อาชีพด้าน AI 101

สิ่งที่เป็นนักวิเคราะห์ข้อมูล? ค่าจ้าง ความรับผิดชอบ ทักษะ และเส้นทางอาชีพ

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google
data-analyst

เวิลด์ เอกอนอมิก ฟอรัม ใน รายงานอนาคตของงาน 2020 ได้จัดให้นักวิเคราะห์ข้อมูลเป็นอาชีพที่เติบโตเร็วที่สุดเป็นอันดับสอง ตามการประมาณการของ Glassdoor ค่าจ้างเฉลี่ยของนักวิเคราะห์ข้อมูลในประเทศสหรัฐอเมริกาคือ $71,228 ต่อปี ข้อมูลคือน้ำมันใหม่ W. Edwards Deming นักสถิติและผู้เขียนชาวอเมริกัน กล่าวว่า “เราทรงไว้วางใจในพระเจ้า ทุกคนอื่นต้องนำข้อมูลมาให้”

ข้อมูลมีศักยภาพที่จะใช้ในการเติบโตทางธุรกิจและการตัดสินใจ การวิเคราะห์ข้อมูลหมายถึงการดัดแปลงข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปใช้ได้ เมื่อข้อมูลเติบโตอย่างรวดเร็ว ความต้องการบุคคลที่สามารถวิเคราะห์ข้อมูลนี้ก็เพิ่มขึ้นด้วย

สิ่งที่เป็นนักวิเคราะห์ข้อมูล?

นักวิเคราะห์ข้อมูลสังเกตเห็นรูปแบบและแนวโน้มในข้อมูลและอธิบายพวกมัน พวกเขาช่วยองค์กรในการระบุโอกาสและตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูล นักวิเคราะห์ข้อมูลอนุมานสาเหตุเบื้องหลังเหตุการณ์เฉพาะ และพวกเขาทำสิ่งนี้โดยการสร้างรายงาน แผงควบคุม การแสดงภาพข้อมูล และการนำเสนอ ในสาขาแพทย์ พวกเขาวิเคราะห์ข้อมูลทางการแพทย์เพื่อปรับปรุงด้านธุรกิจของโรงพยาบาลและดูแลผู้ป่วย ในภาคการเงิน พวกเขาขอแนะนำแผนการลงทุนและกลยุทธ์ทางธุรกิจโดยอาศัยข้อมูลทางการเงิน

คำอธิบายงานนักวิเคราะห์ข้อมูล

นักวิเคราะห์ข้อมูลมีหลายสิ่งที่ต้องทำ ตั้งแต่การรวบรวมข้อมูลจนถึงการนำเสนอผลลัพธ์ คำอธิบายงานนักวิเคราะห์ข้อมูลโดยละเอียดคือ

การรวบรวมข้อมูล: การรวบรวมข้อมูลเป็นขั้นตอนแรกในวงจรชีวิตการวิเคราะห์ ในอุตสาหกรรมขนาดใหญ่ที่มีบทบาทและความรับผิดชอบที่กำหนดไว้อย่างชัดเจน นักวิเคราะห์ข้อมูลได้รับข้อมูลจากวิศวกรข้อมูล ในกรณีอื่น ข้อมูลจะถูกขอจากฐานข้อมูลภายในหรือแหล่งภายนอก

การทำความสะอาดข้อมูล: ในกรณีส่วนใหญ่ ข้อมูลไม่สะอาด มันประกอบด้วยค่าขาดหายสูญ บันทึกซ้ำ และความไม่สอดคล้องกันในการจัดรูปแบบ ก่อนการวิเคราะห์ ข้อมูลจะถูกประมวลผลให้อยู่ในรูปแบบที่เหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล

การวิเคราะห์ข้อมูล: ในขั้นตอนนี้ นักวิเคราะห์ข้อมูลศึกษาข้อมูลเพื่อหาข้อมูลเชิงลึกที่สามารถใช้ได้ พวกเขาทำการทดสอบทางสถิติและแสดงการกระจายของตัวแปรเดียวและความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรหลายตัว พวกเขามองข้อมูลจากหลายมุมมองโดยใช้เครื่องมือทางสถิติ การแสดงภาพข้อมูล และธุรกิจอัจฉริยะ (BI) ต่างๆ เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น

การแปลข้อมูล: การแปลข้อมูลหมายถึงการบันทึกผลการค้นพบและผลลัพธ์ในบริบทของปัญหาทางธุรกิจ ในขั้นตอนนี้ นักวิเคราะห์ข้อมูลตอบคำถามที่สำคัญและได้ข้อสรุปที่เกี่ยวข้อง

การนำเสนอข้อมูลเชิงลึก: สุดท้าย นักวิเคราะห์ข้อมูลแบ่งปันข้อค้นพบหลักๆ กับทีม รวมถึงฝ่ายบริหารและผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย โดยอาศัยผลลัพธ์ นักวิเคราะห์ข้อมูลแนะนำกลยุทธ์ รวมถึงการระบุโอกาสใหม่ๆ การปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงาน การปรับปรุงแคมเปญการตลาด ฯลฯ ข้อมูลเชิงลึกถูกแบ่งปันผ่านรายงาน การนำเสนอ แผงควบคุม และการแสดงภาพข้อมูล

วิธีการเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูล?

