ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา อุตสาหกรรมขายของชำได้รับผลกระทบจากกระแสเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงวิธีการดำเนินธุรกิจและเชื่อมต่อกับลูกค้า แอปพลิเคชันมือถือเชื่อมต่อลูกค้ากับโปรแกรมความภักดี การสั่งซื้อออนไลน์ การสร้างแรงบันดาลใจในการทำอาหาร และอื่นๆ เทคโนโลยีใน店ค้าทำให้ประสบการณ์ของลูกค้าเป็นไปอย่างราบรื่นและเป็นระเบียบ ในหลายด้าน อุตสาหกรรมดูแตกต่างไปจากเมื่อ 20 ปีที่แล้ว

AI มีบทบาทสำคัญเช่นกัน และผู้บริโภคตื่นเต้นกับมัน กรณีการใช้งานที่เกิดขึ้นใหม่มีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงวิธีการช้อปปิ้ง หากผู้ช้อปปิ้งถ่ายรูปสูตรอาหารที่ต้องการทำ AI สามารถสร้างรายการช้อปปิ้งดิจิทัลให้พวกเขาได้ การวิจัยของ Lobyco ในปี 2024 พบว่า 70% ของผู้ช้อปปิ้งสนใจ ในการใช้ AI ในลักษณะนี้

หากความสนใจของผู้บริโภคเป็นเครื่องบ่งชี้ เราคาดว่าจะเห็นความก้าวหน้าในการบูรณาการ AI ในเทคโนโลยีการขายของชำในช่วงหลายปีที่จะมา แต่นี่ไม่ใช่ทุกอย่างที่เทคโนโลยีนี้สามารถทำได้ สำหรับร้านขายของชำ การใช้งาน AI ที่มีพลังมากที่สุดคือการขับเคลื่อนการมีส่วนร่วมที่ส่วนบุคคลกับลูกค้า แต่การใช้งานนี้ยังไม่เป็นบรรทัดฐานในอเมริกาเหนือ

AI ที่มีการส่วนบุคคลยังคงเป็นงานที่กำลังดำเนินอยู่สำหรับอเมริกาเหนือ

ทั่วโลก ร้านขายของชำได้รับการยอมรับ AI เป็นพันธมิตรหลักในการมีส่วนร่วมกับลูกค้า ร้านค้าจะส่งโปรโมชั่นและข้อเสนอที่มีการส่วนบุคคลให้กับลูกค้าตามโปรไฟล์การช้อปปิ้งของพวกเขา หากผู้ช้อปปิ้งซื้อ Diet Coke ทุกสัปดาห์ พวกเขาอาจได้รับคูปองสำหรับ Diet Coke ฟรีในการเยี่ยมชมครั้งถัดไป ลูกค้าชื่นชมและคาดหวังระดับการส่วนบุคคลนี้ ไม่ว่าจะเป็นโปรโมชั่นดิจิทัลหรือรางวัลจากเกมมินิในแอป

สำหรับผู้บริโภคอเมริกาเหนือหลายคน ความเป็นจริงนี้อาจเป็นงานที่กำลังดำเนินอยู่ เนื่องจากร้านขายของชำอเมริกาเหนือหลายแห่งยังไม่ได้นำ AI มาใช้ในการส่วนบุคคล พวกเขาไม่ได้ให้โปรโมชั่นที่มีการส่วนบุคคลเหมือนร้านค้าในประเทศอื่นๆ แต่พวกเขาออกคูปองจำนวนมาก ซึ่งบางครั้งอยู่ในหนังสือพิมพ์หรือจดหมาย หรือในรูปแบบดิจิทัล และหวังว่าลูกค้าบางคนจะตอบสนองต่อคูปองเหล่านั้น

ทำไมอุตสาหกรรมจึงเป็นเช่นนี้ในอเมริกาเหนือ?

