ผู้นำทางความคิด
ทำไมรีวิว 5 ดาวของคุณจึงมองไม่เห็นด้วย AI
เมื่อสองปีที่แล้ว 25% ของผู้บริโภคใช้เครื่องมือ AI แทนเครื่องมือค้นหาเพื่อค้นหาผลิตภัณฑ์และบริการ ปัจจุบัน ตัวเลขนั้นอยู่ที่ 58%
尽管มีการกระโดดดังกล่าว แต่ธุรกิจส่วนใหญ่ยังคงปรับกลยุทธ์ nội dungในแบบดั้งเดิม ในทางกลับกัน บริษัทที่มีอำนาจเหนือหน้าแรกของ Google บางครั้งจะหายไปจากคำตอบ AI ทั้งหมด
ที่ Alps2Alps ฉันใช้เวลาหลายเดือนในการทดสอบเพื่อทำความเข้าใจว่าเกิดอะไรขึ้น กับทีม เราได้สร้างกลยุทธ์ใหม่ และการทำงาน GEO อย่างเป็นระบบของเราได้ทำให้เราอยู่ในอันดับต้น ๆ ในหมู่คู่แข่งในแบบจำลองการค้นหา AI (ตามบริการ Basebright)
ความคิดที่สั้นคือ AI ไม่ได้จัดอันดับเว็บไซต์ มันรวบรวมคำตอบจากแหล่งต่างๆ บนอินเทอร์เน็ต โดยมีเกณฑ์สำหรับหลักฐานที่แตกต่างจากมาตรฐาน SEO
จากการจัดอันดับการค้นหาไปสู่การอ้างอิง AI
นักวิจัยจาก Princeton และ Georgia Tech ได้ให้คำจำกัดความของ Generative Engine Optimisation (GEO) ในการศึกษาในปี 2024 ที่เผยแพร่ใน KDD หนึ่งในการประชุมวิทยาศาสตร์ข้อมูลชั้นนำ พวกเขาได้ทดสอบว่ากลยุทธ์ nội dungที่แตกต่างกันส่งผลต่อความสามารถในการมองเห็นในคำตอบที่สร้างโดย AI อย่างไร และพบว่าการปรับให้เหมาะสมที่ถูกต้องสามารถเพิ่มอัตราการอ้างอิงได้มากถึง 40% พวกเขายังพบว่ากลยุทธ์ SEO แบบดั้งเดิม เช่น การเติมคำค้นหาทำให้ประสิทธิภาพเสียหายในค้นหาที่สร้างโดย AI
กรณีธุรกิจนั้นตรงไปตรงมา Gartner คาดการณ์ว่าปริมาณการค้นหาทางดั้งเดิมจะ ลดลง 25% ภายในปี 2026 เนื่องจากผู้ใช้ย้ายไปใช้ AI ช่วยเหลือ Capgemini’s 2025 การวิจัยผู้บริโภค ซึ่งครอบคลุม 12,000 คนในสามทวีป พบว่า 58% ได้แทนที่เครื่องมือค้นหาโดย AI ที่สร้างขึ้นสำหรับการค้นพบผลิตภัณฑ์ ตาม Statista ประมาณ 40% ของนักเดินทาง ใช้เครื่องมือ AI ในการวางแผนการเดินทาง
สิ่งเหล่านี้ไม่ใช่การคาดการณ์เกี่ยวกับอนาคตที่อยู่ห่างไกล นี่คือสิ่งที่ลูกค้าของคุณกำลังค้นหาหรือไม่ค้นหาแล้ว หลังจากทดสอบและสร้างกลยุทธ์ใหม่ในช่วงหนึ่งปี รูปแบบต่างๆ ได้ปรากฏขึ้น หลังจากทดสอบและสร้างกลยุทธ์ใหม่เพื่อความเป็นจริงใหม่ นี่คือสิ่งที่ได้ผลและสิ่งที่ไม่ได้ผล
รีวิวที่สมบูรณ์แบบคือสัญญาณเตือนใหม่
การศึกษาของ Princeton พบสิ่งที่ขัดแย้งกัน การเพิ่มคำพูดและสถิติที่เป็นรูปธรรมในเนื้อหาทำให้ความสามารถในการมองเห็น AI ดีขึ้นมากกว่าการทำให้ภาษาเป็นเงาหรือเติมคำค้นหามาก นัยสำคัญสำหรับธุรกิจที่พึ่งพารีวิวของลูกค้าเป็นอย่างมาก สิ่งนี้ไม่ได้หมายความว่าคะแนนดาวไม่สำคัญ เพราะ AI อ่านการกระจายคะแนนในแพลตฟอร์มที่เชื่อถือได้ เช่น Trustpilot และ Google Maps และสัญญาณรวมที่แข็งแกร่งจะนับ แต่จะไปได้เพียงแค่นั้น เมื่อมอดเอลสร้างคำตอบเกี่ยวกับการถ่ายโอนเงิน