เราได้ทำอัตโนมัติทุกสิ่งยกเว้นงานจริงๆ: Agentic AI สามารถแก้ไขการดำเนินการที่มีมาตราส่วนได้แล้ว

เราได้ทำอัตโนมัติสำหรับปฏิทินของเรา อีเมลของเรา และแม้กระทั่งลำดับการเข้าร่วมใหม่ อย่างไรก็ตาม งานจริงๆ — สิ่งที่ยุ่งเหยิง สิ่งที่เป็นมนุษย์ และกระแสงานประจำวัน — ยังคงติดอยู่ในความวุ่นวาย

ทุกสัปดาห์ ผู้ทำงานที่มีความรู้จะเสียเวลาประมาณ 40% ของเวลาของตนไปกับงานที่ทำซ้ำได้และไม่มีผลกระทบต่ำ เช่น การค้นหาไฟล์ การคัดลอกและวาง การเขียนข้อมูล และการตามสถานะการอัปเดต สิ่งเหล่านี้ไม่ใช่กิจกรรมที่ทำให้เรื่องราวดำเนินไป และแน่นอนว่าการไร้ประสิทธิภาพนี้มีผลกระทบเชิงลบต่อผู้คน ในด้านเศรษฐกิจ มันนำไปสู่การเสียเงินหลายพันล้านดอลลาร์จากความ分 tâmและผลผลิตที่สูญเสีย

ก่อนที่คุณจะตำหนิสิ่งนี้ว่าเป็น “การขาดเครื่องมือ” คิดสองครั้ง ปัญหาจากมุมมองของฉันคือเครื่องมือที่เรามีไม่ทำงานร่วมกัน และไม่เคยทำงานร่วมกันจริงๆ

ที่ที่ระบบล้มเหลว

ในทางทฤษฎี ทุกแอปในกลุ่มของคุณจะแก้ปัญหา ในทางปฏิบัติ มันสร้างปัญหาใหม่ๆ บ่อยครั้ง เราจะเห็นพนักงานกระโดดระหว่าง 12 หรือมากกว่าแพลตฟอร์มต่อวัน เราใช้ Slack, Google Docs, Notion, บอร์ดโครงการ และอื่นๆ และแต่ละแอปมีตรรกะของตัวเอง รายละเอียดการเข้าระบบ และการเรียนรู้

ดังนั้น ทุกงานจึงกลายเป็นการล่าหาสิ่งของในแท็บ Work จะกระจายไปทั่วスレดและโฟลเดอร์ และทีมจะคิดกระบวนการใหม่ทุกๆ ไตรมาสเพียงเพื่อแก้ไขจุดบอดของระบบก่อนหน้า ไม่มีใครมีเวลามาเขียนเอกสาร และเมื่อพวกเขาทำเช่นนั้น ไม่มีใครอ่านมัน

ฉันรู้สิ่งนี้เพราะฉันเคยผ่านมันมาแล้ว ในฐานะบริษัท VC ที่มีประสิทธิภาพ — เราเห็นตัวเองเป็นสตาร์ทอัพ — ที่ดำเนินงานข้ามทวีปและจัดการหลายเขตเวลา เราได้สร้างกระบวนการของเราจากพื้นฐานขึ้น ในช่วงแรกๆ เราได้สร้างเครื่องยนต์กระแสการลงทุนแบบกำหนดเองและกำหนดพิธีกรรมอย่างเข้มงวด รวมถึงการโทรสัปดาห์ละครั้ง การทบทวนแบบสม่ำเสมอ และการประชุมส่วนบุคคลทุกๆ ไตรมาส ระบบเหล่านี้ช่วยให้เราเร็วขึ้นด้วยทีมขนาดเล็ก แต่แม้กระทั่งฉันก็รู้สึกถึงน้ำหนักของการล้นของเครื่องมือ

เรานำข้อมูลเชิงลึกนี้ไปสู่ปรัชญาการลงทุนของเรา พอร์ตโฟลิโอของเรารวมถึงบริษัทอย่าง WalkMe ซึ่งช่วยให้ทีมสตรีมไลน์การนำรับดิจิทัลและระบุจุดอ่อนในกระบวนการภายใน

จากเครื่องมือไปสู่ความตึงเครียด

尽管มีการปรับปรุงอัตโนมัติ ทีมส่วนใหญ่ยังคงพึ่งพาการส่งมอบด้วยมือ ไม่มีแหล่งความจริงที่เป็นศูนย์กลาง กระบวนการสามารถหยุดชะงักได้หากบุคคลสำคัญออกไป และเมื่อมีสิ่งผิดพลาด มันจะง่ายกว่าที่จะทำซ้ำงานมากกว่าที่จะหาวิธีแก้ไขปัญหาครั้งก่อน

ระบบประเภทนี้ไม่สามารถขยายขนาดได้ และในบรรยากาศที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วในปัจจุบัน มันไม่ยั่งยืนอีกต่อไป

