ทำไมรีวิว 5 ดาวของคุณจึงมองไม่เห็นใน AI

เมื่อสองปีที่แล้ว 25% ของผู้บริโภคใช้เครื่องมือ AI แทนเครื่องมือค้นหาเพื่อค้นหาสินค้าและบริการ วันนี้ ตัวเลขนั้นอยู่ที่ 58%

尽管มีการเพิ่มขึ้นนี้ แต่ธุรกิจส่วนใหญ่ยังคง优化กลยุทธ์ nội dungในแบบดั้งเดิม ดังนั้น บริษัทที่มีอำนาจเหนือหน้าแรกของ Google จึงหายไปจากคำตอบของ AI ทั้งหมด

ที่ Alps2Alps ฉันใช้เวลาหลายเดือนในการทดสอบเพื่อเข้าใจสิ่งที่เกิดขึ้น ร่วมกับทีม เราได้สร้างกลยุทธ์ใหม่ และการทำงาน GEO อย่างเป็นระบบของเราได้ทำให้เราอยู่ในตำแหน่งสูงสุดในหมู่คู่แข่งในโมเดลการค้นหา AI (ตามบริการ Basebright)

ความคิดที่สั้นคือ AI ไม่ได้จัดอันดับเว็บไซต์ มันรวบรวมคำตอบจากแหล่งต่างๆ บนอินเทอร์เน็ต โดยมีเกณฑ์สำหรับหลักฐานที่แตกต่างจากมาตรฐาน SEO

จากการจัดอันดับการค้นหาไปสู่การอ้างอิง AI

นักวิจัยจาก Princeton และ Georgia Tech ได้สร้างคำว่า Generative Engine Optimisation (GEO) ในการศึกษาในปี 2024 ที่เผยแพร่ใน KDD หนึ่งในสัมมนาเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูลชั้นนำ พวกเขาทดสอบว่ากลยุทธ์ nội dungที่แตกต่างกันส่งผลต่อการมองเห็นในคำตอบที่สร้างโดย AI อย่างไร และพบว่าการปรับให้เหมาะสมที่ถูกต้องสามารถเพิ่มอัตราการอ้างอิงได้มากถึง 40% พวกเขายังพบว่ากลยุทธ์ SEO แบบดั้งเดิม เช่น การ填คำหลักจริงๆ ส่งผลเสียต่อประสิทธิภาพในการค้นหาแบบสร้างสรรค์

กรณีธุรกิจนี้ตรงไปตรงมา Gartner คาดการณ์ว่าปริมาณการค้นหาทางดั้งเดิมจะ ลดลง 25% ภายในปี 2026 เนื่องจากผู้ใช้เปลี่ยนไปใช้ AI ผู้ช่วย Capgemini ‘s การวิจัยผู้บริโภคในปี 2025 ซึ่งครอบคลุมผู้คน 12,000 คนในสามทวีป พบว่า 58% ได้แทนที่เครื่องมือค้นหาโดย AI แล้วสำหรับการค้นพบสินค้า ตาม Statista ประมาณ 40% ของนักเดินทาง ใช้เครื่องมือ AI เพื่อวางแผนการเดินทาง

สิ่งเหล่านี้ไม่ใช่การคาดการณ์เกี่ยวกับอนาคตที่ไกลตัว นี่คือสิ่งที่ลูกค้าของคุณพบหรือไม่พบแล้ว หลังจากทดสอบและสร้างกลยุทธ์ใหม่ตามความเป็นจริงนี้ รูปแบบต่างๆ ได้ปรากฏขึ้น หลังจากทดสอบและสร้างกลยุทธ์ใหม่ตามความเป็นจริงนี้ สิ่งที่ได้ผลและสิ่งที่ไม่ได้ผลคืออะไร

รีวิวที่สมบูรณ์แบบคือสัญญาณเตือนสีแดงใหม่

การศึกษาของ Princeton พบสิ่งที่ไม่คาดคิด การเพิ่มคำพูดและสถิติที่เป็นรูปธรรมในการสร้าง nội dungจะช่วยเพิ่มการมองเห็นของ AI มากกว่าการทำให้ภาษาเป็นมันส์หรือการ填คำหลักจริงๆ ความหมายสำหรับธุรกิจที่พึ่งพารีวิวของลูกค้าคือเรื่องสำคัญ นั่นไม่ได้หมายความว่าการให้คะแนนดาวไม่สำคัญ เพราะ AI อ่านการกระจายคะแนนในแพลตฟอร์มที่เชื่อถือได้ เช่น Trustpilot และ Google Maps และสัญญาณรวมที่แข็งแกร่งจะนับ แต่มันจะพาไปได้เพียงแค่นั้น เมื่อโมเดลสร้างคำตอบเกี่ยวกับการถ่ายโอนสำหรับนักเดินทาง มันไม่ได้นับดาวเพียงอย่างเดียว มันสร้างข้อมูลจากแพลตฟอร์มรีวิว ฟอรัม สื่อสังคม และเนื้อหาทางการ “บริการที่ดี!” ไม่ใช่สิ่งนั้น สิ่งนี้มีเหตุผลถ้า bạnคิดว่าระบบเหล่านี้ทำงานอย่างไร เมื่อ ChatGPT ตอบคำถามเกี่ยวกับการถ่ายโอนสำหรับนักเดินทาง มันไม่ได้นับดาวเพียงอย่างเดียว มันสร้างข้อมูลจากแพลตฟอร์มรีวิว ฟอรัม สื่อสังคม และเนื้อหาทางการ