เทคโนโลยีคืออุปสรรค แต่ไม่ใช่อุปสรรคเดียว

ส่วนสำคัญของปัญหาการส่วนบุคคลคือการบรรลุผลทางลอจิสติกส์ ในขณะที่ร้านขายของชำอเมริกาเหนือหลายแห่งมีข้อมูลลูกค้าที่ไม่มีการระบุตัวตน (เช่น บันทึกการซื้อขายที่รวมกัน) พวกเขาอาจไม่ได้ใช้ข้อมูลนั้นในการวิเคราะห์ AI

ปัจจุบัน ทีมขายของชำใช้กระบวนการด้วยมือที่ไม่มีประสิทธิภาพในการสร้าง อัปเดต และแบ่งปันสเปรดชีตระหว่างกัน พวกเขาอาจมีเครื่องมือดิจิทัลในการวิเคราะห์ข้อมูล แต่ไม่ใช่ในลักษณะที่มีความหมาย

การดำเนินการต่อด้วยการมีส่วนร่วมที่ขับเคลื่อนด้วย AI หมายถึงการสร้างและยอมรับแหล่งข้อมูลที่เป็นจริง ซึ่งอยู่ในคลาวด์และอัปเดตในเวลาจริง จากนั้นจึงเป็นเรื่องของการตรวจสอบและใช้โซลูชัน AI และ ML ที่สามารถค้นหาความสัมพันธ์และสร้างกลุ่มลูกค้าตามโปรไฟล์การซื้อขาย ตัวอย่างเช่น กลุ่มอาจถูกสร้างขึ้นสำหรับลูกค้าที่ซื้อสินค้าแบบออร์แกนิกเท่านั้น

เมื่อการแบ่งกลุ่มลูกค้าเริ่มต้นขึ้น ทีมขายของชำจะต้องร่วมมือกับ AI และ ML เพื่อพัฒนาแคมเปญโปรโมชั่นที่สอดคล้องกับแต่ละกลุ่ม นี่คือวิทยาศาสตร์; เกมของความแม่นยำ ไม่เหมือนกับแบบจำลองคูปองแบบดั้งเดิมของอเมริกาเหนือ การมีส่วนร่วมที่ขับเคลื่อนด้วย AI คือเรื่องของคุณภาพ ไม่ใช่ปริมาณ

การเปลี่ยนจาก “ก่อน” ไปเป็น “หลัง” ของการมีส่วนร่วมที่ขับเคลื่อนด้วย AI เป็นงานที่ยิ่งใหญ่ ทีมจะต้องเรียนรู้เครื่องมือใหม่ ผู้นำจะต้องสร้างกระบวนการทำงานใหม่ และทีมการตลาดจะต้องพัฒนาเนื้อหาที่เผยแพร่สู่ลูกค้าซึ่งอธิบายวิธีการใช้ข้อมูลลูกค้าอย่างโปร่งใส

การเตรียมเทคโนโลยีที่เหมาะสมจะเป็นการดำเนินการที่สำคัญสำหรับร้านขายของชำอเมริกาเหนือ แต่นี่ไม่ใช่ทุกอย่างที่จำเป็นในการดำเนินการต่อด้วยการมีส่วนร่วมที่ส่วนบุคคล สิ่งที่จะเกิดขึ้นต่อไปจะเปลี่ยนแปลงวิธีการที่ร้านค้าทำธุรกิจกับซัพพลายเออร์ของตน

ร้านค้าต้องเปลี่ยนแปลงความสัมพันธ์ทางธุรกิจกับซัพพลายเออร์ของตน

เพื่อนำ AI มาใช้เป็นตัวขับเคลื่อนหลักในการส่งเสริมลูกค้า ร้านค้าจะต้องทำลายกลยุทธ์การส่งเสริมที่มีอยู่