การเปลี่ยนแปลงที่ใหญ่กว่านี้กำลังเกิดขึ้น

ทศวรรษของงานที่จะมาถึงไม่น่าจะเป็นเรื่องของการเลือก “แอปที่ดีกว่า” หรือกลุ่มเครื่องมือที่ดีกว่า สิ่งที่จะกำหนดมันคือสิ่งที่จะมาแทนที่แอปหลายๆ ตัวในที่สุด การพัฒนาของ AI ที่สามารถวิเคราะห์ข้อความ รูปภาพ วิดีโอ และเสียง การเติบโตของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างในสถานที่ทำงาน (ที่เรียกว่าข้อมูลสีเทา) การแพร่กระจายของเครื่องมือซอฟต์แวร์แบบบริการ และการขยายตัวของเศรษฐกิจผู้สร้างเนื้อหา กำลังผลักดันไปในทิศทางเดียว: ระบบปฏิบัติการสำหรับการทำงานที่มีความสามารถในการปรับเปลี่ยนและเป็นมิตรกับ AI

สิ่งที่เปลี่ยนแปลง

รุ่นใหม่ของซอฟต์แวร์กำลังเกิดขึ้น โดยเปลี่ยนจากการทำงานอัตโนมัติแบบตามกฎไปสู่การประสานงานที่ปรับเปลี่ยนและเป็นมิตรกับ AI ได้อย่างสมบูรณ์ เครื่องมือ Agentic AI ใหม่ๆ เคลื่อนจากการตอบสนองไปสู่การดำเนินการเชิงรุก ใช่ สิ่งนี้หมายความว่าพวกมันสามารถดำเนินการได้จริงๆ

การดำเนินการมากกว่าการพูดคุย

การเปลี่ยนแปลงครั้งต่อไปของอัตโนมัติคือการดำเนินการ ซอฟต์แวร์ส่วนใหญ่ยังคงรอจนกว่าคนจะคลิกผ่านเมนูหรือพิมพ์คำสั่ง ระบบใหม่ๆ สามารถดูว่างานทำอย่างไร จับขั้นตอนที่ทำซ้ำ และดำเนินการโดยอัตโนมัติ

ระบบปฏิบัติการส่วนบุคคล

ไม่มีสองคนหรือทีมที่ทำงานเหมือนกัน ระบบในอนาคตจะเคารพความเป็นจริงนั้น ทุกคนจะมีแบบจำลองผลผลิตส่วนบุคคล: ซอฟต์แวร์ที่เรียนรู้นิสัย จังหวะ และความชอบของพวกเขา จากนั้นจึงคาดการณ์ว่าอะไรต้องเกิดขึ้นต่อไป

ถนนข้างหน้า

เพื่อสร้างอนาคตของงาน เราต้องเปลี่ยนวิธีคิดเกี่ยวกับซอฟต์แวร์ แทนที่จะดูซอฟต์แวร์เป็นกลุ่มเครื่องมือ เราต้องมองว่ามันเป็นสภาพแวดล้อมที่ปรับเปลี่ยนตามวิธีการทำงานของคนๆ

ในความเป็นจริง ชั้นข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง — การสนทนา การบันทึกหน้าจอ หมายเหตุเสียง และข้อความเร็ว — คือที่ที่งานจริงๆ เกิดขึ้น และที่ที่ DNA การดำเนินงานที่แท้จริงของบริษัทอาศัยอยู่ ระบบ Agentic ได้รับการออกแบบมาเพื่อเข้าใจและสนับสนุนสิ่งนี้ และเพื่อทำงานร่วมกับคนๆ ในฐานะพันธมิตรที่แท้จริงในการดำเนินการ

การดำเนินการใน这里อาจเป็นข้อติดขัดที่ถูกมองข้าม การขยายขนาดบริษัทยังคงต้องมีการจัดทำเอกสารหลายร้อยกระบวนการ ติดเทปเครื่องมือเข้าด้วยกัน และฝึกอบรมคนในกระบวนการที่หยุดชะงักอย่างเงียบๆ ทุกครั้งที่มีการเปลี่ยนแปลง ระบบ Agentic AI เสนอวิธีออกจากปัญหา โดยใช้ซอฟต์แวร์ที่เข้าใจบริบท ทำงานเชิงรุก และปรับเปลี่ยนได้เร็วเท่ากับการพัฒนาของธุรกิจ มันส่งมอบสัญญาแห่งการอัตโนมัติที่แท้จริง ซึ่งก็คือการปลดปล่อยคนให้เน้นไปที่การตัดสินใจ ความสร้างสรรค์ และการตัดสินใจที่คนๆ เท่านั้นที่สามารถทำได้

การเปลี่ยนแปลงนี้ จะใช้เวลา จะต้องมีความไว้วางใจ และจะกำหนดให้บริษัทต่างๆ ต้องต้านทานความ诱惑ในการแก้ปัญหาความซับซ้อนโดยการเพิ่มความซับซ้อนมากขึ้น แต่ผลลัพธ์ หากทำได้อย่างถูกต้อง จะคุ้มค่า