AI จะต้องมีสิ่งที่จะดึงมาใช้ “บริการที่ดี!” ไม่ใช่สิ่งนั้น สิ่งนี้มีเหตุผลถ้าคุณคิดว่าระบบเหล่านี้ทำงานอย่างไร เมื่อ ChatGPT ตอบคำถามเกี่ยวกับการถ่ายโอนเงินสำหรับนักเดินทาง มันไม่ได้นับดาวเพียงอย่างเดียว มันสรุปข้อมูลจากแพลตฟอร์มรีวิว ฟอรัม สื่อสังคม และเนื้อหาที่เขียนโดยผู้เชี่ยวชาญ บัญชีที่มีรายละเอียดให้โมเดลบางสิ่งที่จะทำงานด้วย สิ่งนี้มีเหตุผลถ้าคุณคิดว่าระบบเหล่านี้ทำงานอย่างไร เมื่อ ChatGPT ตอบคำถามเกี่ยวกับการถ่ายโอนเงินสำหรับนักเดินทาง มันไม่ได้นับดาวเพียงอย่างเดียว มันสรุปข้อมูลจากแพลตฟอร์มรีวิว ฟอรัม สื่อสังคม และเนื้อหาที่เขียนโดยผู้เชี่ยวชาญ บัญชีที่มีรายละเอียดให้โมเดลบางสิ่งที่จะทำงานด้วย
ส่วนที่ไม่สบายใจคือความขัดแย้งบางอย่างในโปรไฟล์รีวิวของคุณช่วยได้ ตัวอย่างเช่น การเดินทางเกี่ยวข้องกับการหยุดชะงักของสภาพอากาศหรือความล่าช้าของเที่ยวบิน เมื่อปัญหาเหล่านี้ปรากฏในรีวิวสาธารณะและบริษัทตอบกลับด้วยรายละเอียดเฉพาะแทนที่จะใช้แบบฟอร์ม “เราให้ความสำคัญกับการให้ข้อเสนอแนะของคุณ” มันแสดงถึงความถูกต้อง เมื่อโปรไฟล์มีเพียงคำชมวิจารณ์เท่านั้น จะดูเหมือนถูกสร้างขึ้นสำหรับผู้บริโภคและระบบ AI ที่ชั่งน้ำหนักความน่าเชื่อถือของแหล่งที่มา
การนำไปใช้จริงเป็นเรื่องง่ายแต่ยากที่จะปฏิบัติ ปิดการกรองว่าคุณเชิญใครมารีวิว ขอให้ลูกค้าทุกคน รวมทั้งผู้ที่มีประสบการณ์ที่ยากลำบาก ตอบคำวิจารณ์แบบสาธารณะด้วยรายละเอียดเฉพาะเกี่ยวกับสิ่งที่เกิดขึ้นและสิ่งที่เปลี่ยนแปลงไป สิ่งที่ยุ่งเหยิงคือจุดสำคัญ เพราะ มันคือสิ่งที่แยกความน่าเชื่อถือที่ได้รับจากสิ่งที่ถูกสังเคราะห์
เขียนเพื่อดึงข้อมูล ไม่ใช่เพื่อสร้างความประทับใจ
เนื้อหาส่วนใหญ่ถูกเขียนเพื่อโน้มน้าวมนุษย์ที่กำลังดูเว็บไซต์ GEO ต้องการการเขียนเพื่อดึงข้อมูล เนื้อหาของคุณต้องมีโครงสร้างเพื่อให้ AI สามารถดึงข้อเท็จจริงที่เฉพาะเจาะจงและอ้างอิงได้
โมเดลภาษาดึงข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เมื่อสร้างคำตอบและชื่นชอบแพลตฟอร์มอิสระ การกล่าวถึงใน TripAdvisor สตรีม Reddit ที่ผู้ใช้จริงอธิบายประสบการณ์ของตน วิดีโอบน YouTube จากผู้มีอิทธิพลที่ใช้บริการจริง มีน้ำหนักการอ้างอิงมากกว่าข้อมูลเดียวกันในบล็อกองค์กรของคุณ
หลักการเดียวกันนี้ใช้กับเนื้อหาที่ได้รับ หากสื่อสิ่งพิมพ์ในอุตสาหกรรมอ้างถึงคุณในบทความเกี่ยวกับภาคส่วนของคุณ คำพูดของพวกเขาจะกลายเป็นข้อมูลที่พร้อมสำหรับการอ้างอิงสำหรับ AI มันอยู่บนโดเมนที่มีอำนาจ มันถูกอ้างอิงจากผู้เชี่ยวชาญที่มีชื่อ และมันกล่าวถึงหัวข้อเฉพาะ หนึ่งคำพูดที่ดีสามารถปรากฏในคำตอบที่สร้างโดย AI ได้หลายสิบครั้ง