ไม่ใช่เรื่องแปลกที่ร้านขายของชำจะร่วมมือกับซัพพลายเออร์ของตนในการส่งเสริมลูกค้า ซัพพลายเออร์มีส่วนได้ส่วนเสียที่สำคัญในเรื่องนี้ เนื่องจากสินค้าของตนถูกเสนอขายในราคาที่ลดลงหรือแม้กระทั่งฟรี

ตามปกติ เมื่อร้านขายของชำออกคูปอง พวกเขาจะทำเช่นนั้นตามกลยุทธ์การตลาดและการดำเนินงานของซัพพลายเออร์ สินค้าอาจถูกเลือกให้สอดคล้องกับการรณรงค์ทางการตลาดตามฤดูกาล การเปิดตัวรสชาติใหม่ หรือ KPI ที่ต้องบรรลุ ลูกค้าอาจชื่นชมคูปองที่พวกเขาได้รับ แต่ความชอบของพวกเขาไม่ใช่จุดสนใจหลัก

สิ่งนี้ต้องเปลี่ยนแปลงสำหรับการมีส่วนร่วมที่ขับเคลื่อนด้วย AI ด้วยความสามารถเดียวกับที่ขับเคลื่อนการแบ่งกลุ่มลูกค้า (การรู้จับรูปแบบและการวิเคราะห์ข้อมูล) สามารถนำไปใช้ในการขับเคลื่อนกลยุทธ์การส่งเสริมได้อย่างราบรื่น ร้านค้าสามารถเรียนรู้ได้ง่ายว่าสินค้าใดเป็นที่ชื่นชอบและเมื่อใด โดยพิจารณาจากปัจจัยภายในและภายนอก เช่น สภาพอากาศ วันหยุดนักขัตฤกษ์ ความยืดหยุ่นของราคา และอื่นๆ ข้อมูลนี้สามารถสนับสนุนกลยุทธ์การส่งเสริมได้โดยตรง โดยให้ลูกค้าอยู่ในตำแหน่งที่มีอำนาจ

แม้ว่าซัพพลายเออร์จะไม่ได้ควบคุมการส่งเสริมอีกต่อไป แต่พวกเขาก็ยังคงได้รับประโยชน์ การจัดกลยุทธ์การส่งเสริมใหม่ส่งผลให้ใช้ทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพและเกิดผลลัพธ์ที่ดีขึ้น ลูกค้าจะถูกเสนอโปรโมชั่นที่พวกเขามีแนวโน้มที่จะแลกเปลี่ยน พวกเขาจะยังคงถูกกระตุ้นให้ลองสินค้าใหม่ แต่ในลักษณะที่มีหลักฐานจากข้อมูลและน่าจะสำเร็จ ซัพพลายเออร์จะได้รับประโยชน์จากความภักดีของแบรนด์และการตลาด โดยไม่ต้องสูญเสียทรัพยากร

เทคโนโลยีนี้มีอยู่แล้ว มันเป็นเพียงเรื่องของการนำไปใช้

การดำเนินการต่อด้วยการมีส่วนร่วมที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะช่วยให้ร้านขายของชำขนาดใหญ่สร้างความรู้สึกเหมือนเมืองเล็กๆ ในการมีส่วนร่วมของลูกค้า โดยการทำให้ลูกค้ารู้สึกมีคุณค่าในระดับบุคคล ร้านขายของชำอเมริกาเหนือสามารถทำสิ่งมหัศจรรย์สำหรับความภักดีของ店ค้าได้

แนวทางนี้ได้ถูกนำมาใช้ทั่วโลกมานานแล้ว โดยมีผลลัพธ์ที่น่าประทับใจ มันลงมาถึงผู้ที่ยังช้าในการนำ AI มาใช้ ร้านค้าที่นำ AI มาใช้ในการส่วนบุคคลจะสามารถแซงหน้าร้านค้าที่ไม่ได้ทำเช่นนั้นได้อย่างรวดเร็ว มันเป็นเพียงเรื่องของการเริ่มต้น