ทำไมเครื่องยนต์ AI ที่มีการรับรู้เป็นขั้นตอนต่อไปในการเข้าถึงและรวมถึงทุกคน

โดย: Grigory Sapunov, CTO ของ inten.to และ Andrew Gershfeld, Partner ของ Flint Capital.

เพื่อส่งเสริมให้เกิดความเข้าถึงและรวมถึงทุกคนในระดับต่อไป เราต้องเริ่มลงทุนในการพัฒนาเครื่องจักร AI ที่มีการรับรู้ที่ซับซ้อนมากขึ้น การพัฒนาเครื่องจักร AI ที่มีการรับรู้ที่ซับซ้อนมากขึ้นนี้เป็นกุญแจสำคัญในการขยายความเข้าถึงทั่วโลกและเพิ่มความหลากหลายของการรวมถึงทุกคน

ในความเป็นจริง เราได้เห็นการครอบคลุมภาษาที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน Flint Capital ระบุว่าการวิจัยล่าสุดแสดงให้เห็นว่าจำนวนคู่ภาษาในการแปลภาษาเครื่องจักรเพิ่มขึ้นจาก 16,000 เป็นประมาณ 100,000 ในช่วงหนึ่งปี บริษัทชี้ให้เห็นว่า Niutrans และ Alibaba เป็นผู้ร่วมให้การสนับสนุนหลักด้วยคู่ภาษา 88,000 และ 20,000 คู่

นอกจากนี้ Flint Capital ยังระบุด้วยว่าตลาดการประมวลผลแบบ认知ทั่วโลกคาดว่าจะเพิ่มขึ้นเป็น 72.26 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ในปี 2027 เราได้เห็นการเติบโตที่มากขึ้นแล้วด้วยการพัฒนาเทคโนโลยี AI ใหม่ที่ผลักดันขอบเขตของการสังเคราะห์เสียงและการรับรู้เสียง

จากมุมมองทางการเงินและความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี มันชัดเจนว่าทำไมจึงมีการผลักดันให้ AI มีความสามารถมากขึ้น แต่ทำไมจึงมุ่งเน้นไปที่การเข้าถึงและรวมถึงทุกคน

ปัจจุบันมีผู้พิการประมาณ 1 พันล้านคน ในโลก นอกจากนี้ผู้เชี่ยวชาญยังประมาณว่ามี 7,000 ภาษาที่แตกต่างกัน ในชุมชนของเรา เมื่อเรามีความเชื่อมโยงกันมากขึ้น ความท้าทายในการเข้าถึงและรวมถึงทุกคนก็เพิ่มขึ้นมากเกินกว่าที่มนุษย์จะจัดการได้เพียงอย่างเดียว

มาดูกันว่าปัญหาเรื่องการรวมถึงทุกคนของธุรกิจที่ AI ที่มีการรับรู้ที่ซับซ้อนสามารถปรับปรุงได้

1. อุปสรรคทางภาษาอาจขัดขวางการแสดงออกของตนเอง

เมื่อเรายังคงเคลื่อนไปสู่เศรษฐกิจโลกและแนวคิดของแรงงานทั่วโลกยังคงอยู่ เราต้องจัดการกับข้อจำกัดของภาษาที่ใช้ร่วมกัน

มีภาษาและภาษาถิ่นหลายพันภาษาที่ใช้พูดโดยพนักงานทั่วโลก แม้ว่าพวกเขาจะใช้ภาษาเดียวกัน (เช่น ภาษาอังกฤษ) ก็ตาม แต่ก็มีหลายกรณีที่พวกเข不能แสดงความคิดหรือความคิดเห็นของตนเองได้อย่างมีประสิทธิภาพเนื่องจากความแตกต่างทางภาษา

ตามที่ผู้เชี่ยวชาญระบุ การนำเครื่องจักร AI ที่มีการรับรู้ที่ซับซ้อนและติดตั้ง VSAs เป็นคำตอบสำหรับปัญหานี้ เครื่องจักรเหล่านี้ได้รับการฝึกอบรมอย่างเข้มข้นเพื่จัดการกับงานแปลที่เฉพาะเจาะจง ดังนั้นจึงมีความสามารถในการแสดงออกและรวมถึงทุกคนมากขึ้นโดยไม่ต้องมีส่วนร่วมของมนุษย์

AI ที่มีการรับรู้ยังช่วยให้สามารถเข้าถึงได้ง่ายขึ้นสำหรับผู้ที่มีความพิการ ตัวอย่างเช่น สามารถให้บริการการแปลเสียงเป็นข้อความสำหรับผู้ที่มีความพิการทางการได้ยิน ในทางกลับกันสามารถสร้างเสียงจากข้อความเพื่อช่วยเหลือผู้ที่มีความพิการทางการเห็น

ในอนาคต เราคาดว่าจะเห็นบริการ AI ที่มีการรับรู้ที่ดีขึ้นซึ่งสามารถแปลเสียง ข้อความและรูปภาพเป็นหลายภาษาได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นและตอบสนองความต้องการของคนพิการได้ดีขึ้น