ในเว็บไซต์ของคุณเอง การเปลี่ยนแปลงเป็นเทคนิคมากขึ้น แต่ไม่สำคัญน้อยกว่า การทำเครื่องหมายข้อมูลที่มีโครงสร้างช่วยให้ AI เข้าใจสิ่งที่ธุรกิจของคุณทำ ที่ไหน และบริการใดที่มี ส่วน FAQ ที่มีคำตอบโดยตรงและเฉพาะเจาะจงทำงานได้ดีเพราะพวกมันตรงกับรูปแบบคำถาม-คำตอบที่โมเดลภาษาทำงานด้วย และภาษาด้วย “เราเป็นบริการชั้นนำ” คือสิ่งรบกวน “เราให้บริการ 12 รายการใน 5 ประเทศ โดยมีเวลาเฉลี่ยในการตอบกลับ 6 นาที” คือข้อมูลที่ AI จะใช้
การครอบคลุมภาษาเป็นปัจจัยสำคัญที่มักถูกละเลย AI ตอบกลับในภาษาของคำถาม หากเว็บไซต์ของคุณมีเฉพาะภาษาอังกฤษ แต่ลูกค้าของคุณครึ่งหนึ่งค้นหาในภาษาฝรั่งเศส เยอรมัน หรืออิตาลี คุณจะไม่มองเห็นคำถามเหล่านั้น สำหรับธุรกิจใดๆ ที่ดำเนินงานในหลายตลาด เนื้อหามัลติลิงก์เป็นข้อกำหนดของ GEO
ตั๋วสนับสนุนของคุณคือเหมืองทองคำของเนื้อหา
บริษัทส่วนใหญ่ที่ใช้ AI มีคนในทีมที่มีแท็บ ChatGPT เปิดสำหรับงานพื้นฐาน นั่นคือจุดเริ่มต้น ไม่ใช่กลยุทธ์ ความได้เปรียบทางการแข่งขันที่แท้จริงใน GEO มาจากการใช้ข้อมูลการดำเนินงานของคุณเองเพื่อชี้นำสิ่งที่คุณสร้างและปรับให้เหมาะสม
บริการ B2C สามารถจัดการคำถามของลูกค้าได้หลายพันครั้งต่อเดือน ในการถ่ายโอนเงิน ตัวอย่างเช่น ประมาณ 45% ของคำถามเหล่านี้ซ้ำกัน เมื่อเริ่มส่งผ่าน AI ช่วยเหลือ ประโยชน์ที่เห็นได้ทันทีคือเวลาในการตอบกลับที่เร็วขึ้นและพนักงานสนับสนุนที่มีเวลาว่างสำหรับคดีที่ยากกว่า แต่ประโยชน์ที่สำคัญอีกประการหนึ่งคือข้อมูล เรามีแผนที่ที่ชัดเจนเกี่ยวกับสิ่งที่ลูกค้าถามจริงๆ ในทุกขั้นตอนของการเดินทาง
คำถามเหล่านั้นคือคำถามเดียวกับที่คนจะถาม ChatGPT หากคุณมีหน้าที่มีรายละเอียดและเฉพาะเจาะจงในการตอบคำถามนั้น คุณจะกลายเป็นแหล่งที่ AI อ้างอิง หากคุณไม่ทำ สิ่งที่คนอื่นพูดใน Reddit จะกลายเป็นคำตอบแทน
หลักการเดียวกันนี้ใช้กับการติดตามคู่แข่ง อะไรที่ถูกอ้างอิง? ที่ไหนมีช่องว่าง? เมื่อคู่แข่งใหม่เริ่มปรากฏในคำตอบ AI อะไรคือเนื้อหาที่พวกเขาสร้างขึ้นเพื่อให้ได้รับการอ้างอิง? และสิ่งนี้ควรเป็นแนวปฏิบัติประจำสัปดาห์สำหรับธุรกิจ
GEO เป็นกระบวนการที่ต่อเนื่อง ไม่ใช่โครงการที่มีวันที่เปิดตัว โมเดลที่สร้างขึ้นจะอัปเดตอย่างต่อเนื่อง แหล่งที่พวกมันให้ความสำคัญสามารถเปลี่ยนแปลงได้ สิ่งที่ทำให้คุณได้รับการอ้างอิงสามเดือนก่อนอาจไม่ทำงานวันนี้ บริษัทที่สร้างวงจรป้อนกลับจะเพิ่มความได้เปรียบของตนเมื่อเวลาผ่านไป ทุกคนจะยังคงสงสัยว่าทำไมการจัดอันดับ Google ของพวกเขาไม่สอดคล้องกับความสามารถในการมองเห็น AI
หนึ่งปีที่แล้ว ฉันไม่คิดมากเกี่ยวกับว่า ChatGPT อธิบายอุตสาหกรรมของเราอย่างไร ตอนนี้เป็นหนึ่งในสิ่งแรกที่ฉันตรวจสอบทุกสัปดาห์ และคำตอบจะเปลี่ยน แหล่งใหม่ปรากฏขึ้น แหล่งเก่าหายไป มันเป็นระบบที่มีชีวิต และวิธีเดียวที่จะยังคงมองเห็นได้ในระบบคือการให้บางสิ่งที่แท้จริง
