วันนี พาร์ค ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ PADO AI – ซีรีส์สัมภาษณ์

วันนี พาร์ค ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ PADO AI เป็นผู้บริหารเทคโนโลยีและพลังงานที่มีประสบการณ์มากกว่าสองทศวรรษในการสร้างบริษัทที่จุดตัดของซอฟต์แวร์ พลังงานสะอาด และโครงสร้างพื้นฐานที่เชื่อมต่อ ก่อนที่จะก่อตั้ง PADO AI เขา曾ดำรงตำแหน่งผู้นำอาวุโสหลายตำแหน่ง รวมถึง SVP ของการเป็นพันธมิตรและการพัฒนาองค์กรที่ Bidgely CEO ของ Zen Ecosystems และ SVP ของการพัฒนาองค์กรและการพาณิชย์ที่ Inspire ในช่วงต้นอาชีพของเขา เขาทำงานในด้านการพัฒนาองค์กรและการลงทุนเชิงกลยุทธ์ที่บริษัทต่างๆ เช่น Belkin และ Intel Capital ซึ่งช่วยขับเคลื่อนนวัตกรรมในเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่ IoT และการจัดการพลังงาน

PADO AI เป็นบริษัทซอฟต์แวร์สำหรับการจัดการพลังงานที่มุ่งเน้นในการช่วยให้ศูนย์ข้อมูลและสถานที่ขนาดใหญ่จัดการกับการใช้พลังงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น แพลตฟอร์มของบริษัทใช้ AI ในการวิเคราะห์การใช้พลังงานในเวลาจริง การคาดการณ์ภาระงาน และการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ไฟฟ้า การทำความเย็น และทรัพยากรพลังงานที่กระจายออกไป โดยการปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงาน บริษัทมีเป้าหมายที่จะช่วยให้ผู้ดำเนินการเพิ่มความสามารถในการประมวลผล ลดต้นทุนการดำเนินงาน และสนับสนุนการใช้พลังงานที่ยั่งยืนมากขึ้น

คุณได้สร้างอาชีพของคุณที่จุดตัดของนวัตกรรมพลังงาน การพัฒนาองค์กร และ AI จาก Intel Capital และ Belkin ไปจนถึงการนำโครงการพลังงานสะอาดที่ CEIVA Inspire Zen Ecosystems และ LG NOVA ก่อนที่จะก่อตั้ง PADO AI สิ่งใดที่สร้างแรงบันดาลใจให้คุณก่อตั้ง PADO AI และประสบการณ์ก่อนหน้านี้ของคุณมีอิทธิพลต่อวิสัยทัศน์ของคุณเกี่ยวกับการจัดการพลังงานโดยใช้ AI ในศูนย์ข้อมูลอย่างไร

ตลอดอาชีพการงานของฉัน ฉันเคยสัมผัสกับการเติบโต การล่มสลาย และการฟื้นตัวของเทคโนโลยีที่น่าสนใจหลายอย่าง รวมถึงฟองสบู่อินเทอร์เน็ตในปี 2000 การเติบโตของเครือข่ายและการให้บริการ IoT ในระดับใหญ่ และการปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานของระบบไฟฟ้าในอเมริกาเหนือในช่วงปลายทศวรรษ 2000 สำหรับฉัน การเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีเหล่านี้ได้สร้างโอกาสที่ยิ่งใหญ่ซึ่งก็คือระบบนิเวศปัจจุบันของศูนย์ข้อมูล AI ซึ่งเป็นเหตุผลที่ PADO ถูกก่อตั้งขึ้น: ซอฟต์แวร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่เกิดจากความสอดคล้องของพลังงาน การประมวลผล และคลาวด์

TotalEnergies ได้ประกาศใช้ Power Purchase Agreements (PPAs) เพื่อจัดหาพลังงานไฟฟ้าจากแหล่งพลังงานทดแทนให้กับศูนย์ข้อมูลของ Google คุณมองเห็นความเปลี่ยนแปลงในวงกว้างในการใช้สัญญาพลังงานทดแทนระยะยาวสำหรับโครงสร้างพื้นฐานขนาดใหญ่อย่างไร

ฉันเห็นว่านี่เป็นชัยชนะที่ดีสำหรับพลังงานทดแทน อย่างไรก็ตาม ฉันไม่ได้พิจารณาว่านี่เป็นการเปลี่ยนแปลงในวงกว้างในการใช้พลังงานทดแทน แต่เป็นการสะท้อนถึงการเข้าถึงพลังงานและเวลาที่ใช้พลังงาน ในกรณีนี้ ตัวเลขที่คำนวณได้ถูกต้อง ด้วยการประกาศทุกครั้งเช่นนี้ คุณจะเห็นอีก 10 รายการที่ใช้พลังงานก๊าซที่อยู่เบื้องหลังการวัด