2. การแปลภาษาแบบทั่วไปไม่สามารถจัดการกับการแปลที่ละเอียดอ่อนได้

ลองนึกภาพว่าคุณพยายามใช้ Google Translate เพื่อสร้างบันทึกผู้ป่วยในโรงพยาบาล สิ่งนี้จะนำไปสู่ความสับสนและความผิดพลาดในการแปล และอาจก่อให้เกิดอันตรายต่อผู้ป่วยโดยไม่ตั้งใจ เครื่องจักรแปลภาษาทั่วไปไม่เข้าใจคำศัพท์ที่เฉพาะเจาะจงทางอุตสาหกรรม และความผิดพลาดเล็กๆ น้อยๆ สามารถส่งผลกระทบต่อการดูแลผู้ป่วย

สิ่งเดียวกันนี้ใช้ได้กับอุตสาหกรรมที่ละเอียดอ่อนอื่นๆ เช่น กฎหมาย การเงิน และรัฐบาล ธุรกิจต้องระมัดระวังในการเลือกเครื่องจักรแปลภาษาเพราะเครื่องจักรส่วนใหญ่ไม่สามารถทำงานได้ดี

นี่คือจุดที่การปรับแต่ง AI ที่มีการรับรู้มาเกี่ยวข้อง บริษัทที่สามารถสร้างเครื่องจักรแปลภาษาที่มีความแม่นยำสูงและปรับแต่งได้สามารถมี优势ในการแข่งขันที่สำคัญ

3. น้ำเสียง ความตั้งใจ และประสบการณ์ที่มีความ豊富เป็นข้อจำกัดสำหรับประชากรบางกลุ่ม

หลายภาษาใช้น้ำเสียง บริบท และท่าทางเพื่อแสดงความหมาย ในภาษาจีน การเปลี่ยนแปลงของน้ำเสียงเล็กๆ น้อยๆ สามารถเปลี่ยนความหมายของประโยคได้ และในภาษาสเปน การใช้ภาษาที่เหมาะสมกับความสัมพันธ์จะกำหนดว่าคุณควรพูดกับใครอย่างไร

บริการแปลภาษาทั่วไปไม่สามารถอ่านน้ำเสียงหรือความตั้งใจได้อย่างแม่นยำ ซึ่งอาจทำให้เกิดความผิดพลาดในการสื่อสารหรือแม้กระทั่งการดูถูกโดยไม่ตั้งใจ ตัวอย่างเช่น ในภาษาเกาหลี การใช้คำที่เหมาะสมกับความสัมพันธ์เป็นสิ่งสำคัญ ดังนั้นจึงจำเป็นต้องมีบริการแปลภาษาที่เข้าใจน้ำเสียงที่เหมาะสมเพื่อแสดงความหมายที่ถูกต้อง

ปัญหาอีกอย่างหนึ่งคือความเสี่ยงของการแบ่งแยกทางเพศ ในหลายภาษา มีการแบ่งแยกระหว่างเพศชายและเพศหญิง แต่ไม่เสมอไปที่จะมีบริบทเพียงพอสำหรับ AI ในการแปลที่ถูกต้อง

การวิจัยของ Intento พบว่าเครื่องจักรแปลภาษาที่ไม่เฉพาะเจาะจงจะเลือกการแปลเป็นเพศชาย อย่างน้อย 90% ของเวลา อย่างไรก็ตาม เนื่องจากการดำเนินงานขององค์กรหลายแห่งได้ย้ายไปสู่ออนไลน์และครอบคลุมทีมงานทั่วโลก การทำงานกำลังดำเนินอยู่เพื่อแก้ไขความลำเอียงเหล่านี้

ใน รายงานปี 2021 ของ Intento พบว่ามีการเพิ่มขึ้นของโมเดล NLP ที่มีลักษณะหลายภาษา ซึ่งทำให้สามารถใช้งานได้มากขึ้นและช่วยให้นักพัฒนาและผู้ใช้สามารถปรับ AI ให้เหมาะสมกับความต้องการเฉพาะ

อนาคตจะเป็นอนาคตที่มีการรวมถึงทุกคนมากกว่าที่เคยเป็นมา เนื่องจาก AI ที่มีการรับรู้

ปัจจุบัน ยังคงมีข้อจำกัดหลายประการเกี่ยวกับสิ่งที่การแปลภาษาเครื่องจักรและ AI ที่มีการรับรู้สามารถทำได้ ไม่สามารถตีความน้ำเสียงของบทกวีหรืออารมณ์ในเพลงได้

อย่างไรก็ตาม สามารถเรียนรู้เพื่อให้สามารถสื่อสารที่ดีขึ้นและเหมาะสมมากขึ้น ซึ่งกำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการดำเนินธุรกิจของแบรนด์ทั่วโลก

ผู้เชี่ยวชาญเช่น Flint Capital ชี้ให้เห็นว่า ข้อมูลแสดงให้เห็น ว่าตลาดการประมวลผลแบบ认知ทั่วโลกมีความแข็งแกร่งมากกว่าที่เคยเป็นมา และไม่มีสัญญาณของการชะลอตัว Intento ระบุว่าจำนวนเครื่องจักรแปลภาษา เพิ่มขึ้นเกือบสองเท่า ในปีที่ผ่านมา

บริษัทเทคโนโลยีที่เล็กกว่ากำลังทำงานในการพัฒนา AI ที่มีการรับรู้ แต่บริษัทที่มีชื่อเสียงอย่าง Google, IBM และ Microsoft ก็ให้การสนับสนุนปัญหานี้เช่นกัน ด้วยเหตุนี้ เราคาดว่าจะเห็นการเติบโตและขยายตัวที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อนในความสามารถของ AI ที่มีการรับรู้ในอนาคต