ส่วนที่ไม่สบายใจคือความขัดแย้งในโปรไฟล์รีวิวของคุณจริงๆ ช่วยได้ ตัวอย่างเช่น การเดินทางเกี่ยวข้องกับการหยุดชะงักของสภาพอากาศหรือความล่าช้าของเที่ยวบิน เมื่อปัญหาเหล่านี้ปรากฏในรีวิวสาธารณะและบริษัทตอบกลับด้วยรายละเอียดเฉพาะแทนที่จะเป็นแบบ “เราให้คุณค่ากับคำติชม” มันแสดงถึงความจริงใจ โปรไฟล์ที่มีเพียงคำชมวิจารณ์เท่านั้นดูเหมือนถูกสร้างขึ้นสำหรับผู้บริโภคและระบบ AI ที่ชั่งน้ำหนักความน่าเชื่อถือของแหล่งที่มา

การนำไปใช้ปฏิบัติที่เป็นประโยชน์คือการหยุดการกรองผู้ที่คุณเชิญให้เขียนรีวิว ขอให้ลูกค้าทุกคน รวมถึงผู้ที่มีประสบการณ์ที่ยากลำบาก ตอบคำวิจารณ์อย่างเปิดเผยด้วยรายละเอียดเฉพาะเกี่ยวกับสิ่งที่เกิดขึ้นและสิ่งที่เปลี่ยนแปลงไป สิ่งที่ยุ่งเหยิงคือจุดสำคัญ เพราะ มันคือสิ่งที่แยกความน่าเชื่อถือที่ได้รับจากสิ่งที่ถูกสร้างขึ้น

เขียนเพื่อการดึงข้อมูล ไม่ใช่เพื่อความประทับใจ

ส่วนใหญ่ของเนื้อหาการตลาดถูกเขียนเพื่อโน้มน้าวใจมนุษย์ที่กำลังดูเว็บไซต์ GEO ต้องการการเขียนเพื่อการดึงข้อมูล เนื้อหาของคุณต้องมีโครงสร้างเพื่อให้ AI สามารถดึงข้อเท็จจริงที่เฉพาะเจาะจงและอ้างอิงในคำตอบที่รวมกัน

โมเดลภาษาดึงข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เมื่อสร้างคำตอบและชื่นชอบแพลตฟอร์มอิสระ การกล่าวถึงใน TripAdvisor สตรีม Reddit ที่ผู้ใช้จริงอธิบายประสบการณ์ของตน วิดีโอบน YouTube จากผู้มีอิทธิพลที่ใช้บริการจริงๆ มีน้ำหนักการอ้างอิงมากกว่าข้อมูลเดียวกันบนบล็อกองค์กรของคุณ เนื้อหาที่สร้างโดยผู้ใช้บนแพลตฟอร์มของบุคคลที่สามดัชนีได้ดีในการค้นหาแบบสร้างสรรค์ เพราะ มันคือรายละเอียด การสนทนา และมาจากแหล่งที่มาอิสระ

ตรรกะเดียวกันนี้ใช้กับเนื้อหาที่ได้รับ หากสื่อในอุตสาหกรรมอ้างถึงคุณในบทความเกี่ยวกับภาคส่วนของคุณ คำพูดนั้นจะกลายเป็นวัสดุอ้างอิงสำหรับ AI มันอยู่บนโดเมนอันตราย มันถูกอ้างอิงจากผู้เชี่ยวชาญที่มีชื่อ และมันกล่าวถึงหัวข้อเฉพาะ คำพูดที่ดีหนึ่งคำพูดสามารถปรากฏในคำตอบที่สร้างโดย AI ได้หลายสิบคำ