เมื่อภาระงาน AI เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วและเพิ่มความต้องการพลังงาน คุณเห็นการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานในการที่ผู้ดำเนินการศูนย์ข้อมูลเข้าใกล้การรวมพลังงานทดแทนหรือไม่

สิ่งที่ฉันเห็นคือความพยายามที่มากขึ้นในการใช้ระบบจัดเก็บพลังงานที่มีประสิทธิภาพและยั่งยืนมากขึ้น ซึ่งจะช่วยให้สามารถจัดการกับปัญหาการเปลี่ยนแปลงของพลังงานทดแทนได้ การสร้างและใช้กลยุทธ์การจัดเก็บพลังงานที่ยั่งยืนจะช่วยให้สามารถเพิ่มการรวมพลังงานทดแทนได้ ในขณะเดียวกันก็ช่วยให้ศูนย์ข้อมูลสามารถรักษาความพร้อมใช้งานได้

อุปสรรคหลักๆ ที่ศูนย์ข้อมูลแบบดั้งเดิมต้องเผชิญเมื่อพยายามรวมพลังงานทดแทนอย่างเต็มรูปแบบ เช่น พลังงานแสงอาทิตย์ ลงในระบบที่มีอยู่คืออะไร

อุปสรรคหลักๆ คือความซับซ้อนของโครงสร้างพื้นฐานและขาดการวัดในเวลาจริง ระบบที่มีอยู่ถูกสร้างขึ้นสำหรับภาระงานที่คงที่และคาดการณ์ได้ และมักจะขาดชั้นซอฟต์แวร์ที่จำเป็นในการจัดการกับการเปลี่ยนแปลงของพลังงานแสงอาทิตย์โดยไม่ต้องเสี่ยงต่อความพร้อมใช้งาน และฉันจะเพิ่มเติมตามที่ฉันกล่าวไว้ในคำถามที่ 3 ระบบ BESS จะเป็นตัวคูณที่มีประสิทธิภาพในการตัดสินใจรวมพลังงานทดแทนเช่นพลังงานแสงอาทิตย์

จากประสบการณ์ของคุณในการให้คำปรึกษากับผู้ดำเนินการและผู้ให้บริการสาธารณูปโภค ทำไมศูนย์ข้อมูลหลายแห่งจึงต้องดิ้นรนในการสร้างสมดุลระหว่างความต้องการความน่าเชื่อถืออย่างเข้มงวดกับเป้าหมายการลดคาร์บอน

จากมุมมองของศูนย์ข้อมูล ความน่าเชื่อถือและเป้าหมายการลดคาร์บอนมักถูกมองว่าเป็นเกมที่มีผลเสียต่อทั้งสองฝ่าย—เพื่อให้ได้หนึ่ง คุณต้องเสียอีกหนึ่ง ศูนย์ข้อมูลมักจะให้ความสำคัญกับความน่าเชื่อถือ “ห้าเก้า” มากกว่า และเป้าหมายการลดคาร์บอนมักถูกให้ความสำคัญต่ำกว่า

แพลตฟอร์มการจัดการพลังงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI และการเรียนรู้ของเครื่องจักรกำลังได้รับความนิยม การจัดการในเวลาจริงเปลี่ยนแปลงเศรษฐศาสตร์และความน่าเชื่อถือของทรัพยากรพลังงานที่กระจายออกไปในสถานการณ์ที่มีความสำคัญสูงอย่างไร

ศูนย์ข้อมูลดำเนินการภายใต้ขอบเขตพลังงานที่มีอยู่ด้วยความสามารถในการประมวลผลที่คงที่

การจัดการเปลี่ยนพลังงานจากต้นทุนคงที่เป็นสินทรัพย์ที่มีพลวัต ซึ่งให้ผลผลิตที่มากขึ้น ไม่ว่าจะเป็นรายได้ การผลิตโทเค็น ฯลฯ การจัดการที่สอดคล้องกับทรัพยากรพลังงานที่กระจายออกไปที่แตกต่างกัน คุณจะสามารถเพิ่มผลกระทบได้ ไม่ว่าจะเป็นการลดคาร์บอน รายได้ การผลิตโทเค็น ฯลฯ