ทักษะการเขียนโปรแกรม: การเขียนโปรแกรมเป็นทักษะทางเทคนิคที่สำคัญที่สุดสำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูล นักวิเคราะห์ข้อมูลควรจะมีความรู้ที่ดีเกี่ยวกับ SQL (ภาษาควอรี่ลำดับ) เพื่อแทรก แสดง และอัปเดตข้อมูลในฐานข้อมูลแบบความสัมพันธ์ ผู้สมัครจะต้องมีความชำนาญใน Python หรือ R

สถิติ: สถิติเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการศึกษา วิเคราะห์ แสดงภาพ และตีความข้อมูลเพื่อตัดสินใจอย่างมีข้อมูล การแสดงภาพข้อมูลหลายอย่างต้องการความเข้าใจที่ดีเกี่ยวกับสถิติ ตัวอย่างเช่น การสร้างแผนภาพกระจายต้องเข้าใจการถดถอยและการสัมพันธ์ และแผนภาพกล่องต้องเข้าใจมาตรการของแนวโน้มและความกระจาย

ทักษะการแสดงภาพข้อมูล: รูปภาพมีค่ามากกว่าคำพูดหลายพันคำ นักวิเคราะห์ข้อมูลใช้การแสดงภาพเพื่อนำเสนอข้อมูลให้กับทีมและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่ไม่ใช่เทคนิค พวกเขใช้ เครื่องมือ เช่น PowerBI, Tableau, Excel และไลบรารี Python เช่น Matplotlib และ Seaborn เพื่อสร้างการแสดงภาพข้อมูล มีแผนภูมิหลายประเภท แต่การเลือกสไตล์ที่เหมาะสมในการสื่อสารข้อความเป็นสิ่งจำเป็น

ทักษะด้าน mềm: การสื่อสารเป็นทักษะด้าน mềmที่สำคัญที่สุดสำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูล การสื่อสารข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญให้กับทีมและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียสามารถช่วยให้ธุรกิจเปลี่ยนแปลงกลยุทธ์ได้ นักวิเคราะห์ข้อมูลควรจะมีการนำเสนอและความใส่ใจในรายละเอียดที่ดีเพื่อนำเสนอจุดยืนของตน พวกเขาควรจะมีการคิดเชิงวิพากษ์ และความคิดสร้างสรรค์ในการมองข้อมูลจากหลายมุมมอง นักวิเคราะห์ข้อมูลต้องการทักษะในการแก้ปัญหาและการจัดการโครงการเพื่อตอบคำถามที่ถูกถามโดยผู้มีส่วนได้ส่วนเสียและนายจ้าง และเพื่อทำโครงการให้เสร็จสิ้น

หลายแพลตฟอร์ม Edtech สอนทักษะที่จำเป็นในการเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูล การลงทะเบียนในใบรับรองการที่เหมาะสมจะช่วยให้คุณเรียนรู้ทักษะและเพิ่มความน่าเชื่อถือของคุณในฐานะผู้เชี่ยวชาญ คุณสามารถเพิ่มทักษะของคุณได้โดยการนำทักษะที่ได้รับไปใช้กับชุดข้อมูลจริง การนำเสนอและการจัดทำเอกสารของโครงการเหล่านี้จะช่วยให้คุณได้งานวิเคราะห์ข้อมูลครั้งแรก

เส้นทางอาชีพสำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูล

การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นสาขาที่หลากหลายและมีหลายตำแหน่งงานในอุตสาหกรรมวิเคราะห์ ซึ่งรวมถึง

  • นักวิเคราะห์ธุรกิจ
  • นักวิเคราะห์ปฏิบัติการ
  • นักวิเคราะห์ทางการเงิน
  • นักวิเคราะห์การตลาด
  • นักวิเคราะห์ความเสี่ยง

ขึ้นอยู่กับทักษะ ความสนใจ และประสบการณ์ของคุณ คุณสามารถติดตามอาชีพในบทบาทเหล่านี้ได้ เส้นทางอาชีพสำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูลยังรวมถึงการเป็นนักวิเคราะห์อาวุโส การเปลี่ยนเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล หรือการก้าวหน้าเข้าสู่ตำแหน่งการจัดการ

นักวิเคราะห์ข้อมูลทำให้ข้อมูลดิบมีค่าโดยใช้วิธีการทางสถิติและการแสดงภาพข้อมูล นอกจากนี้ ตำแหน่งงานหลายตำแหน่งภายใต้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลจะเติบโตต่อไปจนถึงทศวรรษหน้า

ต้องการเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับ AI มากขึ้น? ไปที่ unite.ai

Haziqa เป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์อย่างกว้างขวางในการเขียนเนื้อหาทางเทคนิคสำหรับบริษัท AI และ SaaS