บนเว็บไซต์ของคุณเอง การเปลี่ยนแปลงเป็นเทคนิคมากขึ้น แต่เท่าๆ กัน การทำเครื่องหมายข้อมูลแบบโครงสร้างช่วยให้ AI ปARSER เข้าใจว่าธุรกิจของคุณทำอะไร ที่ไหน และบริการอะไรที่นำเสนอ ส่วน FAQ ที่มีคำตอบโดยตรงและเฉพาะเจาะจงทำงานได้ดี เพราะ มันตรงกับรูปแบบคำถามและคำตอบที่โมเดลภาษาทำงาน และภาษาเองก็มีความสำคัญ “เราเป็นบริการชั้นนำ” คือเสียงรบกวน “เราให้บริการ 12 บริการทั่ว 5 ประเทศ โดยมีเวลาตอบกลับเฉลี่ย 6 นาที” คือข้อมูลที่ AI จะใช้

การครอบคลุมภาษาเป็นปัจจัยสำคัญที่มักถูกละเลย AI ตอบกลับในภาษาของคำถาม หากเว็บไซต์ของคุณมีเฉพาะภาษาอังกฤษ แต่ลูกค้าของคุณครึ่งหนึ่งค้นหาในภาษาฝรั่งเศส เยอรมัน หรืออิตาลี คุณจะไม่มองเห็นคำถามเหล่านั้น สำหรับธุรกิจใดๆ ที่ดำเนินงานในหลายตลาด เนื้อหาที่เป็นหลายภาษาเป็นข้อกำหนดของ GEO

ตั๋วสนับสนุนของคุณคือเหมืองทองคำของเนื้อหา

บริษัทส่วนใหญ่ที่ใช้ AI มีคนในทีมที่มีแท็บ ChatGPT เปิดสำหรับงานพื้นฐาน นั่นคือจุดเริ่มต้น ไม่ใช่กลยุทธ์ ความได้เปรียบจริงๆ ใน GEO มาจากการใช้ข้อมูลการดำเนินงานของคุณเองเพื่อชี้นำสิ่งที่คุณสร้างและปรับให้เหมาะสม

บริการ B2C สามารถจัดการคำถามลูกค้าได้หลายพันคำถามต่อเดือน ในการถ่ายโอน ตัวอย่างเช่น ประมาณ 45% ของคำถามเหล่านี้ซ้ำกัน เมื่อเริ่มส่งผ่านผู้ช่วย AI ประโยชน์ที่เห็นได้ชัดเจนคือเวลาตอบกลับที่เร็วขึ้นและพนักงานสนับสนุนที่มีเวลาว่างสำหรับกรณีที่ยากลำบาก แต่ประโยชน์อีกอย่างหนึ่งคือข้อมูล เรามีแผนที่ที่ชัดเจนของสิ่งที่ลูกค้าถามจริงๆ ในทุกขั้นตอนของการเดินทาง

คำถามเหล่านี้คือคำถามเดียวกับที่คนจะถาม ChatGPT หากคุณมีหน้าที่มีรายละเอียดและเฉพาะเจาะจงในการตอบคำถามนั้น คุณจะกลายเป็นแหล่งที่ AI อ้างอิง หากคุณไม่ทำ สิ่งที่คนอื่นพูดใน Reddit จะกลายเป็นคำตอบแทน

หลักการเดียวกันนี้ใช้กับการติดตามคู่แข่ง แหล่งที่มาใดที่ถูกอ้างอิง มีจุดอ่อนที่ไหน เมื่อคู่แข่งใหม่เริ่มปรากฏในคำตอบของ AI สิ่งใดคือเนื้อหาที่พวกเขาสร้างขึ้นเพื่อให้ได้รับการอ้างอิง และสิ่งนี้ควรเป็นแนวปฏิบัติประจำสัปดาห์สำหรับธุรกิจ

GEO เป็นกระบวนการที่ต่อเนื่อง ไม่ใช่โครงการที่มีวันที่เปิดตัว โมเดลสร้างสรรค์ปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง แหล่งที่มาที่พวกเขาให้ความสำคัญสามารถเปลี่ยนแปลงได้ สิ่งที่ทำให้คุณได้รับการอ้างอิงสามเดือนก่อนอาจไม่ทำงานวันนี้ บริษัทที่สร้างวงจรป้อนกลับจะเพิ่มความได้เปรียบของตนเองเมื่อเวลาผ่านไป ทุกคนจะยังคงสงสัยว่าทำไมอันดับ Google ของพวกเขาจึงไม่สอดคล้องกับการมองเห็นของ AI

เมื่อหนึ่งปีที่แล้ว ฉันไม่ได้คิดมากเกี่ยวกับว่า ChatGPT อธิบายอุตสาหกรรมของเราอย่างไร ตอนนี้เป็นหนึ่งในสิ่งแรกที่ฉันตรวจสอบทุกสัปดาห์ และคำตอบเปลี่ยนแปลง แหล่งที่มาใหม่ปรากฏขึ้น แหล่งที่มาเก่าหายไป มันเป็นระบบที่มีชีวิต และวิธีเดียวที่จะอยู่ในมันคือการให้อาหารมันสิ่งที่แท้จริง