แพลตฟอร์มการจัดการสามารถถูกวางซ้อนบนโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่ได้อย่างไรโดยไม่ต้องมีการสร้างใหม่ในวงกว้าง

ซอฟต์แวร์สำหรับการจัดการควรได้รับการออกแบบให้เป็นชั้นซอฟต์แวร์ที่มีประสิทธิภาพซึ่งสามารถรวมเข้ากับระบบที่มีอยู่ผ่าน API ไม่ว่าจะเป็น BMS DCIMs หรือทรัพยากรพลังงานที่กระจายออกไป ซึ่งจะช่วยลดการสร้างใหม่ในวงกว้าง

เมื่อผู้ดำเนินการชั่งน้ำหนักความน่าเชื่อถือ ต้นทุน และการลดคาร์บอน สิ่งใดควรได้รับการจัดลำดับความสำคัญก่อน และการแลกเปลี่ยนที่มักถูกเข้าใจผิดคืออะไร

ปัจจุบัน ผู้ดำเนินการให้ความสำคัญกับความน่าเชื่อถือเป็นอันดับแรก และถ้าคุณมองลึกเข้าไปในความน่าเชื่อถือ นั่นหมายถึงความพร้อมใช้งาน “ห้าเก้า” ซึ่งหมายถึงพลังงานที่มั่นคงและเชื่อถือได้ เมื่อพิจารณาจากความแตกต่างที่มากระหว่างต้นทุนพลังงานและค่าของสิ่งที่โรงงาน AI สร้างขึ้นจากมัน การประหยัดต้นทุนไม่ใช่ปัญหา คุณเห็นสิ่งนี้ในความพยายามของสาธารณูปโภคในการรวมความยืดหยุ่นเข้ากับตลาดศูนย์ข้อมูลโดยไม่มีผู้รับมากนัก เมื่อเจาะลึกไปอีกเกี่ยวกับต้นทุนและการลดคาร์บอน ถ้าไม่มีการบังคับใช้ การลดคาร์บอนจะถูกจัดให้อยู่ที่ด้านล่างของรายการลำดับความสำคัญ

เมทริกใดที่ผู้ดำเนินการศูนย์ข้อมูลควรติดตามเพื่อปรับปรุงการใช้พลังงานทดแทนอย่างมีความหมายในขณะที่รักษาความพร้อมใช้งาน

ในระดับสูง การติดตามและวัดการปล่อยก๊าซคาร์บอนในระดับไซต์เพื่อกำหนดค่าพื้นฐานที่เป็นมาตรฐาน การติดตามและวัด PUE (ประสิทธิภาพการใช้พลังงาน) ผู้ดำเนินการควรติดตามความเข้มข้นของคาร์บอนต่อการทำงานและปัจจัยการใช้พลังงานทดแทน (RUF) สุดท้าย ศูนย์ข้อมูลควรติดตามพลังงานที่ถูกทิ้งร้าง—จำนวนพลังงานที่จ่ายแล้วแต่ไม่ได้ใช้เนื่องจากการจัดการภาระงานที่ไม่มีประสิทธิภาพ

เมื่อมองไปในอนาคต คุณเห็นความสัมพันธ์ระหว่างสาธารณูปโภค ผู้ดำเนินการศูนย์ข้อมูล และแพลตฟอร์มการจัดการพลังงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI วิวัฒนาการไปอย่างไรในอีก 5 ปี

ฉันเห็นความสัมพันธ์ระหว่างสองฝ่ายที่กำลังเคลื่อนไปสู่การทำงานร่วมกันในโครงสร้างพื้นฐานที่เชื่อมต่อ โดยที่ศูนย์ข้อมูลกลายเป็นสินทรัพย์ที่สามารถตอบสนองต่อโครงสร้างพื้นฐานและสามารถลดหรือเลื่อนภาระงานเพื่อเสถียรภาพของโครงสร้างพื้นฐาน แพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนโดย AI จะเป็นกาวที่เชื่อมโยงระหว่างอุตสาหกรรมทั้งสองนี้ให้สามารถสื่อสารและประสานงานในเวลาจริง ในทางกลับกัน ฉันเห็นศูนย์ข้อมูลหลายแห่งที่กำลังละทิ้งโครงสร้างพื้นฐานและผลิตพลังงานด้วยตนเองอยู่เบื้องหลังการวัด เมื่อพิจารณาจากต้นทุนและความมุ่งมั่นทั้งหมดในโครงการเหล่านี้ มันไม่น่าจะกลับไปใช้โครงสร้างพื้นฐานอีก

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ดี ผู้อ่านสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมได้ที่ PADO AI