวายฟายเพื่อให้โรบอทสามารถสร้างแผนที่สภาพแวดล้อมและเส้นทางได้ ระบบนี้เป็นแนวทางใหม่สำหรับการนำทางโรบอทภายในอาคาร และเป็นเอกลักษณ์เมื่อเทียบกับระบบก่อนหน้าที่ใช้เซ็นเซอร์แสงเช่นกล้องและ LiDARs

เซ็นเซอร์ “วายฟาย” ใช้สัญญาณความถี่วิทยุแทนแสงหรือสัญญาณภาพเพื่อ “มองเห็น” ซึ่งช่วยให้สามารถทำงานได้ดีขึ้นในสภาพแวดล้อมที่กล้องและ LiDARs มีปัญหา สภาพแวดล้อมเหล่านี้มักจะมีแสงสว่างต่ำ แสงสว่างที่เปลี่ยนแปลง และสภาพแวดล้อมที่ซ้ำกัน เช่น ห้องโถงยาว

ทางเลือกแทน LiDARs

วายฟายช่วยให้เทคโนโลยีนี้สามารถเป็นทางเลือกที่มีเศรษฐกิจมากกว่า LiDARs ซึ่งมีราคาแพงและต้องการพลังงานมาก

“เรามีสัญญาณไร้สายเกือบทุกที่ที่เราไป ที่สวยงามของงานนี้คือเราสามารถใช้สัญญาณเหล่านี้เพื่อทำการกำหนดตำแหน่งและสร้างแผนที่ภายในอาคารด้วยโรบอท” Bharadia กล่าว

Aditya Arun เป็นนักศึกษาระดับ博士ในภาควิชาวิศวกรรมไฟฟ้าและคอมพิวเตอร์ของ Bharadia และเป็นนักวิจัยหลักของการศึกษา

นักวิจัยสร้างระบบต้นแบบด้วยอุปกรณ์ที่มีอยู่ในตลาด ระบบประกอบด้วยโรบอทที่มีเซ็นเซอร์วายฟายที่สร้างขึ้นจากทรานซิวเวอร์วายฟายที่มีจำหน่ายในตลาด เซ็นเซอร์วายฟายเหล่านี้ส่งและรับสัญญาณไร้สายไปยังและจากจุดเข้าถึงวายฟายในสภาพแวดล้อม และการสื่อสารนี้ทำให้โรบอทสามารถกำหนดตำแหน่งและทิศทางของการเคลื่อนที่ได้

Roshan Ayyalasomayajula เป็นนักศึกษาระดับ博士ในภาควิชาวิศวกรรมไฟฟ้าและคอมพิวเตอร์ของ Bharadia และเป็นนักวิจัยร่วมของการศึกษา

“การสื่อสารสองทางนี้เกิดขึ้นแล้วระหว่างอุปกรณ์มือถือ เช่น โทรศัพท์ของคุณและจุดเข้าถึงวายฟายทุกเวลา — มันไม่ได้บอกคุณว่าคุณอยู่ที่ไหน” Ayyalasomayajula กล่าว “เทคโนโลยีของเราสามารถใช้การสื่อสารนี้เพื่อทำการกำหนดตำแหน่งและสร้างแผนที่ในสภาพแวดล้อมที่ไม่รู้จัก”

เซ็นเซอร์วายฟายไม่ทราบตำแหน่งของโรบอทและจุดเข้าถึงวายฟายในสภาพแวดล้อมเมื่อแรกเริ่ม เมื่อโรบอทเคลื่อนที่ เซ็นเซอร์จะเรียกจุดเข้าถึงและฟังคำตอบ ซึ่งใช้เป็นเครื่องหมาย

สัญญาณไร้สายที่เข้ามาและออกทุกสัญญาณมีข้อมูลทางกายภาพที่เป็นเอกลักษณ์ ซึ่งสามารถใช้เพื่อระบุตำแหน่งของโรบอทและจุดเข้าถึงวายฟายได้ อัลกอริทึมช่วยให้เซ็นเซอร์วายฟายสามารถดึงข้อมูลนี้และคำนวณได้ เซ็นเซอร์ยังคงรับส่งข้อมูลและสามารถกำหนดตำแหน่งที่โรบอทกำลังจะไปได้

เทคโนโลยีนี้ได้รับการทดสอบบนชั้นของอาคารสำนักงาน โดยมีจุดเข้าถึงวายฟายหลายจุดวางไว้รอบพื้นที่ โรบอทได้รับการติดตั้งเซ็นเซอร์วายฟาย以及กล้องและ LiDAR เพื่อทำการวัดเปรียบเทียบ ทีมควบคุมโรบอทและทำให้เคลื่อนที่รอบชั้นหลายครั้ง และมัน cũngเลี้ยวและเดินลงไปในห้องโถงยาวและแคบซึ่งมีแสงสว่างและความมืด

การทดสอบแสดงให้เห็นว่าความแม่นยำของการกำหนดตำแหน่งและสร้างแผนที่ที่ให้โดยเซ็นเซอร์วายฟายเทียบเท่ากับเซ็นเซอร์กล้องและ LiDARs ที่มีจำหน่าย

“เราสามารถใช้สัญญาณวายฟาย ซึ่งแทบจะไม่มีค่าใช้จ่าย เพื่อทำการกำหนดตำแหน่งและสร้างแผนที่ในสภาพแวดล้อมที่ท้าทาย” Arun กล่าว “การตรวจจับวายฟายอาจสามารถแทนที่ LiDARs ที่มีราคาแพงและเสริมเซ็นเซอร์ต้นทุนต่ำอื่นๆ เช่น กล้องในสถานการณ์เหล่านี้”

ทีมจะทำงานเพื่อรวมเซ็นเซอร์วายฟายและกล้องเพื่อพัฒนาการสร้างแผนที่ที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น

Alex McFarland เป็นนักข่าวและนักเขียน AI ที่สำรวจการพัฒนาล่าสุดในด้านปัญญาประดิษฐ์ เขาได้ร่วมงานกับสตาร์ทอัพ AI และสื่อสิ่งพิมพ์ต่างๆ ทั่วโลก