ปัญญาประดิษฐ์
ยูนิตี้เปิดตัวชุดข้อมูลสังเคราะห์เพื่อลดเวลาและงบประมาณในการฝึกอบรม AI
ยูนิตี้, แพลตฟอร์มชั้นนำสำหรับเนื้อหาที่มี 3 มิติแบบเรียลไทม์ (RT3D) ได้ประกาศเปิดตัวชุดข้อมูลคอมพิวเตอร์วิชั่นของยูนิตี้ ซึ่งอาจส่งผลกระทบต่ออุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การผลิต การค้าปลีก และความปลอดภัย ชุดข้อมูลเหล่านี้มีเป้าหมายที่จะลดต้นทุนในการพัฒนาแอปพลิเคชันคอมพิวเตอร์วิชั่น และให้วิธีการฝึกอบรมระบบ AI ได้เร็วขึ้น
หลังจากมีข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวและข้อบังคับอย่างเข้มงวด ผู้ให้บริการโซลูชันคอมพิวเตอร์วิชั่นสามารถซื้อชุดข้อมูลที่กำหนดเองเพื่อฝึกอบรมระบบ AI ได้
ความสำคัญของข้อมูลสังเคราะห์
ข้อมูลสังเคราะห์ถูกสร้างขึ้นเมื่อข้อมูลที่มีอยู่ไม่ตรงตามเงื่อนไขหรือความต้องการของระบบ AI ตัวอย่างเช่น เมื่อข้อกำหนดด้านความเป็นส่วนตัวจำกัดข้อมูลที่มีอยู่หรือวิธีการใช้งาน
ข้อมูลสังเคราะห์มักใช้ในการทดสอบผลิตภัณฑ์ก่อนวางจำหน่าย เนื่องจากมักไม่มีข้อมูลที่มีอยู่หรือยังไม่สามารถเข้าถึงได้ ข้อมูลประเภทนี้ยังสำคัญสำหรับอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง และมักใช้ในเทคโนโลยี เช่น ยานพาหนะที่ขับเคลื่อนเอง เนื่องจากการได้รับข้อมูลที่แท้จริงมีค่าใช้จ่ายสูง
ยูนิตี้พยายามที่จะทำลายข้อจำกัดดังกล่าวโดยการให้เข้าถึงชุดข้อมูลสังเคราะห์คุณภาพสูงได้มากขึ้นผ่านชุดข้อมูลคอมพิวเตอร์วิชั่นของยูนิตี้
ดร. แดนนี่ แลงเกอ เป็นรองประธานอาวุโสฝ่ายปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง
“ด้วยการสร้างเวอร์ชันสังเคราะห์ของชุดข้อมูลที่สะท้อนถึงกฎการรักษาความเป็นส่วนตัวที่ได้รับการตรวจสอบและสะท้อนถึงข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริง เราได้ทำให้ชุดข้อมูลเหล่านี้เข้าถึงได้โดยนักนวัตกรรมมากขึ้น” แลงเกอกล่าว
“โดยพื้นฐานแล้ว ชุดข้อมูลเหล่านี้ทำให้บริษัทต่างๆ สามารถวางแผนและจำลองสถานการณ์ที่ยังไม่ได้สัมผัส โดยมีการเพิ่มข้อมูลผู้ใช้ที่มีขนาดใหญ่ซึ่งเลียนแบบสิ่งที่จะพบในโลกแห่งความเป็นจริงในระยะเวลานาน ในผลลัพธ์ เราได้เห็นสภาพแวดล้อมในร่มที่ฉลาดขึ้น เช่น ร้านขายของชำที่ไม่มีแคชเชียร์ และอื่นๆ เมื่อลูกค้าของเราค้นพบการประยุกต์ใช้ใหม่ๆ”
https://www.youtube.com/watch?v=Cz7KWqAgZAw
การสร้างแบบจำลองโดเมน
เทคนิคที่ใช้โดยชุดข้อมูลคอมพิวเตอร์วิชั่นของยูนิตี้เรียกว่า “การสร้างแบบจำลองโดเมน” ซึ่งช่วยพัฒนาชุดข้อมูลที่หลากหลายซึ่งปรับปรุงคุณภาพและควบคุมความเอนเอียง มันทำงานโดยการผลิตการผสมผสานของตำแหน่งและทิศทางของวัตถุ รวมถึงการเปลี่ยนแปลงของแสง มุมกล้อง และการกำหนดค่าที่เป็นไปได้
ชุดข้อมูลสังเคราะห์ของยูนิตี้ยังหลีกเลี่ยงปัญหาเกี่ยวกับความเอนเอียงที่เกิดจากการใช้ภาพของคนจริงและสถานที่จากอินเทอร์เน็ต หรือภาพที่ถ่ายโดยตรง
การบันทึกย่อโดยทั่วไปจะมีราคาเพิ่มขึ้นเมื่อประเภทการบันทึกย่อซับซ้อนขึ้น แต่ยูนิตี้ให้ราคาคงที่สำหรับประเภทป้ายกำกับใดๆ ซึ่งหมายความว่าจะจ่ายราคาเดียวกันสำหรับประเภทป้ายกำกับอุตสาหกรรมมาตรฐานที่ซับซ้อนและง่าย ชุดข้อมูลมีแบบจำลองราคาที่แบ่งชั้น โดยราคาต่อภาพจะลดลงตามความต้องการภาพสังเคราะห์ที่เพิ่มขึ้น
“ข้อมูลสังเคราะห์กำลังปฏิวัติการฝึกอบรมแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่อง โดย克服ข้อจำกัดหลายประการของข้อมูลโลกแห่งความเป็นจริงที่รวบรวมและทำป้ายกำกับด้วยตนเอง” แลงเกอกล่าว
“การอธิบายสิ่งที่เป็นไปได้ และการเชื่อมต่อผู้สร้างกับข้อมูลที่มีราคาเหมาะสมที่พวกเขาต้องการเพื่อตัดสินใจอย่างถูกต้องยังคงเป็นตัวขับเคลื่อนของยูนิตี้ ไม่ว่าจะในอุตสาหกรรมใดๆ นี่คือเหตุผลที่ทีมของเราจะพร้อมให้ความช่วยเหลือลูกค้าในการรับรองว่าชุดข้อมูลที่ผลิตขึ้นตรงตามเกณฑ์ที่ต้องการ”
